- Доступность набора данных
- 2000-02-17T00:00:00Z–2018-12-10T00:00:00Z
- Производитель наборов данных
- Система «От облака до улицы» (C2S) / Дартмутская обсерватория по изучению наводнений (DFO)
- Теги
- c2
Описание
Глобальная база данных по наводнениям содержит карты масштабов и временного распределения 913 наводнений, произошедших в период с 2000 по 2018 год. Для получения дополнительной информации см. соответствующую статью в журнале .
Данные о наводнениях были собраны в Дартмутской обсерватории по изучению наводнений и использованы для получения изображений MODIS. Были отобраны 913 событий, которые были успешно нанесены на карту (прошли контроль качества как имеющие значительное затопление, выходящее за рамки постоянной воды) с использованием 12 719 сцен с датчиков MODIS Terra и Aqua. Каждый пиксель был классифицирован как вода или не вода с разрешением 250 метров в течение всего диапазона дат каждого наводнения, и были сгенерированы последующие данные, включая максимальную площадь затопления («затопленная» полоса) и продолжительность затопления в днях («продолжительность» полоса). Классификация воды и не воды во время наводнения включает постоянную воду (здесь передискретизация 30-метрового набора данных JRC Global Surface Water, представляющего постоянную воду, до разрешения 250 метров), которую можно замаскировать для выделения паводковой воды с помощью полосы «jrc_perm_water». Были добавлены дополнительные диапазоны качества данных, отражающие облачность во время наводнения (например, "clear_views" обозначает количество ясных дней, в течение которых наблюдалось наводнение между его началом и концом, а "clear_perc" — процент ясных дней от общей продолжительности события в днях).
Каждое изображение в коллекции ImageCollection представляет собой карту отдельного наводнения. Коллекцию можно фильтровать по дате, стране или исходному идентификатору Дартмутской обсерватории по изучению наводнений.
Группы
Размер пикселя
30 метров
Группы
| Имя | Единицы | Мин | Макс | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
flooded | 0 | 1 | метры | Максимальный объем паводковых вод во время стихийного бедствия.
| |
duration | д | 0 | 65535 | метры | Продолжительность нахождения воды на поверхности во время события в днях. Значения пикселей указывают количество составных дней, в течение которых площадь пикселя считалась затопленной во время события. Использовались 3-дневные композитные данные MODIS. |
clear_views | д | 0 | 65535 | метры | Количество наблюдений без облачности в днях между началом и концом каждого события. Облачность определяется полосой контроля качества MODIS ('state_1km'). |
clear_perc | % | 0 | 100 | метры | Процент наблюдений с безоблачным небом во время данного наводнения. Это эквивалентно полосе 'clear_views', но нормализовано по количеству изображений MODIS за одно наводнение. Облачность определяется полосой контроля качества MODIS ('state_1km'). |
jrc_perm_water | 0 | 1 | метры | Постоянные водные объекты определены на основе глобального набора данных JRC о поверхностных водах с использованием «переходного» диапазона. Разрешение сохранено на уровне исходного 30-метрового разрешения набора данных JRC.
|
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| идентификатор | ИНТ | Уникальный идентификатор события наводнения в каталоге, соответствующий данным Дартмутской обсерватории по изучению наводнений (DFO). |
| cc | НИТЬ | Трехбуквенные коды стран ISO (в виде списка) для стран, в которых паводковые воды были обнаружены в водосборных бассейнах, пересекающих полигон событий DFO. |
| страны | НИТЬ | Названия стран (в виде списка) — это страны, в которых паводковые воды были обнаружены в водосборных бассейнах, пересекающих полигон событий DFO. |
| dfo_centroid_x | ДВОЙНОЙ | Долгота центроида полигона DFO, определяющая местоположение наводнения (база данных DFO). |
| dfo_centroid_y | ДВОЙНОЙ | Координаты центра тяжести полигона DFO, позволяющие оценить местоположение наводнения (база данных DFO). |
| dfo_country | НИТЬ | Основная страна, пострадавшая от наводнения (база данных DFO). |
| dfo_other_country | НИТЬ | Второстепенная страна, пострадавшая от наводнения (база данных DFO). |
| dfo_displaced | ИНТ | Примерное общее число людей, оставшихся без крова или эвакуированных после наводнения (база данных DFO). |
| dfo_main_cause | НИТЬ | Основная причина наводнения в базе данных DFO. Не нормализовано. |
| dfo_severity | ДВОЙНОЙ | Степень тяжести наводнения (база данных DFO):
|
| dfo_dead | ИНТ | Предполагаемое число погибших в результате наводнения (база данных DFO). |
| dfo_validation_type | НИТЬ | Основной источник подтверждения наводнений (база данных DFO). Не нормализовано. |
| glide_index | НИТЬ | |
| gfd_country_code | НИТЬ | Список двухбуквенных кодов стран FIPS, разделенных запятыми, для стран, пересекающихся с водосборным бассейном, используемым в качестве области интереса в алгоритме обнаружения воды. |
| gfd_country_name | НИТЬ | Названия стран (в виде списка), пересекающих водораздел, используемый в качестве области интереса в алгоритме обнаружения воды. |
| композитный_тип | НИТЬ | Количество дней, затраченных на композитинг в алгоритме обнаружения воды. |
| threshold_type | НИТЬ | Типы пороговых значений, используемых для классификации воды/не-воды в алгоритме обнаружения воды: «оцу» или «стандартный». |
| threshold_b1b2 | ДВОЙНОЙ | Пороговое значение, применяемое к соотношению b2b1, используемому в алгоритме обнаружения воды. |
| threshold_b7 | ДВОЙНОЙ | Пороговое значение, применяемое к полосе 7 (SWIR), используемой в алгоритме обнаружения воды. |
| otsu_sample_res | ДВОЙНОЙ | Пространственное разрешение (в м) редуктора, используемого для построения мозаики MODIS, на основе которой затем производится выборка и оценка порогового значения Оцу (доступно только для наводнений, в которых использовалось значение Оцу, а не пороговое значение по умолчанию). |
| slope_threshold | ДВОЙНОЙ | Значение, используемое для маскировки крутых участков от алгоритма обнаружения воды с целью минимизации ошибок, вызванных тенями от рельефа местности. |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution Non Commercial 4.0 International.
Цитаты
Теллман, Б., Дж. А. Салливан, К. Кун, А. Дж. Кеттнер, К. С. Дойл, Г. Р. Бракенридж, Т. Эриксон, Д. А. Слейбэк. (Принято к публикации.) Спутники наблюдают за увеличением доли населения, подверженного наводнениям. Nature. doi:10.1038/s41586-021-03695-w
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1'); // An individual flood event - flooding due to Hurricane Isaac in the USA. var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977; var hurricaneIsaacUsa = ee.Image( gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first()); Map.setOptions('SATELLITE'); Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9); Map.addLayer( hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(), {min: 0, max: 1, palette: '001133'}, 'Hurricane Isaac - Inundation Extent'); // The duration (number of days a flood event lasted). var durationPalette = ['c3effe', '1341e8', '051cb0', '001133']; Map.addLayer( hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(), {min: 0, max: 4, palette: durationPalette}, 'Hurricane Isaac - Duration'); // Map all floods to generate the satellite-observed historical flood plain. var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum(); Map.addLayer( gfdFloodedSum.selfMask(), {min: 0, max: 10, palette: durationPalette}, 'GFD Satellite Observed Flood Plain'); // Overlay permanent water to distinguish flood water. var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1); Map.addLayer( jrc.selfMask(), {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'}, 'JRC Permanent Water');