- Verfügbarkeit des Datasets
- 2018-12-05T12:14:36Z–2026-03-21T23:46:38Z
- Ersteller des Datasets
- Europäische Union/ESA/Copernicus
- Wiederholungsintervall
- 2 Tage
- Tags
Beschreibung
OFFL/L3_HCHO
Dieses Dataset enthält hochauflösende Offlinebilder von atmosphärischen Formaldehydkonzentrationen (HCHO).
Formaldehyd ist ein Zwischengas in fast allen Oxidationsketten von nicht-methanhaltigen flüchtigen organischen Verbindungen (NMVOC), die letztendlich zu CO2 führen. Nicht-methanhaltige flüchtige organische Verbindungen (NMVOC) gehören zusammen mit NOx, CO und CH4 zu den wichtigsten Vorläufern von troposphärischem O3. Die Hauptquelle für HCHO in der abgelegenen Atmosphäre ist die CH4 Oxidation. Über den Kontinenten führt die Oxidation höherer NMVOC, die von Vegetation, Bränden, Verkehr und industriellen Quellen emittiert werden, zu wichtigen und lokalisierten Erhöhungen der HCHO-Werte. Die saisonalen und zwischenjährlichen Schwankungen der Formaldehydverteilung sind hauptsächlich auf Temperaturänderungen und Brandereignisse zurückzuführen, aber auch auf Änderungen der anthropogenen Aktivitäten. HCHO-Konzentrationen in der Grenzschicht können direkt mit der Freisetzung kurzlebiger Kohlenwasserstoffe in Verbindung gebracht werden, die meist nicht direkt aus dem Weltraum beobachtet werden können. Weitere Informationen
OFFL L3-Produkt
Für unsere OFFL L3-Produkte ermitteln wir mit einem Befehl wie diesem, welche Bereiche innerhalb des Begrenzungsrahmens des Produkts Daten enthalten:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'tropospheric_HCHO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__HCHO___20190116T171037_20190116T185207_06531_01_010105_20190123T104749.nc
grid_info.h5
Anschließend führen wir alle Daten zu einem großen Mosaik zusammen (Bereichsdurchschnittswerte für Pixel, die zu verschiedenen Zeiten unterschiedliche Werte haben können). Aus dem Mosaik erstellen wir eine Reihe von Kacheln mit orthorektifizierten Rasterdaten.
Beispiel für einen harpconvert-Aufruf für eine Kachel:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'tropospheric_HCHO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(tropospheric_HCHO_column_number_density,
tropospheric_HCHO_column_number_density_amf,
HCHO_slant_column_number_density,cloud_fraction,sensor_altitude,
sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__HCHO___20190116T171037_20190116T185207_06531_01_010105_20190123T104749.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor ist ein Satellit, der am 13. Oktober 2017 von der Europäischen Weltraumorganisation ESA zur Überwachung der Luftverschmutzung gestartet wurde. Der Bordsensor wird häufig als Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument) bezeichnet.
Alle S5P-Datasets außer CH4 sind in zwei Versionen verfügbar: Near Real-Time (NRTI) und Offline (OFFL). CH4 ist nur als OFFL verfügbar. Die NRTI-Assets decken eine kleinere Fläche als die OFFL-Assets ab, sind aber schneller verfügbar. Die OFFL-Assets enthalten Daten aus einem einzelnen Orbit. Da die Hälfte der Erde dunkel ist, enthalten sie nur Daten für eine Hemisphäre.
Aufgrund von Rauschen in den Daten werden häufig negative Werte für die vertikale Säule beobachtet, insbesondere in sauberen Regionen oder bei geringen SO2-Emissionen. Es wird empfohlen, diese Werte nicht zu filtern, außer bei Ausreißern, d. h. bei vertikalen Säulen mit weniger als -0,001 mol/m^2.
Die ursprünglichen Sentinel 5P Level 2-Daten (L2) werden nach Zeit und nicht nach Breiten-/Längengrad gruppiert. Damit die Daten in Earth Engine aufgenommen werden können, wird jedes Sentinel 5P L2-Produkt in L3 konvertiert, wobei ein einzelnes Raster pro Orbit beibehalten wird (d. h. es erfolgt keine Aggregation über Produkte hinweg).
Quellprodukte, die den Antimeridian überspannen, werden als zwei Earth Engine-Assets mit den Suffixen _1 und _2 aufgenommen.
Die Konvertierung in L3 erfolgt mit dem harpconvert
Tool und der bin_spatial Operation. Die Quelldaten werden gefiltert, um Pixel mit QA-Werten unter den folgenden Werten zu entfernen:
- 80 % für AER_AI
- 75 % für das Band „tropospheric_NO2_column_number_density“ von NO2
- 50 % für alle anderen Datasets außer O3 und SO2
Das Produkt O3_TCL wird direkt aufgenommen (ohne harpconvert auszuführen).
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 1113,2 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
tropospheric_HCHO_column_number_density |
mol/m^2 | -0,0172* | 0,0074* | 1113,2 Meter | Anzahl der troposphärischen HCHO-Säulen. |
tropospheric_HCHO_column_number_density_amf |
mol/m^2 | 0,177* | 4,058* | 1113,2 Meter | Troposphärischer Luftmassenfaktor. |
HCHO_slant_column_number_density |
mol/m^2 | -0,01425* | 0,00735* | 1113,2 Meter | Anzahl der HCHO-Säulen. |
cloud_fraction |
Bruch | 0* | 1* | 1113,2 Meter | Effektiver Bewölkungsanteil. Siehe die Sentinel 5P L2 Input/Output Data Definition Spec, Seite 220. |
sensor_azimuth_angle |
Grad | -180* | 180* | 1113,2 Meter | Azimutwinkel des Satelliten an der Position des Bodenpixels (WGS84); Winkel wird von Norden aus im Uhrzeigersinn gemessen. |
sensor_zenith_angle |
Grad | 0,098* | 66,57* | 1113,2 Meter | Zenitwinkel des Satelliten an der Position des Bodenpixels (WGS84); Winkel wird von der Vertikalen aus gemessen. |
solar_azimuth_angle |
Grad | -180* | 180* | 1113,2 Meter | Azimutwinkel der Sonne an der Position des Bodenpixels (WGS84); Winkel wird von Norden aus im Uhrzeigersinn gemessen. |
solar_zenith_angle |
Grad | 8,76* | 101,17* | 1113,2 Meter | Zenitwinkel des Satelliten an der Position des Bodenpixels (WGS84); Winkel wird von der Vertikalen aus gemessen. |
Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | Die bei der Verarbeitung von L2-Daten verwendete Algorithmusversion. Sie ist unabhängig von der Prozessor- (Framework-)Version, um unterschiedlichen Release-Zeitplänen für verschiedene Produkte Rechnung zu tragen. |
| BUILD_DATE | STRING | Das Datum, an dem die für die Verarbeitung von L2-Daten verwendete Software erstellt wurde, ausgedrückt in Millisekunden seit dem 1. Januar 1970. |
| HARP_VERSION | INT | Die Version des HARP-Tools, mit dem die L2-Daten in ein L3-Produkt gerastert wurden. |
| INSTITUTION | STRING | Die Institution, in der die Datenverarbeitung von L1 zu L2 durchgeführt wurde. |
| L3_PROCESSING_TIME | INT | Das Datum, an dem Google die L2-Daten mit harpconvert in L3 umgewandelt hat, ausgedrückt in Millisekunden seit dem 1. Januar 1970. |
| LAT_MAX | DOUBLE | Der maximale Breitengrad des Assets (in Grad). |
| LAT_MIN | DOUBLE | Der minimale Breitengrad des Assets (in Grad). |
| LON_MAX | DOUBLE | Der maximale Längengrad des Assets (in Grad). |
| LON_MIN | DOUBLE | Der minimale Längengrad des Assets (in Grad). |
| ORBIT | INT | Die Orbitnummer des Satelliten bei der Datenerfassung. |
| PLATFORM | STRING | Name der Plattform, auf der die Daten erfasst wurden. |
| PROCESSING_STATUS | STRING | Der Verarbeitungsstatus des Produkts auf globaler Ebene, hauptsächlich basierend auf der Verfügbarkeit von Hilfsdaten. Mögliche Werte sind „Nominal“ und „Degraded“. |
| PROCESSOR_VERSION | STRING | Die Version der für die Verarbeitung von L2-Daten verwendeten Software als String im Format „Hauptversion.Nebenversion.Patch“. |
| PRODUCT_ID | STRING | ID des L2-Produkts, das zum Generieren dieses Assets verwendet wurde. |
| PRODUCT_QUALITY | STRING | Indikator, der angibt, ob die Produktqualität beeinträchtigt ist. Zulässige Werte sind „Degraded“ und „Nominal“. |
| SENSOR | STRING | Name des Sensors, mit dem die Daten erfasst wurden. |
| SPATIAL_RESOLUTION | STRING | Räumliche Auflösung im Nadir. Für die meisten Produkte ist dies |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | Tage vom 1. Januar 1950 bis zum Zeitpunkt der Datenerfassung. |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | Die Julianische Tagesnummer bei der Datenerfassung. |
| TRACKING_ID | STRING | UUID für die L2-Produktdatei. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Die Verwendung von Sentinel-Daten unterliegt den Nutzungsbedingungen für Copernicus-Sentinel-Daten.
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_HCHO') .select('tropospheric_HCHO_column_number_density') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-06'); var band_viz = { min: 0.0, max: 0.0003, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P HCHO'); Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);