Open Buildings Temporal V1

گوگل/تحقیقات/ساختمان‌های-باز-زمانی/نسخه ۱
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
‎2016-06-30T07:00:00Z–2023-06-30T07:00:00Z‎
تولیدکننده مجموعه داده
قطعه کد موتور زمین
ee.ImageCollection("GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1")
برچسب‌ها
آفریقا، آسیا ، ارتفاع ساختمان‌های ساخته شده سالانه، جمعیت ، ساختمان‌های باز، جنوب آسیا، جنوب شرقی آسیا، ارتفاع ساختمان
با وضوح بالا

توضیحات

مجموعه داده‌های زمانی دو و نیم بعدی ساختمان‌های باز (Open Buildings 2.5D Temporal Dataset) شامل داده‌هایی در مورد وجود ساختمان‌ها، تعداد کسری ساختمان‌ها و ارتفاع ساختمان‌ها با وضوح مکانی مؤثر ۱ متر (رسترها با وضوح ۰.۵ متر ارائه می‌شوند) در یک دوره سالانه از ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۳ است. این مجموعه از تصاویر منبع باز و با وضوح پایین از مجموعه Sentinel-2 تولید شده است.

این مجموعه داده‌ها در سراسر آفریقا، آسیای جنوبی، آسیای جنوب شرقی، آمریکای لاتین و کارائیب در دسترس است. هدف از این داده‌ها پشتیبانی از سازمان‌هایی (مانند دولتی، غیرانتفاعی، تجاری) است که بر طیف وسیعی از کاربردها برای خیر اجتماعی تمرکز دارند.

داده‌ها را به صورت تعاملی با برنامه آزمایشی Earth Engine کاوش کنید. (در صورتی که با مشکلات عملکردی در برنامه Earth Engine مواجه شدید، لطفاً به جای آن از این اسکریپت Earth Engine استفاده کنید.)

از طرف دیگر، اگر کاربر Earth Engine نیستید، می‌توانید داده‌ها را مستقیماً از Google Cloud Storage با استفاده از این دفترچه یادداشت دانلود کنید.

برای جزئیات بیشتر در مورد پروژه و سوالات متداول در مورد بررسی داده‌ها، به وب‌سایت پروژه مراجعه کنید.

اسکریپت‌های نمونه:

۱ معادل چیزی که می‌توان با یک مدل با وضوح بالا با استفاده از یک فریم واحد از تصاویر با وضوح ۴ متر به دست آورد.

باندها

اندازه پیکسل
۴ متر

باندها

نام واحدها حداقل مکس اندازه پیکسل توضیحات
building_fractional_count 0 ۰.۰۲۱۶ متر

داده‌های منبع برای محاسبه تعداد ساختمان‌ها برای یک AOI مشخص. لطفاً به اسکریپت‌های نمونه همراه مراجعه کنید.

building_height متر 0 ۱۰۰ متر

ارتفاع ساختمان نسبت به زمین در محدوده [0 متر، 100 متر].

building_presence 0 ۱ متر

مقادیر اطمینان مدل (یعنی اینکه یک مدل چقدر مطمئن است که پیکسل بخشی از یک ساختمان است) در محدوده [0.0، 1.0] است. توجه داشته باشید که مقادیر اطمینان مدل کالیبره نشده هستند، به این معنی که اگر اطمینان مدل برای یک پیکسل خاص 0.8 باشد، به این معنی نیست که احتمال واقعی وجود ساختمان 80٪ است. به این ترتیب، مقادیر اطمینان فقط می‌توانند برای رتبه‌بندی نسبی (مثلاً آستانه‌گذاری) پیکسل‌ها استفاده شوند. همچنین، اطمینان مدل می‌تواند بر اساس عوامل مختلفی مانند پوشش ابر، ناهماهنگی تصویر و غیره، در مکان‌ها و زمان‌های مختلف متفاوت باشد.

ویژگی‌های تصویر

ویژگی‌های تصویر

نام نوع توضیحات
imagery_start_time_epoch_s دو برابر

قدیمی‌ترین تاریخ ممکن برای تصاویر منبع Sentinel-2 که برای تولید این رسترها استفاده شده است.

imagery_end_time_epoch_s دو برابر

جدیدترین تاریخ ممکن برای تصاویر منبع Sentinel-2 که برای تولید این رسترها استفاده شده است.

استنتاج_زمان_دوره_زمان دو برابر

زمانی که قرار است رسترها وضعیت جهان را از زمان آغاز تاکنون، بر حسب ثانیه، پیش‌بینی کنند.

s2cell_token رشته

توکن سلول S2 که این کاشی به آن تعلق دارد. با توجه به مرزهای منطقه‌ای UTM، یک سلول S2 که چندین منطقه را در بر می‌گیرد، ممکن است چندین کاشی متناظر در مناطق مختلف تصویر داشته باشد. به http://s2geometry.io/ مراجعه کنید.

شرایط استفاده

شرایط استفاده

داده‌ها تحت مجوز Creative Commons Attribution ( CC-BY 4.0 ) و مجوز Open Data Commons Open Database License (ODbL) v1.0 به اشتراک گذاشته می‌شوند. به عنوان کاربر، می‌توانید هر یک از دو مجوز را که ترجیح می‌دهید انتخاب کنید و از داده‌ها تحت شرایط آن مجوز استفاده کنید.

از داده‌های Copernicus Sentinel-2 (از سال ۲۰۱۵ تاکنون) بهره می‌برد. به اطلاعیه قانونی Sentinel Data مراجعه کنید.

نقل قول‌ها

نقل قول ها:

  • وویسیچ سیرکو، امانوئل آسیدو برمپونگ، جولیانا تی سی مارکوس، ابیگیل آنکا، آبل کورمه، محمد علوی حسن، کریشنا ساپکوتا، تومر شیکل، عبدالله دیاک، سلا نوو، جیسون هیکی، جان کوئین. ساختمان با وضوح بالا و تشخیص جاده از Sentinel-2 ، 2023.

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت) 

var geometry = ee.Geometry.Point(
    [31.549876545106667, 30.011531513347673]);  // New Cairo, Egypt

var col = ee.ImageCollection('GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1');

/**
 * Adds building presence and height layers for a given timestamp.
 * @param {number} millis Timestamp in milliseconds.
 */
function addLayers(millis) {
  // Create a mosaic of tiles with the same timestamp.
  var mosaic = col.filter(ee.Filter.eq('system:time_start', millis)).mosaic();
  var year = new Date(millis).getFullYear();
  Map.addLayer(
      mosaic.select('building_presence'), {max: 1},
      'building_presence_conf_' + year);
  Map.addLayer(
      mosaic.select('building_height'), {max: 100}, 'building_height_m_' + year,
      /*shown=*/ false);
};

// Get latest 2 years
var ts = col.filterBounds(geometry)
             .aggregate_array('system:time_start')
             .distinct()
             .sort()
             .getInfo()
             .slice(-2);


ts.forEach(addLayers);


Map.centerObject(geometry, 14);
باز کردن در ویرایشگر کد
مجموعه داده‌های زمانی ۲.۵ بعدی ساختمان‌های باز شامل داده‌هایی در مورد وجود ساختمان‌ها، تعداد کسری ساختمان‌ها و ارتفاع ساختمان‌ها با وضوح مکانی مؤثر ۴ متر (رسترها با وضوح ۰.۵ متر ارائه می‌شوند) در یک دوره سالانه از ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۳ است. این مجموعه از تصاویر منبع باز و با وضوح پایین از مجموعه Sentinel-2 تولید شده است. این مجموعه داده ...
گوگل/تحقیقات/ساختمان‌های باز-زمانی/نسخه ۱، آفریقا، سالانه، آسیا، ساخته شده، ارتفاع، ساختمان‌های باز، جمعیت، جنوب آسیا، جنوب شرقی آسیا
‎2016-06-30T07:00:00Z/2023-06-30T07:00:00Z‎
۹۰- ۱۸۰ ۹۰ ۱۸۰
موتور گوگل ارث