Drained Organic Soils Emissions (Annual) 1.0

FAO/GHG/1/DROSE_A
データセットの利用可能な期間
1992-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("FAO/GHG/1/DROSE_A")
ケイデンス
1 年
タグ
agriculture climate climate-change emissions fao ghg organic-soils

説明

排水された有機土壌に関する FAO の 2 つの関連データセットは、次の推定値を提供します。

  1. DROSA-A: 農業活動(耕作地と放牧地)のために排水された有機土壌の面積(ヘクタール単位)

  2. DROSE-A: これらの土地利用における有機土壌の農業排水からの炭素(C)と亜酸化窒素(N2O)の推定値(ギガグラム単位)。

年次データは 0.0083333 X 0.0083333 の解像度(赤道付近で約 1 km)で利用でき、1992 年から 2018 年までの期間をグローバルにカバーしています。

FAOSTAT の推定値は、気候変動に関する政府間パネル(IPCC)のガイドラインに沿っており、有機土壌の存在のプロキシとしてヒストソルを使用し、時間依存コンポーネントとして年間の土地被覆マップを使用しています。また、土壌の特性、土地利用、気候に関する情報も分析に適用されます。炭素排出量を CO2 に変換するには、ピクセル値を二酸化炭素(CO2)の分子量と C の分子量の比率(44/12)で乗算します。

有機土壌は、湿った土壌生態系で発達します。熱帯および亜寒帯の泥炭地、高緯度の湿原、シダ、沼地などがあります。有機土壌は、地球の陸地面積のわずか 3% を占めるにすぎませんが、土壌炭素の総量の最大 30% を占めており、地球の炭素バランスを維持するうえで重要な役割を果たしています。農業は、世界中の有機土壌の排水の主な原因です。排水により、有機土壌の有機物が好気性条件にさらされ、酸化して大量の有害な温室効果ガス(GHG)が大気中に放出されます。

DROSA-A と DROSE-A は、3 つの FAOSTAT データセット(有機土壌の耕作、農地、草地)で公開されている、排水された有機土壌に関する国別および地域別の統計の基礎となっています。

バンド

ピクセルサイズ
927.67 メートル

バンド

名前 単位 ピクセルサイズ 説明
croplandc Gg メートル

農地の有機土壌からの炭素排出量

croplandn2o Gg メートル

農地の有機土壌からの N2O 排出量

grasslandc Gg メートル

草地の有機土壌からの炭素排出量

grasslandn2o Gg メートル

草地の有機土壌からの N2O 排出量

利用規約

利用規約

国連食糧農業機関(FAO)は、栄養、食料、農業に関する情報を収集、分析、解釈、普及する権限を与えられています。この点に関して、FAO は FAO の権限に関連するトピックに関する多数のデータベースを公開し、科学的および研究目的での使用を推奨しています。統計データベースのオープンデータ ライセンスで想定されているオープン性と共有の原則、および FAO の使命に沿って、FAOSTAT(FAO の食料と農業に関するデータベース)の一部である有機土壌での農業活動による GHG 排出量に関するデータは、ユーザー コミュニティに無料で提供されています。

引用

引用:
  • FAO 2020。排水された有機土壌 1990 年~ 2019 年。グローバル、リージョン、国のトレンド。FAOSTAT Analytical Brief Series No 4, FAO, Rome. http://www.fao.org/3/cb0489en/cb0489en.pdf

  • Conchedda, G.、Tubiello, F. N.: 有機土壌の排水と温室効果ガス排出量: 国別データによる検証、Earth Syst. Sci. Data Discuss. doi:10.5194/essd-12-3113-2020, 2020

DOI

Earth Engine で探索する

コードエディタ(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('FAO/GHG/1/DROSE_A');

var visualization = {
  bands: ['croplandc'],
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  max: 1,
  palette: ['yellow', 'red']
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Map.setCenter(108.0, -0.4, 6);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Cropland C emissions (Annual)');
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