Global Flood Database v1 (2000-2018)

GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1
در دسترس بودن مجموعه داده
2000-02-17T00:00:00Z–2018-12-10T00:00:00Z
ارائه دهنده مجموعه داده
قطعه موتور زمین
ee.ImageCollection("GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1")
برچسب ها
سطح سیلاب سطحی-زمینی- آب c2s
cloudtostreet
دارتموث
dfo
gfd
آبگرفتگی

توضیحات

پایگاه داده جهانی سیل شامل نقشه‌هایی از وسعت و توزیع زمانی 913 رویداد سیل است که بین سال‌های 2000-2018 رخ داده‌اند. برای اطلاعات بیشتر، به مقاله مجله مرتبط مراجعه کنید.

رویدادهای سیل از رصدخانه سیل دارتموث جمع آوری شد و برای جمع آوری تصاویر MODIS استفاده شد. 913 رویداد انتخاب شده آنهایی هستند که با موفقیت نقشه برداری شدند (کنترل کیفیت به عنوان داشتن طغیان قابل توجه فراتر از آب دائمی) با استفاده از 12719 صحنه از سنسورهای Terra و Aqua MODIS. هر پیکسل به عنوان آب یا غیرآب با وضوح 250 متر در طول محدوده تاریخ کامل هر رویداد سیل طبقه بندی شد و محصولات داده های بعدی شامل حداکثر وسعت سیل (باند "سیل زده") و مدت طغیان به روز (باند "مدت") تولید شد. طبقه‌بندی‌های آب و غیرآب در طول یک رویداد سیل شامل آب دائمی است (در اینجا نمونه‌برداری مجدد از مجموعه داده‌های آب سطحی جهانی 30 متری JRC که نشان‌دهنده آب دائمی تا وضوح 250 متر است)، که می‌تواند برای جداسازی آب سیل با استفاده از باند "jrc_perm_water" پنهان شود. نوارهای کیفیت داده اضافی اضافه شد که نشان دهنده شرایط ابر در طول رویداد سیل است (به عنوان مثال، "clear_views" نشان دهنده تعداد روزهای صافی است که سیل بین تاریخ شروع و پایان آن مشاهده شده است و "clear_perc" نشان دهنده درصد مشاهده روز صاف از کل مدت زمان رویداد در روز است).

هر تصویر در ImageCollection نشان دهنده نقشه یک سیل فردی است. مجموعه را می توان بر اساس تاریخ، کشور یا شناسه اصلی رصدخانه سیل دارتموث فیلتر کرد.

باندها

اندازه پیکسل
30 متر

باندها

نام واحدها حداقل حداکثر اندازه پیکسل توضیحات
flooded 0 1 متر

حداکثر میزان سیلاب در طول یک رویداد.

  • 1 - سطح آب های سطحی
  • 0 - بدون آب
duration د 0 65535 متر

مدت زمان آب های سطحی در طول یک رویداد بر حسب روز. مقادیر پیکسل تعداد روزهای ترکیبی را نشان می دهد که ناحیه یک پیکسل در طول یک رویداد آب در نظر گرفته شده است. از کامپوزیت های MODIS 3 روزه استفاده شد.

clear_views د 0 65535 متر

تعداد مشاهدات بدون ابر در روزهای بین روز شروع و پایان هر رویداد. پوشش ابر توسط باند تضمین کیفیت MODIS ('state_1km') تعیین می‌شود.

clear_perc % 0 100 متر

درصد مشاهدات واضح در طول یک رویداد سیل معین. این معادل باند "clear_views" است اما به تعداد تصاویر MODIS در هر رویداد سیل نرمال شده است. پوشش ابر توسط باند تضمین کیفیت MODIS ('state_1km') تعیین می‌شود.

jrc_perm_water 0 1 متر

آب دائمی توسط مجموعه داده‌های آب سطحی جهانی JRC با استفاده از باند انتقال تعیین می‌شود. وضوح به عنوان وضوح 30 متری اصلی مجموعه داده JRC حفظ می شود.

  • 1 - آب دائمی
  • 0 - غیر آب.

ویژگی های تصویر

ویژگی های تصویر

نام تایپ کنید توضیحات
شناسه INT

شناسه کاتالوگ منحصر به فرد رویداد سیل که با رصدخانه سیل دارتموث (DFO) همسو است.

سی سی STRING

کدهای کشور ایزو سه حرفی (در یک لیست) برای کشورهایی که آب سیلاب در حوزه های آبخیز متقاطع چند ضلعی رویداد DFO شناسایی شده است.

کشورها STRING

نام کشورها (در یک لیست) برای کشورهایی که آب سیلاب برای آنها در حوضه های آبی متقاطع چند ضلعی رویداد DFO شناسایی شده است.

dfo_centroid_x دوبل

طول مرکزی چند ضلعی DFO که موقعیت یک رویداد سیل را تخمین می زند (پایگاه داده DFO).

dfo_centroid_y دوبل

عرض جغرافیایی مرکز از چند ضلعی DFO تخمین مکان یک رویداد سیل (پایگاه داده DFO).

dfo_country STRING

کشور اولیه سیل (پایگاه داده DFO).

dfo_other_country STRING

کشور ثانویه سیل (پایگاه داده DFO).

dfo_displaced INT

تعداد کل تخمینی افراد بی خانمان یا تخلیه شده پس از یک رویداد سیل (پایگاه داده DFO).

dfo_main_cause STRING

علت اصلی یک رویداد سیل در پایگاه داده DFO. عادی نشده است.

dfo_severity دوبل

شدت یک رویداد سیل (پایگاه داده DFO):

  • 1 - حوادث سیل بزرگ، خسارت قابل توجه به سازه یا کشاورزی، تلفات و/یا فاصله گزارش شده 5-15 سال از آخرین رویداد مشابه.
  • 1.5 - حوادث بسیار بزرگ: > 15 سال اما کمتر از 100 سال فاصله عود
  • 2- حوادث شدید: فاصله عود بیش از 100 سال)
dfo_dead INT

تلفات تخمینی ناشی از یک رویداد سیل (پایگاه داده DFO).

dfo_validation_type STRING

منبع اصلی تأیید رویداد سیل (پایگاه داده DFO). عادی نشده است.

glide_index STRING

شماره شناسه جهانی

gfd_country_code STRING

فهرستی از کدهای دو حرفی FIPS برای کشورهایی که با حوضه آبخیز تلاقی می‌کنند با ویرگول از هم جدا شده است که به عنوان منطقه مورد علاقه در الگوریتم تشخیص آب استفاده می‌شود.

gfd_country_name STRING

نام کشورها (در یک لیست) برای کشورهای متقاطع با حوضه آبخیز به عنوان منطقه مورد علاقه در الگوریتم تشخیص آب استفاده می شود.

کامپوزیت_نوع STRING

تعداد روزهای استفاده شده برای ترکیب در الگوریتم تشخیص آب.

threshold_type STRING

نوع آستانه های مورد استفاده برای طبقه بندی آب/غیرآب در الگوریتم تشخیص آب - "otsu" یا "استاندارد".

threshold_b1b2 دوبل

مقدار آستانه اعمال شده به نسبت b2b1 مورد استفاده در الگوریتم تشخیص آب.

threshold_b7 دوبل

مقدار آستانه اعمال شده برای باند 7 (SWIR) مورد استفاده در الگوریتم تشخیص آب.

otsu_sample_res دوبل

وضوح فضایی (بر حسب متر) کاهنده مورد استفاده برای ساخت موزاییک MODIS که از آن می‌توان آستانه otsu را نمونه‌برداری و تخمین زد (فقط برای رویدادهای سیل که از یک otsu استفاده می‌کنند و نه آستانه پیش‌فرض در دسترس است).

شیب_آستانه دوبل

مقدار مورد استفاده برای پوشاندن مناطق شیب دار از الگوریتم تشخیص آب برای به حداقل رساندن خطا از سایه های زمین.

شرایط استفاده

شرایط استفاده

این اثر تحت مجوز Creative Commons Attribution Non Commercial 4.0 International مجوز دارد.

نقل قول ها

نقل قول ها:
  • Tellman، B.، JA Sullivan، C. Kuhn، AJ Kettner، CS Doyle، GR Brakenridge، T. Erickson، DA Slayback. (پذیرفته شده است.) ماهواره ها نسبت افزایش جمعیت در معرض سیل را مشاهده می کنند. طبیعت. doi:10.1038/s41586-021-03695-w

با Earth Engine کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1');

// An individual flood event - flooding due to Hurricane Isaac in the USA.
var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977;
var hurricaneIsaacUsa = ee.Image(
    gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first());
Map.setOptions('SATELLITE');
Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9);
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: '001133'},
  'Hurricane Isaac - Inundation Extent');

// The duration (number of days a flood event lasted).
var durationPalette = ['c3effe', '1341e8', '051cb0', '001133'];
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(),
  {min: 0, max: 4, palette: durationPalette},
  'Hurricane Isaac - Duration');

// Map all floods to generate the satellite-observed historical flood plain.
var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum();
Map.addLayer(
  gfdFloodedSum.selfMask(),
  {min: 0, max: 10, palette: durationPalette},
  'GFD Satellite Observed Flood Plain');

// Overlay permanent water to distinguish flood water.
var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1);
Map.addLayer(
  jrc.selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'},
  'JRC Permanent Water');
در ویرایشگر کد باز کنید