ERA5-Land Static - ECMWF Climate Reanalysis

ECMWF/ERA5_LAND/STATIC

说明

ERA5-Land 是一个再分析数据集，与 ERA5 相比，它以更高的分辨率提供对陆地变量数十年演变的统一视图。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地组件生成的。再分析使用物理定律将模型数据与来自世界各地的观测数据相结合，形成一个全球完整且一致的数据集。再分析生成的数据可追溯到数十年前，准确描述了过去的气候。此数据集包含 CDS 上的所有 50 个变量。

ERA5-Land 数据可从 1950 年到实时数据三个月前获取。

请参阅 ERA5-Land 的“已知问题”部分。请特别注意，总蒸散量的三个组成部分的值已按如下方式交换：

  • 变量“裸土蒸发量”（mars 参数代码 228101 (evabs)）的值与“植被蒸腾蒸发量”（mars 参数 228103 (evavt)）的值相对应，
  • 变量“除海洋以外的开放水面蒸发量”（mars 参数代码 228102 (evaow)）的值与“裸土蒸发量”（mars 参数代码 228101 (evabs)）的值相对应，
  • 变量“植被蒸腾蒸发量”（mars 参数代码 228103 (evavt)）的值与“除海洋以外的开放水面蒸发量”（mars 参数代码 228102 (evaow)）的值相对应。

此数据集包含 ERA5-Land 的静态变量。 这些变量不会随时间变化。

频段

频段

像素大小：11132 米（所有频段）

名称 单位 像素尺寸 说明
glacier_mask 分数 11132 米

网格框中冰（冰川或冰盖）所占的分数。 这些值介于 0 和 1 之间，但不会随时间变化。
lake_cover 分数 11132 米

网格框中湖泊（内陆水）所占的分数。这些值介于 0 和 1 之间，但不会随时间变化。
high_vegetation_cover 分数 11132 米

网格框中被归类为“高”的植被所占的分数。这些值介于 0 和 1 之间，但不会随时间变化。“高植被”包括常绿树、落叶树、混交林/林地和间断林。
low_vegetation_cover 分数 11132 米

网格框中被归类为“低”的植被所占的分数。这些值介于 0 和 1 之间，但不会随时间变化。“低植被”包括农作物和混合农业、灌溉农作物、短草、高草、冻原、半沙漠、沼泽和湿地、常绿灌木、落叶灌木以及水和陆地混合物。
lake_total_depth m 11132 米

湖泊的总深度（包括水和冰部分）。此参数不会随时间变化。
land_sea_mask 分数 11132 米

网格框中陆地所占的分数。 这些值介于 0 和 1 之间，但不会随时间变化。
soil_type 无量纲 11132 米

ECMWF 集成预测系统 (IFS) 的陆地表面方案用于预测土壤水分和径流计算中土壤持水能力的土壤纹理（或分类）。它源自粮农组织/教科文组织世界数字土壤图 DSMW（粮农组织，2003 年）的根区数据（地表以下 30-100 厘米）。
type_of_high_vegetation 无量纲 11132 米

表示 ECMWF 集成预测系统识别的高植被类型。植被类型用于计算表面能量平衡和雪反照率。此参数不会随时间变化。
type_of_low_vegetation 无量纲 11132 米

表示 ECMWF 集成预测系统识别的低植被类型。植被类型用于计算表面能量平衡和雪反照率。此参数不会随时间变化。

soil_type 类别表

值 颜色 说明
0 无

非陆地点
1 无

粗糙
2 无

中
3 无

中等偏细
4 无

细
5 无

非常细
6 无

自然
7 无

热带自然

type_of_high_vegetation 类别表

值 颜色 说明
0 无

无（包括海洋/内陆水位置）
3 无

常绿针叶树
4 无

落叶针叶树
5 无

落叶阔叶树
6 无

常绿阔叶树
18 无

混交林/林地
19 无

间断林

type_of_low_vegetation 类别表

值 颜色 说明
0 无

无（包括海洋/内陆水位置）
1 无

农作物、混合农业
2 无

草
7 无

高草
9 无

冻原
10 无

灌溉农作物
11 无

Semidesert
13 无

沼泽和湿地
16 无

常绿灌木
17 无

落叶灌木
20 无

水和陆地混合物

使用条款

使用条款

请确认您已了解 Copernicus C3S/CAMS 许可协议中有关使用 ERA5-Land 的规定：

  • 5.1.1 如果被许可人将 Copernicus 产品公开传达或分发给公众，则被许可人应使用以下或任何类似通知告知接收方来源：“使用 Copernicus 气候变化服务信息 [年份] 生成”。

  • 5.1.2 如果被许可人制作或参与制作包含改编或修改后的 Copernicus 产品的出版物或分发物，则被许可人应提供以下或任何类似通知：“包含修改后的 Copernicus 气候变化服务信息 [年份]”；

第 5.1.1 条和第 5.1.2 条涵盖的任何此类出版物或分发物均应声明，对于可能涉及 Copernicus 信息或其中所含数据的任何使用行为，欧盟委员会和 ECMWF 均不承担责任。

引用

引用：

  • Muñoz Sabater, J.，（2019 年）：1981 年至今的 ERA5-Land 月平均数据。Copernicus 气候变化服务 (C3S) 气候数据存储区 (CDS)。（访问日期）， doi:10.24381/cds.68d2bb30

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.Image('ECMWF/ERA5_LAND/STATIC');

var soilType = dataset.select('soil_type').selfMask();

var visualization = {
  min: 1.0,
  max: 7.0,
  palette: [
    'e8d9a8', // 1 Coarse – pale sand
    'd2b48c', // 2 Medium – light tan
    'b8935f', // 3 Medium fine – warm brown
    '8b5a2b', // 4 Fine – medium brown
    '6b4423', // 5 Very fine – deep clay brown
    '3e2c1c', // 6 Organic – dark peat
    '26140b'  // 7 Tropical organic – near-black humus
  ]
};

Map.setCenter(22.2, 21.2, 2);

Map.addLayer(soilType, visualization, 'Soil type');
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ERA5-Land 是一个再分析数据集，与 ERA5 相比，它以更高的分辨率提供对陆地变量数十年演变的统一视图。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地组件生成的。再分析使用模型数据与来自世界各地的观测数据相结合…
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1950-01-01T00:00:00Z
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