- 資料集開放期間
- 2000-02-17T00:00:00Z–2018-12-10T00:00:00Z
- 資料集產生者
- Cloud to Street (C2S) / Dartmouth Flood Observatory (DFO)
- 標記
說明
全球洪水資料庫包含 2000 年至 2018 年間發生的 913 起洪水事件,並提供洪水範圍和時間分布的地圖。詳情請參閱相關期刊文章。
我們從 Dartmouth Flood Observatory 收集洪水事件,並用來收集 MODIS 影像。所選的 913 個事件是使用 Terra 和 Aqua MODIS 感應器中的 12,719 個場景,成功對應 (通過品質控管,判定為永久水域以外的重大淹水) 的事件。在每次洪災事件的完整日期範圍內,每個像素都會以 250 公尺的解析度分類為水或非水,並產生後續資料產品,包括最大淹水範圍 (「淹水」頻帶) 和淹水天數 (「持續時間」頻帶)。洪水事件期間的水和非水分類包括永久水 (這裡重新取樣 30 公尺的 JRC 全球地表水資料集,代表解析度為 250 公尺的永久水),可以使用「jrc_perm_water」波段遮蓋,以分離洪水。新增額外的資料品質頻帶,代表洪災期間的雲層狀況 (例如「clear_views」代表洪災開始和結束日期之間,可清楚觀察到洪災的天數,「clear_perc」代表可清楚觀察到洪災的天數占洪災總天數的百分比)。
ImageCollection 中的每張圖片都代表個別洪水的地圖。你可以依據日期、國家/地區或 Dartmouth Flood Observatory 原始 ID 篩選集合。
頻帶
波段
像素大小:30 公尺 (所有頻帶)
| 名稱 | 單位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|---|---|
flooded |
0 | 1 | 30 公尺 | 事件期間洪水淹沒範圍的最大值。
|
|
duration |
d | 0 | 65535 | 30 公尺 | 活動期間地表水的天數。像素值代表在事件期間,像素區域被視為水域的複合天數。使用 3 天的 MODIS 複合資料。 |
clear_views |
d | 0 | 65535 | 30 公尺 | 每個事件開始和結束日期之間,無雲觀測的天數。雲層覆蓋率取決於 MODIS 品質保證波段 (「state_1km」)。 |
clear_perc |
% | 0 | 100 | 30 公尺 | 特定洪水事件期間的清晰視野觀測百分比。這相當於「clear_views」頻帶,但會根據每個洪水事件的 MODIS 影像數量進行正規化。雲層涵蓋範圍是由 MODIS 品質保證頻帶 (「state_1km」) 決定。 |
jrc_perm_water |
0 | 1 | 30 公尺 | 由 JRC Global Surface Water 資料集使用「transition」頻帶判斷的永久水體。解析度維持 JRC 資料集的原始 30 公尺解析度。
|
圖片屬性
影像屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| id | INT | 與 Dartmouth Flood Observatory (DFO) 一致的洪水事件專屬目錄 ID。 |
| 副本 | STRING | 在與 DFO 事件多邊形相交的流域中偵測到洪水時,這些國家/地區的三字母 ISO 國家/地區代碼 (以清單形式呈現)。 |
| 國家/地區 | STRING | 在 DFO 事件多邊形相交的流域中偵測到洪水時,系統會列出這些國家/地區的名稱。 |
| dfo_centroid_x | DOUBLE | DFO 多邊形的質心經度,用於估算洪災事件的位置 (DFO 資料庫)。 |
| dfo_centroid_y | DOUBLE | DFO 多邊形的質心緯度,用於估算洪水事件的位置 (DFO 資料庫)。 |
| dfo_country | STRING | 洪災主要發生國家/地區 (DFO 資料庫)。 |
| dfo_other_country | STRING | 洪災次要國家/地區 (DFO 資料庫)。 |
| dfo_displaced | INT | 洪水事件後無家可歸或撤離的預估總人數 (DFO 資料庫)。 |
| dfo_main_cause | STRING | DFO 資料庫中洪水事件的主要原因。未正規化。 |
| dfo_severity | DOUBLE | 洪水事件的嚴重程度 (DFO 資料庫):
|
| dfo_dead | INT | 因洪災事件而死亡的人數估計值 (DFO 資料庫)。 |
| dfo_validation_type | STRING | 確認洪災事件的主要來源 (DFO 資料庫)。未正規化。 |
| glide_index | STRING | |
| gfd_country_code | STRING | 以半形逗號分隔的國家/地區代碼清單 (兩個字母),這些國家/地區與集水區相交,而集水區在水體偵測演算法中做為感興趣的區域。 |
| gfd_country_name | STRING | 與分水嶺相交的國家/地區名稱 (清單),分水嶺在水體偵測演算法中做為感興趣的區域。 |
| composite_type | STRING | 水偵測演算法用於合成的天數。 |
| threshold_type | STRING | 用於在水偵測演算法中分類水/ 非水的閾值類型 -「otsu」或「standard」。 |
| threshold_b1b2 | DOUBLE | 套用至水份偵測演算法所用 b2b1 比率的門檻值。 |
| threshold_b7 | DOUBLE | 套用至波段 7 (SWIR) 的閾值,用於水體偵測演算法。 |
| otsu_sample_res | DOUBLE | 用於從中取樣並估算 Otsu 門檻,以建構 MODIS 鑲嵌的縮減器空間解析度 (以公尺為單位)。這項資訊僅適用於使用 Otsu 門檻 (而非預設門檻) 的洪水事件。 |
| slope_threshold | DOUBLE | 用來遮蓋陡峭區域的值,避免水偵測演算法因地形陰影而產生錯誤。 |
使用條款
使用條款
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參考資料
Tellman, B.、J.A. Sullivan、C. Kuhn, A.J. Kettner, C.S. Doyle, G.R. Brakenridge, T. Erickson, D.A. Slayback. (已接受)。衛星觀測結果顯示,越來越多人口暴露於洪災風險中。Nature. doi:10.1038/s41586-021-03695-w
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var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1'); // An individual flood event - flooding due to Hurricane Isaac in the USA. var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977; var hurricaneIsaacUsa = ee.Image( gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first()); Map.setOptions('SATELLITE'); Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9); Map.addLayer( hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(), {min: 0, max: 1, palette: '001133'}, 'Hurricane Isaac - Inundation Extent'); // The duration (number of days a flood event lasted). var durationPalette = ['c3effe', '1341e8', '051cb0', '001133']; Map.addLayer( hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(), {min: 0, max: 4, palette: durationPalette}, 'Hurricane Isaac - Duration'); // Map all floods to generate the satellite-observed historical flood plain. var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum(); Map.addLayer( gfdFloodedSum.selfMask(), {min: 0, max: 10, palette: durationPalette}, 'GFD Satellite Observed Flood Plain'); // Overlay permanent water to distinguish flood water. var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1); Map.addLayer( jrc.selfMask(), {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'}, 'JRC Permanent Water');