- در دسترس بودن مجموعه داده
- 2016-06-30T07:00:00Z–2023-06-30T07:00:00Z
- ارائه دهنده مجموعه داده
- Google Research - Open Buildings
- برچسب ها
- ساختمان-ارتفاع
توضیحات
مجموعه داده‌های زمانی 2.5D Open Buildings حاوی داده‌هایی درباره حضور ساختمان، تعداد ساختمان‌های کسری، و ارتفاع ساختمان با وضوح مکانی موثر 1 4 متری (راسترها با وضوح 0.5 متر ارائه می‌شوند) در یک آهنگ سالانه از 2016-2023 است. این از تصاویر منبع باز و با وضوح پایین از مجموعه Sentinel-2 تولید شده است.
مجموعه داده در سراسر آفریقا، آسیای جنوبی، آسیای جنوب شرقی، آمریکای لاتین و کارائیب در دسترس است. هدف این داده ها حمایت از سازمان ها (به عنوان مثال، دولتی، غیرانتفاعی، تجاری) است که بر طیف وسیعی از برنامه های کاربردی برای خیر اجتماعی تمرکز می کنند.
داده ها را به صورت تعاملی با برنامه آزمایشی Earth Engine کاوش کنید. (در صورتی که در برنامه Earth Engine با مشکلاتی در عملکرد مواجه شدید، لطفاً این اسکریپت Earth Engine را امتحان کنید.)
از طرف دیگر، اگر کاربر Earth Engine نیستید، می‌توانید داده‌ها را مستقیماً از Google Cloud Storage با استفاده از این نوت‌بوک دانلود کنید.
برای جزئیات بیشتر در مورد پروژه و سوالات متداول در مورد داده ها ، وب سایت پروژه را بررسی کنید.
اسکریپت های نمونه:
-
How to compute building count for a given AOI -
How to compute built-up area for a given AOI -
How to see two years side-by-side and compare
1 معادل چیزی است که می توان با استفاده از یک مدل با وضوح بالا با استفاده از یک فریم با وضوح تصویر 4 متر به دست آورد.
باندها
اندازه پیکسل
4 متر
باندها
| نام | واحدها | حداقل | حداکثر | اندازه پیکسل | توضیحات |
|---|---|---|---|---|---|
building_fractional_count | 0 | 0.0216 | متر | داده های منبع برای استخراج تعداد ساختمان برای یک AOI معین. لطفاً اسکریپت‌های نمونه همراه را ببینید. | |
building_height | متر | 0 | 100 | متر | ارتفاع ساختمان نسبت به زمین در محدوده [0 متر، 100 متر]. |
building_presence | 0 | 1 | متر | مقادیر اطمینان مدل (یعنی یک مدل چقدر مطمئن است که پیکسل بخشی از یک ساختمان است) در محدوده [0.0، 1.0]. توجه داشته باشید که مقادیر اطمینان مدل کالیبره نشده است، به این معنی که اگر اطمینان مدل برای یک پیکسل خاص 0.8 باشد، به این معنی نیست که احتمال واقعی حضور در ساختمان 80٪ است. به این ترتیب، مقادیر اطمینان را فقط می توان برای رتبه بندی نسبی (مثلاً آستانه) پیکسل ها استفاده کرد. همچنین، اطمینان مدل می تواند در مکان و زمان بر اساس تعدادی از عوامل مانند پوشش ابری، ناهماهنگی تصاویر و غیره متفاوت باشد. |
ویژگی های تصویر
ویژگی های تصویر
| نام | تایپ کنید | توضیحات |
|---|---|---|
| imagery_start_time_epoch_s | دوبل | قدیمی ترین تاریخ ممکن برای تصاویر منبع Sentinel-2 که برای تولید این شطرنجی ها استفاده شده است. |
| imagery_end_time_epoch_s | دوبل | جدیدترین تاریخ ممکن برای تصاویر منبع Sentinel-2 که برای تولید این شطرنجی ها استفاده شده است. |
| استنتاج_زمان_عصر | دوبل | زمانی که شطرنج‌ها قرار است وضعیت جهان را در چند ثانیه از دوران پیش‌بینی کنند. |
| s2cell_token | STRING | نشانه سلول S2 این کاشی به آن تعلق دارد. با توجه به مرزهای ناحیه UTM، یک سلول S2 منفرد که چندین ناحیه را در بر می گیرد، ممکن است چندین کاشی متناظر در مناطق طرح ریزی مختلف داشته باشد. به http://s2geometry.io/ مراجعه کنید. |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
داده ها تحت مجوز Creative Commons Attribution ( CC-BY 4.0 ) و مجوز Open Data Commons Open Database (ODbL) v1.0 به اشتراک گذاشته می شوند. به عنوان کاربر، می توانید یکی از دو مجوز را که ترجیح می دهید انتخاب کنید و از داده ها تحت شرایط آن مجوز استفاده کنید.
از داده های Copernicus Sentinel-2 (2015 تا کنون) استفاده می کند. به اطلاعیه حقوقی Sentinel Data مراجعه کنید
نقل قول ها
وویسیچ سیرکو، امانوئل آسیدو برمپونگ، جولیانا تی سی مارکوس، ابیگیل آنکا، آبل کورمه، محمد علوی حسن، کریشنا ساپکوتا، تومر شیکل، عبدالله دیاک، سلا نوو، جیسون هیکی، جان کوئین. ساختمان با وضوح بالا و تشخیص جاده از Sentinel-2 ، 2023.
با Earth Engine کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var geometry = ee.Geometry.Point( [31.549876545106667, 30.011531513347673]); // New Cairo, Egypt var col = ee.ImageCollection('GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1'); /** * Adds building presence and height layers for a given timestamp. * @param {number} millis Timestamp in milliseconds. */ function addLayers(millis) { // Create a mosaic of tiles with the same timestamp. var mosaic = col.filter(ee.Filter.eq('system:time_start', millis)).mosaic(); var year = new Date(millis).getFullYear(); Map.addLayer( mosaic.select('building_presence'), {max: 1}, 'building_presence_conf_' + year); Map.addLayer( mosaic.select('building_height'), {max: 100}, 'building_height_m_' + year, /*shown=*/ false); }; // Get latest 2 years var ts = col.filterBounds(geometry) .aggregate_array('system:time_start') .distinct() .sort() .getInfo() .slice(-2); ts.forEach(addLayers); Map.centerObject(geometry, 14);