
- در دسترس بودن مجموعه داده
- 2000-01-01T00:00:00Z–2000-12-31T00:00:00Z
- ارائه دهنده مجموعه داده
- ناسا LP DAAC در مرکز USGS EROS
- برچسب ها
توضیحات
مجموعه داده جهانی آب داخلی آب های سطحی داخلی، از جمله دریاچه ها، رودخانه ها و مخازن شیرین و شور را نشان می دهد.
از دوره GLS 2000، 3،650،723 کیلومتر مربع آب داخلی شناسایی شد که حدود سه چهارم آن در آمریکای شمالی و آسیا بود. جنگلهای شمالی و تندرا بیشترین سهم آبهای داخلی را در خود جای دادهاند که حدود 40 درصد از کل آب جهان را تشکیل میدهند. داده ها همبستگی خطی قوی را با مجموعه داده های MODIS و همچنین مجموعه داده های وضوح 30 متری در ایالات متحده و کانادا نشان می دهند. خطاهای باقیمانده عمدتاً به دلیل فصلی بودن پوشش آب، برف و یخ و ابرهای باقی مانده بود.
مجموعه داده شامل یک یا چند تصویر برای هر مسیر/ردیف WRS2 Landsat موجود است.
مستندات:
باندها
اندازه پیکسل
30 متر
باندها
نام | اندازه پیکسل | توضیحات |
---|---|---|
water | متر | طبقه بندی آب |
جدول کلاس آب
ارزش | رنگ | توضیحات |
---|---|---|
1 | #فافافا | زمین |
2 | #00c5ff | آب |
4 | #df73ff | برف/یخ |
200 | #828282 | سایه ابر |
201 | #cccccc | ابر |
ویژگی های تصویر
ویژگی های تصویر
نام | تایپ کنید | توضیحات |
---|---|---|
مسیر | دوبل | مسیر |
رهگذر | STRING | مسیر و ردیف |
ردیف | دوبل | ردیف |
نامهای کلاس_آب | دوبل | نام کلاس های آب |
پالت_کلاس_آب | دوبل | پالت کلاس آب |
ارزشهای_کلاس_آب | INT_LIST | مقادیر کلاس آب |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
حقوق مالکیت معنوی این مجموعه داده متعلق به دانشگاه مریلند، گروه علوم جغرافیایی و ناسا است. در صورت تایید، استفاده رایگان است.
نقل قول ها
استناد داده ها: جهانی آب داخلی، {سال، ...}، تسهیلات جهانی پوشش زمین.
استناد مقاله/روش ها: فنگ، مین، جوزف او. سکستون، ساوراب چانان، و جان آر. تاونشند. 2015. مجموعه دادههای بدنه آب داخلی با وضوح بالا (30-M) برای سال 2000: اولین نتایج یک الگوریتم طبقهبندی توپوگرافی - طیفی . مجله بین المللی زمین دیجیتال. doi:10.1080/17538947.2015.1026420 .
DOI
با Earth Engine کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('GLCF/GLS_WATER'); var water = dataset.select('water'); var waterVis = { min: 1.0, max: 4.0, palette: ['fafafa', '00c5ff', 'df73ff', '828282', 'cccccc'], }; Map.setCenter(-79.3094, 44.5693, 8); Map.addLayer(water, waterVis, 'Water');