ERA5 Daily Aggregates - Latest Climate Reanalysis Produced by ECMWF / Copernicus Climate Change Service

Veri Kümesi Kullanılabilirliği

1979-01-02T00:00:00Z–2020-07-09T00:00:00Z

Veri Kümesi Üreticisi

ECMWF / Copernicus Climate Change Service

Earth Engine Snippet'i

ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5/DAILY")

Sıklık

1 Gün

Etiketler

climate copernicus dewpoint ecmwf era5 precipitation pressure reanalysis surface temperature weather-and-climate wind

Açıklama

ERA5, küresel iklimin ECMWF tarafından yapılan beşinci nesil atmosferik yeniden analizidir. Yeniden analiz, model verilerini dünyanın dört bir yanındaki gözlemlerle birleştirerek küresel olarak eksiksiz ve tutarlı bir veri kümesi oluşturur. ERA5, önceki sürüm olan ERA-Interim yeniden analizinin yerini almıştır.

ERA5 DAILY, yedi ERA5 iklim yeniden analiz parametresi için her günün toplu değerlerini sağlar: 2 m hava sıcaklığı, 2 m çiğ noktası sıcaklığı, toplam yağış, ortalama deniz seviyesi basıncı, yüzey basıncı, rüzgarın 10 m u bileşeni ve rüzgarın 10 m v bileşeni. Ayrıca, 2 m'deki günlük minimum ve maksimum hava sıcaklığı, saatlik 2 m hava sıcaklığı verilerine göre hesaplanmıştır. Günlük toplam yağış değerleri, günlük toplamlar olarak verilir. Diğer tüm parametreler günlük ortalama olarak sağlanır.

ERA5 verileri 1979'dan itibaren gerçek zamandan üç ay öncesine kadar kullanılabilir. Daha fazla bilgi ve daha fazla ERA5 atmosferik parametre için Copernicus Climate Data Store'u ziyaret edin.

Sağlayıcının Notu: Günlük toplamlar, her parametrenin ERA5 saatlik değerlerine göre hesaplanmıştır.

Bantlar

Bantlar

Piksel boyutu: 27.830 metre (tüm bantlar)

Ad	Birimler	Min.	Maks.	Piksel Boyutu	Açıklama
mean_2m_air_temperature	K	223,6*	304*	27.830 metre	2 m yükseklikteki ortalama hava sıcaklığı (günlük ortalama)
minimum_2m_air_temperature	K	220,7*	300,8*	27.830 metre	2 m yükseklikteki minimum hava sıcaklığı (günlük minimum)
maximum_2m_air_temperature	K	225,8*	310,2*	27.830 metre	2 m yükseklikteki maksimum hava sıcaklığı (günlük maksimum)
dewpoint_2m_temperature	K	219,3*	297,8*	27.830 metre	2 m yükseklikte çiğ noktası sıcaklığı (günlük ortalama)
total_precipitation	mi	0*	0,02*	27.830 metre	Toplam yağış (günlük toplamlar)
surface_pressure	Pa	65.639*	102.595*	27.830 metre	Yüzey basıncı (günlük ortalama)
mean_sea_level_pressure	Pa	97.657,4*	103.861*	27.830 metre	Ortalama deniz seviyesi basıncı (günlük ortalama)
u_component_of_wind_10m	m/sn	-11,4*	11,4*	27.830 metre	Rüzgarın 10 m'lik u bileşeni (günlük ortalama)
v_component_of_wind_10m	m/sn	-10,1*	10.1*	27.830 metre	Rüzgarın 10 m v bileşeni (günlük ortalama)

* tahmini min. veya maks. değer

Resim Özellikleri

Görüntü Özellikleri

Ad	Tür	Açıklama
ay	MÜD	Verilerin ait olduğu ay
yıl	MÜD	Verilerin yılı
gün	MÜD	Verilerin günü

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

Lütfen Copernicus C3S/CAMS Lisans Sözleşmesi'nde belirtildiği şekilde ERA5 kullanımını onaylayın:

• 5.1.1 Lisans Sahibi, Copernicus Ürünleri'ni kamuya ilettiği veya dağıttığı durumlarda, alıcıları şu veya benzer bir bildirim kullanarak kaynak hakkında bilgilendirecektir: "Copernicus İklim Değişikliği Hizmeti bilgileri (Yıl) kullanılarak oluşturulmuştur".
• 5.1.2 Lisans Sahibi, uyarlanmış veya değiştirilmiş Copernicus Ürünleri içeren bir yayın veya dağıtım oluşturduğunda ya da buna katkıda bulunduğunda aşağıdaki veya benzer bir bildirimi sağlar: "Değiştirilmiş Copernicus İklim Değişikliği Hizmeti bilgileri (Yıl) içerir".
• 5.1.3 5.1.1 ve 5.1.2 maddeleri kapsamındaki tüm yayın veya dağıtımlarda, Copernicus bilgilerinin ya da içerdiği verilerin kullanımından Avrupa Komisyonu'nun veya ECMWF'nin sorumlu olmadığı belirtilmelidir.

Alıntılar

Alıntılar:

• Copernicus Climate Change Service (C3S) (2017): ERA5: Küresel iklimin ECMWF atmosferik yeniden analizlerinin beşinci nesli. Copernicus İklim Değişikliği Hizmeti İklim Veri Deposu (CDS), (erişim tarihi), https://cds.climate.copernicus.eu/datasets/reanalysis-era5-single-levels?tab=overview

Earth Engine ile Keşif

Önemli: Earth Engine, hem kamu yararı hem de işletme ve devlet kullanıcıları için petabayt ölçeğinde bilimsel analiz ve görselleştirme amacıyla kullanılan bir platformdur. Earth Engine; araştırma, eğitim ve kâr amacı gütmeyen amaçlarla ücretsiz olarak kullanılabilir. Lütfen Earth Engine erişimi için kaydolarak başlayın.

Kod Düzenleyici (JavaScript)

// Example script to load and visualize ERA5 climate reanalysis parameters in
// Google Earth Engine

// Daily mean 2m air temperature
var era5_2mt = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                   .select('mean_2m_air_temperature')
                   .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));
print(era5_2mt);

// Daily total precipitation sums
var era5_tp = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                  .select('total_precipitation')
                  .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));

// Daily mean 2m dewpoint temperature
var era5_2d = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                  .select('dewpoint_2m_temperature')
                  .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));

// Daily mean sea-level pressure
var era5_mslp = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                    .select('mean_sea_level_pressure')
                    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));

// Daily mean surface pressure
var era5_sp = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                  .select('surface_pressure')
                  .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));

// Daily mean 10m u-component of wind
var era5_u_wind_10m = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                          .select('u_component_of_wind_10m')
                          .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));

// Convert pressure levels from Pa to hPa - Example for surface pressure
var era5_sp = era5_sp.map(function(image) {
  return image.divide(100).set(
      'system:time_start', image.get('system:time_start'));
});

// Visualization palette for total precipitation
var visTp = {
  min: 0.0,
  max: 0.1,
  palette: ['ffffff', '00ffff', '0080ff', 'da00ff', 'ffa400', 'ff0000']
};

// Visualization palette for temperature (mean, min and max) and 2m dewpoint
// temperature
var vis2mt = {
  min: 250,
  max: 320,
  palette: [
    '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff', '00ff80',
    '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00', 'ffb000', 'ffa400',
    'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff'
  ]
};

// Visualization palette for u- and v-component of 10m wind
var visWind = {
  min: 0,
  max: 30,
  palette: [
    'ffffff', 'ffff71', 'deff00', '9eff00', '77b038', '007e55', '005f51',
    '004b51', '013a7b', '023aad'
  ]
};

// Visualization palette for pressure (surface pressure, mean sea level
// pressure) - adjust min and max values for mslp to min:990 and max:1050
var visPressure = {
  min: 500,
  max: 1150,
  palette: [
    '01ffff', '058bff', '0600ff', 'df00ff', 'ff00ff', 'ff8c00', 'ff8c00'
  ]
};


// Add layer to map
Map.addLayer(
    era5_tp.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')), visTp,
    'Daily total precipitation sums');
Map.addLayer(
    era5_2d.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')), vis2mt,
    'Daily mean 2m dewpoint temperature');
Map.addLayer(
    era5_2mt.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')), vis2mt,
    'Daily mean 2m air temperature');
Map.addLayer(
    era5_u_wind_10m.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')), visWind,
    'Daily mean 10m u-component of wind');
Map.addLayer(
    era5_sp.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')), visPressure,
    'Daily mean surface pressure');

Map.setCenter(21.2, 22.2, 2);

Python kurulumu

Python API ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere Python Ortamı sayfasını inceleyin.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Example script to load and visualize ERA5 climate reanalysis parameters in
# Google Earth Engine

# Daily mean 2m air temperature
era5_2mt = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('mean_2m_air_temperature')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)
display(era5_2mt)

# Daily total precipitation sums
era5_tp = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('total_precipitation')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)

# Daily mean 2m dewpoint temperature
era5_2d = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('dewpoint_2m_temperature')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)

# Daily mean sea-level pressure
era5_mslp = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('mean_sea_level_pressure')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)

# Daily mean surface pressure
era5_sp = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('surface_pressure')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)

# Daily mean 10m u-component of wind
era5_u_wind_10m = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('u_component_of_wind_10m')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)

# Convert pressure levels from Pa to hPa - Example for surface pressure
era5_sp = era5_sp.map(
    lambda image: image.divide(100).set(
        'system:time_start', image.get('system:time_start')
    )
)

# Visualization palette for total precipitation
vis_tp = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.1,
    'palette': ['ffffff', '00ffff', '0080ff', 'da00ff', 'ffa400', 'ff0000'],
}

# Visualization palette for temperature (mean, min and max) and 2m dewpoint
# temperature
vis_2mt = {
    'min': 250,
    'max': 320,
    'palette': [
        '000080',
        '0000d9',
        '4000ff',
        '8000ff',
        '0080ff',
        '00ffff',
        '00ff80',
        '80ff00',
        'daff00',
        'ffff00',
        'fff500',
        'ffda00',
        'ffb000',
        'ffa400',
        'ff4f00',
        'ff2500',
        'ff0a00',
        'ff00ff',
    ],
}

# Visualization palette for u- and v-component of 10m wind
vis_wind = {
    'min': 0,
    'max': 30,
    'palette': [
        'ffffff',
        'ffff71',
        'deff00',
        '9eff00',
        '77b038',
        '007e55',
        '005f51',
        '004b51',
        '013a7b',
        '023aad',
    ],
}

# Visualization palette for pressure (surface pressure, mean sea level
# pressure) - adjust min and max values for mslp to 'min':990 and 'max':1050
vis_pressure = {
    'min': 500,
    'max': 1150,
    'palette': [
        '01ffff',
        '058bff',
        '0600ff',
        'df00ff',
        'ff00ff',
        'ff8c00',
        'ff8c00',
    ],
}


# Add layer to map
m = geemap.Map()
m.add_layer(
    era5_tp.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')),
    vis_tp,
    'Daily total precipitation sums',
)
m.add_layer(
    era5_2d.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')),
    vis_2mt,
    'Daily mean 2m dewpoint temperature',
)
m.add_layer(
    era5_2mt.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')),
    vis_2mt,
    'Daily mean 2m air temperature',
)
m.add_layer(
    era5_u_wind_10m.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')),
    vis_wind,
    'Daily mean 10m u-component of wind',
)
m.add_layer(
    era5_sp.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')),
    vis_pressure,
    'Daily mean surface pressure',
)

m.set_center(21.2, 22.2, 2)
m

Kod Düzenleyici'de aç

ERA5 Daily Aggregates - Latest Climate Reanalysis Produced by ECMWF / Copernicus Climate Change Service

ERA5, küresel iklimin beşinci nesil ECMWF atmosferik yeniden analizidir. Yeniden analiz, model verilerini dünyanın dört bir yanından gelen gözlemlerle birleştirerek küresel olarak eksiksiz ve tutarlı bir veri kümesi oluşturur. ERA5, önceki yeniden analiz olan ERA-Interim'in yerini almıştır. ERA5 DAILY, yedi ERA5 iklim yeniden analiz parametresi için her güne ait toplu değerler sağlar: …

ECMWF/ERA5/DAILY, climate,copernicus,dewpoint,ecmwf,era5,precipitation,pressure,reanalysis,surface,temperature,weather-and-climate,wind

1979-01-02T00:00:00Z/2020-07-09T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets