Open Buildings Temporal V1

توفّر مجموعة البيانات

2016-06-30T07:00:00Z–2023-06-30T07:00:00Z

مزوّد مجموعة البيانات

أبحاث Google - Open Buildings

مقتطف Earth Engine

ee.ImageCollection("GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1")

العلامات

africa annual asia built-up height open-buildings population south-asia southeast-asia

building-height

دقة عالية

الوصف

تحتوي مجموعة بيانات Open Buildings 2.5D Temporal على بيانات حول توفّر المباني، وعدد المباني الجزئي، وارتفاعات المباني بدقة مكانية فعالة تبلغ¹ متر (يتم توفير الصور النقطية بدقة 0.5 متر) وبوتيرة سنوية من 2016 إلى 2023. يتم إنتاجها من صور منخفضة الدقة ومفتوحة المصدر من مجموعة Sentinel-2.

تتوفّر مجموعة البيانات في جميع أنحاء أفريقيا وجنوب آسيا وجنوب شرق آسيا وأمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبي. تهدف هذه البيانات إلى دعم المؤسسات (مثل الحكومية وغير الربحية والتجارية) التي تركّز على مجموعة من التطبيقات التي تخدم الصالح العام.

استكشِف البيانات بشكل تفاعلي باستخدام تطبيق Earth Engine التجريبي. (في حال مواجهة مشاكل في الأداء مع تطبيق Earth Engine، يُرجى تجربة نص Earth Engine البرمجي هذا بدلاً من ذلك).

بدلاً من ذلك، إذا لم تكن من مستخدمي Earth Engine، يمكنك تنزيل البيانات مباشرةً من Google Cloud Storage باستخدام دفتر الملاحظات هذا.

للمزيد من التفاصيل حول المشروع والأسئلة الشائعة حول البيانات، يمكنك الاطّلاع على الموقع الإلكتروني الخاص بالمشروع.

أمثلة على النصوص البرمجية:

• How to compute building count for a given AOI
• How to compute built-up area for a given AOI
• How to see two years side-by-side and compare

¹، أي ما يمكن تحقيقه باستخدام نموذج عالي الدقة باستخدام إطار واحد من صور بدقة 4 أمتار.

النطاقات

حجم البكسل
4 أمتار

النطاقات

الاسم	الوحدات	الحد الأدنى	الحد الأقصى	حجم البكسل	الوصف
building_fractional_count		0	0.0216	أمتار	بيانات المصدر لاشتقاق أعداد المباني لمنطقة اهتمام معيّنة يُرجى الاطّلاع على النصوص البرمجية المصاحبة.
building_height	م	0	100	أمتار	ارتفاع المبنى بالنسبة إلى التضاريس في النطاق [0 متر، 100 متر]
building_presence		0	1	أمتار	قيم ثقة النموذج (أي مدى ثقة النموذج في أنّ البكسل جزء من مبنى) في النطاق [0.0, 1.0]. يُرجى العِلم أنّ قيم ثقة النموذج غير معدَّلة، ما يعني أنّه إذا كانت ثقة النموذج في بكسل معيّن هي 0.8، فهذا لا يعني أنّ الاحتمالية الفعلية لإنشاء حضور هي %80. وبالتالي، لا يمكن استخدام قيم الثقة إلا للترتيب النسبي (مثل تحديد الحد الأدنى) لوحدات البكسل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تختلف دقة النموذج حسب الموقع الجغرافي والوقت استنادًا إلى عدد من العوامل، مثل الغطاء السحابي وعدم تطابق الصور وما إلى ذلك.

خصائص الصورة

خصائص الصورة

الاسم	النوع	الوصف
imagery_start_time_epoch_s	مزدوج	أقدم تاريخ ممكن لصور Sentinel-2 المصدرية المستخدَمة لإنتاج هذه الصور النقطية
imagery_end_time_epoch_s	مزدوج	أحدث تاريخ ممكن لصور Sentinel-2 المصدرية المستخدَمة لإنتاج هذه الصور النقطية
inference_time_epoch_s	مزدوج	الوقت الذي من المفترض أن تتنبأ فيه الصور النقطية بحالة العالم، بوحدة الثانية منذ بداية الحقبة
s2cell_token	سلسلة	الرمز المميّز لخلية S2 التي تنتمي إليها هذه اللوحة. بسبب حدود مناطق نظام الإحداثيات العالمي المتّبع (UTM)، قد تحتوي خلية S2 واحدة تمتد على مناطق متعددة على مربّعات متعدّدة مقابلة في مناطق إسقاط مختلفة. يمكنك الاطّلاع على http://s2geometry.io/.

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

تتم مشاركة البيانات بموجب رخصة المشاع الإبداعي مع نسب العمل إلى مؤلفه (CC-BY 4.0) ورخصة Open Data Commons Open Database License (ODbL) v1.0. بصفتك مستخدمًا، يمكنك اختيار الترخيص الذي تفضّله واستخدام البيانات بموجب بنوده.

تستفيد هذه الخريطة من بيانات "كوبرنيكوس سنتينل-2" (من 2015 إلى الوقت الحالي). إشعار قانوني بشأن بيانات Sentinel

الاقتباسات

الاقتباسات:

• Wojciech Sirko, Emmanuel Asiedu Brempong, Juliana T. ج. ماركوس، أبيغيل أنكا، آبل كورمي، محمد علوي حسن، كريشنا سابكوتا، تومر شيكل، عبدولاي دياك، سيلا نيفو، جيسون هيكي، جون كوين High-Resolution Building and Road Detection from Sentinel-2، 2023

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

ملاحظة مهمة: ‫Earth Engine هي منصة لتحليل البيانات الجغرافية المكانية وعرضها بصريًا على نطاق واسع (بايتابايت)، وذلك لتحقيق المنفعة العامة ولخدمة المستخدمين من المؤسسات والجهات الحكومية. يمكن استخدام Earth Engine مجانًا لأغراض البحث والتعليم والاستخدام غير الربحي. للبدء، يُرجى التسجيل للحصول على إذن الوصول إلى Earth Engine.

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var geometry = ee.Geometry.Point(
    [31.549876545106667, 30.011531513347673]);  // New Cairo, Egypt

var col = ee.ImageCollection('GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1');

/**
 * Adds building presence and height layers for a given timestamp.
 * @param {number} millis Timestamp in milliseconds.
 */
function addLayers(millis) {
  // Create a mosaic of tiles with the same timestamp.
  var mosaic = col.filter(ee.Filter.eq('system:time_start', millis)).mosaic();
  var year = new Date(millis).getFullYear();
  Map.addLayer(
      mosaic.select('building_presence'), {max: 1},
      'building_presence_conf_' + year);
  Map.addLayer(
      mosaic.select('building_height'), {max: 100}, 'building_height_m_' + year,
      /*shown=*/ false);
};

// Get latest 2 years
var ts = col.filterBounds(geometry)
             .aggregate_array('system:time_start')
             .distinct()
             .sort()
             .getInfo()
             .slice(-2);


ts.forEach(addLayers);


Map.centerObject(geometry, 14);

فتح في "أداة تعديل الرموز"

Open Buildings Temporal V1

تحتوي مجموعة بيانات Open Buildings 2.5D Temporal Dataset على بيانات حول وجود المباني، وأعداد المباني الجزئية، وارتفاعات المباني بدقة مكانية فعالة تبلغ 4 أمتار (يتم توفير الصور النقطية بدقة 0.5 متر) بوتيرة سنوية من 2016 إلى 2023. يتم إنتاجها من صور مفتوحة المصدر ومنخفضة الدقة من مجموعة Sentinel-2. مجموعة البيانات هي …

GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1, africa,annual,asia,built-up,height,open-buildings,population,south-asia,southeast-asia

2016-06-30T07:00:00Z/2023-06-30T07:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets