Open Buildings V1 Polygons [deprecated]

GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons
Dostępność zbioru danych
2021-04-30T00:00:00Z–2021-04-30T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons_FeatureView")
Tagi
Afryka
kompilowane
zabudowany,
open-buildings
populacja,
struktura,
tabela

Opis

Ten obszerny otwarty zbiór danych zawiera kontury budynków uzyskane na podstawie zdjęć satelitarnych o wysokiej rozdzielczości (50 cm). Zawiera 516 mln wykrytych budynków na obszarze 19,4 mln km² (64% kontynentu afrykańskiego).

W przypadku każdego budynku w tym zbiorze danych podajemy wielokąt opisujący jego rzut na ziemię, poziom ufności wskazujący, jak bardzo jesteśmy pewni, że jest to budynek, oraz kod Plus Code odpowiadający środkowi budynku. Nie ma informacji o rodzaju budynku, jego adresie ani żadnych innych szczegółów poza jego geometrią.

Obrysy budynków są przydatne w wielu ważnych zastosowaniach: od szacowania liczby ludności, planowania urbanistycznego i działań humanitarnych po nauki o środowisku i klimacie. Projekt jest realizowany w Ghanie, więc obecnie skupiamy się na kontynencie afrykańskim.

Wnioskowanie przeprowadzono w kwietniu 2021 r.

Więcej informacji znajdziesz na oficjalnej stronie zbioru danych Open Buildings.

Pamiętaj, że dostępne są zaktualizowane wersje tych danych. Najnowsza wersja, 3.0 (z wnioskowaniem przeprowadzonym w maju 2023 r.), jest dostępna pod adresem GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.

Schemat tabeli

Schemat tabeli

Nazwa Typ Opis
area_in_meters LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Pole wielokąta w metrach kwadratowych.

pewność, LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Wskaźnik ufności [0,5; 1,0] przypisany przez model.

full_plus_code CIĄG ZNAKÓW

Pełny kod Plus Code w środku wielokąta budynku.

longitude_latitude GEOMETRY

Centroid wielokąta.

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

CC-BY-4.0

Cytaty

Cytowania:
  • W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Wykrywanie budynków na poziomie kontynentu na podstawie zdjęć satelitarnych o wysokiej rozdzielczości. arXiv:2107.12283, 2021.

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons');

var t_060_065 = t.filter('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65');
var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70');
var t_gte_070 = t.filter('confidence >= 0.70');

Map.addLayer(t_060_065, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.60; 0.65)');
Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.70)');
Map.addLayer(t_gte_070, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.70');
Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');
Otwórz w edytorze kodu

Wyświetlanie jako widok cech

FeatureView to przyspieszona reprezentacja FeatureCollection, którą można tylko wyświetlać. Więcej informacji znajdziesz w  FeatureView dokumentacji.

Edytor kodu (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.70'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');
Otwórz w edytorze kodu