- 数据集可用时间
- 2000-01-01T00:00:00Z–2010-12-31T00:00:00Z
- 数据集生产者
- 美国地质调查局地球资源观测与科学中心下属的美国国家航空航天局陆地过程分布式主动存档中心 Google Earth Engine
- 频率
- 5 年
- 标签
说明
Landsat 植被连续场 (VCF) 树木覆盖层包含对每个 30 米像素中被高度超过 5 米的木本植被覆盖的水平地面百分比的估计值。这些数据代表了三个名义上的时间段（2000 年、2005 年和 2010 年），是从 NASA/USGS 全球陆地调查 (GLS) Landsat 数据集中编译而成的。该产品源自 Landsat-5 Thematic Mapper (TM) 和/或 Landsat-7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) 的所有七个波段，具体取决于 GLS 影像选择。
树木覆盖率是指高于给定高度的木本植物（包括叶、茎、枝等）的比例垂直投影面积，它会影响陆地能量和水分交换、光合作用和蒸腾作用、净初级生产力以及碳和养分通量。树木覆盖率还会影响栖息地质量和野生动物的活动、人类住宅的房产价值以及其他生态系统服务。VCF 产品的连续分类方案能够比传统的离散分类方案更好地描绘地表覆盖梯度。对于森林变化的检测和监测（例如，森林砍伐和退化），树木覆盖率是一项可测量的属性，可用于定义森林覆盖率及其变化。树木覆盖率随时间的变化可用于监测和检索特定地点的森林变化历史记录。
该数据集已针对 2000 年、2005 年和 2010 年这三个时间段生成，其中包含每个可用 WRS2 路径/行的影像。
频段
像元大小
30 米
波段
| 名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像元大小 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
tree_canopy_cover |
% | 0 | 100 | 米 | 树木覆盖的像素面积所占的百分比。 |
uncertainty |
米 | 树冠覆盖率的 RMSE |
|||
source_index |
米 | 用于特定像素的源图片的身份。这是指向每张图片元数据数组“sources”的索引。 |
图片属性
图像属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 路径 | 双精度 | 路径 |
| pathrow | STRING | 路径和行 |
| 行 | 双精度 | 行 |
| 来源 | 双精度 | 来源 |
| tree_canopy_cover_class_palette | 双精度 | 树冠覆盖率类别调色板 |
| tree_canopy_cover_class_values | 双精度 | 树冠覆盖率类别值 |
| 年 | 双精度 | 年 |
使用条款
使用条款
此数据集的知识产权归马里兰大学地理科学系和 NASA 所有。如果注明出处，则可免费使用。
引用
数据引用：Tree Canopy Cover, {Year, ...}, Global Land Cover Facility。
论文/方法引用：Sexton, J. O.、Song, X.-P.、Feng, M.、Noojipady, P.、Anand, A.、Huang, C.、Kim, D.-H.、Collins, K.M.、Channan, S.、 DiMiceli, C.、Townshend, J.R.G. (2013). 全球 30 米分辨率的连续树木覆盖率字段：基于 Landsat 的 MODIS 植被连续场重缩放，并纳入基于激光雷达的误差估计值。 International Journal of Digital Earth, 130321031236007. doi:10.1080/17538947.2013.786146.
DOI
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('GLCF/GLS_TCC') .filter(ee.Filter.date('2010-01-01', '2010-12-31')); var treeCanopyCover = dataset.select('tree_canopy_cover'); var treeCanopyCoverVis = { min: 0.0, max: 100.0, palette: ['ffffff', 'afce56', '5f9c00', '0e6a00', '003800'], }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 3); Map.addLayer(treeCanopyCover, treeCanopyCoverVis, 'Tree Canopy Cover');