FAO GAUL: Global Administrative Unit Layers 2015, First-Level Administrative Units

डेटासेट की उपलब्धता: 2014-12-19T16:45:00Z–2014-12-19T16:45:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर: FAO UN

टैग: borders departments fao gaul infrastructure-boundaries provinces states table un

ब्यौरा

ग्लोबल एडमिनिस्ट्रेटिव यूनिट लेयर (जीएयूएल), दुनिया के सभी देशों के लिए एडमिनिस्ट्रेटिव यूनिट के बारे में सबसे अच्छी उपलब्ध जानकारी को इकट्ठा और शेयर करती है. इससे एडमिनिस्ट्रेटिव यूनिट को दिखाने वाले स्पैटियल डेटासेट को स्टैंडर्ड बनाने में मदद मिलती है. GAUL, देश, पहले (जैसे, विभाग), और दूसरे प्रशासनिक स्तरों (जैसे, ज़िले) पर, एक ही कोडिंग सिस्टम के साथ ग्लोबल लेयर को हमेशा बनाए रखता है. जहां डेटा उपलब्ध है वहां यह देश के हिसाब से लेयर उपलब्ध कराता है. ये लेयर तीसरे, चौथे, और निचले लेवल तक उपलब्ध होती हैं. डेटा इकट्ठा करने के लिए, इन चरणों का पालन किया जाता है: a) सबसे भरोसेमंद स्रोतों से सबसे अच्छा उपलब्ध डेटा इकट्ठा करना, b) भौगोलिक सुविधाओं के लिए पुष्टि की अवधि तय करना (जब संभव हो), c) यूएन कार्टोग्राफ़िक यूनिट (यूएनसीएस) की ओर से उपलब्ध कराए गए देश की सीमाओं के आखिरी मैप के आधार पर, चुने गए डेटा को ग्लोबल लेयर में जोड़ना, d) GAUL कोडिंग सिस्टम का इस्तेमाल करके कोड जनरेट करना, और e) उपयोगकर्ताओं को डेटा डिस्ट्रिब्यूट करना (GAUL डिस्ट्रिब्यूशन सेट के तकनीकी पहलू देखें. ध्यान दें कि कुछ एडमिनिस्ट्रेटिव यूनिट, मल्टीपॉलीगॉन फ़ीचर होती हैं.

टेबल स्कीमा

टेबल स्कीमा

नाम	टाइप	ब्यौरा
ADM0_CODE	INT	GAUL देश का कोड
ADM0_NAME	स्ट्रिंग	UN के हिसाब से देश का नाम
DISP_AREA	स्ट्रिंग	विवादित इलाका: 'हां' या 'नहीं'
स्थिति	स्ट्रिंग	देश की स्थिति
Shape_Area	DOUBLE	शेप का एरिया
Shape_Leng	DOUBLE	शेप की लंबाई
ADM1_CODE	INT	पहले लेवल की एडमिन इकाइयों का GAUL कोड
ADM1_NAME	स्ट्रिंग	पहले लेवल की प्रशासनिक इकाइयों के नाम
EXP1_YEAR	INT	एडमिन यूनिट की समयसीमा खत्म होने का साल
STR1_YEAR	INT	एडमिन यूनिट बनाने का साल

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

GAUL डेटासेट, संयुक्त राष्ट्र और अन्य मान्यता प्राप्त अंतरराष्ट्रीय और राष्ट्रीय संस्थानों/एजेंसियों को उपलब्ध कराया जाता है. एफ़एओ, GAUL डेटासेट में मौजूद कॉन्टेंट को इस्तेमाल करने, डाउनलोड करने, और प्रिंट करने का लाइसेंस देता है. हालांकि, ऐसा सिर्फ़ गैर-व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है. साथ ही, डेटा लाइसेंस में बताई गई शर्तों के मुताबिक ही ऐसा किया जा सकता है. GAUL के डेटा लाइसेंस का पूरा दस्तावेज़ डाउनलोड किया जा सकता है. डिसक्लेमर भी देखें.

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

अहम जानकारी: Earth Engine, पेटाबाइट-स्केल के जियोस्पेशल डेटासेट के वैज्ञानिक विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक प्लैटफ़ॉर्म है. इसका इस्तेमाल, सार्वजनिक तौर पर फ़ायदा पहुंचाने के साथ-साथ कारोबार और सरकारी उपयोगकर्ताओं के लिए भी किया जाता है. Earth Engine का इस्तेमाल रिसर्च, शिक्षा, और गैर-लाभकारी कामों के लिए बिना किसी शुल्क के किया जा सकता है. इसका इस्तेमाल शुरू करने के लिए, कृपया Earth Engine पर रजिस्टर करें और ऐक्सेस पाएं.

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.FeatureCollection('FAO/GAUL/2015/level1');

Map.setCenter(7.82, 49.1, 4);

var styleParams = {
  fillColor: 'b5ffb4',
  color: '00909F',
  width: 1.0,
};

dataset = dataset.style(styleParams);

Map.addLayer(dataset, {}, 'First Level Administrative Units');

Python सेटअप करना

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.FeatureCollection('FAO/GAUL/2015/level1')

dataset = dataset.style(fillColor='b5ffb4', color='00909F', width=1.0)

m = geemap.Map()
m.set_center(7.82, 49.1, 4)
m.add_layer(dataset, {}, 'First Level Administrative Units')
m

कोड एडिटर में खोलें

FeatureView के तौर पर विज़ुअलाइज़ करना

FeatureView, FeatureCollection का सिर्फ़ व्यू-ओनली और ऐक्सेलरेटेड वर्शन होता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, FeatureView दस्तावेज़ पर जाएं.

कोड एडिटर (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('FAO/GAUL/2015/level1_FeatureView');

var visParams = {
  color: '00909F',
  fillColor: 'b5ffb4',
  opacity: 1,
  width: 1,
  pointSize: 1
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('First Level Administrative Units');

Map.setCenter(7.82, 49.1, 4);
Map.add(fvLayer);

Python सेटअप करना

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.FeatureCollection('FAO/GAUL/2015/level1')

dataset = dataset.style(fillColor='b5ffb4', color='00909F', width=1.0)

m = geemap.Map()
m.set_center(7.82, 49.1, 4)
m.add_layer(dataset, {}, 'First Level Administrative Units')
m

कोड एडिटर में खोलें

FAO GAUL: Global Administrative Unit Layers 2015, First-Level Administrative Units

FAO/GAUL/2015/level1, borders,departments,fao,gaul,infrastructure-boundaries,provinces,states,table,un

2014-12-19T16:45:00Z/2014-12-19T16:45:00Z

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Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets