- डेटासेट की उपलब्धता
- 2006-01-24T00:00:00Z–2011-05-13T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- Conservation Science Partners
- टैग
ब्यौरा
एमटीपीआई, रिज और वैली फ़ॉर्म के बीच अंतर करता है. इसकी गिनती करने के लिए, हर जगह के एलिवेशन डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. इसमें किसी इलाके के औसत एलिवेशन को घटाया जाता है. mTPI, रेडियस (किमी) के मूविंग विंडो का इस्तेमाल करता है: 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, और 1.2. यह USGS के 10 मीटर NED DEM पर आधारित है. यह EE में USGS/NED के तौर पर उपलब्ध है.
Conservation Science Partners (CSP) के Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo) डेटासेट, लैंडफ़ॉर्म, और फ़िज़ियोग्राफ़ी में लैंडफ़ॉर्म और फ़िज़ियोग्राफ़िक (जिसे लैंड फ़ैसेट भी कहा जाता है) पैटर्न के बारे में ज़्यादा जानकारी वाला, मल्टी-स्केल डेटा होता है. हालांकि, इस डेटा का इस्तेमाल कई तरह से किया जा सकता है, लेकिन इसे मूल रूप से इसलिए इकट्ठा किया गया था, ताकि भू-आकृतियों और फ़िज़ियोग्राफ़िक क्लास का ऐसा वर्गीकरण और मैप तैयार किया जा सके जो पारिस्थितिकी के हिसाब से सही हो. साथ ही, जलवायु परिवर्तन के हिसाब से योजना बनाने के लिए भी सही हो. आने वाले समय में जलवायु की स्थिति कैसी होगी, इस बारे में काफ़ी अनिश्चितता है. साथ ही, पारिस्थितिकीय प्रतिक्रियाओं के बारे में और भी ज़्यादा अनिश्चितता है. इसलिए, यह जानकारी देना ज़रूरी है कि कौनसी चीज़ें नहीं बदलेंगी. इससे मैनेजर्स को जलवायु के हिसाब से ढलने की मज़बूत योजनाएं बनाने में मदद मिलेगी. लैंडस्केप की इन सुविधाओं का आकलन, रिज़ॉल्यूशन के हिसाब से किया जाता है. इसलिए, हम किसी इंडेक्स की सीमा और विशेषताओं के हिसाब से, सबसे ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन उपलब्ध कराते हैं.
बैंड
पिक्सल का साइज़
270 मीटर
बैंड
| नाम | इकाइयां | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
elevation |
m | -378 | 493 | मीटर | एनईडी से मिला एमटीपीआई, जो नेगेटिव (घाटियां) से लेकर पॉज़िटिव (पहाड़ियां) वैल्यू तक होता है |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
थियोबाल्ड, डी॰ M., हैरिसन-ऐटलस, डी., मोनहन, डब्ल्यू॰ B., & Albano, C. एम॰ (2015). जलवायु परिवर्तन के हिसाब से योजना बनाने के लिए, भू-आकृतियों और फ़िज़ियोग्राफ़िक डाइवर्सिटी के इकोलॉजिकल मैप. PloS one, 10(12), e0143619
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कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.Image('CSP/ERGo/1_0/US/mTPI'); var usMtpi = dataset.select('elevation'); var usMtpiVis = { min: -200.0, max: 200.0, palette: ['0b1eff', '4be450', 'fffca4', 'ffa011', 'ff0000'], }; Map.setCenter(-105.8636, 40.3439, 11); Map.addLayer(usMtpi, usMtpiVis, 'US mTPI');