- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2000-01-01T00:00:00Z-2010-12-31T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- USGS EROS সেন্টারে NASA LP DAAC গুগল আর্থ ইঞ্জিন
- ক্যাডেন্স
- ৫ বছর
- ট্যাগ
- বন।
বিবরণ
ল্যান্ডস্যাট ভেজিটেশন কন্টিনিউয়াস ফিল্ডস (VCF) বৃক্ষ আচ্ছাদন স্তরগুলিতে ৫ মিটারের বেশি উচ্চতার কাঠের গাছপালা দ্বারা আচ্ছাদিত প্রতিটি ৩০-মিটার পিক্সেলের অনুভূমিক ভূমির শতাংশের অনুমান রয়েছে। তথ্যটি তিনটি নামমাত্র যুগের প্রতিনিধিত্ব করে, ২০০০, ২০০৫ এবং ২০১০, যা NASA/USGS গ্লোবাল ল্যান্ড সার্ভে (GLS) ল্যান্ডস্যাট ডেটা সংগ্রহ থেকে সংগৃহীত। পণ্যটি GLS চিত্র নির্বাচনের উপর নির্ভর করে ল্যান্ডস্যাট-৫ থিম্যাটিক ম্যাপার (TM) এবং/অথবা ল্যান্ডস্যাট-৭ এনহ্যান্সড থিম্যাটিক ম্যাপার প্লাস (ETM+) এর সাতটি ব্যান্ড থেকে নেওয়া হয়েছে।
নির্দিষ্ট উচ্চতার উপরে কাঠের উদ্ভিদের গাছপালার (পাতা, কাণ্ড, শাখা ইত্যাদি সহ) আনুপাতিক, উল্লম্বভাবে প্রক্ষিপ্ত এলাকা, বৃক্ষরোপণ, স্থলজ শক্তি এবং জল বিনিময়, সালোকসংশ্লেষণ এবং বাষ্পীভবন, নেট প্রাথমিক উৎপাদন এবং কার্বন এবং পুষ্টির প্রবাহকে প্রভাবিত করে। বৃক্ষরোপণ বন্যপ্রাণীর আবাসস্থলের গুণমান এবং চলাচল, মানুষের জন্য আবাসিক সম্পত্তির মূল্য এবং অন্যান্য বাস্তুতন্ত্রের পরিষেবাগুলিকেও প্রভাবিত করে। VCF পণ্যের ক্রমাগত শ্রেণিবিন্যাস প্রকল্প ঐতিহ্যবাহী বিচ্ছিন্ন শ্রেণিবিন্যাস প্রকল্পের তুলনায় ভূমি আচ্ছাদন গ্রেডিয়েন্টের আরও ভাল চিত্রণ সক্ষম করে। বন পরিবর্তন (যেমন, বন উজাড় এবং অবক্ষয়) সনাক্তকরণ এবং পর্যবেক্ষণের জন্য গুরুত্বপূর্ণ, বৃক্ষরোপণ একটি পরিমাপযোগ্য বৈশিষ্ট্য প্রদান করে যার উপর ভিত্তি করে বন আচ্ছাদন এবং এর পরিবর্তনগুলি সংজ্ঞায়িত করা যায়। সময়ের সাথে সাথে বৃক্ষরোপণের পরিবর্তনগুলি বন পরিবর্তনের স্থান-নির্দিষ্ট ইতিহাস পর্যবেক্ষণ এবং পুনরুদ্ধার করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
ডেটাসেটটি তিন বছরের যুগের জন্য তৈরি করা হয়েছে: ২০০০, ২০০৫, ২০১০, প্রতিটি উপলব্ধ WRS2 পথ/সারির জন্য সংগ্রহে একটি চিত্র সহ।
ব্যান্ড
পিক্সেল আকার
৩০ মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ইউনিট | ন্যূনতম | সর্বোচ্চ | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|---|---|---|
tree_canopy_cover | % | 0 | ১০০ | মিটার | গাছ দ্বারা আচ্ছাদিত পিক্সেল এলাকার শতাংশ। |
uncertainty | মিটার | tree-canopy_cover-এর জন্য RMSE | |||
source_index | মিটার | নির্দিষ্ট পিক্সেলের জন্য ব্যবহৃত উৎস চিত্রের পরিচয়। এটি প্রতি চিত্রের মেটাডেটা অ্যারে 'উৎস'-এর একটি সূচী। |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | আদর্শ | বিবরণ |
|---|---|---|
| পথ | দ্বিগুণ | পথ |
| প্যাথ্রো | স্ট্রিং | পথ এবং সারি |
| সারি | দ্বিগুণ | সারি |
| সূত্র | দ্বিগুণ | সূত্র |
| ট্রি_ক্যানোপি_কভার_ক্লাস_প্যালেট | দ্বিগুণ | গাছের ছাউনি কভার ক্লাস প্যালেট |
| গাছের_ছাদ_কভার_শ্রেণীর_মান | দ্বিগুণ | গাছের ছাউনি আচ্ছাদন শ্রেণীর মান |
| বছর | দ্বিগুণ | বছর |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই ডেটাসেটের বৌদ্ধিক সম্পত্তির অধিকার মেরিল্যান্ড বিশ্ববিদ্যালয়, ভৌগোলিক বিজ্ঞান বিভাগ এবং নাসার। যদি অনুমোদন করা হয় তবে ব্যবহার বিনামূল্যে।
উদ্ধৃতি
তথ্য উদ্ধৃতি: বৃক্ষের ছাউনি আচ্ছাদন, {বছর, ...}, গ্লোবাল ল্যান্ড কভার সুবিধা।
কাগজ/পদ্ধতি উদ্ধৃতি: সেক্সটন, জেও, সং, এক্স.-পি., ফেং, এম., নুজিপাডি, পি., আনন্দ, এ., হুয়াং, সি., কিম, ডি.-এইচ., কলিন্স, কেএম, চানান, এস., ডিমাইসেলি, সি., টাউনশেন্ড, জেআরজি (২০১৩)। গ্লোবাল, ৩০-মিটার রেজোলিউশনের বৃক্ষ আচ্ছাদনের অবিচ্ছিন্ন ক্ষেত্র: ল্যান্ডস্যাট-ভিত্তিক MODIS ভেজিটেশন অবিচ্ছিন্ন ক্ষেত্রগুলির লাইডার-ভিত্তিক ত্রুটির অনুমান সহ পুনঃস্কেলিং। ইন্টারন্যাশনাল জার্নাল অফ ডিজিটাল আর্থ, ১৩০৩২১০৩১২৩৬০০৭। doi:১০.১০৮০/১৭৫৩৮৯৪৭.২০১৩.৭৮৬১৪৬ ।
ডিওআই
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('GLCF/GLS_TCC') .filter(ee.Filter.date('2010-01-01', '2010-12-31')); var treeCanopyCover = dataset.select('tree_canopy_cover'); var treeCanopyCoverVis = { min: 0.0, max: 100.0, palette: ['ffffff', 'afce56', '5f9c00', '0e6a00', '003800'], }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 3); Map.addLayer(treeCanopyCover, treeCanopyCoverVis, 'Tree Canopy Cover');