Google Global Landsat-based CCDC Segments (1999-2019)

GOOGLE/GLOBAL_CCDC/V1
ডেটাসেট উপলব্ধতা
1999-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রদানকারী
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("GOOGLE/GLOBAL_CCDC/V1")
ট্যাগ
পরিবর্তন-সনাক্তকরণ গুগল ল্যান্ডকভার ল্যান্ডস্যাট-ডিরিভড ল্যান্ডউস ল্যান্ডউস-ল্যান্ডকভার

বর্ণনা

এই সংগ্রহে 20 বছরের ল্যান্ডস্যাট পৃষ্ঠের প্রতিফলন ডেটার উপর অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তন সনাক্তকরণ এবং শ্রেণিবিন্যাস (CCDC) অ্যালগরিদম চালানোর পূর্বনির্ধারিত ফলাফল রয়েছে। CCDC হল একটি ব্রেক-পয়েন্ট ফাইন্ডিং অ্যালগরিদম যা টাইম-সিরিজ ডেটাতে ব্রেকপয়েন্ট সনাক্ত করতে ডায়নামিক RMSE থ্রেশহোল্ডের সাথে হারমোনিক ফিটিং ব্যবহার করে।

1999-01-01 এবং 2019-12-31-এর মধ্যে সমস্ত দিনের ছবি ব্যবহার করে ল্যান্ডস্যাট 5, 7, এবং 8 সংগ্রহ-1, টায়ার-1, পৃষ্ঠের প্রতিফলন সময় সিরিজ থেকে ডেটাসেট তৈরি করা হয়েছিল। মেঘ, ছায়া, বা তুষার ('pixel_qa' ব্যান্ড অনুসারে), স্যাচুরেটেড পিক্সেল, এবং বায়ুমণ্ডলীয় অস্বচ্ছতা > 300 সহ পিক্সেল ('sr_atmos_opacity' এবং 'sr_aerosol' ব্যান্ড দ্বারা চিহ্নিত) হিসাবে চিহ্নিত পিক্সেলগুলিকে মাস্ক করার জন্য প্রতিটি চিত্রকে প্রিপ্রসেস করা হয়েছিল। উত্তর/দক্ষিণ দৃশ্যের ওভারল্যাপে পুনরাবৃত্তি করা পিক্সেলগুলি ডিডুপ্লিকেট করা হয়েছে৷ ফলাফলগুলি -60° এবং +85° অক্ষাংশের মধ্যে সমস্ত জমির জন্য 2-ডিগ্রি টাইলগুলিতে আউটপুট ছিল। চিত্রগুলি কেবল মোজাইক() একটি বিশ্বব্যাপী চিত্রের জন্য উপযুক্ত।

CCDC অ্যালগরিদম তারিখ ফরম্যাট ব্যতীত ডিফল্ট অ্যালগরিদম পরামিতিগুলির সাথে চালানো হয়েছিল:

  • tmaskBands: ['সবুজ', 'swir']
  • সামান্য পর্যবেক্ষণ: 6
  • chiSquare সম্ভাব্যতা: 0.99
  • minNumOfYearsScaler: 1.33
  • তারিখ বিন্যাস: 1 (ভগ্নাংশ বছর)
  • ল্যাম্বডা: 20
  • সর্বোচ্চ পুনরাবৃত্তি: 25000

আউটপুটে প্রতিটি পিক্সেল পরিবর্তনশীল দৈর্ঘ্যের অ্যারে ব্যবহার করে এনকোড করা হয়। প্রতিটি অ্যারের বাইরের দৈর্ঘ্য (অক্ষ 0) সেই অবস্থানে পাওয়া ব্রেকপয়েন্টের সংখ্যার সাথে মিলে যায়। coefs ব্যান্ডগুলিতে 2-D অ্যারে থাকে, যেখানে প্রতিটি অভ্যন্তরীণ অ্যারে রৈখিক হারমোনিক মডেলের 8টি পদের জন্য স্কেলিং ফ্যাক্টর ধারণ করে, এই ক্রমে: [offset, t, cos(ωt), sin(ωt), cos(2ωt), sin(2ωt), cos(3ωt, ωΠ) = ω (3ωt), ωΠ) মডেলগুলি হল অপটিক্যাল ব্যান্ডের জন্য রিফ্লেক্টেন্স ইউনিট (0.0 - 1.0) এবং থার্মাল ব্যান্ডের জন্য ডিগ্রী (K) / 100.0 তৈরির স্কেল।

নোট করুন যে যেহেতু আউটপুট ব্যান্ডগুলি অ্যারে এবং শুধুমাত্র একটি নমুনা পিরামিডিং নীতি ব্যবহার করে ডাউনস্যাম্পল করা যেতে পারে৷ নিম্ন জুম স্তরে, ফলাফলগুলি সাধারণত পূর্ণ-রেজোলিউশন ডেটার প্রতিনিধিত্ব করে না এবং, উদাহরণস্বরূপ, ডাউনস্যাম্পল মাস্কগুলির কারণে টাইলের সীমানা দেখা যায়। তাই এই ডেটাসেটটি 240m/পিক্সেলের কম রেজোলিউশনে ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয় না।

এই ডেটাসেটে 2019-পরবর্তী সম্পদ যোগ করার কোনো বর্তমান পরিকল্পনা নেই।

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ
30 মিটার

ব্যান্ড

নাম পিক্সেল সাইজ বর্ণনা
tStart মিটার

1-D অ্যারে প্রতিটি সেগমেন্টের শুরুর তারিখ (ভগ্নাংশের বছর) ধারণ করে।

tEnd মিটার

1-D অ্যারে প্রতিটি সেগমেন্টের (ভগ্নাংশের বছর) শেষের তারিখ ধারণকারী।

tBreak মিটার

1-D অ্যারে প্রতিটি সেগমেন্টের (ভগ্নাংশের বছর) সনাক্তকৃত ব্রেকপয়েন্টের তারিখ ধারণকারী।

numObs মিটার

1-D অ্যারে যেখানে প্রতিটি বিভাগে পাওয়া পর্যবেক্ষণের সংখ্যা রয়েছে।

changeProb মিটার

শনাক্ত করা ব্রেকপয়েন্ট বাস্তব হওয়ার একটি ছদ্ম-সম্ভাব্যতা।

BLUE_coefs মিটার

প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য নীল ব্যান্ডের জন্য সুরেলা মডেল সহগ সহ 2-D অ্যারে।

GREEN_coefs মিটার

প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য সবুজ ব্যান্ডের জন্য সুরেলা মডেল সহগ সহ 2-D অ্যারে।

RED_coefs মিটার

প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য লাল ব্যান্ডের জন্য সুরেলা মডেল সহগ সহ 2-D অ্যারে।

NIR_coefs মিটার

প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য কাছাকাছি-ইনফ্রারেড ব্যান্ডের জন্য সুরেলা মডেল সহগ সমন্বিত 2-D অ্যারে।

SWIR1_coefs মিটার

প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য শর্টওয়েভ-ইনফ্রারেড (1.55μm-1.75μm) ব্যান্ডের জন্য সুরেলা মডেল সহগ সমন্বিত 2-D অ্যারে।

SWIR2_coefs মিটার

প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য শর্টওয়েভ-ইনফ্রারেড (2.09μm-2.35μm) ব্যান্ডের জন্য সুরেলা মডেল সহগ সমন্বিত 2-D অ্যারে।

TEMP_coefs মিটার

থার্মাল ব্যান্ডের জন্য প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য সুরেলা মডেল সহগ সহ 2-D অ্যারে।

BLUE_rmse মিটার

নীল ব্যান্ডের জন্য মডেলের RMSE সমন্বিত 1-D অ্যারে, প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য।

GREEN_rmse মিটার

প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য সবুজ ব্যান্ডের জন্য মডেলের RMSE ধারণকারী 1-D অ্যারে।

RED_rmse মিটার

প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য লাল ব্যান্ডের মডেলের RMSE ধারণকারী 1-D অ্যারে।

NIR_rmse মিটার

প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য কাছাকাছি-ইনফ্রারেড ব্যান্ডের জন্য মডেলের RMSE ধারণকারী 1-D অ্যারে।

SWIR1_rmse মিটার

প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য শর্টওয়েভ-ইনফ্রারেড (1.55μm-1.75μm) ব্যান্ডের জন্য মডেলের RMSE ধারণকারী 1-D অ্যারে।

SWIR2_rmse মিটার

প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য শর্টওয়েভ-ইনফ্রারেড (2.09μm-2.35μm) ব্যান্ডের জন্য মডেলের RMSE ধারণকারী 1-D অ্যারে।

TEMP_rmse মিটার

থার্মাল ব্যান্ডের জন্য মডেলের RMSE ধারণকারী 1-D অ্যারে, প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য।

BLUE_magnitude মিটার

1-D অ্যারে প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য নীল ব্যান্ডের জন্য শনাক্ত করা ব্রেকপয়েন্টের মাত্রা রয়েছে।

GREEN_magnitude মিটার

প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য সবুজ ব্যান্ডের জন্য শনাক্ত করা ব্রেকপয়েন্টের মাত্রা ধারণকারী 1-D অ্যারে।

RED_magnitude মিটার

প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য লাল ব্যান্ডের জন্য শনাক্ত করা ব্রেকপয়েন্টের মাত্রা ধারণকারী 1-D অ্যারে।

NIR_magnitude মিটার

প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য কাছাকাছি-ইনফ্রারেড ব্যান্ডের জন্য সনাক্ত করা ব্রেকপয়েন্টের মাত্রা ধারণকারী 1-D অ্যারে।

SWIR1_magnitude মিটার

প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য শর্টওয়েভ-ইনফ্রারেড-1 (1.55μm-1.75μm) ব্যান্ডের জন্য সনাক্তকৃত ব্রেকপয়েন্টের মাত্রা ধারণকারী 1-D অ্যারে।

SWIR2_magnitude মিটার

প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য শর্টওয়েভ-ইনফ্রারেড-2 (2.09μm-2.35μm) ব্যান্ডের জন্য সনাক্তকৃত ব্রেকপয়েন্টের মাত্রা ধারণকারী 1-D অ্যারে।

TEMP_magnitude মিটার

1-D অ্যারে প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য তাপ ব্যান্ডের জন্য শনাক্ত করা ব্রেকপয়েন্টের মাত্রা রয়েছে।

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

CC-বাই-4.0

এই সংগ্রহে 20 বছরের ল্যান্ডস্যাট পৃষ্ঠের প্রতিফলন ডেটার উপর অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তন সনাক্তকরণ এবং শ্রেণিবিন্যাস (CCDC) অ্যালগরিদম চালানোর পূর্বনির্ধারিত ফলাফল রয়েছে। CCDC হল একটি ব্রেক-পয়েন্ট ফাইন্ডিং অ্যালগরিদম যা টাইম-সিরিজ ডেটাতে ব্রেকপয়েন্ট সনাক্ত করতে ডায়নামিক RMSE থ্রেশহোল্ডের সাথে হারমোনিক ফিটিং ব্যবহার করে। ডেটাসেটটি থেকে তৈরি করা হয়েছিল…
GOOGLE/GLOBAL_CCDC/V1, পরিবর্তন-সনাক্তকরণ,গুগল,ল্যান্ডকভার,ল্যান্ডস্যাট-ডিরাইভড,ল্যান্ড ব্যবহার,ল্যান্ড ব্যবহার-ল্যান্ডকভার
1999-01-01T00:00:00Z/2020-01-01T00:00:00Z
-60 -180 72 180
গুগল আর্থ ইঞ্জিন