Global Flood Database v1 (2000-2018)

Phạm vi cung cấp tập dữ liệu

2000-02-17T00:00:00Z–2018-12-10T00:00:00Z

Nhà sản xuất tập dữ liệu

Cloud to Street (C2S) / Dartmouth Flood Observatory (DFO)

Đoạn mã Earth Engine

ee.ImageCollection("GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1")

Thẻ

flood surface surface-ground-water water

c2s

cloudtostreet

dartmouth

dfo

gfd

ngập lụt

Mô tả

Cơ sở dữ liệu lũ lụt toàn cầu chứa bản đồ về phạm vi và phân bố theo thời gian của 913 sự kiện lũ lụt xảy ra trong khoảng thời gian từ năm 2000 đến năm 2018. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết trên tạp chí liên quan.

Các sự kiện lũ lụt được thu thập từ Đài quan sát lũ lụt Dartmouth và được dùng để thu thập hình ảnh MODIS. 913 sự kiện được chọn là những sự kiện được liên kết thành công (đạt tiêu chuẩn kiểm soát chất lượng vì có tình trạng ngập lụt đáng kể ngoài vùng nước cố định) bằng cách sử dụng 12.719 cảnh từ các cảm biến MODIS của Terra và Aqua. Mỗi pixel được phân loại là nước hoặc không phải nước ở độ phân giải 250 mét trong toàn bộ phạm vi ngày của mỗi sự kiện lũ lụt và các sản phẩm dữ liệu tiếp theo được tạo ra, bao gồm cả phạm vi lũ lụt tối đa (dải "flooded") và thời gian ngập lụt tính bằng ngày (dải "duration"). Phân loại nước và không phải nước trong sự kiện lũ lụt bao gồm nước vĩnh viễn (ở đây, lấy mẫu lại tập dữ liệu Nước bề mặt toàn cầu của JRC có độ phân giải 30 mét, thể hiện nước vĩnh viễn ở độ phân giải 250 mét), có thể được che để tách nước lũ bằng cách sử dụng dải "jrc_perm_water". Các dải chất lượng dữ liệu bổ sung đã được thêm vào để thể hiện điều kiện mây trong sự kiện lũ lụt (ví dụ: "clear_views" biểu thị số ngày trời quang đãng mà lũ lụt được quan sát thấy trong khoảng thời gian từ ngày bắt đầu đến ngày kết thúc và "clear_perc" biểu thị tỷ lệ phần trăm số ngày trời quang đãng được quan sát so với tổng thời gian diễn ra sự kiện (tính bằng ngày).

Mỗi hình ảnh trong ImageCollection đại diện cho bản đồ của một trận lũ riêng lẻ. Bạn có thể lọc bộ sưu tập theo ngày, quốc gia hoặc mã nhận dạng ban đầu của Đài quan sát lũ lụt Dartmouth.

Băng tần

Kích thước pixel
30 mét

Dải

Tên	Đơn vị	Tối thiểu	Tối đa	Kích thước pixel	Mô tả
flooded		0	1	mét	Phạm vi tối đa của nước lũ trong một sự kiện. 1 – diện tích mặt nước 0 – không có nước
duration	ngày	0	65535	mét	Thời gian tồn tại của nước trên bề mặt trong một sự kiện (tính bằng ngày). Giá trị pixel cho biết số ngày kết hợp mà vùng của một pixel được coi là nước trong một sự kiện. Chúng tôi sử dụng hợp tử MODIS 3 ngày.
clear_views	ngày	0	65535	mét	Số lượng quan sát không có mây trong khoảng thời gian từ ngày bắt đầu đến ngày kết thúc của mỗi sự kiện. Độ che phủ của mây được xác định bằng dải tần Đảm bảo chất lượng MODIS ("state_1km").
clear_perc	%	0	100	mét	Tỷ lệ phần trăm số lần quan sát có tầm nhìn rõ ràng trong một trận lũ lụt nhất định. Đây là dải "clear_views" nhưng được chuẩn hoá theo số lượng hình ảnh MODIS trên mỗi sự kiện lũ lụt. Độ che phủ của mây được xác định bằng dải Đảm bảo chất lượng MODIS ("state_1km").
jrc_perm_water		0	1	mét	Nguồn nước vĩnh cửu do tập dữ liệu Nguồn nước trên bề mặt toàn cầu của JRC xác định bằng dải "transition" (chuyển đổi). Độ phân giải được duy trì ở mức 30 mét ban đầu của tập dữ liệu JRC. 1 – vùng nước cố định 0 – không phải nước.

Thuộc tính hình ảnh

Thuộc tính hình ảnh

Tên	Loại	Mô tả
id	SLC	Mã danh mục duy nhất của sự kiện lũ lụt phù hợp với Đài quan sát lũ lụt Dartmouth (DFO).
cc	STRING	Mã quốc gia gồm 3 chữ cái theo tiêu chuẩn ISO (trong danh sách) cho những quốc gia mà nước lũ được phát hiện ở các lưu vực sông giao nhau với đa giác sự kiện DFO.
quốc gia	STRING	Tên quốc gia (trong danh sách) của những quốc gia có nước lũ được phát hiện trong các lưu vực sông giao nhau với đa giác sự kiện của DFO.
dfo_centroid_x	DOUBLE	Kinh độ trọng tâm của đa giác DFO ước tính vị trí của một sự kiện lũ lụt (cơ sở dữ liệu DFO).
dfo_centroid_y	DOUBLE	Vĩ độ trọng tâm của đa giác DFO ước tính vị trí của một sự kiện lũ lụt (cơ sở dữ liệu DFO).
dfo_country	STRING	Quốc gia chính bị ngập lụt (cơ sở dữ liệu DFO).
dfo_other_country	STRING	Quốc gia thứ hai bị ngập lụt (cơ sở dữ liệu DFO).
dfo_displaced	SLC	Tổng số người ước tính bị mất nhà cửa hoặc phải sơ tán sau một trận lũ lụt (cơ sở dữ liệu DFO).
dfo_main_cause	STRING	Nguyên nhân chính gây ra sự kiện lũ lụt trong cơ sở dữ liệu DFO. Chưa được chuẩn hoá.
dfo_severity	DOUBLE	Mức độ nghiêm trọng của trận lũ lụt (cơ sở dữ liệu DFO): 1 – sự kiện lũ lụt lớn, gây thiệt hại đáng kể cho công trình hoặc nông nghiệp, có người tử vong và/hoặc khoảng thời gian được báo cáo là từ 5 đến 15 năm kể từ sự kiện tương tự gần đây nhất 1,5 – sự kiện rất lớn: >15 năm nhưng <100 năm là khoảng thời gian tái diễn 2 – sự kiện cực đoan: khoảng thời gian tái diễn > 100 năm)
dfo_dead	SLC	Số người tử vong ước tính do một trận lũ lụt (cơ sở dữ liệu DFO).
dfo_validation_type	STRING	Nguồn chính để xác nhận sự kiện lũ lụt (cơ sở dữ liệu DFO). Chưa được chuẩn hoá.
glide_index	STRING	Số nhận dạng toàn cầu.
gfd_country_code	STRING	Danh sách mã quốc gia gồm 2 chữ cái theo FIPS được phân tách bằng dấu phẩy cho các quốc gia giao nhau với lưu vực sông được dùng làm khu vực quan tâm trong thuật toán phát hiện nước.
gfd_country_name	STRING	Tên quốc gia (trong danh sách) cho các quốc gia giao nhau với lưu vực sông được dùng làm khu vực quan tâm trong thuật toán phát hiện nước.
composite_type	STRING	Số ngày được dùng để kết hợp trong thuật toán phát hiện nước.
threshold_type	STRING	Loại ngưỡng dùng để phân loại nước/ không phải nước trong thuật toán phát hiện nước – "otsu" hoặc "standard".
threshold_b1b2	DOUBLE	Giá trị ngưỡng được áp dụng cho tỷ lệ b2b1 dùng trong thuật toán phát hiện nước.
threshold_b7	DOUBLE	Giá trị ngưỡng được áp dụng cho dải tần 7 (SWIR) dùng trong thuật toán phát hiện nước.
otsu_sample_res	DOUBLE	Độ phân giải không gian (tính bằng mét) của bộ giảm được dùng để tạo ảnh ghép MODIS. Sau đó, từ ảnh ghép này, bạn có thể lấy mẫu và ước tính ngưỡng otsu (chỉ có sẵn cho các sự kiện lũ lụt sử dụng ngưỡng otsu chứ không phải ngưỡng mặc định).
slope_threshold	DOUBLE	Giá trị dùng để che các khu vực dốc khỏi thuật toán phát hiện nước nhằm giảm thiểu lỗi do bóng địa hình.

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Ghi công tác giả phi thương mại 4.0 của Creative Commons.

Trích dẫn

Trích dẫn:

• Tellman, B., J.A. Sullivan, C. Kuhn, A.J. Kettner, C.S. Doyle, G.R. Brakenridge, T. Erickson, D.A. Slayback. (Đã chấp nhận.) Vệ tinh quan sát thấy tỷ lệ dân số tiếp xúc với lũ lụt ngày càng tăng. Nature. doi:10.1038/s41586-021-03695-w

Khám phá bằng Earth Engine

Quan trọng: Earth Engine là một nền tảng để phân tích khoa học và trực quan hoá các tập dữ liệu không gian địa lý ở quy mô petabyte, vừa mang lại lợi ích cho cộng đồng, vừa phục vụ người dùng doanh nghiệp và chính phủ. Bạn có thể sử dụng Earth Engine miễn phí cho mục đích nghiên cứu, giáo dục và phi lợi nhuận. Để bắt đầu, vui lòng đăng ký quyền truy cập vào Earth Engine.

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1');

// An individual flood event - flooding due to Hurricane Isaac in the USA.
var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977;
var hurricaneIsaacUsa = ee.Image(
    gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first());
Map.setOptions('SATELLITE');
Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9);
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: '001133'},
  'Hurricane Isaac - Inundation Extent');

// The duration (number of days a flood event lasted).
var durationPalette = ['c3effe', '1341e8', '051cb0', '001133'];
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(),
  {min: 0, max: 4, palette: durationPalette},
  'Hurricane Isaac - Duration');

// Map all floods to generate the satellite-observed historical flood plain.
var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum();
Map.addLayer(
  gfdFloodedSum.selfMask(),
  {min: 0, max: 10, palette: durationPalette},
  'GFD Satellite Observed Flood Plain');

// Overlay permanent water to distinguish flood water.
var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1);
Map.addLayer(
  jrc.selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'},
  'JRC Permanent Water');

Mở trong Trình soạn thảo mã

Cơ sở dữ liệu lũ lụt toàn cầu phiên bản 1 (2000 – 2018)

Cơ sở dữ liệu lũ lụt toàn cầu chứa bản đồ về phạm vi và phân bố theo thời gian của 913 sự kiện lũ lụt xảy ra trong khoảng thời gian từ năm 2000 đến năm 2018. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết trên tạp chí liên quan. Các sự kiện lũ lụt được thu thập từ Đài quan sát lũ lụt Dartmouth và được dùng để thu thập hình ảnh MODIS. 913 sự kiện được chọn là những sự kiện …

GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1, lũ lụt,bề mặt,nước trên mặt đất,nước

2000-02-17T00:00:00Z/2018-12-10T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets