- Disponibilità del set di dati
- 2001-01-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
- Fornitore di set di dati
- European Space Agency (ESA) Climate Change Initiative (CCI) Programme, Fire ECV
- Cadenza
- 1 mese
- Tag
Descrizione
La versione 5.1 del prodotto pixel MODIS Fire_cci Burned Area (FireCCI51) è un set di dati globale mensile con una risoluzione spaziale di circa 250 m che contiene informazioni sull'area bruciata e dati ausiliari. Si basa sulla riflettanza della superficie nella banda del vicino infrarosso (NIR) dello strumento MODIS a bordo del satellite Terra, nonché sulle informazioni sugli incendi attivi provenienti dallo stesso sensore dei satelliti Terra e Aqua.
L'algoritmo per l'area bruciata utilizza un approccio ibrido in due fasi. In un primo passaggio, vengono rilevati i pixel con un'alta probabilità di essere bruciati (chiamati "semi") in base agli incendi attivi. Nel secondo, viene applicata una crescita contestuale per rilevare completamente la zona interessata dall'incendio. Questa fase di crescita è controllata da una soglia adattiva, in cui le soglie vengono calcolate in base alle caratteristiche specifiche dell'area circostante ogni seme. La variabile utilizzata per guidare l'intero processo di rilevamento è la diminuzione del NIR tra le immagini pre-incendio e post-incendio.
Il set di dati include per ogni pixel il giorno stimato del primo rilevamento dell'incendio, il livello di confidenza di questo rilevamento e la copertura del suolo che è stata bruciata (estratta dal set di dati ESA CCI Land Cover v2.0.7). Inoltre, viene fornito un flag di osservazione per identificare i pixel che non sono stati elaborati a causa della mancanza di osservazioni valide o perché appartengono a una copertura del terreno non bruciabile.
FireCCI51 è stato sviluppato nell'ambito del programma ESA Climate Change Initiative (CCI) ed è anche parte del Copernicus Climate Change Service (C3S).
Bande
Dimensioni pixel
250 metri
Bande
| Nome | Unità | Min | Max | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|---|
BurnDate |
1 | 366 | metri | Giorno stimato dell'anno del primo rilevamento della bruciatura |
|
ConfidenceLevel |
% | 1 | 100 | metri | Probabilità di rilevare un pixel bruciato, che esprime l'incertezza del rilevamento per tutti i pixel, anche se sono classificati come non bruciati. |
LandCover |
metri | Categoria di copertura del terreno dei pixel bruciati, estratta dal prodotto CCI LandCover v2.0.7. Vedi Defourny, P., Lamarche, C., Bontemps, S., De Maet, T., Van Bogaert, E., Moreau, I., Brockmann, C., Boettcher, M., Kirches, G., Wevers, J., Santoro, M., Ramoino, F., & Arino, O. (2017). Copertura del suolo Climate Change Initiative - Product User Guide v2. Problema 2.0. [online] Disponibile all'indirizzo: https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf Accesso: luglio 2020. © ESA Climate Change Initiative - Land Cover guidato da UCLouvain (2017). |
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ObservedFlag |
metri | Flag che indicano perché un pixel non è stato elaborato.
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Tabella delle classi di copertura del suolo
| Valore | Colore | Descrizione |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | Nessun dato |
| 10 | #ffff64 | Terreni coltivati, irrigati con acqua piovana |
| 20 | #aaf0f0 | Terreni coltivati, irrigati o post-inondazione |
| 30 | #dcf064 | Terreni coltivati a mosaico (> 50%) / vegetazione naturale (copertura di alberi, arbusti ed erbe) (< 50%) |
| 40 | #c8c864 | Vegetazione naturale a mosaico (copertura di alberi, arbusti ed erbe) (>50%) / terreni coltivati (<50%) |
| 50 | #006400 | Copertura arborea, latifoglie, sempreverde, chiusa ad aperta (>15%) |
| 60 | #00a000 | Copertura arborea, latifoglie, decidue, chiusa ad aperta (>15%) |
| 70 | #003c00 | Copertura arborea, aghifoglie, sempreverde, chiusa o aperta (> 15%) |
| 80 | #285000 | Copertura arborea, aghifoglie, decidue, chiusa o aperta (> 15%) |
| 90 | #788200 | Copertura arborea, tipo di foglia misto (latifoglie e aghifoglie) |
| 100 | #8ca000 | Mosaico di alberi e arbusti (> 50%) / copertura erbacea (< 50%) |
| 110 | #be9600 | Copertura erbacea a mosaico (> 50%) / alberi e arbusti (< 50%) |
| 120 | #966400 | Shrubland |
| 130 | #ffb432 | Prateria |
| 140 | #ffdcd2 | Licheni e muschi |
| 150 | #ffebaf | Vegetazione rada (copertura di alberi, arbusti ed erbe) (< 15%) |
| 170 | #009678 | Copertura arborea, acqua salata allagata |
| 180 | #00dc82 | Copertura arbustiva o erbacea, inondata, acqua dolce/salina/salmastra |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Questo set di dati è senza costi e aperto a tutti gli utenti per qualsiasi scopo, con i seguenti termini e condizioni:
Gli utenti dei dati sono tenuti a riconoscere l'iniziativa sul cambiamento climatico dell'ESA e il progetto Fire CCI insieme ai singoli fornitori di dati se i dati vengono utilizzati in una presentazione o pubblicazione. Cita anche gli DOI dei set di dati pertinenti.
I diritti di proprietà intellettuale (DPI) sui dati CCI spettano ai ricercatori e alle organizzazioni che li producono.
Responsabilità: non viene fornita alcuna garanzia in merito alla qualità o all'accuratezza dei dati CCI o alla loro idoneità per qualsiasi utilizzo. Tutte le condizioni implicite relative alla qualità o all'idoneità delle informazioni e tutte le responsabilità derivanti dalla fornitura delle informazioni (inclusa qualsiasi responsabilità derivante da negligenza) sono escluse nella misura massima consentita dalla legge.
Citazioni
Padilla Parellada, M. (2018): ESA Fire Climate Change Initiative (Fire_cci): MODIS Fire_cci Burned Area Pixel product, versione 5.1. Centre for Environmental Data Analysis, 1° novembre 2018. https://doi.org/10.5285/58f00d8814064b79a0c49662ad3af537.
Pubblicazione correlata: Lizundia-Loiola, J., Otón, G., Ramo, R., Chuvieco, E. (2020): A spatio-temporal active-fire clustering approach for global burned area mapping at 250m from MODIS data. Remote Sensing of Environment, 236, 111493. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111493
DOI
Esplorare con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
// Visualize FireCCI51 for one year var dataset = ee.ImageCollection('ESA/CCI/FireCCI/5_1') .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31'); var burnedArea = dataset.select('BurnDate'); // Use a circular palette to assign colors to date of first detection var baVis = { min: 1, max: 366, palette: [ 'ff0000', 'fd4100', 'fb8200', 'f9c400', 'f2ff00', 'b6ff05', '7aff0a', '3eff0f', '02ff15', '00ff55', '00ff99', '00ffdd', '00ddff', '0098ff', '0052ff', '0210ff', '3a0dfb', '7209f6', 'a905f1', 'e102ed', 'ff00cc', 'ff0089', 'ff0047', 'ff0004' ] }; var maxBA = burnedArea.max(); Map.setCenter(0, 18, 2.1); Map.addLayer(maxBA, baVis, 'Burned Area');