
- در دسترس بودن مجموعه دادهها
- 2000-02-17T00:00:00Z–2018-12-10T00:00:00Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- ابر به خیابان (C2S) / رصدخانه سیل دارتموث (DFO)
- برچسبها
- c2s
توضیحات
پایگاه داده جهانی سیل شامل نقشههایی از وسعت و توزیع زمانی ۹۱۳ رویداد سیل است که بین سالهای ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۸ رخ داده است. برای اطلاعات بیشتر، به مقاله مرتبط در مجله مراجعه کنید.
رویدادهای سیل از رصدخانه سیل دارتموث جمعآوری و برای جمعآوری تصاویر MODIS استفاده شدند. ۹۱۳ رویداد انتخابشده، مواردی هستند که با موفقیت نقشهبرداری شدند (از نظر داشتن طغیان قابل توجه فراتر از آب دائمی، از کنترل کیفیت عبور کردند) با استفاده از ۱۲۷۱۹ صحنه از حسگرهای Terra و Aqua MODIS. هر پیکسل در طول بازه زمانی کامل هر رویداد سیل، به عنوان آب یا غیر آب با وضوح ۲۵۰ متر طبقهبندی شد و محصولات داده بعدی شامل حداکثر وسعت سیل (باند "آب گرفتگی") و مدت زمان طغیان بر حسب روز (باند "مدت") تولید شدند. طبقهبندیهای آب و غیر آب در طول یک رویداد سیل شامل آب دائمی (در اینجا نمونهبرداری مجدد از مجموعه دادههای ۳۰ متری آب سطحی جهانی JRC که نشاندهنده آب دائمی با وضوح ۲۵۰ متر است) میشود که میتوان آن را برای جداسازی آب سیل با استفاده از باند "jrc_perm_water" ماسک کرد. باندهای کیفیت داده اضافی که نشاندهنده شرایط ابر در طول رویداد سیل هستند، اضافه شدند (به عنوان مثال، "clear_views" که نشاندهنده تعداد روزهای ابری است که سیل بین تاریخ شروع و پایان آن مشاهده شده است و "clear_perc" که نشاندهنده درصد مشاهده روزهای ابری از کل مدت رویداد (بر حسب روز) است).
هر تصویر در مجموعه تصاویر، نقشه یک سیل منحصر به فرد را نشان میدهد. این مجموعه را میتوان بر اساس تاریخ، کشور یا شناسه اصلی رصدخانه سیل دارتموث فیلتر کرد.
باندها
اندازه پیکسل
۳۰ متر
باندها
| نام | واحدها | حداقل | مکس | اندازه پیکسل | توضیحات |
|---|---|---|---|---|---|
flooded | 0 | ۱ | متر | حداکثر میزان آب سیل در طول یک رویداد.
| |
duration | د | 0 | ۶۵۵۳۵ | متر | مدت زمان وجود آب سطحی در طول یک رویداد بر حسب روز. مقادیر پیکسل نشان دهنده تعداد روزهای ترکیبی است که مساحت یک پیکسل در طول یک رویداد آب در نظر گرفته شده است. از ترکیبات ۳ روزه MODIS استفاده شد. |
clear_views | د | 0 | ۶۵۵۳۵ | متر | تعداد مشاهدات بدون ابر در روزهای بین روز شروع و پایان هر رویداد. پوشش ابر توسط باند تضمین کیفیت MODIS ('state_1km') تعیین میشود. |
clear_perc | % | 0 | ۱۰۰ | متر | درصد مشاهدات با دید واضح در طول یک رویداد سیل مشخص. این معادل باند 'clear_views' است اما به تعداد تصاویر MODIS در هر رویداد سیل نرمال شده است. پوشش ابر توسط باند تضمین کیفیت MODIS ('state_1km') تعیین میشود. |
jrc_perm_water | 0 | ۱ | متر | آب دائمی توسط مجموعه دادههای آبهای سطحی جهانی JRC با استفاده از باند «گذار» تعیین شده است. وضوح تصویر به عنوان وضوح اصلی 30 متری مجموعه دادههای JRC حفظ میشود.
|
ویژگیهای تصویر
ویژگیهای تصویر
| نام | نوع | توضیحات |
|---|---|---|
| شناسه | داخلی | شناسه کاتالوگ منحصر به فرد رویداد سیل که با رصدخانه سیل دارتموث (DFO) همسو است. |
| سی سی | رشته | کدهای سه حرفی ISO کشورها (در یک لیست) برای کشورهایی که آب سیل در حوضههای آبخیز متقاطع با چندضلعی رویداد DFO شناسایی شده است. |
| کشورها | رشته | نام کشورها (در یک لیست) برای کشورهایی که آب سیل در حوضههای آبخیز متقاطع با چندضلعی رویداد DFO شناسایی شده است. |
| dfo_centroid_x | دو برابر | طول مرکزی چندضلعی DFO که محل وقوع سیل را تخمین میزند (پایگاه داده DFO). |
| dfo_centroid_y | دو برابر | عرض جغرافیایی مرکز چندضلعی DFO که مکان وقوع سیل را تخمین میزند (پایگاه داده DFO). |
| dfo_country | رشته | کشور اصلی سیلزده (پایگاه داده DFO). |
| dfo_other_country | رشته | کشور ثانویه سیلزده (پایگاه داده DFO). |
| dfo_displaced | داخلی | تعداد کل تخمینی افرادی که پس از وقوع سیل بیخانمان یا تخلیه شدهاند (پایگاه داده DFO). |
| علت اصلی dfo | رشته | علت اصلی وقوع سیل در پایگاه داده DFO. نرمالسازی نشده است. |
| شدت dfo | دو برابر | شدت رویداد سیل (پایگاه داده DFO):
|
| مردهی دفو | داخلی | تلفات تخمینی ناشی از سیل (پایگاه داده DFO). |
| نوع اعتبارسنجی dfo | رشته | منبع اصلی تأیید رویداد سیل (پایگاه داده DFO). نرمالسازی نشده است. |
| glide_index | رشته | |
| کد کشور gfd | رشته | فهرستی از کدهای کشوری FIPS دو حرفی که با ویرگول از هم جدا شدهاند، برای کشورهایی که با حوزه آبخیز مورد استفاده به عنوان منطقه مورد نظر در الگوریتم تشخیص آب، تلاقی دارند. |
| نام کشور gfd | رشته | نام کشورها (در یک لیست) برای کشورهایی که با حوزه آبخیز مورد استفاده به عنوان منطقه مورد نظر در الگوریتم تشخیص آب، تلاقی دارند. |
| نوع_کامپوزیت | رشته | تعداد روزهای مورد استفاده برای ترکیب در الگوریتم تشخیص آب. |
| threshold_type | رشته | نوع آستانههای مورد استفاده برای طبقهبندی آب/غیرآب در الگوریتم تشخیص آب - "otsu" یا "standard". |
| threshold_b1b2 | دو برابر | مقدار آستانه اعمال شده به نسبت b2b1 مورد استفاده در الگوریتم تشخیص آب. |
| threshold_b7 | دو برابر | مقدار آستانه اعمال شده به باند ۷ (SWIR) مورد استفاده در الگوریتم تشخیص آب. |
| نمونه_otsu | دو برابر | وضوح مکانی (برحسب متر) کاهنده مورد استفاده برای ساخت موزاییک MODIS که از آن برای نمونهبرداری و تخمین آستانه اوتسو استفاده میشود (فقط برای رویدادهای سیل که از اوتسو استفاده کردهاند و نه آستانه پیشفرض، در دسترس است). |
| شیب_آستانه | دو برابر | مقداری که برای پوشاندن مناطق شیبدار از الگوریتم تشخیص آب استفاده میشود تا خطای ناشی از سایههای زمین به حداقل برسد. |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
این اثر تحت مجوز Creative Commons Attribution Non Commercial 4.0 International منتشر شده است.
نقل قولها
تلمن، بی.، جی. ای. سالیوان، سی. کوهن، ای. جی. کتنر، سی. اس. دویل، جی. آر. برکنریج، تی. اریکسون، دی. ای. اسلیبک. (پذیرفته شده.) ماهوارهها افزایش نسبت جمعیتی را که در معرض سیل قرار دارند، مشاهده میکنند. نیچر. doi:10.1038/s41586-021-03695-w
با موتور زمین کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)
var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1'); // An individual flood event - flooding due to Hurricane Isaac in the USA. var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977; var hurricaneIsaacUsa = ee.Image( gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first()); Map.setOptions('SATELLITE'); Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9); Map.addLayer( hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(), {min: 0, max: 1, palette: '001133'}, 'Hurricane Isaac - Inundation Extent'); // The duration (number of days a flood event lasted). var durationPalette = ['c3effe', '1341e8', '051cb0', '001133']; Map.addLayer( hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(), {min: 0, max: 4, palette: durationPalette}, 'Hurricane Isaac - Duration'); // Map all floods to generate the satellite-observed historical flood plain. var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum(); Map.addLayer( gfdFloodedSum.selfMask(), {min: 0, max: 10, palette: durationPalette}, 'GFD Satellite Observed Flood Plain'); // Overlay permanent water to distinguish flood water. var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1); Map.addLayer( jrc.selfMask(), {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'}, 'JRC Permanent Water');