
- ডেটাসেট উপলব্ধতা
- 2000-01-01T00:00:00Z–2000-12-31T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- USGS EROS সেন্টারে NASA LP DAAC
- ট্যাগ
বর্ণনা
গ্লোবাল ইনল্যান্ড ওয়াটার ডেটাসেট তাজা এবং লবণাক্ত হ্রদ, নদী এবং জলাধার সহ অভ্যন্তরীণ পৃষ্ঠের জলাশয়গুলি দেখায়।
GLS 2000 যুগ থেকে, 3,650,723 km2 অভ্যন্তরীণ জল চিহ্নিত করা হয়েছিল, যার প্রায় তিন চতুর্থাংশ ছিল উত্তর আমেরিকা এবং এশিয়ায়। বোরিয়াল বন এবং তুন্দ্রা অভ্যন্তরীণ জলের বৃহত্তম অংশ ধারণ করে, যা বিশ্বব্যাপী মোট জলের প্রায় 40%। ডেটা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং কানাডায় MODIS ডেটাসেটের পাশাপাশি 30-মি রেজোলিউশন ডেটাসেটের সাথে শক্তিশালী রৈখিক সম্পর্ক প্রদর্শন করে। অবশিষ্ট ত্রুটিগুলি প্রাথমিকভাবে জলের আবরণ, তুষার এবং বরফ এবং অবশিষ্ট মেঘের ঋতুগত কারণে হয়েছিল।
ডেটাসেটে প্রতিটি উপলব্ধ Landsat WRS2 পাথ/সারির জন্য এক বা একাধিক ছবি রয়েছে।
ডকুমেন্টেশন:
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ
30 মিটার
ব্যান্ড
নাম | পিক্সেল সাইজ | বর্ণনা |
---|---|---|
water | মিটার | জল শ্রেণীবিভাগ |
জল ক্লাস টেবিল
মান | রঙ | বর্ণনা |
---|---|---|
1 | #ফাফাফা | জমি |
2 | #00c5ff | জল |
4 | #df73ff | তুষার/বরফ |
200 | #828282 | মেঘের ছায়া |
201 | #cccccc | মেঘ |
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
নাম | টাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|
পথ | দ্বিগুণ | পথ |
পথ | STRING | পথ এবং সারি |
সারি | দ্বিগুণ | সারি |
জল_শ্রেণীর_নাম | দ্বিগুণ | জল শ্রেণীর নাম |
জল_শ্রেণীর_প্যালেট | দ্বিগুণ | জল শ্রেণীর প্যালেট |
জল_শ্রেণী_মূল্য | INT_LIST | জল শ্রেণীর মান |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই ডেটাসেটের মেধা সম্পত্তি অধিকার মেরিল্যান্ড বিশ্ববিদ্যালয়, ভৌগলিক বিজ্ঞান বিভাগ এবং NASA-এর অন্তর্গত। স্বীকৃতি দেওয়া হলে ব্যবহার বিনামূল্যে।
উদ্ধৃতি
ডেটা উদ্ধৃতি: গ্লোবাল ইনল্যান্ড ওয়াটার, {বছর, ...}, গ্লোবাল ল্যান্ড কভার সুবিধা।
কাগজ/পদ্ধতি উদ্ধৃতি: ফেং, মিন, জোসেফ ও. সেক্সটন, সৌরভ চন্নান, এবং জন আর. টাউনশেন্ড। 2015. একটি গ্লোবাল, হাই-রেজোলিউশন (30-M) 2000 এর জন্য অভ্যন্তরীণ জলের দেহের ডেটাসেট: একটি টপোগ্রাফিক-স্পেকট্রাল ক্লাসিফিকেশন অ্যালগরিদমের প্রথম ফলাফল ৷ ডিজিটাল আর্থের আন্তর্জাতিক জার্নাল। doi:10.1080/17538947.2015.1026420
DOIs
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('GLCF/GLS_WATER'); var water = dataset.select('water'); var waterVis = { min: 1.0, max: 4.0, palette: ['fafafa', '00c5ff', 'df73ff', '828282', 'cccccc'], }; Map.setCenter(-79.3094, 44.5693, 8); Map.addLayer(water, waterVis, 'Water');