- डेटासेट की उपलब्धता
- 2015-05-28T00:00:00Z–2019-06-07T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- Google / Aclima
- टैग
ब्यौरा
इस बड़े वेक्टर डेटासेट में, कैलिफ़ोर्निया में जून 2015 से जून 2019 के बीच NO, NO2, O3, CH4, CO2, BC, PN2.5, और UFP की ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाली एयर पॉल्यूशन मैपिंग शामिल है.
इस डेटासेट में, 28 मई, 2015 से 7 जून, 2019 तक, Aclima के मोबाइल मेज़रमेंट और डेटा इंटिग्रेशन प्लैटफ़ॉर्म से लैस, Google Street View के चार वाहनों से इकट्ठा किए गए मेज़रमेंट शामिल हैं. चारों कारें, पूरे समय के दौरान मैप नहीं कर रही थीं. ध्यान दें कि परिचालन, मैकेनिकल या सिस्टम से जुड़ी समस्याओं की वजह से, किसी कार की मैपिंग न होने पर डेटा में अंतर हो सकता है.
चारों कारों के चलने की तारीखें:
- कार A: 03-05-2016 - 30-04-2019
- कार बी: 2016-05-03 - 2018-06-08
- कार C: 28-05-2015 - 07-06-2019
- कार D: 24-06-2015 - 05-11-2018
डेटा को कैलिफ़ोर्निया के कई भौगोलिक क्षेत्रों से इकट्ठा किया गया था. इनमें सैन फ़्रांसिस्को बे एरिया, लॉस एंजेलिस, और उत्तरी सैन जोकिन घाटी शामिल हैं. मैपिंग, इन इलाकों में टारगेट किए गए आस-पास के इलाकों या शहरों में की गई थी. डेटा सेट में "California_Unified_2015_2019" नाम की एक टेबल है. इसमें प्रदूषण फैलाने वाले कॉम्पोनेंट की मात्रा शामिल है. जैसे, ओज़ोन (O3), नाइट्रोजन डाइऑक्साइड (NO2), नाइट्रोजन मोनोऑक्साइड (NO), मीथेन (CH4), कार्बन डाइऑक्साइड (CO2), ब्लैक कार्बन (बीसी), 2.5 माइक्रोमीटर से कम साइज़ वाले पार्टिकल (PN2.5), और अल्ट्राफ़ाइन पार्टिकल (यूएफ़पी). इन कॉम्पोनेंट को मापने के लिए, Google Street View की चार कारों का इस्तेमाल किया गया था. इन कारों में, तेज़ी से काम करने वाले और लैब में इस्तेमाल होने वाले इंस्ट्रूमेंट लगे थे. यह डेटा, कैलिफ़ोर्निया के तीन इलाकों की सड़कों के लिए इकट्ठा किया गया था. ये इलाके हैं - सैन फ़्रांसिस्को बे एरिया, लॉस एंजेलिस, और उत्तरी सैन जोकिन वैली. डेटा को 28 मई, 2015 से 7 जून, 2019 तक, 1-हर्ट्ज़ टाइम रिज़ॉल्यूशन पर इकट्ठा किया गया था. मैप किए गए खास इलाके क्षेत्र के हिसाब से अलग-अलग होते हैं. ऐसा, ज़रूरी स्पैटियल डेटा कवरेज और विज्ञान से जुड़े सवालों के आधार पर किया जाता है. हर डेटा पॉइंट को अक्षांश और देशांतर के हिसाब से जियोलोकेट किया जाता है. साथ ही, कार की पहचान और स्पीड की जानकारी भी शामिल की जाती है.
तरीकों, स्टैंडर्ड, डेटा उपलब्ध कराने वाली कंपनियों, मेटाडेटा फ़ील्ड की परिभाषाओं, और ब्यौरे के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, मेटाडेटा देखें.
टेबल स्कीमा
टेबल स्कीमा
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| BC | DOUBLE | ब्लैक कार्बन की सांद्रता |
| CH4 | DOUBLE | मीथेन और सूखी हवा का मिक्सिंग रेशियो |
| CO2 | DOUBLE | कार्बन डाइऑक्साइड का मिक्सिंग रेशियो |
| Car_Identifier | स्ट्रिंग | चार वाहनों (Car_A/B/C/D) के लिए यूनीक आइडेंटिफ़ायर |
| Car_Speed | DOUBLE | कार की रफ़्तार |
| Date_Time | स्ट्रिंग | यूटीसी में समय, फ़ॉर्मैट YYYY-MM-DD hh:mm:ss |
| Metadata_Link | स्ट्रिंग | दस्तावेज़ का लिंक |
| नहीं | DOUBLE | नाइट्रोजन मोनोऑक्साइड का मिक्सिंग रेशियो |
| NO2 | DOUBLE | नाइट्रोजन डाइऑक्साइड का मिक्सिंग रेशियो |
| NO2_Overrange | स्ट्रिंग | बूलियन फ़्लैग से पता चलता है कि मेज़र की गई वैल्यू, इंस्ट्रुमेंट की स्पेसिफ़िकेशन की ऑपरेटिंग रेंज से ज़्यादा थी. इस फ़ील्ड को खाली छोड़ा जा सकता है. |
| NO_Overrange | स्ट्रिंग | बूलियन फ़्लैग से पता चलता है कि मेज़र की गई वैल्यू, इंस्ट्रुमेंट की स्पेसिफ़िकेशन की ऑपरेटिंग रेंज से ज़्यादा थी. इस फ़ील्ड को खाली छोड़ा जा सकता है. |
| O3 | DOUBLE | ओज़ोन मिक्सिंग रेशियो |
| PN1 | DOUBLE | 0.3 और 0.5 μm के बीच के कणों की संख्या |
| PN2 | DOUBLE | 0.5 और 0.7 μm के बीच के कणों की संख्या |
| PN3 | DOUBLE | 0.7 और 1.0 μm के बीच के कणों की संख्या |
| PN4 | DOUBLE | 1.0 और 1.5 μm के बीच के कणों की संख्या |
| PN5 | DOUBLE | 1.5 से 2.5 μm के बीच के कणों की संख्या |
| PN_Overrange | स्ट्रिंग | बूलियन फ़्लैग से पता चलता है कि मेज़र की गई वैल्यू, इंस्ट्रुमेंट की स्पेसिफ़िकेशन की ऑपरेटिंग रेंज से ज़्यादा थी. इस फ़ील्ड को खाली छोड़ा जा सकता है. |
| यूएफ़पी | DOUBLE | 3 नैनोमीटर से ज़्यादा साइज़ वाले कणों की कुल संख्या |
| UFP_Overrange | स्ट्रिंग | बूलियन फ़्लैग से पता चलता है कि मेज़र की गई वैल्यू, इंस्ट्रुमेंट की स्पेसिफ़िकेशन की ऑपरेटिंग रेंज से ज़्यादा थी. इस फ़ील्ड को खाली छोड़ा जा सकता है. |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
"Google और Aclima से मिला एयर क्वालिटी का डेटा" टेक्स्ट के साथ
पब्लिकेशन के लिए उद्धरण: Google और Aclima 2019: Project Air View California 2015-2019
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