- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2019-02-08T08:13:16Z–2026-10-21T15:09:28Z
- ডেটাসেট প্রোডিউসার
- ইউরোপীয় ইউনিয়ন/ESA/Copernicus
- রিভিজিট ইন্টারভাল
- ২ দিন
- ট্যাগ
বিবরণ
OFFL/L3_CH4
এই ডেটাসেট মিথেন ঘনত্বের অফলাইন হাই-রেজোলিউশন ছবি প্রদান করে।
কার্বন ডাই-অক্সাইড (CO2)-এর পরে, মিথেন (CH4) হল মানুষের দ্বারা বর্ধিত গ্রিনহাউস প্রভাবের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অবদানকারী। মিথেন নির্গমনের প্রায় তিন-চতুর্থাংশ হল অ্যানথ্রোপোজেনিক এবং সেই কারণে, স্যাটেলাইট-ভিত্তিক পরিমাপের রেকর্ড চালিয়ে যাওয়া গুরুত্বপূর্ণ। TROPOMI-এর লক্ষ্য হল পৃথিবীর পৃষ্ঠে উচ্চ সংবেদনশীলতা, ভাল স্প্যাটিওটেম্পোরাল কভারেজ এবং উৎস ও সিঙ্কের ইনভার্স মডেলিং সহজ করার জন্য পর্যাপ্ত নির্ভুলতা সহ CH4 কলামের ঘনত্ব প্রদান করা। TROPOMI, পৃথিবীর বায়ুমণ্ডলে CH4-এর প্রাচুর্য মনিটর করতে, অক্সিজেন-A ব্যান্ড (৭৬০nm) এবং SWIR স্পেকট্রাল রেঞ্জ থেকে অ্যাবজর্পশন সংক্রান্ত তথ্য ব্যবহার করে। আরও তথ্য।
বর্তমানে, ডেটার কোয়ালিটি সংক্রান্ত নিম্নলিখিত সমস্যাগুলি জানা গেছে, যেগুলি কোয়ালিটি ফ্ল্যাগ দ্বারা কভার করা হয় না এবং মিথেন প্রোডাক্ট ও প্রাথমিক যাচাইকরণের ফলাফল দেখার সময় এগুলি মনে রাখা উচিত। আরও জানতে, MPC VDAF ওয়েবসাইট দেখুন।
qa_value < 0.5-এ ফিল্টার করলে, খারাপ বলে বিবেচিত সব পিক্সেল সরানো হয় না। খুব কম মিথেন ঘনত্ব সহ কিছু পিক্সেল এখনও উপস্থিত আছে:
সিঙ্গেল TROPOMI ওভারপাস ফ্লাইটের দিকে ভুল CH4 ভ্যালুর স্ট্রিপ দেখায়।
অভ্যন্তরীণ জলাশয়ের উপরে থাকা সব পিক্সেল ফিল্টার করা হয় না।
XCH4-এর অনিশ্চয়তা শুধুমাত্র পরিমাপের নয়েজের কারণে সিঙ্গেল সাউন্ডিং প্রিসিশনের উপর ভিত্তি করে হয়। যেসব অ্যাপ্লিকেশনের ক্ষেত্রে সামগ্রিক অনিশ্চয়তার অনুমান প্রয়োজন, সেগুলির জন্য আমরা প্রদত্ত ত্রুটিকে ২ দিয়ে গুণ করার প্রস্তাব দিই, যা TCCON যাচাইকরণে সিঙ্গেল সাউন্ডিং ত্রুটির স্ক্যাটারকে প্রতিফলিত করে।
নভেম্বর ২০২১-এর আগের ডেটা শুধুমাত্র স্থলভাগের উপর XCH৪ প্রদান করে, যার পরে গ্লিন্ট ওশান অবজারভেশন যোগ করা হয়েছে।
পরিষেবা প্রদানকারীর বিভ্রাট-এর কারণে ২৬-০৭-২০২২ থেকে ৩১-০৮-২০২২-এর মধ্যে কোনও ডেটা উপলভ্য নেই।
OFFL L3 প্রোডাক্ট
আমাদের OFFL L3 প্রোডাক্ট তৈরি করতে, প্রোডাক্টের বাউন্ডিং বক্সের মধ্যে কোন কোন এলাকায় ডেটা আছে তা আমরা খুঁজে বের করি। এর জন্য আমরা এই ধরনের কমান্ড ব্যবহার করি:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'CH4_column_volume_mixing_ratio_dry_air_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__CH4____20190223T202409_20190223T220540_07072_01_010202_20190301T221106.nc
grid_info.h5
তারপর আমরা সব ডেটা একটি বড় মোজাইকে মার্জ করি (পিক্সেলের জন্য এলাকা-গড় মান যার বিভিন্ন সময়ের জন্য বিভিন্ন মান থাকতে পারে)। মোজাইক থেকে, আমরা অর্থোরেক্টাইফাইড রাস্টার ডেটা সহ টাইলসের একটি সেট তৈরি করি।
একটি টাইলসের জন্য harpconvert ইনভোকেশনের উদাহরণ:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'CH4_column_volume_mixing_ratio_dry_air_validity>50;
derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(CH4_column_volume_mixing_ratio_dry_air, aerosol_height,
aerosol_optical_depth, sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,
solar_azimuth_angle, solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__CH4____20190223T202409_20190223T220540_07072_01_010202_20190301T221106.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor হল একটি স্যাটেলাইট যা ১৩ অক্টোবর ২০১৭-এ European Space Agency-এর মাধ্যমে বায়ু দূষণ মনিটর করার জন্য লঞ্চ করা হয়েছে। অনবোর্ড সেন্সরকে প্রায়ই Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument) বলা হয়।
CH4 ছাড়া সব S5P ডেটাসেটের দুটি ভার্সন আছে: নিয়ার রিয়েল-টাইম (NRTI) এবং অফলাইন (OFFL)। CH৪ শুধুমাত্র OFFL হিসেবে উপলভ্য। NRTI অ্যাসেট OFFL অ্যাসেটের চেয়ে ছোট এলাকা কভার করে, তবে অধিগ্রহণের পরে আরও দ্রুত দেখা যায়। OFFL অ্যাসেটে একটি মাত্র কক্ষপথের ডেটা থাকে (যেহেতু পৃথিবীর অর্ধেক অংশ অন্ধকার থাকে, তাই এতে শুধুমাত্র একটি গোলার্ধের ডেটা থাকে)।
ডেটাতে নয়েজ থাকার কারণে, নেগেটিভ ভার্টিক্যাল কলাম ভ্যালু প্রায়ই পরিষ্কার অঞ্চল বা কম SO2 নির্গমনের ক্ষেত্রে দেখা যায়। আউটলায়ার ছাড়া এইসব ভ্যালু ফিল্টার না করার পরামর্শ দেওয়া হয়, অর্থাৎ -০.০০১ mol/m^2-এর কম উল্লম্ব কলামের জন্য।
মূল Sentinel 5P লেভেল ২ (L2) ডেটা অক্ষাংশ/দ্রাঘিমাংশ অনুযায়ী নয়, সময়ের ভিত্তিতে বিন করা হয়। Earth Engine-এ ডেটা ইনজেস্ট করার জন্য, প্রতিটি Sentinel 5P L2 প্রোডাক্ট L3-তে কনভার্ট করা হয়, প্রতিটি কক্ষপথে একটি গ্রিড রাখা হয় (অর্থাৎ, প্রোডাক্ট জুড়ে কোনও অ্যাগ্রিগেশন করা হয় না)।
অ্যান্টিমেরিডিয়ান জুড়ে থাকা সোর্স প্রোডাক্ট দুটি Earth Engine অ্যাসেট হিসেবে ইনজেস্ট করা হয়, যার শেষে _1 এবং _2 থাকে।
harpconvert টুল bin_spatial অপারেশন ব্যবহার করে L3-তে কনভার্ট করে। সোর্স ডেটা ফিল্টার করা হয়েছে যাতে
এর থেকে কম QA ভ্যালু সহ পিক্সেল সরানো যায়:
- 80% for AER_AI
- NO2-এর tropospheric_NO2_column_number_density ব্যান্ডের জন্য ৭৫%
- O3 এবং SO2 ছাড়া অন্য সব ডেটাসেটের জন্য ৫০%
O3_TCL প্রোডাক্ট সরাসরি ইনজেস্ট করা হয় (harpconvert রান না করে)।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ১১১৩.২ মিটার (সব ব্যান্ড)
| নাম | একক | ন্যূনতম | সর্বাধিক | পিক্সেলের সাইজ | বিবরণ |
|---|---|---|---|---|---|
CH4_column_volume_mixing_ratio_dry_air |
মোল ভগ্নাংশ | ১২৮৫* | 2405* | ১১১৩.২ মিটার | মিথেনের কলাম-গড় শুষ্ক বায়ু মিশ্রণের অনুপাত, পার্টস-পার-বিলিয়ন হিসেবে |
aerosol_height |
m | ৯০৬* | 11251* | ১১১৩.২ মিটার | CH4 রিট্রিভালে অ্যারোসল উচ্চতার প্যারামিটার |
aerosol_optical_depth |
০.০০০৩২* | ০.২৪০৫* | ১১১৩.২ মিটার | SWIR ব্যান্ডে অ্যারোসল অপটিক্যাল থিকনেস |
|
sensor_azimuth_angle |
deg | -১৮০* | ১৮০* | ১১১৩.২ মিটার | গ্রাউন্ড পিক্সেল লোকেশনে (WGS84) স্যাটেলাইটের অ্যাজিমুথ কোণ; উত্তর-পূর্ব কোণ পরিমাপ করা হয়েছে। |
sensor_zenith_angle |
deg | ১* | ৬০* | ১১১৩.২ মিটার | গ্রাউন্ড পিক্সেল লোকেশনে (WGS84) স্যাটেলাইটের জেনিথ অ্যাঙ্গেল; উল্লম্ব থেকে দূরে পরিমাপ করা অ্যাঙ্গেল। |
solar_azimuth_angle |
deg | -১৮০* | ১৮০* | ১১১৩.২ মিটার | গ্রাউন্ড পিক্সেল লোকেশনে (WGS84) সূর্যের অ্যাজিমুথ কোণ; কোণ উত্তর-পূর্ব দিকে পরিমাপ করা হয়। |
solar_zenith_angle |
deg | ৬* | 70* | ১১১৩.২ মিটার | গ্রাউন্ড পিক্সেল লোকেশনে (WGS84) স্যাটেলাইটের জেনিথ অ্যাঙ্গেল; উল্লম্ব থেকে দূরে পরিমাপ করা অ্যাঙ্গেল। |
CH4_column_volume_mixing_ratio_dry_air_bias_corrected |
মোল ভগ্নাংশ | ১২৯৫* | ২৪৩২* | ১১১৩.২ মিটার | মিথেনের কলাম-গড় শুষ্ক বায়ু মিশ্রণের অনুপাত, পার্টস-পার-বিলিয়ন হিসাবে, সারফেস অ্যালবেডোর জন্য সংশোধন করা হয়েছে |
CH4_column_volume_mixing_ratio_dry_air_uncertainty |
মোল ভগ্নাংশ | ০* | ১০* | ১১১৩.২ মিটার | মিথেনের কলাম-গড় শুষ্ক বায়ু মিশ্রণ অনুপাতের অনিশ্চয়তা (১ সিগমা ত্রুটি) |
ছবির প্রপার্টি
ছবির প্রপার্টি
| নাম | ধরন | বিবরণ |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | L2 প্রসেসিংয়ে ব্যবহৃত অ্যালগরিদম ভার্সন। এটি প্রসেসর (ফ্রেমওয়ার্ক) ভার্সন থেকে আলাদা, যাতে বিভিন্ন প্রোডাক্টের জন্য আলাদা রিলিজ শিডিউল করা যায়। |
| BUILD_DATE | STRING | তারিখ, ১ জানুয়ারি ১৯৭০ থেকে মিলিসেকেন্ডে প্রকাশ করা হয়েছে, যখন L2 প্রসেসিং পারফর্ম করার জন্য ব্যবহৃত সফ্টওয়্যারটি তৈরি করা হয়েছিল। |
| HARP_VERSION | INT | L2 ডেটাকে L3 প্রোডাক্টে গ্রিড করার জন্য HARP টুলের যে ভার্সন ব্যবহার করা হয়েছে। |
| প্রতিষ্ঠান | STRING | L1 থেকে L2-তে ডেটা প্রসেসিং করা হয়েছে এমন প্রতিষ্ঠান। |
| L3_PROCESSING_TIME | INT | তারিখ, ১ জানুয়ারি ১৯৭০ থেকে মিলিসেকেন্ডে প্রকাশ করা হয়েছে, যখন Google harpconvert ব্যবহার করে L2 ডেটা L3-তে প্রসেস করেছে। |
| LAT_MAX | ডবল সাইজ | অ্যাসেটের সর্বোচ্চ অক্ষাংশ (ডিগ্রি)। |
| LAT_MIN | ডবল সাইজ | অ্যাসেটের ন্যূনতম অক্ষাংশ (ডিগ্রি)। |
| LON_MAX | ডবল সাইজ | অ্যাসেটের সর্বাধিক দ্রাঘিমাংশ (ডিগ্রি)। |
| LON_MIN | ডবল সাইজ | অ্যাসেটের ন্যূনতম দ্রাঘিমাংশ (ডিগ্রি)। |
| ORBIT | INT | ডেটা পাওয়ার সময় স্যাটেলাইটের অরবিট নম্বর। |
| প্ল্যাটফর্ম | STRING | যে প্ল্যাটফর্ম ডেটা সংগ্রহ করেছে তার নাম। |
| PROCESSING_STATUS | STRING | বিশ্বব্যাপী প্রোডাক্টের প্রসেসিং স্ট্যাটাস, মূলত সহায়ক ইনপুট ডেটার উপলভ্যতার উপর ভিত্তি করে। সম্ভাব্য ভ্যালু হল "নামমাত্র" এবং "নিম্নমানের"। |
| PROCESSOR_VERSION | STRING | L2 প্রসেসিংয়ের জন্য ব্যবহৃত সফ্টওয়্যারের ভার্সন, "major.minor.patch" ফর্মের স্ট্রিং হিসেবে। |
| PRODUCT_ID | STRING | এই অ্যাসেট তৈরি করতে ব্যবহৃত L2 প্রোডাক্টের আইডি। |
| PRODUCT_QUALITY | STRING | প্রোডাক্টের কোয়ালিটি খারাপ হয়েছে কিনা তা উল্লেখ করার ইন্ডিকেটর। অনুমোদিত ভ্যালু হল "ডিগ্রেডেড" এবং "নামমাত্র"। |
| সেন্সর | STRING | যে সেন্সর ডেটা সংগ্রহ করেছে তার নাম। |
| SPATIAL_RESOLUTION | STRING | নাদিরের স্পেশিয়াল রেজোলিউশন। বেশিরভাগ প্রোডাক্টের ক্ষেত্রে এটি হল |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | ১ জানুয়ারি ১৯৫০ থেকে ডেটা সংগ্রহ করার দিন পর্যন্ত সময়। |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | ডবল সাইজ | ডেটা পাওয়ার জুলিয়ান ডে নম্বর। |
| TRACKING_ID | STRING | L2 প্রোডাক্ট ফাইলের জন্য UUID। |
ব্যবহারের শর্তাদি
ব্যবহারের শর্তাবলী
Sentinel ডেটার ব্যবহার Copernicus Sentinel ডেটার নিয়ম ও শর্তাবলী দ্বারা পরিচালিত হয়।
Earth Engine-এর সাহায্যে এক্সপ্লোর করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_CH4') .select('CH4_column_volume_mixing_ratio_dry_air') .filterDate('2019-06-01', '2019-07-16'); var band_viz = { min: 1750, max: 1900, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P CH4'); Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
collection = ( ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_CH4') .select('CH4_column_volume_mixing_ratio_dry_air') .filterDate('2019-06-01', '2019-07-16') ) band_viz = { 'min': 1750, 'max': 1900, 'palette': ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], } m = geemap.Map() m.add_layer(collection.mean(), band_viz, 'S5P CH4') m.set_center(0.0, 0.0, 2) m