- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 2006-01-24T00:00:00Z–2011-05-13T00:00:00Z
- Provedor de conjunto de dados
- Parceiros de ciência da conservação
- Tags
Descrição
O mTPI distingue formas de crista e vale. Ele é calculado usando dados de elevação para cada local subtraídos da elevação média em um bairro. O mTPI usa janelas móveis de raio (km): 115,8, 89,9, 35,5, 13,1, 5,6, 2,8 e 1,2. Ele é baseado no NED DEM de 10 m do USGS (disponível no EE como USGS/NED).
Os conjuntos de dados de geomorfologia ecologicamente relevante (ERGo), relevos e fisiografia da Conservation Science Partners (CSP) contêm dados detalhados e multiescala sobre relevos e padrões fisiográficos (também conhecidos como facetas de terra). Embora haja muitos usos possíveis desses dados, o objetivo original deles era desenvolver uma classificação e um mapa ecologicamente relevantes de relevos e classes fisiográficas adequados para o planejamento de adaptação climática. Como há grande incerteza associada às condições climáticas futuras e ainda mais incerteza em relação às respostas ecológicas, fornecer informações sobre o que provavelmente não vai mudar oferece uma base sólida para que os gerentes criem planos robustos de adaptação climática. A quantificação dessas características da paisagem é sensível à resolução. Por isso, oferecemos a maior resolução possível, considerando a extensão e as características de um determinado índice.
Bandas
Tamanho do pixel
270 metros
Bandas
| Nome | Unidades | Mín. | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|---|---|
elevation |
m | -378 | 493 | metros | mTPI derivado do NED variando de valores negativos (vales) a positivos (cristas) |
Termos de Uso
Termos de Uso
Citações
Theobald, D. M., Harrison-Atlas, D., Monahan, W. B., e Albano, C. M. (2015). Mapas ecologicamente relevantes de formas de relevo e diversidade fisiográfica para planejamento de adaptação climática. PloS one, 10(12), e0143619
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Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.Image('CSP/ERGo/1_0/US/mTPI'); var usMtpi = dataset.select('elevation'); var usMtpiVis = { min: -200.0, max: 200.0, palette: ['0b1eff', '4be450', 'fffca4', 'ffa011', 'ff0000'], }; Map.setCenter(-105.8636, 40.3439, 11); Map.addLayer(usMtpi, usMtpiVis, 'US mTPI');