- 資料集可用性
- 2000-02-17T00:00:00Z–2018-12-10T00:00:00Z
- 資料集來源
- Cloud to Street (C2S) / Dartmouth Flood Observatory (DFO)
- 標記
說明
全球洪災資料庫包含 2000 年至 2018 年間發生的 913 起洪災事件，並提供洪災範圍和時間分布的地圖。詳情請參閱相關期刊文章。
我們從 Dartmouth Flood Observatory 收集洪水事件，並用來收集 MODIS 影像。我們使用 Terra 和 Aqua MODIS 感應器的 12,719 個場景，成功對應所選的 913 個事件 (通過品質管制，判定為永久水域以外的重大淹水事件)。在每個洪災事件的完整日期範圍內，每個像素都會以 250 公尺的解析度分類為水或非水，並產生後續資料產品，包括最大淹水範圍 (「淹水」頻帶) 和淹水天數 (「淹水時間」頻帶)。洪水事件期間的水和非水分類包括永久水 (這裡重新取樣 30 公尺的 JRC 全球地表水資料集，代表 250 公尺解析度的永久水)，可以使用「jrc_perm_water」頻帶遮蓋，以分離洪水。新增額外的資料品質頻帶，代表洪災事件期間的雲層狀況 (例如「clear_views」代表觀察到洪水的天數 (介於開始和結束日期之間)，「clear_perc」則代表觀察到洪水的天數占事件總天數的百分比)。
ImageCollection 中的每張圖片都代表個別洪水的地圖。 你可以依據日期、國家/地區或 Dartmouth Flood Observatory 原始 ID 篩選集合。
頻帶
像素大小
30 公尺
頻帶
| 名稱 | 單位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|---|---|
flooded |
0 | 1 | 公尺 | 事件期間洪水淹沒範圍的最大值。
|
|
duration |
d | 0 | 65535 | 公尺 | 活動期間地表水的天數。像素值表示在事件期間，像素區域被視為水域的複合天數。使用 3 天的 MODIS 複合資料。 |
clear_views |
d | 0 | 65535 | 公尺 | 每個事件開始和結束日期之間，無雲觀測的天數。雲層涵蓋範圍取決於 MODIS 品質保證頻帶 (「state_1km」)。 |
clear_perc |
% | 0 | 100 | 公尺 | 特定洪水事件期間的清晰視野觀測百分比。這相當於「clear_views」頻帶，但會根據每個洪水事件的 MODIS 影像數量進行正規化。雲層涵蓋範圍是由 MODIS 品質保證頻帶 (「state_1km」) 決定。 |
jrc_perm_water |
0 | 1 | 公尺 | 由 JRC Global Surface Water 資料集使用「transition」頻帶判定的永久水體。解析度維持不變，與 JRC 資料集的原始 30 公尺解析度相同。
|
圖片屬性
圖片屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| id | INT | 與 Dartmouth Flood Observatory (DFO) 一致的洪水事件專屬目錄 ID。 |
| 副本 | STRING | 如果 DFO 事件多邊形相交的集水區偵測到洪水，請提供這些國家/地區的三字母 ISO 國家/地區代碼 (清單格式)。 |
| 國家/地區 | STRING | 在清單中列出國家/地區名稱，這些國家/地區的集水區與 DFO 事件多邊形相交，且偵測到洪水。 |
| dfo_centroid_x | DOUBLE | DFO 多邊形的質心經度，用於估算洪災事件的位置 (DFO 資料庫)。 |
| dfo_centroid_y | DOUBLE | DFO 多邊形的質心緯度，用於估算洪水事件的位置 (DFO 資料庫)。 |
| dfo_country | STRING | 主要淹水國家/地區 (DFO 資料庫)。 |
| dfo_other_country | STRING | 洪水次要國家/地區 (DFO 資料庫)。 |
| dfo_displaced | INT | 洪水事件後無家可歸或撤離的預估總人數 (DFO 資料庫)。 |
| dfo_main_cause | STRING | DFO 資料庫中洪水事件的主要原因。未正規化。 |
| dfo_severity | DOUBLE | 洪水事件嚴重程度 (DFO 資料庫)：
|
| dfo_dead | INT | 預估洪水事件造成的死亡人數 (DFO 資料庫)。 |
| dfo_validation_type | STRING | 確認洪災事件的主要來源 (DFO 資料庫)。未正規化。 |
| glide_index | STRING | |
| gfd_country_code | STRING | 以半形逗號分隔的國家/地區代碼清單 (兩個字母)，這些國家/地區與用來做為水偵測演算法感興趣區域的分水嶺相交。 |
| gfd_country_name | STRING | 與分水嶺相交的國家/地區名稱 (清單)，分水嶺在水質偵測演算法中做為感興趣的區域。 |
| composite_type | STRING | 水偵測演算法中用於合成的天數。 |
| threshold_type | STRING | 用於在水偵測演算法中分類水/ 非水的閾值類型 -「otsu」或「standard」。 |
| threshold_b1b2 | DOUBLE | 套用至水偵測演算法所用 b2b1 比率的門檻值。 |
| threshold_b7 | DOUBLE | 套用至波段 7 (SWIR) 的閾值，用於水體偵測演算法。 |
| otsu_sample_res | DOUBLE | 用於從中取樣並估算 Otsu 門檻，以建構 MODIS 鑲嵌的縮減器空間解析度 (以公尺為單位)。這項資訊僅適用於使用 Otsu 門檻 (而非預設門檻) 的洪水事件。 |
| slope_threshold | DOUBLE | 用來遮蓋陡峭區域的值，避免水偵測演算法因地形陰影而產生錯誤。 |
使用條款
使用條款
這項內容採用的授權為 Creative Commons 姓名標示 - 非商業性 4.0 國際授權。
引用內容
Tellman, B.、J.A. Sullivan、C. Kuhn, A.J. Kettner, C.S. Doyle, G.R. Brakenridge, T. Erickson, D.A. Slayback. (已接受)。衛星觀測結果顯示，越來越多人口暴露於洪災風險中。Nature。 doi:10.1038/s41586-021-03695-w
使用 Earth Engine 探索
程式碼編輯器 (JavaScript)
var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1'); // An individual flood event - flooding due to Hurricane Isaac in the USA. var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977; var hurricaneIsaacUsa = ee.Image( gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first()); Map.setOptions('SATELLITE'); Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9); Map.addLayer( hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(), {min: 0, max: 1, palette: '001133'}, 'Hurricane Isaac - Inundation Extent'); // The duration (number of days a flood event lasted). var durationPalette = ['c3effe', '1341e8', '051cb0', '001133']; Map.addLayer( hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(), {min: 0, max: 4, palette: durationPalette}, 'Hurricane Isaac - Duration'); // Map all floods to generate the satellite-observed historical flood plain. var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum(); Map.addLayer( gfdFloodedSum.selfMask(), {min: 0, max: 10, palette: durationPalette}, 'GFD Satellite Observed Flood Plain'); // Overlay permanent water to distinguish flood water. var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1); Map.addLayer( jrc.selfMask(), {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'}, 'JRC Permanent Water');