- Verfügbarkeit des Datasets
- 2018-07-10T11:17:44Z–2026-04-01T09:02:23Z
- Ersteller des Datasets
- Europäische Union/ESA/Copernicus
- Wiederholungsintervall
- 2 Tage
- Tags
Beschreibung
NRTI/L3_SO2
Dieses Dataset enthält hochauflösende Bilder von atmosphärischem Schwefeldioxid (SO2), die nahezu in Echtzeit erstellt werden.
Schwefeldioxid (SO2) gelangt sowohl durch natürliche als auch durch anthropogene Prozesse in die Erdatmosphäre. Es spielt eine Rolle in der Chemie auf lokaler und globaler Ebene und seine Auswirkungen reichen von kurzfristiger Verschmutzung bis hin zu Auswirkungen auf das Klima. Nur etwa 30% des emittierten SO2 stammen aus natürlichen Quellen, der Großteil ist anthropogenen Ursprungs. SO2-Emissionen beeinträchtigen die menschliche Gesundheit und die Luftqualität. SO2 hat durch die Strahlungsantriebskraft über die Bildung von Sulfataerosolen Auswirkungen auf das Klima. Vulkanische SO2-Emissionen können zusammen mit Vulkanasche auch eine Gefahr für die Luftfahrt darstellen. S5P/TROPOMI erfasst die Erdoberfläche mit einer Wiederholungszeit von einem Tag und einer beispiellosen räumlichen Auflösung von 3,5 × 7 km, wodurch feine Details aufgelöst und viel kleinere SO2 Wolken erkannt werden können. Weitere Informationen
NRTI L3-Produkt
Für unsere NRTI L3-Produkte verwenden wir harpconvert um die Daten zu rastern.
Der qa-Wert wird vor dem Ausführen von harpconvert angepasst, um alle folgenden Kriterien zu erfüllen:
- snow_ice < 0,5
- sulfurdioxide_total_air_mass_factor_polluted > 0,1
- sulfurdioxide_total_vertical_column > -0,001
- qa_value > 0,5
- cloud_fraction_crb < 0,3
- solar_zenith_angle < 60
Das 15-km-SO2-Band wird nur aufgenommen, wenn solar_zenith_angle < 70.
Beispiel für den Aufruf von harpconvert für eine Kachel:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'SO2_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(SO2_column_number_density,SO2_column_number_density_amf,
SO2_slant_column_number_density,cloud_fraction, sensor_altitude,
sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
solar_zenith_angle)'
S5P_NRTI_L2__SO2____20190129T101503_20190129T102003_06711_01_010105_20190129T111328.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor ist ein Satellit, der am 13. Oktober 2017 von der Europäischen Weltraumorganisation ESA zur Überwachung der Luftverschmutzung gestartet wurde. Der Bordsensor wird häufig als Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument) bezeichnet.
Alle S5P-Datasets außer CH4 sind in zwei Versionen verfügbar: Near Real-Time (NRTI) und Offline (OFFL). CH4 ist nur als OFFL verfügbar. Die NRTI-Assets decken eine kleinere Fläche als die OFFL-Assets ab, sind aber schneller verfügbar. Die OFFL-Assets enthalten Daten aus einem einzelnen Orbit. Da die Hälfte der Erde dunkel ist, enthalten sie nur Daten für eine Hemisphäre.
Aufgrund von Rauschen in den Daten werden häufig negative Werte für die vertikale Säule beobachtet, insbesondere in sauberen Regionen oder bei geringen SO2-Emissionen. Es wird empfohlen, diese Werte nicht zu filtern, außer bei Ausreißern, d. h. bei vertikalen Säulen mit weniger als -0,001 mol/m^2.
Die ursprünglichen Sentinel 5P Level 2-Daten (L2) werden nach Zeit und nicht nach Breiten-/Längengrad gruppiert. Damit die Daten in Earth Engine aufgenommen werden können, wird jedes Sentinel 5P L2-Produkt in L3 konvertiert, wobei ein einzelnes Raster pro Orbit beibehalten wird (d. h. es erfolgt keine Aggregation über Produkte hinweg).
Quellprodukte, die den Antimeridian überspannen, werden als zwei Earth Engine-Assets mit den Suffixen _1 und _2 aufgenommen.
Die Konvertierung in L3 erfolgt mit dem harpconvert
Tool und der bin_spatial Operation. Die Quelldaten werden gefiltert, um Pixel mit QA-Werten unter den folgenden Werten zu entfernen:
- 80 % für AER_AI
- 75 % für das Band „tropospheric_NO2_column_number_density“ von NO2
- 50 % für alle anderen Datasets außer O3 und SO2
Das Produkt O3_TCL wird direkt aufgenommen (ohne harpconvert auszuführen).
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 1113,2 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
SO2_column_number_density |
mol/m^2 | -48* | 0,24* | 1113,2 Meter | Vertikale Säulendichte von SO2 auf Bodenhöhe, berechnet mit der DOAS-Technik. |
SO2_column_number_density_amf |
mol/m^2 | 0,1* | 3,397* | 1113,2 Meter | Gewichteter Mittelwert des Luftmassenfaktors (air mass factor, amf) für bewölkte und klare Luft, gewichtet nach der intensitätsgewichteten Wolkenfraktion. |
SO2_slant_column_number_density |
mol/m^2 | -0,147* | 0,162* | 1113,2 Meter | SO2-Säulendichte, ringkorrigiert |
cloud_fraction |
Bruch | 0* | 1* | 1113,2 Meter | Effektive Wolkenfraktion. Siehe die Sentinel 5P L2 Input/Output Data Definition Spec, S.220. |
sensor_azimuth_angle |
Grad | -180* | 180* | 1113,2 Meter | Azimutwinkel des Satelliten an der Position des Bodenpixels (WGS84); Winkel wird von Norden aus im Uhrzeigersinn gemessen. |
sensor_zenith_angle |
Grad | 0,09* | 67* | 1113,2 Meter | Zenitwinkel des Satelliten an der Position des Bodenpixels (WGS84); Winkel wird von der Vertikalen aus gemessen. |
solar_azimuth_angle |
Grad | -180* | 180* | 1113,2 Meter | Azimutwinkel der Sonne an der Position des Bodenpixels (WGS84); Winkel wird von Norden aus im Uhrzeigersinn gemessen. |
solar_zenith_angle |
Grad | 8* | 80* | 1113,2 Meter | Zenitwinkel des Satelliten an der Position des Bodenpixels (WGS84); Winkel wird von der Vertikalen aus gemessen. |
SO2_column_number_density_15km |
mol/m^2 | 1113,2 Meter | Vertikale Säulendichte von SO2 in 15 km Höhe, berechnet mit der DOAS-Technik. |
Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | Die bei der Verarbeitung von L2-Daten verwendete Algorithmusversion. Sie ist unabhängig von der Prozessor- (Framework-)Version, um unterschiedlichen Release-Zeitplänen für verschiedene Produkte Rechnung zu tragen. |
| BUILD_DATE | STRING | Das Datum, an dem die für die Verarbeitung von L2-Daten verwendete Software erstellt wurde, ausgedrückt in Millisekunden seit dem 1. Januar 1970. |
| HARP_VERSION | INT | Die Version des HARP-Tools, das zum Rastern der L2-Daten in ein L3-Produkt verwendet wurde. |
| INSTITUTION | STRING | Die Institution, in der die Datenverarbeitung von L1 zu L2 durchgeführt wurde. |
| L3_PROCESSING_TIME | INT | Das Datum, an dem Google die L2-Daten mit harpconvert in L3 umgewandelt hat, ausgedrückt in Millisekunden seit dem 1. Januar 1970. |
| LAT_MAX | DOUBLE | Der maximale Breitengrad des Assets (in Grad). |
| LAT_MIN | DOUBLE | Der minimale Breitengrad des Assets (in Grad). |
| LON_MAX | DOUBLE | Der maximale Längengrad des Assets (in Grad). |
| LON_MIN | DOUBLE | Der minimale Längengrad des Assets (in Grad). |
| ORBIT | INT | Die Orbitnummer des Satelliten bei der Datenerfassung. |
| PLATFORM | STRING | Name der Plattform, auf der die Daten erfasst wurden. |
| PROCESSING_STATUS | STRING | Der Verarbeitungsstatus des Produkts auf globaler Ebene, hauptsächlich basierend auf der Verfügbarkeit von Hilfsdaten. Mögliche Werte sind „Nominal“ und „Degraded“. |
| PROCESSOR_VERSION | STRING | Die Version der für die Verarbeitung von L2-Daten verwendeten Software als String im Format „Hauptversion.Nebenversion.Patch“. |
| PRODUCT_ID | STRING | ID des L2-Produkts, das zum Generieren dieses Assets verwendet wurde. |
| PRODUCT_QUALITY | STRING | Indikator, der angibt, ob die Produktqualität beeinträchtigt ist. Zulässige Werte sind „Degraded“ und „Nominal“. |
| SENSOR | STRING | Name des Sensors, mit dem die Daten erfasst wurden. |
| SPATIAL_RESOLUTION | STRING | Räumliche Auflösung am Nadir. Für die meisten Produkte ist dies |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | Tage vom 1. Januar 1950 bis zum Zeitpunkt der Datenerfassung. |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | Die Julianische Tagesnummer, als die Daten erfasst wurden. |
| TRACKING_ID | STRING | UUID für die L2-Produktdatei. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Die Verwendung von Sentinel-Daten unterliegt den Nutzungsbedingungen für Copernicus-Sentinel-Daten.
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_SO2') .select('SO2_column_number_density') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-11'); var band_viz = { min: 0.0, max: 0.0005, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P SO2'); Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);