- 数据集可用性
- 2000-01-01T00:00:00Z–2010-12-31T00:00:00Z
- 数据集提供商
- 美国地质调查局 (USGS) EROS 中心 NASA LP DAAC
- 频率
- 5 年
- 标签
说明
Landsat 植被连续场 (VCF) 树木覆盖层包含对每个 30 米像素中被高度超过 5 米的木本植被覆盖的水平地面百分比的估计值。这些数据代表了三个名义上的时间段（2000 年、2005 年和 2010 年），是从 NASA/USGS 全球陆地调查 (GLS) Landsat 数据集中编译而成的。该产品源自 Landsat-5 主题制图仪 (TM) 和/或 Landsat-7 增强型主题制图仪 Plus (ETM+) 的所有七个波段，具体取决于 GLS 影像选择。
树木覆盖率是指高于给定高度的木本植物（包括叶、茎、枝等）的比例垂直投影面积，它会影响陆地能量和水分交换、光合作用和蒸腾作用、净初级生产力以及碳和养分通量。树木覆盖率还会影响栖息地质量和野生动物的活动、人类住宅的房产价值以及其他生态系统服务。VCF 产品的连续分类方案能够比传统的离散分类方案更好地描绘地表覆盖梯度。对于森林变化的检测和监控（例如，森林砍伐和退化），树木覆盖率是一项可测量的属性，可用于定义森林覆盖率及其变化。树木覆盖率随时间的变化可用于监测和检索特定地点的森林变化历史记录。
该数据集已针对 2000 年、2005 年和 2010 年这三个年份制作，其中包含每个可用 WRS2 路径/行的图片。
频段
像素大小
30 米
频段
| 名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像素尺寸 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
tree_canopy_cover |
% | 0 | 100 | 米 | 树木覆盖的像素面积所占的百分比。 |
uncertainty |
米 | 树冠覆盖率的 RMSE |
|||
source_index |
米 | 用于特定像素的源图片的身份。这是每张图片元数据数组“sources”中的一个索引。 |
图片属性
图片属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 路径 | 双精度 | 路径 |
| pathrow | STRING | 路径和行 |
| 行 | 双精度 | 行 |
| 来源 | 双精度 | 来源 |
| tree_canopy_cover_class_palette | 双精度 | 树冠覆盖率类别调色板 |
| tree_canopy_cover_class_values | 双精度 | 树冠覆盖率类别值 |
| 年 | 双精度 | 年 |
使用条款
使用条款
此数据集的知识产权归马里兰大学地理科学系和 NASA 所有。如果注明出处，则可免费使用。
引用
数据引用：树冠覆盖率，{Year, ...}，全球土地覆盖设施。
论文/方法引用：Sexton, J. O., Song, X.-P.，Feng, M.、Noojipady, P., Anand, A.、Huang, C.、Kim, D.-H.、Collins, K.M.、Channan, S.、DiMiceli, C.、Townshend, J.R.G. (2013). 全球范围、30 米分辨率的连续树木覆盖率字段：基于 Landsat 的 MODIS 植被连续场重缩放，并纳入基于激光雷达的误差估计值。International Journal of Digital Earth, 130321031236007. doi:10.1080/17538947.2013.786146.
DOI
使用 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('GLCF/GLS_TCC') .filter(ee.Filter.date('2010-01-01', '2010-12-31')); var treeCanopyCover = dataset.select('tree_canopy_cover'); var treeCanopyCoverVis = { min: 0.0, max: 100.0, palette: ['ffffff', 'afce56', '5f9c00', '0e6a00', '003800'], }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 3); Map.addLayer(treeCanopyCover, treeCanopyCoverVis, 'Tree Canopy Cover');