
- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2018-07-04T11:34:21Z–2025-09-30T17:21:39Z
- Proveedor del conjunto de datos
- Unión Europea/ESA/Copernicus
- Intervalo de revisión
- 2 días
- Etiquetas
Descripción
OFFL/L3_CLOUD
Este conjunto de datos proporciona imágenes sin conexión de alta resolución de los parámetros de las nubes.
La recuperación de las propiedades de las nubes de TROPOMI/S5P se basa en los algoritmos OCRA y ROCINN que se usan actualmente en los productos operativos de GOME y GOME-2. OCRA recupera la fracción de nubes con mediciones en las regiones espectrales UV/VIS, y ROCINN recupera la altura (presión) y el espesor óptico (albedo) de las nubes con mediciones en la banda A del oxígeno y sus alrededores a 760 nm. Se usan los algoritmos de la versión 3.0, que se basan en un tratamiento más realista de las nubes como capas ópticamente uniformes de partículas que dispersan la luz. Además, también se proporcionan los parámetros de la nube para un modelo de nube que supone que la nube es un límite reflectante lambertiano. Obtén más información.
Producto OFFL L3
Para crear nuestros productos OFFL L3, buscamos qué áreas dentro del cuadro delimitador del producto contienen datos con un comando como este:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'cloud_fraction>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__CLOUD__20180705T095218_20180705T113348_03760_01_010000_20180712T082510.nc
grid_info.h5
Luego, combinamos todos los datos en un mosaico grande (promediando los valores de área para los píxeles que pueden tener valores diferentes en diferentes momentos). A partir del mosaico, creamos un conjunto de segmentos que contienen datos ráster ortorrectificados.
Ejemplo de invocación de harpconvert para una sola segmentación:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'cloud_fraction>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(cloud_fraction,cloud_top_pressure,cloud_top_height,
cloud_base_pressure,cloud_base_height,cloud_optical_depth,surface_albedo,
sensor_azimuth_angle,sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__CLOUD__20180705T095218_20180705T113348_03760_01_010000_20180712T082510.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor es un satélite lanzado el 13 de octubre de 2017 por la Agencia Espacial Europea para supervisar la contaminación del aire. El sensor a bordo se conoce con frecuencia como Tropomi (instrumento de monitoreo troposférico).
Todos los conjuntos de datos de S5P, excepto CH4, tienen dos versiones: Near Real-Time (NRTI) y Offline (OFFL). CH4 solo está disponible como OFFL. Los recursos de NRTI abarcan un área más pequeña que los de OFFL, pero aparecen más rápido después de la adquisición. Los recursos OFFL contienen datos de una sola órbita (que, debido a que la mitad de la Tierra está oscura, solo contiene datos de un solo hemisferio).
Debido al ruido en los datos, a menudo se observan valores negativos en la columna vertical, en particular en las regiones limpias o para las emisiones bajas de SO2. Se recomienda no filtrar estos valores, excepto los valores atípicos, es decir, para las columnas verticales inferiores a -0.001 mol/m².
Los datos originales de Sentinel 5P de nivel 2 (L2) se agrupan por tiempo, no por latitud o longitud. Para que sea posible transferir los datos a Earth Engine, cada producto L2 de Sentinel 5P se convierte en L3, y se mantiene una sola cuadrícula por órbita (es decir, no se realiza ninguna agregación entre los productos).
Los productos fuente que abarcan el antimeridiano se transfieren como dos recursos de Earth Engine, con los sufijos _1 y _2.
La conversión a L3 se realiza con la herramienta harpconvert a través de la operación bin_spatial
. Los datos de origen se filtran para quitar los píxeles con valores de QA inferiores a los siguientes:
- 80% para AER_AI
- 75% para la banda tropospheric_NO2_column_number_density de NO2
- 50% para todos los demás conjuntos de datos, excepto O3 y SO2
El producto O3_TCL se transfiere directamente (sin ejecutar harpconvert).
Bandas
Tamaño de los píxeles
1,113.2 metros
Bandas
Nombre | Unidades | Mín. | Máx. | Tamaño de los píxeles | Descripción |
---|---|---|---|---|---|
cloud_fraction |
Fracción | 0* | 1* | metros | Fracción de nubes radiométrica efectiva recuperada |
cloud_top_pressure |
Pa | 12110* | 101299* | metros | Presión atmosférica recuperada en el nivel de la parte superior de la nube |
cloud_top_height |
m | 9* | 15455* | metros | Altitud recuperada de la parte superior de la nube |
cloud_base_pressure |
Pa | 14,170* | 101299* | metros | Presión de la base de la nube |
cloud_base_height |
m | 9* | 14540* | metros | Altura de la base de las nubes |
cloud_optical_depth |
1* | 250* | metros | Profundidad óptica de la nube recuperada |
|
surface_albedo |
3.95845e-11* | 1* | metros | Albedo de la superficie |
|
sensor_azimuth_angle |
º | -180* | 180* | metros | Ángulo azimutal del satélite en la ubicación del píxel terrestre (WGS84); ángulo medido de este a norte. |
sensor_zenith_angle |
º | 0.09* | 66.44* | metros | Ángulo cenital del satélite en la ubicación del píxel terrestre (WGS84); ángulo medido desde la vertical. |
solar_azimuth_angle |
º | -180* | 180* | metros | Ángulo azimutal del Sol en la ubicación del píxel terrestre (WGS84); ángulo medido de este a norte. |
solar_zenith_angle |
º | 8* | 80* | metros | Ángulo cenital del satélite en la ubicación del píxel terrestre (WGS84); ángulo medido desde la vertical. |
Propiedades de imágenes
Propiedades de imágenes
Nombre | Tipo | Descripción |
---|---|---|
ALGORITHM_VERSION | STRING | Es la versión del algoritmo que se usa en el procesamiento de nivel 2. Está separada de la versión del procesador (framework) para adaptarse a los diferentes programas de lanzamiento de los distintos productos. |
BUILD_DATE | STRING | Fecha en la que se creó el software que se usó para realizar el procesamiento de L2, expresada en milisegundos desde el 1 de enero de 1970. |
HARP_VERSION | INT | Es la versión de la herramienta HARP que se usó para crear una cuadrícula con los datos de nivel 2 y generar un producto de nivel 3. |
INSTITUTION | STRING | Es la institución en la que se realizó el procesamiento de datos de L1 a L2. |
L3_PROCESSING_TIME | INT | Fecha en la que Google procesó los datos de L2 en L3 con harpconvert, expresada en milisegundos desde el 1 de enero de 1970. |
LAT_MAX | DOUBLE | Latitud máxima del activo (en grados). |
LAT_MIN | DOUBLE | Es la latitud mínima del activo (en grados). |
LON_MAX | DOUBLE | Es la longitud máxima del activo (en grados). |
LON_MIN | DOUBLE | Es la longitud mínima del activo (en grados). |
ORBIT | INT | Número de órbita del satélite en el momento en que se adquirieron los datos. |
PLATAFORMA | STRING | Nombre de la plataforma que adquirió los datos. |
PROCESSING_STATUS | STRING | Es el estado de procesamiento del producto a nivel global, principalmente en función de la disponibilidad de los datos de entrada auxiliares. Los valores posibles son "Nominal" y "Degraded". |
PROCESSOR_VERSION | STRING | Versión del software que se usó para el procesamiento de nivel 2, como una cadena con el formato "major.minor.patch". |
PRODUCT_ID | STRING | Es el ID del producto de nivel 2 que se usó para generar este activo. |
PRODUCT_QUALITY | STRING | Es un indicador que especifica si la calidad del producto se degradó o no. Los valores permitidos son "Degraded" y "Nominal". |
SENSOR | STRING | Nombre del sensor que adquirió los datos. |
SPATIAL_RESOLUTION | STRING | Resolución espacial en el nadir. Para la mayoría de los productos, es |
TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | Cantidad de días transcurridos desde el 1 de enero de 1950 hasta el momento en que se adquirieron los datos. |
TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | Número de día juliano en el que se adquirieron los datos. |
TRACKING_ID | STRING | Es el UUID del archivo de producto de nivel 2. |
CLOUD_MODE | STRING | Indica qué modelo se usó para generar este conjunto de datos: el modelo CAL (nubes como capas) o el modelo CRB (nubes como límites reflectantes). Los valores válidos de esta propiedad son "cal" o "crb", respectivamente, y "cal" es el valor predeterminado. |
STATUS_MET_2D | STRING | Este conjunto de datos usa algunos datos auxiliares dinámicos del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio. Si se usaron los datos del ECMWF, este campo tendrá el valor "Nominal". Si no se usaron los datos del ECMWF, se usó una solución alternativa, y este campo tendrá el valor "Fallback". |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
El uso de los datos de Sentinel se rige por los Términos y Condiciones de los datos de Sentinel de Copernicus.
Explora con Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_CLOUD') .select('cloud_fraction') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-02'); var band_viz = { min: 0, max: 0.95, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P Cloud'); Map.setCenter(-58.14, -10.47, 2);