GlobCover: Global Land Cover Map

ESA/GLOBCOVER_L4_200901_200912_V2_3
利用可能なデータセットの期間
2009-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.Image("ESA/GLOBCOVER_L4_200901_200912_V2_3")
タグ
esa landcover landuse-landcover
globcover

説明

GlobCover 2009 は、ENVISAT の中分解能イメージング分光計（MERIS）レベル 1B のデータに基づいて作成された全球の土地被覆マップです。このデータは、空間解像度約 300 メートルのフル解像度モードで取得されています。

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 300 メートル（すべてのバンド）

名前 ピクセルサイズ 説明
landcover 300 メートル

土地被覆マップは、2009 年の全球 MERIS FR モザイクの時系列の自動分類と地域調整によって作成されています。全球の土地被覆マップには、国連（UN）の土地被覆分類システム（LCCS）で定義された 22 の土地被覆クラスが含まれています。
qa 300 メートル

GlobCover 分類スキームの出力の代わりに参照データセットが使用されたかどうかを示すバイナリ品質バンド。

landcover クラス テーブル

値 色 説明
11 #aaefef

洪水後または灌漑された農地
14 #ffff63

天水農地
20 #dcef63

モザイク農地（50 ～ 70%） / 植生（草原、低木地、森林）（20 ～ 50%）
30 #cdcd64

モザイク植生（草原、低木地、森林）（50 ～ 70%） / 農地（20 ～ 50%）
40 #006300

閉鎖から開放（>15%）までの広葉樹常緑樹林および/または半落葉樹林（>5 m）
50 #009f00

閉鎖（>40%）広葉樹落葉樹林（>5 m）
60 #aac700

開放（15 ～ 40%）広葉樹落葉樹林（>5 m）
70 #003b00

閉鎖（>40%）針葉樹常緑樹林（>5 m）
90 #286300

開放（15 ～ 40%）針葉樹落葉樹林または常緑樹林（>5 m）
100 #788300

閉鎖から開放（>15%）までの広葉樹と針葉樹の混合林（>5 m）
110 #8d9f00

モザイク森林低木地（50 ～ 70%） / 草原（20 ～ 50%）
120 #bd9500

モザイク草原（50 ～ 70%） / 森林低木地（20 ～ 50%）
130 #956300

閉鎖から開放（>15%）までの低木地（<5 m）
140 #ffb431

閉鎖から開放（>15%）までの草原
150 #ffebae

まばら（>15%）な植生（木本植物、低木、草原）
160 #00785a

閉鎖（>40%）広葉樹林が定期的に浸水 - 淡水
170 #009578

閉鎖（>40%）広葉樹半落葉樹林および/または常緑樹林が定期的に浸水 - 塩水
180 #00dc83

閉鎖から開放（>15%）までの植生（草原、低木地、木本植物）が定期的に浸水または水浸しになる土壌 - 淡水、汽水、塩水
190 #c31300

人工地盤と関連地域（都市部 >50%）GLOBCOVER 2009
200 #fff5d6

裸地
210 #0046c7

水域
220 #ffffff

万年雪と氷
230 #743411

未分類

利用規約

利用規約

GlobCover プロダクトは、ESA とルーヴァン カトリック大学によって処理されています。ESA によって一般公開されています。 GlobCover プロダクトのソースとして ESA とルーヴァン カトリック大学を明記することを条件に、GlobCover 土地被覆マップを教育目的または科学目的で無料で使用できます。

引用

引用:

Earth Engine で探索する

コードエディタ（JavaScript）

var dataset = ee.Image('ESA/GLOBCOVER_L4_200901_200912_V2_3');
var landcover = dataset.select('landcover');
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 3);
Map.addLayer(landcover, {}, 'Landcover');

Python の設定

Python API と geemap を使用したインタラクティブな開発については、 Python 環境のページをご覧ください。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab（Python）

dataset = ee.Image('ESA/GLOBCOVER_L4_200901_200912_V2_3')
landcover = dataset.select('landcover')

m = geemap.Map()
m.set_center(-88.6, 26.4, 3)
m.add_layer(landcover, {}, 'Landcover')
m
コードエディタで開く
GlobCover 2009 は、ENVISAT の中分解能イメージング分光計（MERIS）レベル 1B のデータに基づいて作成された全球の土地被覆マップです。このデータは、空間解像度約 300 メートルのフル解像度モードで取得されています。
ESA/GLOBCOVER_L4_200901_200912_V2_3, esa,landcover,landuse-landcover
2009-01-01T00:00:00Z/2010-01-01T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine