Open Buildings V1 Polygons [deprecated]

GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons
Disponibilità del set di dati
2021-04-30T00:00:00Z–2021-04-30T00:00:00Z
Fornitore di set di dati
Snippet di Earth Engine
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons_FeatureView")
Tag
africa
in fase di creazione
edificata
open-buildings
population
struttura
tabella

Descrizione

Questo set di dati aperto su larga scala è costituito dai contorni degli edifici derivati da immagini satellitari ad alta risoluzione di 50 cm. Contiene 516 milioni di rilevamenti di edifici su un'area di 19,4 milioni di km² (il 64% del continente africano).

Per ogni edificio in questo set di dati includiamo il poligono che descrive la sua impronta a terra, un punteggio di confidenza che indica la nostra certezza che si tratti di un edificio e un Plus Code corrispondente al centro dell'edificio. Non sono presenti informazioni sul tipo di edificio, sul suo indirizzo o su altri dettagli oltre alla sua geometria.

Le impronte degli edifici sono utili per una serie di applicazioni importanti: dalla stima della popolazione, alla pianificazione urbana e alla risposta umanitaria, fino alle scienze ambientali e climatiche. Il progetto ha sede in Ghana, quindi l'attenzione è attualmente rivolta al continente africano.

L'inferenza è stata eseguita ad aprile 2021.

Per maggiori dettagli, visita il sito web ufficiale del set di dati Open Buildings.

Tieni presente che sono disponibili versioni aggiornate di questi dati. La versione più recente, la versione 3.0 (con inferenza eseguita a maggio 2023), è disponibile come GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.

Schema della tabella

Schema della tabella

Nome Tipo Descrizione
area_in_meters DOUBLE

Area del poligono in metri quadrati.

confidenza DOUBLE

Punteggio di confidenza [0,5; 1,0] assegnato dal modello.

full_plus_code STRING

Il Plus Code completo al centroide del poligono dell'edificio.

longitude_latitude GEOMETRY

Centroid of the polygon.

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

CC-BY-4.0

Citazioni

Citazioni:
  • W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Rilevamento di edifici su scala continentale da immagini satellitari ad alta risoluzione. arXiv:2107.12283, 2021.

Esplorare con Earth Engine

Editor di codice (JavaScript)

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons');

var t_060_065 = t.filter('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65');
var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70');
var t_gte_070 = t.filter('confidence >= 0.70');

Map.addLayer(t_060_065, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.60; 0.65)');
Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.70)');
Map.addLayer(t_gte_070, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.70');
Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');
Apri nell'editor di codice

Visualizzare come FeatureView

Un FeatureView è una rappresentazione accelerata e di sola visualizzazione di un FeatureCollection. Per ulteriori dettagli, visita la documentazione di FeatureView.

Editor di codice (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.70'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');
Apri nell'editor di codice