ESA WorldCover 10m v200

ESA/WorldCover/v200
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
2021-01-01T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z
Nhà sản xuất tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("ESA/WorldCover/v200")
Thẻ
esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived

Mô tả

Sản phẩm WorldCover 10 mét 2021 của Cơ quan Vũ trụ Châu Âu (ESA) cung cấp bản đồ lớp phủ mặt đất toàn cầu cho năm 2021 ở độ phân giải 10 mét dựa trên dữ liệu của Sentinel-1 và Sentinel-2. Sản phẩm WorldCover có 11 lớp phủ mặt đất và được tạo trong khuôn khổ dự án ESA WorldCover, thuộc Chương trình quan sát sự thay đổi của Trái đất lần thứ 5 (5th Earth Observation Envelope Programme hay viết tắt là EOEP-5) của Cơ quan Vũ trụ Châu Âu.

Xem thêm:

Băng tần

Băng tần

Kích thước pixel: 10 mét (tất cả các băng tần)

Tên Kích thước pixel Mô tả
Map 10 mét

Lớp phủ mặt đất

Bảng lớp bản đồ

Giá trị Màu Mô tả
10 #006400

Khu vực có cây bao phủ

20 #ffbb22

Shrubland

30 #ffff4c

Đồng cỏ

40 #f096ff

Đất trồng trọt

50 #fa0000

Khu vực xây dựng

60 #b4b4b4

Vùng trần / thực vật thưa thớt

70 #f0f0f0

Tuyết và băng

80 #0064c8

Vùng nước cố định

90 #0096a0

Đất ngập nước có cây thân thảo

95 #00cf75

Rừng ngập mặn

100 #fae6a0

Rêu và địa y

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

CC-BY-4.0

Trích dẫn

Trích dẫn:
  • Zanaga, D., Van De Kerchove, R., Daems, D., De Keersmaecker, W., Brockmann, C., Kirches, G., Wevers, J., Cartus, O., Santoro, M., Fritz, S., Lesiv, M., Herold, M., Tsendbazar, N.E., Xu, P., Ramoino, F., Arino, O., 2022. ESA WorldCover 10 m 2021 v200. (doi:10.5281/zenodo.7254221)

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v200').first();

var visualization = {
  bands: ['Map'],
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Landcover');

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về Python API và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển có tính tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v200').first()

visualization = {'bands': ['Map']}

m = geemap.Map()
m.center_object(dataset)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Landcover')
m
Mở trong Trình soạn thảo mã