
- در دسترس بودن مجموعه داده
- 2000-02-17T00:00:00Z–2018-12-10T00:00:00Z
- ارائه دهنده مجموعه داده
- ابر به خیابان (C2S) / رصدخانه سیل دارتموث (DFO)
- برچسب ها
- c2s
توضیحات
پایگاه داده جهانی سیل شامل نقشههایی از وسعت و توزیع زمانی 913 رویداد سیل است که بین سالهای 2000-2018 رخ دادهاند. برای اطلاعات بیشتر، به مقاله مجله مرتبط مراجعه کنید.
رویدادهای سیل از رصدخانه سیل دارتموث جمع آوری شد و برای جمع آوری تصاویر MODIS استفاده شد. 913 رویداد انتخاب شده آنهایی هستند که با موفقیت نقشه برداری شدند (کنترل کیفیت به عنوان داشتن طغیان قابل توجه فراتر از آب دائمی) با استفاده از 12719 صحنه از سنسورهای Terra و Aqua MODIS. هر پیکسل به عنوان آب یا غیرآب با وضوح 250 متر در طول محدوده تاریخ کامل هر رویداد سیل طبقه بندی شد و محصولات داده های بعدی شامل حداکثر وسعت سیل (باند "سیل زده") و مدت طغیان به روز (باند "مدت") تولید شد. طبقهبندیهای آب و غیرآب در طول یک رویداد سیل شامل آب دائمی است (در اینجا نمونهبرداری مجدد از مجموعه دادههای آب سطحی جهانی 30 متری JRC که نشاندهنده آب دائمی تا وضوح 250 متر است)، که میتواند برای جداسازی آب سیل با استفاده از باند "jrc_perm_water" پنهان شود. نوارهای کیفیت داده اضافی اضافه شد که نشان دهنده شرایط ابر در طول رویداد سیل است (به عنوان مثال، "clear_views" نشان دهنده تعداد روزهای صافی است که سیل بین تاریخ شروع و پایان آن مشاهده شده است و "clear_perc" نشان دهنده درصد مشاهده روز صاف از کل مدت زمان رویداد در روز است).
هر تصویر در ImageCollection نشان دهنده نقشه یک سیل فردی است. مجموعه را می توان بر اساس تاریخ، کشور یا شناسه اصلی رصدخانه سیل دارتموث فیلتر کرد.
باندها
اندازه پیکسل
30 متر
باندها
نام | واحدها | حداقل | حداکثر | اندازه پیکسل | توضیحات |
---|---|---|---|---|---|
flooded | 0 | 1 | متر | حداکثر میزان سیلاب در طول یک رویداد.
| |
duration | د | 0 | 65535 | متر | مدت زمان آب های سطحی در طول یک رویداد بر حسب روز. مقادیر پیکسل تعداد روزهای ترکیبی را نشان می دهد که ناحیه یک پیکسل در طول یک رویداد آب در نظر گرفته شده است. از کامپوزیت های MODIS 3 روزه استفاده شد. |
clear_views | د | 0 | 65535 | متر | تعداد مشاهدات بدون ابر در روزهای بین روز شروع و پایان هر رویداد. پوشش ابر توسط باند تضمین کیفیت MODIS ('state_1km') تعیین میشود. |
clear_perc | % | 0 | 100 | متر | درصد مشاهدات واضح در طول یک رویداد سیل معین. این معادل باند "clear_views" است اما به تعداد تصاویر MODIS در هر رویداد سیل نرمال شده است. پوشش ابر توسط باند تضمین کیفیت MODIS ('state_1km') تعیین میشود. |
jrc_perm_water | 0 | 1 | متر | آب دائمی توسط مجموعه دادههای آب سطحی جهانی JRC با استفاده از باند انتقال تعیین میشود. وضوح به عنوان وضوح 30 متری اصلی مجموعه داده JRC حفظ می شود.
|
ویژگی های تصویر
ویژگی های تصویر
نام | تایپ کنید | توضیحات |
---|---|---|
شناسه | INT | شناسه کاتالوگ منحصر به فرد رویداد سیل که با رصدخانه سیل دارتموث (DFO) همسو است. |
سی سی | STRING | کدهای کشور ایزو سه حرفی (در یک لیست) برای کشورهایی که آب سیلاب در حوزه های آبخیز متقاطع چند ضلعی رویداد DFO شناسایی شده است. |
کشورها | STRING | نام کشورها (در یک لیست) برای کشورهایی که آب سیلاب برای آنها در حوضه های آبی متقاطع چند ضلعی رویداد DFO شناسایی شده است. |
dfo_centroid_x | دوبل | طول مرکزی چند ضلعی DFO که موقعیت یک رویداد سیل را تخمین می زند (پایگاه داده DFO). |
dfo_centroid_y | دوبل | عرض جغرافیایی مرکز از چند ضلعی DFO تخمین مکان یک رویداد سیل (پایگاه داده DFO). |
dfo_country | STRING | کشور اولیه سیل (پایگاه داده DFO). |
dfo_other_country | STRING | کشور ثانویه سیل (پایگاه داده DFO). |
dfo_displaced | INT | تعداد کل تخمینی افراد بی خانمان یا تخلیه شده پس از یک رویداد سیل (پایگاه داده DFO). |
dfo_main_cause | STRING | علت اصلی یک رویداد سیل در پایگاه داده DFO. عادی نشده است. |
dfo_severity | دوبل | شدت یک رویداد سیل (پایگاه داده DFO):
|
dfo_dead | INT | تلفات تخمینی ناشی از یک رویداد سیل (پایگاه داده DFO). |
dfo_validation_type | STRING | منبع اصلی تأیید رویداد سیل (پایگاه داده DFO). عادی نشده است. |
glide_index | STRING | |
gfd_country_code | STRING | فهرستی از کدهای دو حرفی FIPS برای کشورهایی که با حوضه آبخیز تلاقی میکنند با ویرگول از هم جدا شده است که به عنوان منطقه مورد علاقه در الگوریتم تشخیص آب استفاده میشود. |
gfd_country_name | STRING | نام کشورها (در یک لیست) برای کشورهای متقاطع با حوضه آبخیز به عنوان منطقه مورد علاقه در الگوریتم تشخیص آب استفاده می شود. |
کامپوزیت_نوع | STRING | تعداد روزهای استفاده شده برای ترکیب در الگوریتم تشخیص آب. |
threshold_type | STRING | نوع آستانه های مورد استفاده برای طبقه بندی آب/غیرآب در الگوریتم تشخیص آب - "otsu" یا "استاندارد". |
threshold_b1b2 | دوبل | مقدار آستانه اعمال شده به نسبت b2b1 مورد استفاده در الگوریتم تشخیص آب. |
threshold_b7 | دوبل | مقدار آستانه اعمال شده برای باند 7 (SWIR) مورد استفاده در الگوریتم تشخیص آب. |
otsu_sample_res | دوبل | وضوح فضایی (بر حسب متر) کاهنده مورد استفاده برای ساخت موزاییک MODIS که از آن میتوان آستانه otsu را نمونهبرداری و تخمین زد (فقط برای رویدادهای سیل که از یک otsu استفاده میکنند و نه آستانه پیشفرض در دسترس است). |
شیب_آستانه | دوبل | مقدار مورد استفاده برای پوشاندن مناطق شیب دار از الگوریتم تشخیص آب برای به حداقل رساندن خطا از سایه های زمین. |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
این اثر تحت مجوز Creative Commons Attribution Non Commercial 4.0 International مجوز دارد.
نقل قول ها
Tellman، B.، JA Sullivan، C. Kuhn، AJ Kettner، CS Doyle، GR Brakenridge، T. Erickson، DA Slayback. (پذیرفته شده است.) ماهواره ها نسبت افزایش جمعیت در معرض سیل را مشاهده می کنند. طبیعت. doi:10.1038/s41586-021-03695-w
با Earth Engine کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1'); // An individual flood event - flooding due to Hurricane Isaac in the USA. var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977; var hurricaneIsaacUsa = ee.Image( gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first()); Map.setOptions('SATELLITE'); Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9); Map.addLayer( hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(), {min: 0, max: 1, palette: '001133'}, 'Hurricane Isaac - Inundation Extent'); // The duration (number of days a flood event lasted). var durationPalette = ['c3effe', '1341e8', '051cb0', '001133']; Map.addLayer( hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(), {min: 0, max: 4, palette: durationPalette}, 'Hurricane Isaac - Duration'); // Map all floods to generate the satellite-observed historical flood plain. var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum(); Map.addLayer( gfdFloodedSum.selfMask(), {min: 0, max: 10, palette: durationPalette}, 'GFD Satellite Observed Flood Plain'); // Overlay permanent water to distinguish flood water. var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1); Map.addLayer( jrc.selfMask(), {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'}, 'JRC Permanent Water');