- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 2021-04-30T00:00:00Z–2021-04-30T00:00:00Z
- Provedor de conjunto de dados
- Google Research - Open Buildings
- Tags
Descrição
Esse conjunto de dados aberto em grande escala consiste em contornos de edifícios derivados de imagens de satélite de alta resolução de 50 cm. Ele contém 516 milhões de detecções de edifícios em uma área de 19,4 milhões de km² (64% do continente africano).
Para cada edifício nesse conjunto de dados, incluímos o polígono que descreve a área de contato no chão, uma pontuação de confiança que indica a probabilidade de ser um edifício e um Plus Code correspondente ao centro do edifício. Não há informações sobre o tipo de edifício, o endereço ou outros detalhes além da geometria.
As pegadas de edifícios são úteis para uma série de aplicações importantes: desde estimativa de população, planejamento urbano e resposta humanitária até ciência ambiental e climática. Como o projeto é baseado em Gana, o foco atual é no continente africano.
A inferência foi realizada em abril de 2021.
Para mais detalhes, consulte o site oficial do conjunto de dados Open Buildings.
Há versões atualizadas desses dados disponíveis. A versão mais recente, a 3.0 (com inferência realizada em maio de 2023), está disponível como GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.
Esquema da tabela
Esquema da tabela
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| area_in_meters | DOUBLE | Área do polígono em metros quadrados. |
| confiança | DOUBLE | Pontuação de confiança [0,5;1,0] atribuída pelo modelo. |
| full_plus_code | STRING | O Plus Code completo no centroide do polígono do edifício. |
| longitude_latitude | GEOMETRY | Centroide do polígono. |
Termos de Uso
Termos de Uso
Citações
W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Detecção de edifícios em escala continental com imagens de satélite de alta resolução. arXiv:2107.12283, 2021.
Explorar com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons. var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons'); var t_060_065 = t.filter('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'); var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'); var t_gte_070 = t.filter('confidence >= 0.70'); Map.addLayer(t_060_065, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.60; 0.65)'); Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.70)'); Map.addLayer(t_gte_070, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.70'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.setOptions('SATELLITE');
Visualizar como uma FeatureView
Um FeatureView é uma representação acelerada e somente leitura de um FeatureCollection. Para mais detalhes, consulte a
documentação do FeatureView.
Editor de código (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons_FeatureView'); var visParams = { rules: [ { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'), color: 'FF0000' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'), color: 'FFFF00' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.70'), color: '00FF00' }, ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Buildings'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.add(fvLayer); Map.setOptions('SATELLITE');