Open Buildings V3 Polygons

GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons
Disponibilità dei set di dati
2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z
Fornitore di set di dati
Snippet di Earth Engine
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView")
Tag
africa asia building built-up open-buildings population south-asia southeast-asia table
struttura

Descrizione

Questo set di dati aperto su larga scala è costituito da profili di edifici ricavati da immagini satellitari ad alta risoluzione di 50 cm. Contiene 1,8 miliardi di rilevamenti di edifici in Africa, America Latina, Caraibi, Asia meridionale e Asia sud-orientale. L'inferenza ha coperto un'area di 58 milioni di km².

Per ogni edificio in questo set di dati includiamo il poligono che descrive il suo impatto sul suolo, un punteggio di confidenza che indica quanto siamo sicuri che si tratti di un edificio e un Plus Code corrispondente al centro dell'edificio. Non sono disponibili informazioni sul tipo di edificio, sull'indirizzo o su altri dettagli oltre alla geometria.

Le impronte degli edifici sono utili per una serie di applicazioni importanti: dalla stima della popolazione, alla pianificazione urbana e alle risposte umanitarie, fino alle scienze ambientali e climatiche. Il progetto ha sede in Ghana e si concentra inizialmente sul continente africano, con nuovi aggiornamenti su Asia meridionale, Asia sud-orientale, America Latina e Caraibi.

L'inferenza è stata eseguita a maggio 2023.

Per maggiori dettagli, visita il sito web ufficiale del set di dati OpenBuildings.

Schema della tabella

Schema della tabella

Nome Tipo Descrizione
area_in_meters DOUBLE

Area in metri quadrati del poligono.

confidenza DOUBLE

Punteggio di confidenza [0,65; 1,0] assegnato dal modello.

full_plus_code STRING

Il Plus Code completo al centro del poligono dell'edificio.

longitude_latitude GEOMETRIA

Centroide del poligono.

Termini e condizioni d'uso

Termini d'uso

CC-BY-4.0

Citazioni

Citazioni:
  • W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Rilevamento di edifici su scala continentale da immagini satellitari ad alta risoluzione. arXiv:2107.12283, 2021.

Esplorare con Earth Engine

Editor di codice (JavaScript)

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons');

var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7');
var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75');
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Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');
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Visualizza come FeatureView

Un FeatureView è una rappresentazione accelerata di sola visualizzazione di un FeatureCollection. Per ulteriori dettagli, consulta la documentazione di FeatureView.

Editor di codice (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');
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