Open Buildings V3 Polygons

Disponibilité des ensembles de données

2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z

Fournisseur de l'ensemble de données

Google Research – Open Buildings

Extrait Earth Engine

FeatureCollection
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons")

FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView")

Tags

africa asia building built-up open-buildings population south-asia southeast-asia table

structure

Description

Cet ensemble de données Open Source à grande échelle se compose de contours de bâtiments dérivés d'images satellite haute résolution de 50 cm. Il contient 1,8 milliard de détections de bâtiments en Afrique, en Amérique latine, dans les Caraïbes, en Asie du Sud et en Asie du Sud-Est. L'inférence a porté sur une superficie de 58 millions de km².

Pour chaque bâtiment de cet ensemble de données, nous incluons le polygone décrivant son emprise au sol, un score de confiance indiquant notre degré de certitude qu'il s'agit d'un bâtiment et un Plus Code correspondant au centre du bâtiment. Aucune information n'est disponible sur le type de bâtiment, son adresse ou d'autres détails que sa géométrie.

Les empreintes de bâtiments sont utiles pour de nombreuses applications importantes : de l'estimation de la population à la planification urbaine et à l'aide humanitaire, en passant par les sciences de l'environnement et du climat. Le projet est basé au Ghana, avec un accent initial sur le continent africain et de nouvelles informations sur l'Asie du Sud, l'Asie du Sud-Est, l'Amérique latine et les Caraïbes.

L'inférence a été effectuée en mai 2023.

Pour en savoir plus, consultez le site Web officiel de l'ensemble de données Open Buildings.

Schéma de la table

Schéma de table

Nom	Type	Description
area_in_meters	DOUBLE	Aire du polygone en mètres carrés.
confiance	DOUBLE	Score de confiance [0,65 ; 1,0] attribué par le modèle.
full_plus_code	STRING	Le Plus Code complet au centroïde du polygone du bâtiment.
longitude_latitude	GEOMETRY	Centroïde du polygone.

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

CC-BY-4.0

Citations

Citations :

• W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cissé, J.A. Quinn. Détection de bâtiments à l'échelle continentale à partir d'images satellite haute résolution. arXiv:2107.12283, 2021.

Explorer avec Earth Engine

Important  : Earth Engine est une plate-forme d'analyse et de visualisation scientifiques à l'échelle du pétaoctet pour les ensembles de données géospatiales, à la fois pour le bien public et pour les utilisateurs professionnels et gouvernementaux. Earth Engine est un outil sans frais pour la recherche, l'enseignement et les organisations à but non lucratif. Pour commencer, veuillez demander l'accès à Earth Engine.

Éditeur de code (JavaScript)

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons');

var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7');
var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75');
var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75');

Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.7)');
Map.addLayer(t_070_075, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.7; 0.75)');
Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75');
Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');

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Un FeatureView est une représentation accélérée en lecture seule d'un FeatureCollection. Pour en savoir plus, consultez la documentation FeatureView.

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Éditeur de code (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');

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Polygones Open Buildings V3

Cet ensemble de données open source à grande échelle se compose de contours de bâtiments dérivés d'images satellite haute résolution de 50 cm. Il contient 1,8 milliard de détections de bâtiments en Afrique, en Amérique latine, dans les Caraïbes, en Asie du Sud et en Asie du Sud-Est. L'inférence a porté sur une zone de 58 millions de km². Pour chaque bâtiment de cet ensemble de données, nous incluons le polygone décrivant…

GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons, africa,asia,building,built-up,open-buildings,population,south-asia,southeast-asia,table

2023-05-30T00:00:00Z/2023-05-30T00:00:00Z

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Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets