
- Ketersediaan Set Data
- 2016-06-30T07:00:00Z–2023-06-30T07:00:00Z
- Penyedia Set Data
- Google Research - Open Buildings
- Tag
Deskripsi
Set Data Temporal 2.5D Open Buildings berisi data tentang keberadaan bangunan, jumlah bangunan pecahan, dan ketinggian bangunan pada resolusi spasial efektif 1 4 m (raster disediakan pada resolusi 0,5 m) dengan irama tahunan dari tahun 2016-2023. Gambar ini dihasilkan dari gambar beresolusi rendah dan open source dari koleksi Sentinel-2.
Kumpulan data ini tersedia di seluruh Afrika, Asia Selatan, Asia Tenggara, Amerika Latin, dan Karibia. Tujuan data ini adalah untuk mendukung organisasi (misalnya, pemerintah, lembaga nonprofit, komersial) yang berfokus pada berbagai aplikasi untuk manfaat sosial.
Jelajahi data secara interaktif dengan aplikasi Earth Engine demo. (Jika Anda mengalami masalah performa dengan aplikasi Earth Engine, coba skrip Earth Engine ini.)
Atau, jika Anda bukan pengguna Earth Engine, Anda dapat mendownload data langsung dari Google Cloud Storage menggunakan notebook ini.
Untuk mengetahui detail selengkapnya tentang project dan FAQ terkait data, lihat situs project.
Contoh skrip:
How to compute building count for a given AOI
How to compute built-up area for a given AOI
How to see two years side-by-side and compare
1setara dengan yang dapat dicapai oleh model resolusi tinggi menggunakan satu frame gambar beresolusi 4 m.
Band
Ukuran Piksel
4 meter
Band
Nama | Unit | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi |
---|---|---|---|---|---|
building_fractional_count |
0 | 0,0216 | meter | Data sumber untuk mendapatkan jumlah bangunan untuk AOI tertentu. Lihat contoh skrip yang disertakan. |
|
building_height |
m | 0 | 100 | meter | Tinggi bangunan relatif terhadap medan dalam rentang [0 m, 100 m]. |
building_presence |
0 | 1 | meter | Nilai keyakinan model (yaitu, seberapa yakin model bahwa piksel adalah bagian dari bangunan) dalam rentang [0,0, 1,0]. Perhatikan bahwa nilai keyakinan model tidak dikalibrasi, artinya, jika keyakinan model untuk piksel tertentu adalah 0,8, itu tidak berarti kemungkinan sebenarnya untuk membangun kehadiran adalah 80%. Dengan demikian, nilai keyakinan hanya dapat digunakan untuk peringkat relatif (mis. penetapan nilai minimum) piksel. Selain itu, tingkat keyakinan model dapat bervariasi di berbagai lokasi dan waktu berdasarkan sejumlah faktor seperti tutupan awan, ketidakselarasan gambar, dll. |
Properti Gambar
Properti Gambar
Nama | Jenis | Deskripsi |
---|---|---|
imagery_start_time_epoch_s | DOUBLE | Tanggal paling awal yang memungkinkan untuk gambar Sentinel-2 sumber yang digunakan untuk menghasilkan raster ini. |
imagery_end_time_epoch_s | DOUBLE | Tanggal terbaru yang memungkinkan untuk gambar Sentinel-2 sumber yang digunakan untuk menghasilkan raster ini. |
inference_time_epoch_s | DOUBLE | Waktu saat raster seharusnya memprediksi keadaan dunia, dalam detik sejak epoch. |
s2cell_token | STRING | Token sel S2 tempat ubin ini berada. Karena batas zona UTM, satu sel S2 yang mencakup beberapa zona dapat memiliki beberapa petak yang sesuai dalam zona proyeksi yang berbeda. Lihat http://s2geometry.io/. |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Data dibagikan berdasarkan lisensi Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) dan lisensi Open Data Commons Open Database License (ODbL) v1.0. Sebagai pengguna, Anda dapat memilih lisensi mana yang Anda inginkan dari kedua lisensi tersebut dan menggunakan data berdasarkan persyaratan lisensi tersebut.
Memanfaatkan data Copernicus Sentinel-2 (2015-sekarang). Lihat Pemberitahuan Hukum Data Sentinel
Kutipan
Wojciech Sirko, Emmanuel Asiedu Brempong, Juliana T. C. Marcos, Abigail Annkah, Abel Korme, Mohammed Alewi Hassen, Krishna Sapkota, Tomer Shekel, Abdoulaye Diack, Sella Nevo, Jason Hickey, John Quinn. Deteksi Bangunan dan Jalan Beresolusi Tinggi dari Sentinel-2, 2023.
Menjelajahi dengan Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var geometry = ee.Geometry.Point( [31.549876545106667, 30.011531513347673]); // New Cairo, Egypt var col = ee.ImageCollection('GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1'); /** * Adds building presence and height layers for a given timestamp. * @param {number} millis Timestamp in milliseconds. */ function addLayers(millis) { // Create a mosaic of tiles with the same timestamp. var mosaic = col.filter(ee.Filter.eq('system:time_start', millis)).mosaic(); var year = new Date(millis).getFullYear(); Map.addLayer( mosaic.select('building_presence'), {max: 1}, 'building_presence_conf_' + year); Map.addLayer( mosaic.select('building_height'), {max: 100}, 'building_height_m_' + year, /*shown=*/ false); }; // Get latest 2 years var ts = col.filterBounds(geometry) .aggregate_array('system:time_start') .distinct() .sort() .getInfo() .slice(-2); ts.forEach(addLayers); Map.centerObject(geometry, 14);