- Disponibilité des ensembles de données
- 2021-04-30T00:00:00Z–2021-04-30T00:00:00Z
- Fournisseur de l'ensemble de données
- Google Research – Open Buildings
- Tags
Description
Cet ensemble de données Open Source à grande échelle se compose de contours de bâtiments dérivés d'images satellite haute résolution de 50 cm. Il contient 516 millions de bâtiments détectés sur une superficie de 19,4 millions de km² (64 % du continent africain).
Pour chaque bâtiment de cet ensemble de données, nous incluons le polygone décrivant son emprise au sol, un score de confiance indiquant notre degré de certitude qu'il s'agit d'un bâtiment et un Plus Code correspondant au centre du bâtiment. Aucune information n'est disponible sur le type de bâtiment, son adresse ou d'autres détails que sa géométrie.
Les empreintes de bâtiments sont utiles pour de nombreuses applications importantes : de l'estimation de la population à la planification urbaine et à l'aide humanitaire, en passant par les sciences de l'environnement et du climat. Le projet étant basé au Ghana, l'accent est actuellement mis sur le continent africain.
L'inférence a été effectuée en avril 2021.
Pour en savoir plus, consultez le site Web officiel de l'ensemble de données Open Buildings.
Notez que des versions mises à jour de ces données sont disponibles. La version la plus récente, la version 3.0 (avec inférence effectuée en mai 2023), est disponible sous GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.
Schéma de la table
Schéma de table
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| area_in_meters | DOUBLE | Aire du polygone en mètres carrés. |
| confiance | DOUBLE | Score de confiance [0,5 ; 1,0] attribué par le modèle. |
| full_plus_code | STRING | Le Plus Code complet au centroïde du polygone du bâtiment. |
| longitude_latitude | GEOMETRY | Centroïde du polygone. |
Conditions d'utilisation
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Citations
W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cissé, J.A. Quinn. Détection de bâtiments à l'échelle continentale à partir d'images satellite haute résolution. arXiv:2107.12283, 2021.
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons. var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons'); var t_060_065 = t.filter('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'); var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'); var t_gte_070 = t.filter('confidence >= 0.70'); Map.addLayer(t_060_065, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.60; 0.65)'); Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.70)'); Map.addLayer(t_gte_070, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.70'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.setOptions('SATELLITE');
Visualiser en tant que FeatureView
Un FeatureView est une représentation accélérée en lecture seule d'un FeatureCollection. Pour en savoir plus, consultez la documentation
FeatureView.
Éditeur de code (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons_FeatureView'); var visParams = { rules: [ { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'), color: 'FF0000' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'), color: 'FFFF00' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.70'), color: '00FF00' }, ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Buildings'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.add(fvLayer); Map.setOptions('SATELLITE');