Questa pagina è stata tradotta dall'API Cloud Translation.

ERA5 Daily Aggregates - Latest Climate Reanalysis Produced by ECMWF / Copernicus Climate Change Service

Disponibilità del set di dati: 1979-01-02T00:00:00Z–2020-07-09T00:00:00Z
Fornitore di set di dati: ECMWF / Copernicus Climate Change Service

Cadenza: 1 giorno
Tag: climate copernicus dewpoint ecmwf era5 precipitation pressure reanalysis surface temperature wind

Descrizione

ERA5 è la quinta generazione di rianalisi atmosferica del clima globale dell'ECMWF. La rianalisi combina i dati del modello con le osservazioni provenienti da tutto il mondo in un set di dati completo e coerente a livello globale. ERA5 sostituisce il suo predecessore, la rianalisi ERA-Interim.

ERA5 DAILY fornisce valori aggregati per ogni giorno per sette parametri di rianalisi del clima ERA5: temperatura dell'aria a 2 metri, temperatura del punto di rugiada a 2 metri, precipitazioni totali, pressione media a livello del mare, pressione superficiale, componente u del vento a 10 metri e componente v del vento a 10 metri. Inoltre, la temperatura dell'aria giornaliera minima e massima a 2 metri è stata calcolata in base ai dati orari della temperatura dell'aria a 2 metri. I valori totali giornalieri delle precipitazioni sono indicati come somme giornaliere. Tutti gli altri parametri vengono forniti come medie giornaliere.

I dati ERA5 sono disponibili dal 1979 a tre mesi dal tempo reale. Ulteriori informazioni e altri parametri atmosferici ERA5 sono disponibili nel Copernicus Climate Data Store.

Nota del fornitore: gli aggregati giornalieri sono stati calcolati in base ai valori orari ERA5 di ciascun parametro.

Bande

Dimensioni pixel
27830 metri

Bande

Nome	Unità	Min	Max	Dimensioni dei pixel	Descrizione
`mean_2m_air_temperature`	K	223,6*	304*	metri	Temperatura media dell'aria a 2 metri di altezza (media giornaliera)
`minimum_2m_air_temperature`	K	220,7*	300.8*	metri	Temperatura minima dell'aria a 2 metri di altezza (minimo giornaliero)
`maximum_2m_air_temperature`	K	225,8*	310,2*	metri	Temperatura massima dell'aria a 2 metri di altezza (massima giornaliera)
`dewpoint_2m_temperature`	K	219,3*	297,8*	metri	Temperatura del punto di rugiada a 2 m di altezza (media giornaliera)
`total_precipitation`	m	0*	0,02*	metri	Precipitazioni totali (somme giornaliere)
`surface_pressure`	Pa	65639*	102595*	metri	Pressione superficiale (media giornaliera)
`mean_sea_level_pressure`	Pa	97657,4*	103861*	metri	Pressione media al livello del mare (media giornaliera)
`u_component_of_wind_10m`	m/s	-11,4*	11,4*	metri	Componente u del vento a 10 m (media giornaliera)
`v_component_of_wind_10m`	m/s	-10,1*	10.1*	metri	Componente v del vento a 10 m (media giornaliera)

* Valore minimo o massimo stimato

Proprietà immagini

Proprietà immagini

Nome	Tipo	Descrizione
mese	INT	Mese dei dati
anno	INT	Anno dei dati
giorno	INT	Giorno dei dati

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

Riconosci l'utilizzo di ERA5 come indicato nel contratto di licenza Copernicus C3S/CAMS:

5.1.1 Qualora il Licenziatario comunichi o distribuisca al pubblico i Prodotti Copernicus, il Licenziatario deve informare i destinatari dell'origine utilizzando il seguente avviso o uno simile: "Generato utilizzando le informazioni del Copernicus Climate Change Service (anno)".
5.1.2 Qualora il Licenziatario realizzi o contribuisca a una pubblicazione o distribuzione contenente prodotti Copernicus adattati o modificati, deve fornire la seguente o qualsiasi altra notifica simile: "Contiene informazioni modificate del Copernicus Climate Change Service (anno)".
5.1.3 Qualsiasi pubblicazione o distribuzione di questo tipo coperta dalle clausole 5.1.1 e 5.1.2 deve indicare che né la Commissione europea né l'ECMWF sono responsabili di qualsiasi utilizzo che possa essere fatto delle informazioni o dei dati di Copernicus inclusi.

Citazioni

Copernicus Climate Change Service (C3S) (2017): ERA5: Fifth generation of ECMWF atmospheric reanalyses of the global climate. Copernicus Climate Change Service Climate Data Store (CDS), (data di accesso), https://cds.climate.copernicus.eu/datasets/reanalysis-era5-single-levels?tab=overview

Esplorare con Earth Engine

Editor di codice (JavaScript)

// Example script to load and visualize ERA5 climate reanalysis parameters in
// Google Earth Engine

// Daily mean 2m air temperature
var era5_2mt = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                   .select('mean_2m_air_temperature')
                   .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));
print(era5_2mt);

// Daily total precipitation sums
var era5_tp = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                  .select('total_precipitation')
                  .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));

// Daily mean 2m dewpoint temperature
var era5_2d = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                  .select('dewpoint_2m_temperature')
                  .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));

// Daily mean sea-level pressure
var era5_mslp = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                    .select('mean_sea_level_pressure')
                    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));

// Daily mean surface pressure
var era5_sp = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                  .select('surface_pressure')
                  .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));

// Daily mean 10m u-component of wind
var era5_u_wind_10m = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                          .select('u_component_of_wind_10m')
                          .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));

// Convert pressure levels from Pa to hPa - Example for surface pressure
var era5_sp = era5_sp.map(function(image) {
  return image.divide(100).set(
      'system:time_start', image.get('system:time_start'));
});

// Visualization palette for total precipitation
var visTp = {
  min: 0.0,
  max: 0.1,
  palette: ['ffffff', '00ffff', '0080ff', 'da00ff', 'ffa400', 'ff0000']
};

// Visualization palette for temperature (mean, min and max) and 2m dewpoint
// temperature
var vis2mt = {
  min: 250,
  max: 320,
  palette: [
    '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff', '00ff80',
    '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00', 'ffb000', 'ffa400',
    'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff'
  ]
};

// Visualization palette for u- and v-component of 10m wind
var visWind = {
  min: 0,
  max: 30,
  palette: [
    'ffffff', 'ffff71', 'deff00', '9eff00', '77b038', '007e55', '005f51',
    '004b51', '013a7b', '023aad'
  ]
};

// Visualization palette for pressure (surface pressure, mean sea level
// pressure) - adjust min and max values for mslp to min:990 and max:1050
var visPressure = {
  min: 500,
  max: 1150,
  palette: [
    '01ffff', '058bff', '0600ff', 'df00ff', 'ff00ff', 'ff8c00', 'ff8c00'
  ]
};


// Add layer to map
Map.addLayer(
    era5_tp.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')), visTp,
    'Daily total precipitation sums');
Map.addLayer(
    era5_2d.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')), vis2mt,
    'Daily mean 2m dewpoint temperature');
Map.addLayer(
    era5_2mt.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')), vis2mt,
    'Daily mean 2m air temperature');
Map.addLayer(
    era5_u_wind_10m.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')), visWind,
    'Daily mean 10m u-component of wind');
Map.addLayer(
    era5_sp.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')), visPressure,
    'Daily mean surface pressure');

Map.setCenter(21.2, 22.2, 2);

Configurazione di Python

Consulta la pagina Ambiente Python per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di geemap per lo sviluppo interattivo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Example script to load and visualize ERA5 climate reanalysis parameters in
# Google Earth Engine

# Daily mean 2m air temperature
era5_2mt = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('mean_2m_air_temperature')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)
display(era5_2mt)

# Daily total precipitation sums
era5_tp = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('total_precipitation')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)

# Daily mean 2m dewpoint temperature
era5_2d = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('dewpoint_2m_temperature')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)

# Daily mean sea-level pressure
era5_mslp = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('mean_sea_level_pressure')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)

# Daily mean surface pressure
era5_sp = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('surface_pressure')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)

# Daily mean 10m u-component of wind
era5_u_wind_10m = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('u_component_of_wind_10m')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)

# Convert pressure levels from Pa to hPa - Example for surface pressure
era5_sp = era5_sp.map(
    lambda image: image.divide(100).set(
        'system:time_start', image.get('system:time_start')
    )
)

# Visualization palette for total precipitation
vis_tp = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.1,
    'palette': ['ffffff', '00ffff', '0080ff', 'da00ff', 'ffa400', 'ff0000'],
}

# Visualization palette for temperature (mean, min and max) and 2m dewpoint
# temperature
vis_2mt = {
    'min': 250,
    'max': 320,
    'palette': [
        '000080',
        '0000d9',
        '4000ff',
        '8000ff',
        '0080ff',
        '00ffff',
        '00ff80',
        '80ff00',
        'daff00',
        'ffff00',
        'fff500',
        'ffda00',
        'ffb000',
        'ffa400',
        'ff4f00',
        'ff2500',
        'ff0a00',
        'ff00ff',
    ],
}

# Visualization palette for u- and v-component of 10m wind
vis_wind = {
    'min': 0,
    'max': 30,
    'palette': [
        'ffffff',
        'ffff71',
        'deff00',
        '9eff00',
        '77b038',
        '007e55',
        '005f51',
        '004b51',
        '013a7b',
        '023aad',
    ],
}

# Visualization palette for pressure (surface pressure, mean sea level
# pressure) - adjust min and max values for mslp to 'min':990 and 'max':1050
vis_pressure = {
    'min': 500,
    'max': 1150,
    'palette': [
        '01ffff',
        '058bff',
        '0600ff',
        'df00ff',
        'ff00ff',
        'ff8c00',
        'ff8c00',
    ],
}


# Add layer to map
m = geemap.Map()
m.add_layer(
    era5_tp.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')),
    vis_tp,
    'Daily total precipitation sums',
)
m.add_layer(
    era5_2d.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')),
    vis_2mt,
    'Daily mean 2m dewpoint temperature',
)
m.add_layer(
    era5_2mt.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')),
    vis_2mt,
    'Daily mean 2m air temperature',
)
m.add_layer(
    era5_u_wind_10m.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')),
    vis_wind,
    'Daily mean 10m u-component of wind',
)
m.add_layer(
    era5_sp.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')),
    vis_pressure,
    'Daily mean surface pressure',
)

m.set_center(21.2, 22.2, 2)
m

Apri nell'editor di codice

ERA5 Daily Aggregates - Latest Climate Reanalysis Produced by ECMWF / Copernicus Climate Change Service

ECMWF/ERA5/DAILY, climate,copernicus,dewpoint,ecmwf,era5,precipitation,pressure,reanalysis,surface,temperature,wind

1979-01-02T00:00:00Z/2020-07-09T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

ERA5 Daily Aggregates - Latest Climate Reanalysis Produced by ECMWF / Copernicus Climate Change Service Mantieni tutto organizzato con le raccolte Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.

Descrizione

Bande

Proprietà immagini

Termini e condizioni d'uso

Citazioni

Esplorare con Earth Engine

Editor di codice (JavaScript)

Colab (Python)

ERA5 Daily Aggregates - Latest Climate Reanalysis Produced by ECMWF / Copernicus Climate Change Service