- مدى توفّر مجموعة البيانات
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
- العلامات
الوصف
توفّر مجموعة البيانات هذه خريطة أساسية متعددة الأطياف (أخضر وأحمر وأشعة تحت الحمراء القريبة) للبرازيل بدقة مكانية تصل إلى 10 أمتار، تم التقاطها في عام 2008 بشكل أساسي، وذلك لدعم تنفيذ قانون الغابات البرازيلي. تم تجميع الصورة المجمّعة من بيانات الأقمار الصناعية SPOT 2 وSPOT 4 وSPOT 5. وهي بديل عالي الدقة لصور Landsat لتحديد المناطق المدمجة ومناطق الحماية الدائمة (APPs) والمحميات القانونية كما كانت في الموعد النهائي التنظيمي في 22 تموز (يوليو) 2008. يتم تمثيل الفجوات في تغطية SPOT بقناع شفاف للحفاظ على صحّة البيانات. تم تصميم هذا المنتج المتعدد الأطياف لأتمتة التحليلات ذات الصلة بـ "قانون الغابات البرازيلي"، مثل تحديد الغابات من خلال مؤشرات الغطاء النباتي مثل مؤشر الاختلاف النباتي القياسي (NDVI).
سبب إنشاء Google لهذه الخريطة الأساسية
مع أنّ مجموعات الصور الأولية متاحة أيضًا (راجِع MS وMS_NC وPMS_NC وPAN)، تم تركيب هذه الصورة المجمّعة المتعددة الأطياف التي تعود إلى عام 2008 لتوفير منتج سلس وجاهز للاستخدام في التحليل. من خلال إجراء تصحيحات إشعاعية وهندسية على نطاق واسع، تم تحويل مشاهد الأقمار الصناعية الأولية والمتباينة إلى مجموعة بيانات موحّدة تتيح إجراء تحليلات علمية في جميع أنحاء البرازيل في سياق "قانون الغابات البرازيلي"، مثل تصنيف الغطاء الأرضي القديم ذي الصلة بـ "السجلّ البيئي الريفي" في البرازيل.
تحديد الأولويات والتغطية الجغرافية
لتحقيق أقصى تأثير بيئي فوري، تمّت إعطاء الأولوية لاختيار الصور التي توفّر تغطية شبه كاملة وعالية الدقة للأراضي الخاصة المسجّلة في سجلّ البيئة الريفية (CAR). تم التركيز بشكل خاص على المنطقة الأحيائية في الأمازون وخمس ولايات في "قوس إزالة الغابات"، وهي مارانهاو وماتو غروسو وبارا وروندونيا وتوكانتينس، حيث يبلغ متوسط التغطية على مستوى الولاية% 93. يبلغ متوسط التغطية في جميع أنحاء البرازيل% 68 في الإصدار 1. يتم تمثيل الفجوات في التغطية بقناع شفاف للحفاظ على صحّة البيانات في الأماكن التي لم تتوفّر فيها صور عالية الجودة من حقبة 2008.
منهجية المعالجة
يُرجى الاطّلاع على دليل المنهجية للحصول على وصف تفصيلي لعملية المعالجة، بما في ذلك:
- المعايرة الراديوية: تم تحويل الأرقام الرقمية الأولية إلى انعكاس عند أعلى الغلاف الجوي باستخدام بيانات وصفية خاصة بالنطاق، مثل الكسب والتحيز الفيزيائيين، وتمت تسويتها حسب الإشعاع الشمسي والمسافة بين الأرض والشمس.
- التسوية الراديومترية: للحدّ من الانقطاعات الراديومترية بين الصور، تم تعديل قيم البكسل من خلال مطابقة المدرّج التكراري مع هدف متسق لفسيفساء Landsat لعام 2008.
- تحسين الحواف: طبّقت Google حدًا أدنى لتآكل البؤرة يبلغ 2.5 بكسل على أقنعة الصور لإزالة تشوّهات الضغط الفاقد للجودة في بيانات المصدر.
- إخفاء السحب: رسم المساحون المدربون يدويًا مضلعات حول السحب والظلال، وتم تحويلها إلى قناع لضمان تضمين وحدات البكسل الأكثر فائدة فقط في الصورة المركّبة.
- تصحيح التسجيل الخاطئ التلقائي: تم تسجيل مشاهد محدّدة بشكل مشترك باستخدام خوارزمية
ee.Image.registerمقارنةً بمرجع مركب من حقبة 2008 من Landsat. - التركيب: تعطي الفسيفساء النهائية الأولوية لوحدات البكسل الأعلى دقة المتوفرة، مع وضع صور SPOT 5 (10 أمتار) فوق صور SPOT 4 وSPOT 2.
القيود والمشاكل المعروفة
- الاكتمال المكاني: توجد فجوات حيث لم تستوفِ أي صور الفترة الزمنية الصارمة للمشروع في عام 2008 (من 2007 إلى 2009) أو حدود الغطاء السحابي أو معايير الجودة.
- درجة الدقة الأصلية المتغيرة:قد تظهر حدود بين درجات الدقة الاسمية المختلفة للصور المصدرية لأنّه تم استخدام إعادة أخذ العينات باستخدام طريقة أقرب جار أثناء المعالجة.
- عدم التطابق المتبقّي: قد تستمر الانحرافات المكانية في بعض المناطق، لا سيما في المناطق ذات التضاريس الشديدة أو مناطق الغابات الكثيفة والمتجانسة.
- العناصر المرئية المتعلقة بالغلاف الجوي والسحب: لا يمكن إزالة السحب يدويًا بشكل كامل، وقد يواجه المستخدمون عناصر مرئية متبقية من حين لآخر، مثل الضباب الرقيق أو ظلال السحب الصغيرة.
- عدم اتساق القياس الإشعاعي: يظل التباين الطيفي المتبقّي بين الصور المتجاورة، ما قد يزيد التباين الطيفي ويقلّل دقة فصل الفئات أثناء استنتاج تعلُّم الآلة.
- التشبع الطيفي: في المناطق ذات السطوع الشديد، قد تصل وحدات البكسل إلى الحد الأقصى الذي يمكن أن يرصده المستشعر، ما يؤدي إلى فقدان الملمس والتفاصيل.
الوصول إلى البيانات
للوصول إلى مجموعة البيانات هذه، يُرجى ملء نموذج الطلب.
النطاقات
النطاقات
حجم البكسل: 10 أمتار (جميع النطاقات)
| الاسم | الوحدات | الحد الأدنى | الحد الأقصى | المقياس | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|---|---|
G |
0* | 10000* | 0.0001 | 10 أمتار | انعكاس اللون الأخضر (في أعلى الغلاف الجوي) |
|
R |
0* | 10000* | 0.0001 | 10 أمتار | انعكاس الضوء الأحمر (في أعلى الغلاف الجوي) |
|
N |
0* | 10000* | 0.0001 | 10 أمتار | انعكاس الأشعة تحت الحمراء القريبة (أعلى الغلاف الجوي) |
|
date |
ثانية | 10 أمتار | تاريخ الملاحظة كفترة زمنية (بالثواني) |
|||
scale |
10 أمتار | حجم البكسل للصورة المصدر (راجِع المنهجية) |
||||
satellite |
2 | 5 | 10 أمتار | القمر الصناعي المصدر (SPOT 2 أو 4 أو 5) |
||
coregistered |
0 | 1 | 10 أمتار | قيمة منطقية: 1 إذا تم تطبيق تصحيح تلقائي لخطأ التسجيل (راجِع المنهجية) |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
يخضع استخدام مجموعة البيانات هذه لاتفاقية ترخيص مجموعة بيانات صور الغابات في البرازيل لعام 2008 ويتطلّب تحديد المصدر التالي:
"Google LLC, Brazil Forest Imagery Dataset 2008 created from circa 2008 SPOT images acquired by CNES's Spot World Heritage Programme"
يحتوي على صور معدَّلة من أقمار SPOT الصناعية التي أتاحها برنامج SPOT World Heritage Programme التابع للمركز الوطني الفرنسي للأبحاث الفضائية - CNES (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var analytic = ee.Image('GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/ANALYTIC'); // Calculate NDVI using the Red (R) and Near-Infrared (N) bands. var ndvi = analytic.normalizedDifference(['N', 'R']).rename('NDVI'); var ndviParams = { min: 0, max: 0.75, palette: ['white', 'green'] }; Map.setCenter(-55.0, -10.0, 6); Map.addLayer(ndvi, ndviParams, 'NDVI (Forest Status 2008)'); // Display false color representation. var nrgVis = { bands: ['N', 'R', 'G'], min: [156, 62, 53], max: [6408, 2584, 2211], gamma: [0.9, 0.9, 0.9] }; Map.addLayer(analytic, nrgVis, 'Multispectral (NIR/R/G)');