- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2016-06-30T07:00:00Z–2023-06-30T07:00:00Z
- ডেটাসেট প্রোডিউসার
- Google Research - Open Buildings
- ট্যাগ
বিবরণ
Open Buildings 2.5D টেম্পোরাল ডেটাসেটে বিল্ডিংয়ের উপস্থিতি, ফ্র্যাকশনাল বিল্ডিংয়ের সংখ্যা এবং বিল্ডিংয়ের উচ্চতা সংক্রান্ত ডেটা রয়েছে। এই ডেটা ২০১৬-২০২৩ সাল পর্যন্ত বার্ষিক ক্যাডেন্সে ৪ মিটারের (রাস্টার ০.৫ মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়) কার্যকর১ স্থানিক রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়। এটি Sentinel-2 সংগ্রহ থেকে ওপেন-সোর্স, কম-রেজোলিউশনের ছবি থেকে তৈরি করা হয়েছে।
এই ডেটাসেট আফ্রিকা, দক্ষিণ এশিয়া, দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া, ল্যাটিন আমেরিকা ও ক্যারিবিয়ান অঞ্চল জুড়ে উপলভ্য। এই ডেটার লক্ষ্য হল সামাজিক কল্যাণের জন্য বিভিন্ন ধরনের অ্যাপ্লিকেশনের উপর ফোকাস করে এমন প্রতিষ্ঠানকে (যেমন, সরকারি, অলাভজনক, বাণিজ্যিক) সহায়তা করা।
ডেমো Earth Engine অ্যাপ-এর মাধ্যমে ইন্টার্যাক্টিভভাবে ডেটা এক্সপ্লোর করুন। (Earth Engine অ্যাপে পারফর্ম্যান্স সংক্রান্ত সমস্যা হলে, তার পরিবর্তে এই Earth Engine স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করে দেখুন।)
অন্যথায়, আপনি Earth Engine ব্যবহারকারী না হলে, এই নোটবুক ব্যবহার করে সরাসরি Google Cloud Storage থেকে ডেটা ডাউনলোড করতে পারবেন।
প্রজেক্ট সম্পর্কে আরও তথ্য এবং ডেটা সম্পর্কে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন জানতে, প্রজেক্টের ওয়েবসাইট দেখুন।
স্ক্রিপ্টের উদাহরণ:
How to compute building count for a given AOIHow to compute built-up area for a given AOIHow to see two years side-by-side and compare
১৪ মিটার রেজোলিউশন ইমেজের একটি ফ্রেম ব্যবহার করে হাই-রেজোলিউশন মডেলের মাধ্যমে যা অর্জন করা যেতে পারে তার সমতুল্য।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৪ মিটার (সব ব্যান্ড)
| নাম | একক | ন্যূনতম | সর্বাধিক | পিক্সেলের সাইজ | বিবরণ |
|---|---|---|---|---|---|
building_fractional_count |
0 | 0.0216 | ৪ মিটার | প্রদত্ত AOI-এর জন্য বিল্ডিংয়ের সংখ্যা গণনা করার সোর্স ডেটা। সাথে দেওয়া উদাহরণ স্ক্রিপ্ট দেখুন। |
|
building_height |
m | 0 | 100 | ৪ মিটার | [০মি, ১০০মি] রেঞ্জে ভূখণ্ডের সাপেক্ষে বিল্ডিংয়ের উচ্চতা। |
building_presence |
0 | 1 | ৪ মিটার | মডেল কনফিডেন্স ভ্যালু (অর্থাৎ, কোনও বিল্ডিংয়ের অংশ হিসেবে পিক্সেলকে চিহ্নিত করার ব্যাপারে মডেল কতটা কনফিডেন্ট) [0.0, 1.0] রেঞ্জে। মনে রাখবেন যে মডেলের কনফিডেন্স ভ্যালু ক্যালিব্রেট করা হয় না, অর্থাৎ, কোনও নির্দিষ্ট পিক্সেলের জন্য মডেলের কনফিডেন্স ভ্যালু ০.৮ হলে, তার অর্থ এই নয় যে বিল্ডিংয়ের উপস্থিতির প্রকৃত সম্ভাবনা ৮০%। তাই, কনফিডেন্স ভ্যালু শুধুমাত্র পিক্সেলের আপেক্ষিক র্যাংকিংয়ের (যেমন, থ্রেশহোল্ডিং) জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এছাড়াও, মেঘের আচ্ছাদন, ছবির ভুল অ্যালাইনমেন্ট ইত্যাদির মতো বিভিন্ন বিষয়ের উপর ভিত্তি করে লোকেশন ও সময় জুড়ে মডেলের কনফিডেন্স আলাদা হতে পারে। |
ছবির প্রপার্টি
ছবির প্রপার্টি
| নাম | ধরন | বিবরণ |
|---|---|---|
| imagery_start_time_epoch_s | ডবল সাইজ | এইসব রাস্টার তৈরি করতে ব্যবহৃত সোর্স Sentinel-2 ছবির জন্য সবচেয়ে পুরনো সম্ভাব্য তারিখ। |
| imagery_end_time_epoch_s | ডবল সাইজ | এইসব রাস্টার তৈরি করতে ব্যবহার করা সোর্স Sentinel-2 ইমেজের সম্ভাব্য লেটেস্ট তারিখ। |
| inference_time_epoch_s | ডবল সাইজ | যে সময়ের জন্য রাস্টার পৃথিবীর অবস্থা সম্পর্কে পূর্বাভাস দেবে, সেকেন্ডে, যুগ থেকে। |
| s2cell_token | STRING | এই টাইল যে S2 সেলের অন্তর্গত তার টোকেন। UTM জোনের সীমানার কারণে, একাধিক জোনে বিস্তৃত একটি S2 সেলের বিভিন্ন প্রোজেকশন জোনে একাধিক অনুরূপ টাইল থাকতে পারে। http://s2geometry.io/ দেখুন। |
ব্যবহারের শর্তাদি
ব্যবহারের শর্তাবলী
ডেটা Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) লাইসেন্স এবং Open Data Commons Open Database License (ODbL) v1.0 লাইসেন্সের অধীনে শেয়ার করা হয়। ব্যবহারকারী হিসেবে, আপনি দুটি লাইসেন্সের মধ্যে যেটি পছন্দ সেটি বেছে নিতে এবং সেই লাইসেন্সের শর্তাবলী অনুযায়ী ডেটা ব্যবহার করতে পারবেন।
Copernicus Sentinel-2 ডেটা (২০১৫-বর্তমান) ব্যবহার করে। Sentinel ডেটা আইনি বিজ্ঞপ্তি দেখুন
উদ্ধৃতি
Wojciech Sirko, Emmanuel Asiedu Brempong, Juliana T. গ. Marcos, Abigail Annkah, Abel Korme, Mohammed Alewi Hassen, Krishna Sapkota, Tomer Shekel, Abdoulaye Diack, Sella Nevo, Jason Hickey, John Quinn. High-Resolution Building and Road Detection from Sentinel-2, 2023.
Earth Engine-এর সাহায্যে এক্সপ্লোর করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var geometry = ee.Geometry.Point( [31.549876545106667, 30.011531513347673]); // New Cairo, Egypt var col = ee.ImageCollection('GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1'); /** * Adds building presence and height layers for a given timestamp. * @param {number} millis Timestamp in milliseconds. */ function addLayers(millis) { // Create a mosaic of tiles with the same timestamp. var mosaic = col.filter(ee.Filter.eq('system:time_start', millis)).mosaic(); var year = new Date(millis).getFullYear(); Map.addLayer( mosaic.select('building_presence'), {max: 1}, 'building_presence_conf_' + year); Map.addLayer( mosaic.select('building_height'), {max: 100}, 'building_height_m_' + year, /*shown=*/ false); }; // Get latest 2 years var ts = col.filterBounds(geometry) .aggregate_array('system:time_start') .distinct() .sort() .getInfo() .slice(-2); ts.forEach(addLayers); Map.centerObject(geometry, 14);