GLCF: Landsat Tree Cover Continuous Fields [deprecated]

GLCF/GLS_TCC
資料集開放期間
2000-01-01T00:00:00Z–2010-12-31T00:00:00Z
資料集產生者
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("GLCF/GLS_TCC")
行銷系列活動
5 年
標記
森林
forest-biomass
glcf
landsat-derived
nasa
umd

說明

Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) 樹木覆蓋層包含估計值,指出每個 30 公尺像素中,高度超過 5 公尺的木本植被所占水平地面百分比。這些資料代表三個名義時期:2000 年、2005 年和 2010 年,是從 NASA/USGS Global Land Survey (GLS) 收集的 Landsat 資料編譯而來。產品是根據 Landsat-5 主題製圖儀 (TM) 和/或 Landsat-7 增強型主題製圖儀 Plus (ETM+) 的所有七個波段衍生而來,具體取決於 GLS 影像選擇。

樹木覆蓋率是指高於特定高度的木本植物 (包括葉子、莖、樹枝等) 垂直投影面積所占的比例,會影響陸地能量和水分的交換、光合作用和蒸騰作用、淨初級生產力,以及碳和養分的流動。樹木覆蓋率也會影響棲地品質和野生動物的活動、人類的住宅房地產價值,以及其他生態系統服務。與傳統的離散分類架構相比,VCF 產品的連續分類架構能更準確地描繪土地覆蓋梯度。樹木覆蓋率是定義森林覆蓋率及其變化情況的可測量屬性,因此對於偵測和監控森林變化 (例如森林砍伐和退化) 而言非常重要。樹木覆蓋率的變化趨勢可用於監控及擷取特定地點的森林變化記錄。

資料集是為 2000 年、2005 年和 2010 年這三個年代製作,每個可用的 WRS2 路徑/列都有一張圖片。

頻帶

像素大小
30 公尺

波段

名稱 單位 最小值 最大值 像素大小 說明
tree_canopy_cover % 0 100 公尺

樹木覆蓋的像素面積百分比。

uncertainty 公尺

樹冠覆蓋率的均方根誤差

source_index 公尺

用於特定像素的來源圖片 ID。這是每個圖片中繼資料陣列「來源」的索引。

圖片屬性

影像屬性

名稱 類型 說明
路徑 DOUBLE

路徑

pathrow STRING

路徑和列

DOUBLE

資料列

來源 DOUBLE

來源

tree_canopy_cover_class_palette DOUBLE

樹冠覆蓋率類別調色盤

tree_canopy_cover_class_values DOUBLE

樹冠覆蓋率類別值

DOUBLE

使用條款

使用條款

這個資料集的智慧財產權屬於馬里蘭大學地理科學系和 NASA。如果確認聲明,即可免費使用。

參考資料

參考資料:
  • 資料引用:樹冠覆蓋率,{年} 等,全球土地覆蓋設施。

  • 論文/方法引用:Sexton, J. O.、Song, X.-P.、Feng, M. Noojipady, P.、Anand, A.、Huang, C.、Kim, D.-H.、Collins, K.M.、Channan, S.、 DiMiceli, C.、Townshend, J.R.G. (2013)。全球 30 公尺解析度的連續樹木覆蓋範圍:以 Landsat 為基礎重新調整 MODIS 植被連續範圍,並以光達為基礎估算誤差。International Journal of Digital Earth, 130321031236007. doi:10.1080/17538947.2013.786146.

DOI

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程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('GLCF/GLS_TCC')
                  .filter(ee.Filter.date('2010-01-01', '2010-12-31'));
var treeCanopyCover = dataset.select('tree_canopy_cover');
var treeCanopyCoverVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['ffffff', 'afce56', '5f9c00', '0e6a00', '003800'],
};
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 3);
Map.addLayer(treeCanopyCover, treeCanopyCoverVis, 'Tree Canopy Cover');
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