- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2022-08-30T00:00:00Z–2022-08-30T00:00:00Z
- Proveedor de conjuntos de datos
- Google Research - Open Buildings
- Etiquetas
Descripción
Este conjunto de datos abiertos a gran escala consta de esquemas de edificios derivados de imágenes satelitales de alta resolución de 50 cm. Contiene 816 millones de detecciones de edificios en África, el sur de Asia y el sudeste asiático. La inferencia abarcó un área de 39.1 millones de km².
Para cada edificio en este conjunto de datos, incluimos el polígono que describe su huella en el suelo, una puntuación de confianza que indica qué tan seguros estamos de que se trata de un edificio y un Plus Code correspondiente al centro del edificio. No hay información sobre el tipo de edificio, su dirección o cualquier otro detalle que no sea su geometría.
Las huellas de edificios son útiles para una variedad de aplicaciones importantes, desde la estimación de la población, la planificación urbana y la respuesta humanitaria hasta la ciencia ambiental y climática. Dado que el proyecto se basa en Ghana, el enfoque actual se centra en el continente africano.
La inferencia se llevó a cabo en agosto de 2022.
Para obtener más detalles, consulta el sitio web oficial del conjunto de datos de Open Buildings.
Ten en cuenta que hay versiones actualizadas de estos datos disponibles. La versión más reciente, la versión 3.0 (con inferencia realizada en mayo de 2023), está disponible como GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.
Esquema de la tabla
Esquema de la tabla
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| area_in_meters | DOUBLE | Es el área del polígono en metros cuadrados. |
| confianza | DOUBLE | Es la puntuación de confianza [0.5; 1.0] que asigna el modelo. |
| full_plus_code | STRING | Es el código plus completo en el centroide del polígono del edificio. |
| longitude_latitude | GEOMETRY | Centroide del polígono. |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Citas
W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Detección de edificios a escala continental a partir de imágenes satelitales de alta resolución. arXiv:2107.12283, 2021.
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Editor de código (JavaScript)
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Un FeatureView es una representación acelerada y de solo lectura de un FeatureCollection. Para obtener más detalles, consulta la
documentación de FeatureView.
Editor de código (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons_FeatureView'); var visParams = { rules: [ { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'), color: 'FF0000' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'), color: 'FFFF00' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.70'), color: '00FF00' }, ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Buildings'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.add(fvLayer); Map.setOptions('SATELLITE');