- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2018-07-04T13:34:21Z–2025-10-10T19:14:35Z
- Proveedor del conjunto de datos
- Unión Europea/ESA/Copernicus
- Intervalo de revisión
- 2 días
- Etiquetas
Descripción
OFFL/L3_AER_AI
Este conjunto de datos proporciona imágenes sin conexión de alta resolución del índice de aerosoles UV (UVAI), también llamado índice de aerosoles absorbentes (AAI).
El AAI se basa en los cambios dependientes de la longitud de onda en la dispersión de Rayleigh en el rango espectral UV para un par de longitudes de onda. La diferencia entre la reflectancia observada y la modelada da como resultado el AAI. Cuando el AAI es positivo, indica la presencia de aerosoles que absorben los rayos UV, como el polvo y el humo. Es útil para hacer un seguimiento de la evolución de las columnas de aerosol episódicas provenientes de brotes de polvo, ceniza volcánica y quema de biomasa.
Las longitudes de onda que se usan tienen una absorción de ozono muy baja, por lo que, a diferencia de las mediciones del espesor óptico de aerosoles, el AAI se puede calcular en presencia de nubes. Por lo tanto, es posible tener una cobertura global diaria.
Para este producto de AER_AI de nivel 3, el índice de absorción de aerosoles se calcula con un par de mediciones en las longitudes de onda de 354 nm y 388 nm. El producto COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_SO2 tiene el absorbing_aerosol_index calculado con las longitudes de onda de 340 nm y 380 nm.
Producto OFFL L3
Para crear nuestros productos OFFL L3, buscamos áreas dentro del cuadro delimitador del producto con datos usando un comando como este:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'absorbing_aerosol_index_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__AER_AI_20181030T213916_20181030T232046_05427_01_010200_20181105T210529.nc
grid_info.h5
Luego, combinamos todos los datos en un mosaico grande (promediando los valores de área para los píxeles que pueden tener valores diferentes en diferentes momentos). A partir del mosaico, creamos un conjunto de segmentos que contienen datos ráster ortorrectificados.
Ejemplo de invocación de harpconvert para una sola segmentación:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'absorbing_aerosol_index_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(absorbing_aerosol_index,sensor_altitude,sensor_azimuth_angle,
sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__AER_AI_20181030T213916_20181030T232046_05427_01_010200_20181105T210529.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor es un satélite lanzado el 13 de octubre de 2017 por la Agencia Espacial Europea para supervisar la contaminación del aire. El sensor a bordo se conoce con frecuencia como Tropomi (instrumento de monitoreo troposférico).
Todos los conjuntos de datos de S5P, excepto CH4, tienen dos versiones: Near Real-Time (NRTI) y Offline (OFFL). CH4 solo está disponible como OFFL. Los recursos de NRTI abarcan un área más pequeña que los de OFFL, pero aparecen más rápido después de la adquisición. Los recursos OFFL contienen datos de una sola órbita (que, debido a que la mitad de la Tierra está oscura, solo contiene datos de un solo hemisferio).
Debido al ruido en los datos, a menudo se observan valores negativos en la columna vertical, en particular en las regiones limpias o para las emisiones bajas de SO2. Se recomienda no filtrar estos valores, excepto los valores atípicos, es decir, para las columnas verticales inferiores a -0.001 mol/m².
Los datos originales de Sentinel 5P de nivel 2 (L2) se agrupan por tiempo, no por latitud o longitud. Para que sea posible transferir los datos a Earth Engine, cada producto de nivel 2 de Sentinel-5P se convierte en nivel 3, y se mantiene una sola cuadrícula por órbita (es decir, no se realiza ninguna agregación entre los productos).
Los productos fuente que abarcan el antimeridiano se transfieren como dos recursos de Earth Engine, con los sufijos _1 y _2.
La conversión a L3 se realiza con la herramienta harpconvert a través de la operación bin_spatial. Los datos de origen se filtran para quitar los píxeles con valores de QA inferiores a los siguientes:
- 80% para AER_AI
- 75% para la banda tropospheric_NO2_column_number_density de NO2
- 50% para todos los demás conjuntos de datos, excepto O3 y SO2
El producto O3_TCL se transfiere directamente (sin ejecutar harpconvert).
Bandas
Tamaño de los píxeles
1,113.2 metros
Bandas
| Nombre | Unidades | Mín. | Máx. | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|---|---|
absorbing_aerosol_index |
-21* | 39* | metros | Es una medida de la prevalencia de aerosoles en la atmósfera. El índice de UVAI se basa en el contraste espectral en el rango espectral ultravioleta (UV) para un par de longitudes de onda determinado, en el que la diferencia entre la reflectancia observada y la modelada genera un valor residual. Cuando este valor residual es positivo, indica la presencia de aerosoles que absorben los rayos UV, como el polvo y el humo, y a menudo se denomina índice de aerosoles absorbentes (IAA). Las nubes generan valores residuales cercanos a cero, y los valores residuales muy negativos pueden indicar la presencia de aerosoles no absorbentes, incluidos los aerosoles de sulfato. A diferencia de las mediciones del espesor óptico de aerosoles basadas en satélites, el AAI también se puede calcular en presencia de nubes, por lo que es posible obtener una cobertura global diaria. Esto es ideal para hacer un seguimiento de la evolución de las columnas de aerosol episódicas que consisten en polvo del desierto, cenizas de erupciones volcánicas y humo de la quema de biomasa. Consulta más detalles en el ATBD. |
|
sensor_altitude |
m | 828543* | 856078* | metros | Altitud del satélite con respecto al punto subsatelital geodésico (WGS84). |
sensor_azimuth_angle |
º | -180* | 180* | metros | Ángulo azimutal del satélite en la ubicación del píxel terrestre (WGS84); ángulo medido de este a norte. |
sensor_zenith_angle |
º | 0.098* | 66.87* | metros | Ángulo cenital del satélite en la ubicación del píxel terrestre (WGS84); ángulo medido desde la vertical. |
solar_azimuth_angle |
º | -180* | 180* | metros | Ángulo azimutal del Sol en la ubicación del píxel terrestre (WGS84); ángulo medido de este a norte. |
solar_zenith_angle |
º | 8* | 88* | metros | Ángulo cenital del satélite en la ubicación del píxel terrestre (WGS84); ángulo medido desde la vertical. |
Propiedades de imágenes
Propiedades de imágenes
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | Es la versión del algoritmo que se usa en el procesamiento de nivel 2. Está separada de la versión del procesador (framework) para adaptarse a los diferentes programas de lanzamiento de los distintos productos. |
| BUILD_DATE | STRING | Fecha en la que se creó el software que se usó para realizar el procesamiento de L2, expresada en milisegundos desde el 1 de enero de 1970. |
| HARP_VERSION | INT | Es la versión de la herramienta HARP que se usó para crear una cuadrícula con los datos de nivel 2 y generar un producto de nivel 3. |
| INSTITUTION | STRING | Es la institución en la que se realizó el procesamiento de datos de L1 a L2. |
| L3_PROCESSING_TIME | INT | Fecha en la que Google procesó los datos de L2 en L3 con harpconvert, expresada en milisegundos desde el 1 de enero de 1970. |
| LAT_MAX | DOUBLE | Latitud máxima del activo (en grados). |
| LAT_MIN | DOUBLE | Es la latitud mínima del activo (en grados). |
| LON_MAX | DOUBLE | Es la longitud máxima del activo (en grados). |
| LON_MIN | DOUBLE | Es la longitud mínima del activo (en grados). |
| ORBIT | INT | Número de órbita del satélite en el momento en que se adquirieron los datos. |
| PLATAFORMA | STRING | Nombre de la plataforma que adquirió los datos. |
| PROCESSING_STATUS | STRING | Es el estado de procesamiento del producto a nivel global, principalmente en función de la disponibilidad de los datos de entrada auxiliares. Los valores posibles son "Nominal" y "Degraded". |
| PROCESSOR_VERSION | STRING | Versión del software que se usó para el procesamiento de nivel 2, como una cadena con el formato "major.minor.patch". |
| PRODUCT_ID | STRING | Es el ID del producto de nivel 2 que se usó para generar este activo. |
| PRODUCT_QUALITY | STRING | Es un indicador que especifica si la calidad del producto se degradó o no. Los valores permitidos son "Degraded" y "Nominal". |
| SENSOR | STRING | Nombre del sensor que adquirió los datos. |
| SPATIAL_RESOLUTION | STRING | Resolución espacial en el nadir. Para la mayoría de los productos, es |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | Cantidad de días transcurridos desde el 1 de enero de 1950 hasta el momento en que se adquirieron los datos. |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | Número de día juliano en el que se adquirieron los datos. |
| TRACKING_ID | STRING | Es el UUID del archivo de producto de nivel 2. |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
El uso de los datos de Sentinel se rige por los Términos y Condiciones de los datos de Sentinel de Copernicus.
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Editor de código (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_AER_AI') .select('absorbing_aerosol_index') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-06'); var band_viz = { min: -1, max: 2.0, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P Aerosol'); Map.setCenter(-118.82, 36.1, 5);