GLCF: Landsat Tree Cover Continuous Fields [deprecated]

GLCF/GLS_TCC
डेटासेट की उपलब्धता
2000-01-01T00:00:00Z–2010-12-31T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("GLCF/GLS_TCC")
केडेंस
पांच साल
टैग
जंगल
फ़ॉरेस्ट-बायोमास
glcf
लैंडसैट से मिला डेटा
nasa
umd

ब्यौरा

Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) की ट्री कवर लेयर में, 30 मीटर के हर पिक्सल में मौजूद हॉरिज़ॉन्टल ग्राउंड के प्रतिशत का अनुमान होता है. यह अनुमान, 5 मीटर से ज़्यादा ऊंचाई वाले वुडी वेजिटेशन के आधार पर लगाया जाता है. यह डेटा, तीन सामान्य समयसीमाओं (2000, 2005, और 2010) को दिखाता है. इसे नासा/यूएसजीएस के ग्लोबल लैंड सर्वे (जीएलएस) के लैंडसैट डेटा के कलेक्शन से इकट्ठा किया गया है. यह प्रॉडक्ट, Landsat-5 Thematic Mapper (TM) और/या Landsat-7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) के सभी सात बैंड से लिया गया है. यह GLS इमेज के चुनाव पर निर्भर करता है.

पेड़ों से ढका क्षेत्र, किसी तय ऊंचाई से ऊपर मौजूद लकड़ी वाले पौधों (पत्तियां, तने, शाखाएं वगैरह) के वनस्पति क्षेत्र का वर्टिकल प्रोजेक्शन होता है. इससे ज़मीन की ऊर्जा और पानी के आदान-प्रदान, फ़ोटोसिंथेसिस और ट्रांसपिरेशन, नेट प्राइमरी प्रोडक्शन, और कार्बन और पोषक तत्वों के फ़्लक्स पर असर पड़ता है. पेड़ों की संख्या से, जानवरों के रहने की जगह और उनकी गतिविधियों पर भी असर पड़ता है. साथ ही, इससे इंसानों के लिए रिहायशी संपत्ति की कीमत और पारिस्थितिकी तंत्र से जुड़ी अन्य सेवाओं पर भी असर पड़ता है. वीसीएफ़ प्रॉडक्ट की लगातार क्लासिफ़िकेशन स्कीम, ज़मीन के कवर के ग्रेडिएंट को पारंपरिक डिसक्रीट क्लासिफ़िकेशन स्कीम की तुलना में बेहतर तरीके से दिखाती है. जंगल में हो रहे बदलावों का पता लगाने और उन पर नज़र रखने के लिए, पेड़ के फैलाव की जानकारी बहुत ज़रूरी होती है.जैसे, जंगल की कटाई और जंगल की गुणवत्ता में गिरावट. पेड़ के फैलाव से, जंगल के फैलाव और उसमें हो रहे बदलावों को मेज़र किया जा सकता है. समय के साथ पेड़-पौधों से ढकी ज़मीन में होने वाले बदलावों का इस्तेमाल, किसी साइट पर जंगल में हुए बदलावों के इतिहास को मॉनिटर करने और उसे वापस पाने के लिए किया जा सकता है.

यह डेटासेट, तीन साल के समय के हिसाब से तैयार किया गया है: 2000, 2005, 2010. साथ ही, इसमें हर उपलब्ध WRS2 पाथ/लाइन के लिए एक इमेज है.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 30 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
tree_canopy_cover % 0 100 30 मीटर

पेड़ों से ढके हुए पिक्सल एरिया का प्रतिशत.

uncertainty 30 मीटर

tree-canopy_cover के लिए RMSE

source_index 30 मीटर

किसी पिक्सल के लिए इस्तेमाल की गई सोर्स इमेज की पहचान. यह हर इमेज के मेटाडेटा की 'sources' सरणी में मौजूद इंडेक्स है.

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
पाथ DOUBLE

पथ

पाथरो स्ट्रिंग

पाथ और लाइन

पंक्ति DOUBLE

पंक्ति

स्रोत DOUBLE

सोर्स

tree_canopy_cover_class_palette DOUBLE

पेड़ों से ढकी जगह के कवरेज के हिसाब से रंग पटल

tree_canopy_cover_class_values DOUBLE

पेड़ों से ढकी जगह के कवरेज की क्लास वैल्यू

वर्ष DOUBLE

साल

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

इस डेटासेट के बौद्धिक संपत्ति के अधिकार, यूनिवर्सिटी ऑफ़ मैरीलैंड, डिपार्टमेंट ऑफ़ जियोग्राफ़िकल साइंसेस, और नासा के पास हैं. अगर सूचना दी जाती है, तो इसका इस्तेमाल मुफ़्त में किया जा सकता है.

उद्धरण

उद्धरण:
  • डेटा का उद्धरण: ट्री कैनोपी कवर, {Year, ...}, ग्लोबल लैंड कवर फ़ैसिलिटी.

  • पेपर/तरीकों का उद्धरण: Sexton, J. O., सॉन्ग, एक्स.-पी., फ़ेंग, एम॰, नूजीपाडी, पी॰, अमन आनंद, हुआंग, सी॰, किम, डी॰-एच॰, कॉलिंस, के॰एम॰, चन्नन, एस., डिमिसेली, सी॰, टाउनशेंड, जे.आर.जी. (2013). ग्लोबल, 30 मीटर रिज़ॉल्यूशन पेड़ों से ढकी जगह के कंटीन्यूअस फ़ील्ड: MODIS के वेजिटेशन कंटीन्यूअस फ़ील्ड को Landsat के आधार पर फिर से स्केल किया गया है. इसमें लिडार के आधार पर गड़बड़ी का अनुमान लगाया गया है. International Journal of Digital Earth, 130321031236007. doi:10.1080/17538947.2013.786146.

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('GLCF/GLS_TCC')
                  .filter(ee.Filter.date('2010-01-01', '2010-12-31'));
var treeCanopyCover = dataset.select('tree_canopy_cover');
var treeCanopyCoverVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['ffffff', 'afce56', '5f9c00', '0e6a00', '003800'],
};
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 3);
Map.addLayer(treeCanopyCover, treeCanopyCoverVis, 'Tree Canopy Cover');
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