Google Global Landsat-based CCDC Segments (1999-2019)

GOOGLE/GLOBAL_CCDC/V1
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
1999-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
Đơn vị cung cấp tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("GOOGLE/GLOBAL_CCDC/V1")
Thẻ
change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover

Mô tả

Tập hợp này chứa các kết quả được tính toán trước từ việc chạy thuật toán Phát hiện và phân loại thay đổi liên tục (CCDC) trên 20 năm dữ liệu về độ phản xạ bề mặt của Landsat. CCDC là một thuật toán tìm điểm ngắt sử dụng phương pháp khớp hài hoà với ngưỡng RMSE động để phát hiện điểm ngắt trong dữ liệu chuỗi thời gian.

Tập dữ liệu này được tạo từ chuỗi thời gian hệ số phản xạ bề mặt Landsat 5, 7 và 8 Bộ sưu tập 1, Bậc 1, sử dụng tất cả hình ảnh ban ngày trong khoảng thời gian từ ngày 1 tháng 1 năm 1999 đến ngày 31 tháng 12 năm 2019. Mỗi hình ảnh được xử lý trước để che các pixel được xác định là mây, bóng hoặc tuyết (theo dải "pixel_qa"), các pixel bão hoà và các pixel có độ mờ khí quyển > 300 (do các dải "sr_atmos_opacity" và "sr_aerosol" xác định). Các pixel lặp lại trong phần chồng chéo cảnh theo hướng bắc/nam đã được loại bỏ. Kết quả được xuất ra ở các ô 2 độ cho tất cả các khối đất giữa vĩ độ -60° và +85°. Các hình ảnh này phù hợp để ghép thành một hình ảnh toàn cầu duy nhất bằng cách sử dụng hàm mosaic().

Thuật toán CCDC được chạy với các tham số thuật toán mặc định, ngoại trừ dateFormat:

  • tmaskBands: ['green', 'swir']
  • minObservations: 6
  • chiSquareProbability: 0,99
  • minNumOfYearsScaler: 1.33
  • dateFormat: 1 (năm phân số)
  • lambda: 20
  • maxIterations: 25000

Mỗi pixel trong đầu ra được mã hoá bằng cách sử dụng mảng có độ dài thay đổi. Độ dài bên ngoài của mỗi mảng (trục 0) tương ứng với số lượng điểm ngắt được tìm thấy tại vị trí đó. Các dải coefs chứa mảng 2 chiều, trong đó mỗi mảng bên trong chứa các hệ số tỷ lệ cho 8 số hạng trong mô hình điều hoà tuyến tính, theo thứ tự: [offset, t, cos(ωt), sin(ωt), cos(2ωt), sin(2ωt), cos(3ωt), sin(3ωt)], trong đó ω = 2Π. Các mô hình được điều chỉnh theo tỷ lệ để tạo ra các đơn vị phản xạ (0,0 – 1,0) cho các dải quang học và độ (K) / 100,0 cho dải nhiệt.

Xin lưu ý rằng vì các dải đầu ra là mảng và chỉ có thể được lấy mẫu xuống bằng chính sách tạo kim tự tháp SAMPLE. Ở mức thu phóng thấp hơn, kết quả thường không còn đại diện cho dữ liệu có độ phân giải đầy đủ nữa và chẳng hạn như có thể thấy ranh giới ô do mặt nạ được lấy mẫu xuống. Do đó, bạn không nên sử dụng tập dữ liệu này ở độ phân giải dưới 240m/pixel.

Hiện tại, chúng tôi không có kế hoạch bổ sung các thành phần sau năm 2019 vào tập dữ liệu này.

Băng tần

Băng tần

Kích thước pixel: 30 mét (tất cả các dải tần)

Tên Kích thước pixel Mô tả
tStart 30 mét

Mảng 1 chiều chứa ngày bắt đầu của mỗi phân đoạn (năm phân số).

tEnd 30 mét

Mảng 1 chiều chứa ngày kết thúc của mỗi đoạn (năm phân số).

tBreak 30 mét

Mảng 1 chiều chứa ngày của điểm ngắt được phát hiện của mỗi đoạn (năm phân số).

numObs 30 mét

Mảng 1 chiều chứa số lượng quan sát được tìm thấy trong mỗi phân khúc.

changeProb 30 mét

Xác suất giả của điểm ngắt được phát hiện là có thật.

BLUE_coefs 30 mét

Mảng 2 chiều chứa các hệ số mô hình hài hoà cho dải màu xanh dương, cho từng đoạn.

GREEN_coefs 30 mét

Mảng 2 chiều chứa các hệ số mô hình hài hoà cho dải màu xanh lục, cho từng đoạn.

RED_coefs 30 mét

Mảng 2 chiều chứa các hệ số mô hình hài hoà cho dải màu đỏ, cho từng phân đoạn.

NIR_coefs 30 mét

Mảng 2 chiều chứa các hệ số mô hình hài cho dải tần cận hồng ngoại, cho từng đoạn.

SWIR1_coefs 30 mét

Mảng 2 chiều chứa các hệ số mô hình điều hoà cho băng tần hồng ngoại sóng ngắn (1,55 μm – 1,75 μm), cho mỗi phân đoạn.

SWIR2_coefs 30 mét

Mảng 2 chiều chứa các hệ số mô hình điều hoà cho dải hồng ngoại sóng ngắn (2,09 μm – 2,35 μm), cho mỗi đoạn.

TEMP_coefs 30 mét

Mảng 2 chiều chứa các hệ số mô hình điều hoà cho dải nhiệt, cho từng đoạn.

BLUE_rmse 30 mét

Mảng 1 chiều chứa RMSE của mô hình cho dải màu xanh dương, cho từng đoạn.

GREEN_rmse 30 mét

Mảng 1 chiều chứa RMSE của mô hình cho dải màu xanh lục, cho từng đoạn.

RED_rmse 30 mét

Mảng 1 chiều chứa RMSE của mô hình cho dải tần số màu đỏ, cho mỗi phân đoạn.

NIR_rmse 30 mét

Mảng 1 chiều chứa RMSE của mô hình cho dải tần cận hồng ngoại, cho từng phân đoạn.

SWIR1_rmse 30 mét

Mảng 1 chiều chứa RMSE của mô hình cho dải hồng ngoại sóng ngắn (1,55 μm – 1,75 μm), cho từng phân đoạn.

SWIR2_rmse 30 mét

Mảng 1 chiều chứa RMSE của mô hình cho dải hồng ngoại sóng ngắn (2,09 μm – 2,35 μm), cho từng phân đoạn.

TEMP_rmse 30 mét

Mảng 1 chiều chứa RMSE của mô hình cho dải nhiệt, cho từng đoạn.

BLUE_magnitude 30 mét

Mảng 1 chiều chứa độ lớn của điểm ngắt được phát hiện cho dải màu xanh dương, cho từng đoạn.

GREEN_magnitude 30 mét

Mảng 1 chiều chứa độ lớn của điểm ngắt được phát hiện cho dải màu xanh lục, cho từng đoạn.

RED_magnitude 30 mét

Mảng 1 chiều chứa độ lớn của điểm ngắt được phát hiện cho dải màu đỏ, cho từng đoạn.

NIR_magnitude 30 mét

Mảng 1 chiều chứa độ lớn của điểm ngắt được phát hiện cho dải tần cận hồng ngoại, cho từng đoạn.

SWIR1_magnitude 30 mét

Mảng 1 chiều chứa độ lớn của điểm ngắt được phát hiện cho băng tần hồng ngoại sóng ngắn 1 (1,55 μm – 1,75 μm), cho mỗi đoạn.

SWIR2_magnitude 30 mét

Mảng 1 chiều chứa độ lớn của điểm ngắt được phát hiện cho dải sóng ngắn hồng ngoại 2 (2,09 μm – 2,35 μm), cho mỗi đoạn.

TEMP_magnitude 30 mét

Mảng 1 chiều chứa độ lớn của điểm ngắt được phát hiện cho dải nhiệt, cho từng đoạn.

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

CC-BY-4.0