
- Dostępność zbioru danych
- 2021-04-30T00:00:00Z–2021-04-30T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- Google Research - Open Buildings
- Tagi
Opis
Ten obszerny otwarty zbiór danych zawiera kontury budynków uzyskane na podstawie zdjęć satelitarnych o wysokiej rozdzielczości (50 cm). Zawiera 516 mln wykrytych budynków na obszarze 19,4 mln km² (64% kontynentu afrykańskiego).
W przypadku każdego budynku w tym zbiorze danych podajemy wielokąt opisujący jego rzut na ziemię, poziom ufności wskazujący, jak bardzo jesteśmy pewni, że jest to budynek, oraz kod Plus Code odpowiadający środkowi budynku. Nie ma informacji o rodzaju budynku, jego adresie ani żadnych innych szczegółów poza jego geometrią.
Obrysy budynków są przydatne w wielu ważnych zastosowaniach: od szacowania liczby ludności, planowania urbanistycznego i działań humanitarnych po nauki o środowisku i klimacie. Projekt jest realizowany w Ghanie, więc obecnie skupiamy się na kontynencie afrykańskim.
Wnioskowanie przeprowadzono w kwietniu 2021 r.
Więcej informacji znajdziesz na oficjalnej stronie zbioru danych Open Buildings.
Pamiętaj, że dostępne są zaktualizowane wersje tych danych. Najnowsza wersja, 3.0 (z wnioskowaniem przeprowadzonym w maju 2023 r.), jest dostępna pod adresem GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.
Schemat tabeli
Schemat tabeli
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
area_in_meters | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Pole wielokąta w metrach kwadratowych. |
pewność, | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Wskaźnik ufności [0,5; 1,0] przypisany przez model. |
full_plus_code | CIĄG ZNAKÓW | Pełny kod Plus Code w środku wielokąta budynku. |
longitude_latitude | GEOMETRY | Centroid wielokąta. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Cytaty
W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Wykrywanie budynków na poziomie kontynentu na podstawie zdjęć satelitarnych o wysokiej rozdzielczości. arXiv:2107.12283, 2021.
Odkrywanie za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons. var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons'); var t_060_065 = t.filter('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'); var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'); var t_gte_070 = t.filter('confidence >= 0.70'); Map.addLayer(t_060_065, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.60; 0.65)'); Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.70)'); Map.addLayer(t_gte_070, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.70'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.setOptions('SATELLITE');
Wyświetlanie jako widok cech
FeatureView
to przyspieszona reprezentacja FeatureCollection
, którą można tylko wyświetlać. Więcej informacji znajdziesz w
FeatureView
dokumentacji.
Edytor kodu (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons_FeatureView'); var visParams = { rules: [ { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'), color: 'FF0000' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'), color: 'FFFF00' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.70'), color: '00FF00' }, ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Buildings'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.add(fvLayer); Map.setOptions('SATELLITE');