ERA5 Daily Aggregates - Latest Climate Reanalysis Produced by ECMWF / Copernicus Climate Change Service

זמינות קבוצת הנתונים

1979-01-02T00:00:00Z–2020-07-09T00:00:00Z

מפיק קבוצת הנתונים

ECMWF / Copernicus Climate Change Service

קטע קוד ל-Earth Engine

ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5/DAILY")

קצב

יום אחד

תגים

climate copernicus dewpoint ecmwf era5 precipitation pressure reanalysis surface temperature weather-and-climate wind

תיאור

‫ERA5 הוא הדור החמישי של ניתוח האטמוספרה מחדש של ECMWF בנוגע לאקלים הגלובלי. בניתוח מחדש משולבים נתונים לפי מודל עם תצפיות מכל העולם כדי ליצור מערך נתונים מלא ועקבי ברמה הגלובלית. ‫ERA5 מחליף את קודמו, הניתוח מחדש של ERA-Interim.

‫ERA5 DAILY מספק ערכים נצברים לכל יום עבור שבעה פרמטרים של ניתוח מחדש של אקלים ב-ERA5: טמפרטורת אוויר בגובה 2 מטרים, טמפרטורת נקודת הטל בגובה 2 מטרים, כמות המשקעים הכוללת, לחץ ממוצע בגובה פני הים, לחץ פני השטח, רכיב u של הרוח בגובה 10 מטרים ורכיב v של הרוח בגובה 10 מטרים. בנוסף, טמפרטורת האוויר המינימלית והמקסימלית היומית בגובה 2 מטרים חושבה על סמך נתוני טמפרטורת האוויר השעתית בגובה 2 מטרים. ערכי המשקעים היומיים הכוללים מוצגים כסכומים יומיים. כל שאר הפרמטרים מסופקים כממוצעים יומיים.

נתוני ERA5 זמינים משנת 1979 ועד שלושה חודשים לפני הזמן הנוכחי. מידע נוסף ופרמטרים אטמוספריים נוספים של ERA5 זמינים ב-Copernicus Climate Data Store.

הערת הספק: הנתונים המצטברים היומיים חושבו על סמך הערכים השעתיים של ERA5 לכל פרמטר.

תחום תדרים

תחום תדרים

גודל הפיקסל: 27,830 מטרים (כל הפסים)

שם	יחידות	מינימום	מקסימום	גודל הפיקסל	תיאור
mean_2m_air_temperature	K	223.6*	304*	27,830 מטרים	טמפרטורת האוויר הממוצעת בגובה 2 מטרים (ממוצע יומי)
minimum_2m_air_temperature	K	220.7*	300.8*	27,830 מטרים	טמפרטורת האוויר המינימלית בגובה 2 מטרים (מינימום יומי)
maximum_2m_air_temperature	K	225.8*	310.2*	27,830 מטרים	טמפרטורת האוויר המקסימלית בגובה 2 מטרים (הערך המקסימלי היומי)
dewpoint_2m_temperature	K	219.3*	297.8*	27,830 מטרים	טמפרטורת נקודת הטל בגובה 2 מטרים (ממוצע יומי)
total_precipitation	m	0*	0.02*	‫27,830 מטרים	סך המשקעים (סיכומים יומיים)
surface_pressure	Pa	65639*	102595*	27,830 מטרים	לחץ על פני השטח (ממוצע יומי)
mean_sea_level_pressure	Pa	97657.4*	103861*	‫27,830 מטרים	הלחץ הממוצע בגובה פני הים (ממוצע יומי)
u_component_of_wind_10m	מ"ש	‎-11.4*	‫11.4*	‫27,830 מטרים	רכיב הרוח u בגובה 10 מטר (ממוצע יומי)
v_component_of_wind_10m	מ"ש	‎-10.1*	10.1*	27,830 מטרים	רכיב הרוח V בגובה 10 מטר (ממוצע יומי)

‫* ערך מינימלי או מקסימלי משוער

מאפייני תמונה

מאפייני תמונה

שם	סוג	תיאור
חודש	INT	החודש שבו נאספו הנתונים
שנה	INT	שנת הנתונים
יום	INT	היום של הנתונים

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

צריך לאשר את השימוש ב-ERA5 כפי שמצוין בהסכם הרישיון של Copernicus C3S/CAMS:

• ‫5.1.1 אם בעל הרישיון מעביר או מפיץ את מוצרי Copernicus לציבור, בעל הרישיון צריך ליידע את הנמענים לגבי המקור באמצעות ההודעה הבאה או הודעה דומה: "הופק באמצעות מידע של Copernicus Climate Change Service (שנה)".
• ‫5.1.2 אם בעל הרישיון יוצר או תורם לפרסום או להפצה שמכילים מוצרים מותאמים או משתנים של Copernicus, בעל הרישיון יספק את ההודעה הבאה או הודעה דומה: "מכיל מידע שונה של Copernicus Climate Change Service (שנה)".
• ‫5.1.3 בכל פרסום או הפצה כאלה, שכלולים בסעיפים 5.1.1 ו-5.1.2, צריך לציין שהנציבות האירופית או ECMWF לא אחראים לכל שימוש במידע של Copernicus או בנתונים שהוא מכיל.

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:

• ‫Copernicus Climate Change Service (C3S) (2017): ERA5: Fifth generation of ECMWF atmospheric reanalyses of the global climate. מאגר נתוני האקלים של Copernicus Climate Change Service (שירות שינויי האקלים של תוכנית קופרניקוס), (תאריך הגישה), https://cds.climate.copernicus.eu/datasets/reanalysis-era5-single-levels?tab=overview

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

חשוב: ‫Earth Engine היא פלטפורמה לניתוח מדעי וויזואליזציה של נתונים גיאו-מרחביים בקנה מידה של פטה-בייטים. הפלטפורמה מיועדת לשימוש הציבור, לעסקים ולגופים ממשלתיים. השימוש ב-Earth Engine לצורכי מחקר, חינוך ומטרות צדקה הוא בחינם. כדי להתחיל, צריך להירשם לקבלת גישה ל-Earth Engine.

Code Editor (JavaScript)

// Example script to load and visualize ERA5 climate reanalysis parameters in
// Google Earth Engine

// Daily mean 2m air temperature
var era5_2mt = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                   .select('mean_2m_air_temperature')
                   .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));
print(era5_2mt);

// Daily total precipitation sums
var era5_tp = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                  .select('total_precipitation')
                  .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));

// Daily mean 2m dewpoint temperature
var era5_2d = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                  .select('dewpoint_2m_temperature')
                  .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));

// Daily mean sea-level pressure
var era5_mslp = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                    .select('mean_sea_level_pressure')
                    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));

// Daily mean surface pressure
var era5_sp = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                  .select('surface_pressure')
                  .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));

// Daily mean 10m u-component of wind
var era5_u_wind_10m = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                          .select('u_component_of_wind_10m')
                          .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));

// Convert pressure levels from Pa to hPa - Example for surface pressure
var era5_sp = era5_sp.map(function(image) {
  return image.divide(100).set(
      'system:time_start', image.get('system:time_start'));
});

// Visualization palette for total precipitation
var visTp = {
  min: 0.0,
  max: 0.1,
  palette: ['ffffff', '00ffff', '0080ff', 'da00ff', 'ffa400', 'ff0000']
};

// Visualization palette for temperature (mean, min and max) and 2m dewpoint
// temperature
var vis2mt = {
  min: 250,
  max: 320,
  palette: [
    '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff', '00ff80',
    '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00', 'ffb000', 'ffa400',
    'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff'
  ]
};

// Visualization palette for u- and v-component of 10m wind
var visWind = {
  min: 0,
  max: 30,
  palette: [
    'ffffff', 'ffff71', 'deff00', '9eff00', '77b038', '007e55', '005f51',
    '004b51', '013a7b', '023aad'
  ]
};

// Visualization palette for pressure (surface pressure, mean sea level
// pressure) - adjust min and max values for mslp to min:990 and max:1050
var visPressure = {
  min: 500,
  max: 1150,
  palette: [
    '01ffff', '058bff', '0600ff', 'df00ff', 'ff00ff', 'ff8c00', 'ff8c00'
  ]
};


// Add layer to map
Map.addLayer(
    era5_tp.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')), visTp,
    'Daily total precipitation sums');
Map.addLayer(
    era5_2d.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')), vis2mt,
    'Daily mean 2m dewpoint temperature');
Map.addLayer(
    era5_2mt.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')), vis2mt,
    'Daily mean 2m air temperature');
Map.addLayer(
    era5_u_wind_10m.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')), visWind,
    'Daily mean 10m u-component of wind');
Map.addLayer(
    era5_sp.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')), visPressure,
    'Daily mean surface pressure');

Map.setCenter(21.2, 22.2, 2);

הגדרה של Python

בדף סביבת Python מפורט מידע על API בשפת Python ועל השימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Example script to load and visualize ERA5 climate reanalysis parameters in
# Google Earth Engine

# Daily mean 2m air temperature
era5_2mt = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('mean_2m_air_temperature')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)
display(era5_2mt)

# Daily total precipitation sums
era5_tp = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('total_precipitation')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)

# Daily mean 2m dewpoint temperature
era5_2d = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('dewpoint_2m_temperature')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)

# Daily mean sea-level pressure
era5_mslp = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('mean_sea_level_pressure')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)

# Daily mean surface pressure
era5_sp = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('surface_pressure')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)

# Daily mean 10m u-component of wind
era5_u_wind_10m = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('u_component_of_wind_10m')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)

# Convert pressure levels from Pa to hPa - Example for surface pressure
era5_sp = era5_sp.map(
    lambda image: image.divide(100).set(
        'system:time_start', image.get('system:time_start')
    )
)

# Visualization palette for total precipitation
vis_tp = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.1,
    'palette': ['ffffff', '00ffff', '0080ff', 'da00ff', 'ffa400', 'ff0000'],
}

# Visualization palette for temperature (mean, min and max) and 2m dewpoint
# temperature
vis_2mt = {
    'min': 250,
    'max': 320,
    'palette': [
        '000080',
        '0000d9',
        '4000ff',
        '8000ff',
        '0080ff',
        '00ffff',
        '00ff80',
        '80ff00',
        'daff00',
        'ffff00',
        'fff500',
        'ffda00',
        'ffb000',
        'ffa400',
        'ff4f00',
        'ff2500',
        'ff0a00',
        'ff00ff',
    ],
}

# Visualization palette for u- and v-component of 10m wind
vis_wind = {
    'min': 0,
    'max': 30,
    'palette': [
        'ffffff',
        'ffff71',
        'deff00',
        '9eff00',
        '77b038',
        '007e55',
        '005f51',
        '004b51',
        '013a7b',
        '023aad',
    ],
}

# Visualization palette for pressure (surface pressure, mean sea level
# pressure) - adjust min and max values for mslp to 'min':990 and 'max':1050
vis_pressure = {
    'min': 500,
    'max': 1150,
    'palette': [
        '01ffff',
        '058bff',
        '0600ff',
        'df00ff',
        'ff00ff',
        'ff8c00',
        'ff8c00',
    ],
}


# Add layer to map
m = geemap.Map()
m.add_layer(
    era5_tp.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')),
    vis_tp,
    'Daily total precipitation sums',
)
m.add_layer(
    era5_2d.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')),
    vis_2mt,
    'Daily mean 2m dewpoint temperature',
)
m.add_layer(
    era5_2mt.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')),
    vis_2mt,
    'Daily mean 2m air temperature',
)
m.add_layer(
    era5_u_wind_10m.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')),
    vis_wind,
    'Daily mean 10m u-component of wind',
)
m.add_layer(
    era5_sp.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')),
    vis_pressure,
    'Daily mean surface pressure',
)

m.set_center(21.2, 22.2, 2)
m

פתיחה ב-Code Editor

‫ ERA5 Daily Aggregates - Latest Climate Reanalysis Produced by ECMWF / Copernicus Climate Change Service

‫ERA5 הוא הדור החמישי של ניתוח האטמוספרה מחדש של ECMWF בנוגע לאקלים הגלובלי. ניתוח מחדש משלב נתונים ממודלים עם תצפיות מרחבי העולם, ויוצר מערך נתונים גלובלי, מלא ועקבי. ‫ERA5 מחליף את קודמו, הניתוח מחדש ERA-Interim. ‫ERA5 DAILY מספק ערכים מצטברים לכל יום עבור שבעה פרמטרים של ניתוח מחדש של האקלים ב-ERA5: …

ECMWF/ERA5/DAILY, climate,copernicus,dewpoint,ecmwf,era5,precipitation,pressure,reanalysis,surface,temperature,weather-and-climate,wind

1979-01-02T00:00:00Z/2020-07-09T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets