ERA5 Monthly Aggregates - Latest Climate Reanalysis Produced by ECMWF / Copernicus Climate Change Service

ECMWF/ERA5/MONTHLY
数据集可用时间
1979-01-01T00:00:00Z–2020-06-01T00:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5/MONTHLY")
步频
1 个月
标签
climate copernicus dewpoint ecmwf era5 precipitation pressure reanalysis surface temperature wind

说明

ERA5 是 ECMWF 对全球气候进行大气再分析的第五代产品。 再分析将模型数据与全球观测数据相结合，形成一个全球完整且一致的数据集。ERA5 取代了其前身 ERA-Interim 再分析。

ERA5 MONTHLY 针对七个 ERA5 气候再分析参数（2 米高度处气温、2 米高度处温度、 总降水量、 平均海平面气压、地表气压、10 米高度处 U 风分量和 10 米高度处 V 风分量）提供每个月的汇总值。此外，还根据每小时 2 米高度处气温数据计算出每月 2 米高度处最低和最高气温。每月总降水量值以每月总和的形式给出。 所有其他参数均以月平均值的形式提供。

ERA5 数据可从 1940 年到实时数据三个月前获取，EE Data Catalog 中的版本可从 1979 年获取。如需了解更多信息 和更多 ERA5 大气参数，请访问 Copernicus Climate Data Store。

提供商备注：每月汇总值是根据每个参数的 ERA5 每小时值计算得出的。

频段

频段

像素大小：27,830 米（所有频段）

名称 单位 最小值 全速 像素大小 说明
mean_2m_air_temperature K 224* 304* 27,830 米

2 米高度处平均气温（月平均值）
minimum_2m_air_temperature K 213.1* 298.9* 27,830 米

2 米高度处最低气温（月最小值）
maximum_2m_air_temperature K 233.8* 314.3* 27,830 米

2 米高度处最高气温（月最大值）
dewpoint_2m_temperature K 219.8* 297.6* 27,830 米

2 米高度处温度（月平均值）
total_precipitation 米 0* 0.4* 27,830 米

总降水量（每月总和）
surface_pressure Pa 65256.9* 102427* 27,830 米

地表气压（月平均值）
mean_sea_level_pressure Pa 98206.4* 102943* 27,830 米

平均海平面气压（月平均值）
u_component_of_wind_10m 米/秒 -8.7* 8.7* 27,830 米

10 米高度处 U 风分量（月平均值）
v_component_of_wind_10m 米/秒 -6.8* 6.8* 27,830 米

10 米高度处 V 风分量（月平均值）
* 估算的最小值或最大值

图像属性

图像属性

名称 类型 说明
月 INT

数据对应的月份
年 INT

数据对应的年份

使用条款

使用条款

请确认您已了解 Copernicus C3S/CAMS 许可协议中有关使用 ERA5 的规定：

  • 5.1.1 如果被许可人向公众传播或分发 Copernicus 产品，则被许可人应使用以下或任何类似通知告知接收方来源：“使用 Copernicus Climate Change Service 信息（年份）生成”。
  • 5.1.2 如果被许可方制作或参与制作包含改编或修改后的 Copernicus 产品的出版物或分发物，则被许可方应提供以下或任何类似通知：“包含修改后的 Copernicus Climate Change Service 信息（年份）”。
  • 5.1.3 第 5.1.1 条和第 5.1.2 条涵盖的任何此类出版物或分发物均应声明，对于可能涉及 Copernicus 信息或其中所含数据的任何使用行为，欧盟委员会和 ECMWF 均不承担责任。

引用

引用：

  • Copernicus Climate Change Service (C3S) (2017): ERA5: Fifth generation of ECMWF atmospheric reanalyses of the global climate. Copernicus Climate Change Service Climate Data Store (CDS)，（访问日期），https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/home

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/MONTHLY');

var visualization = {
  bands: ['mean_2m_air_temperature'],
  min: 250.0,
  max: 320.0,
  palette: [
    '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
    '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
    'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
  ]
};

Map.setCenter(22.2, 21.2, 0);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Monthly average air temperature [K] at 2m height');

Python 设置

如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发，请访问 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/MONTHLY')

visualization = {
    'bands': ['mean_2m_air_temperature'],
    'min': 250.0,
    'max': 320.0,
    'palette': [
        '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
        '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
        'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(22.2, 21.2, 0)
m.add_layer(
    dataset, visualization, 'Monthly average air temperature [K] at 2m height'
)
m
在代码编辑器中打开
ERA5 是 ECMWF 对全球气候进行大气再分析的第五代产品。再分析将模型数据与全球观测数据相结合，形成一个全球完整且一致的数据集。ERA5 取代了其前身 ERA-Interim 再分析。ERA5 MONTHLY 针对七个 ERA5 气候再分析参数（…）提供每个月的汇总值。
ECMWF/ERA5/MONTHLY, climate,copernicus,dewpoint,ecmwf,era5,precipitation,pressure,reanalysis,surface,temperature,wind
1979-01-01T00:00:00Z/2020-06-01T00:00:00Z
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