- Disponibilità del set di dati
- 2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z
- Fornitore di set di dati
- Ricerca Google - Open Buildings
- Tag
Descrizione
Questo set di dati aperto su larga scala è costituito dai contorni degli edifici derivati da immagini satellitari ad alta risoluzione di 50 cm. Contiene 1,8 miliardi di rilevamenti di edifici in Africa, America Latina, Caraibi, Asia meridionale e sud-orientale. L'inferenza ha riguardato un'area di 58 milioni di km².
Per ogni edificio in questo set di dati includiamo il poligono che descrive la sua impronta a terra, un punteggio di confidenza che indica la nostra certezza che si tratti di un edificio e un Plus Code corrispondente al centro dell'edificio. Non sono presenti informazioni sul tipo di edificio, sul suo indirizzo o su altri dettagli oltre alla sua geometria.
Le impronte degli edifici sono utili per una serie di applicazioni importanti: dalla stima della popolazione, alla pianificazione urbana e alla risposta umanitaria, fino alle scienze ambientali e climatiche. Il progetto ha sede in Ghana e si concentra inizialmente sul continente africano, con nuovi aggiornamenti su Asia meridionale, Sud-est asiatico, America Latina e Caraibi.
L'inferenza è stata eseguita a maggio 2023.
Per maggiori dettagli, visita il sito web ufficiale del set di dati Open Buildings.
Schema della tabella
Schema della tabella
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| area_in_meters | DOUBLE | Area del poligono in metri quadrati. |
| confidenza | DOUBLE | Punteggio di confidenza [0,65;1,0] assegnato dal modello. |
| full_plus_code | STRING | Il Plus Code completo al centroide del poligono dell'edificio. |
| longitude_latitude | GEOMETRY | Centroid of the polygon. |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Citazioni
W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Rilevamento di edifici su scala continentale da immagini satellitari ad alta risoluzione. arXiv:2107.12283, 2021.
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var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView'); var visParams = { rules: [ { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'), color: 'FF0000' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'), color: 'FFFF00' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'), color: '00FF00' }, ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Buildings'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.add(fvLayer); Map.setOptions('SATELLITE');