- डेटासेट की उपलब्धता
- 2018-07-10T10:05:44Z–2025-10-14T03:27:53Z
- डेटासेट उपलब्ध करवाने वाली कंपनी
- यूरोपियन यूनियन/ईएसए/Copernicus
- फिर से कब देखें
- दो दिन बाद
- टैग
ब्यौरा
NRTI/L3_NO2
यह डेटासेट, NO2 के कंसंट्रेशन की हाई-रिज़ॉल्यूशन वाली तस्वीरों का संग्रह करीब-करीब रीयल-टाइम में दिखाता है.
नाइट्रोजन ऑक्साइड (NO2 और NO), पृथ्वी के वायुमंडल में मौजूद अहम गैसें हैं. ये ट्रॉपोस्फ़ीयर और स्ट्रेटोस्फ़ीयर, दोनों में मौजूद होती हैं. ये मानव गतिविधियों (खास तौर पर, जीवाश्म ईंधन और बायोमास जलने) और प्राकृतिक प्रक्रियाओं (जंगल की आग, बिजली, और मिट्टी में होने वाली माइक्रोबायोलॉजिकल प्रोसेस) की वजह से, वायुमंडल में प्रवेश करते हैं. यहां, नाइट्रोजन ऑक्साइड की कुल मात्रा दिखाने के लिए NO2 का इस्तेमाल किया गया है.ऐसा इसलिए, क्योंकि दिन के समय यानी सूरज की रोशनी में, ओज़ोन (O3) से जुड़ा फ़ोटोकेमिकल साइकल, NO को NO2 में बदल देता है. साथ ही, कुछ मिनटों में NO2 को NO में बदल देता है. TROPOMI NO2 प्रोसेसिंग सिस्टम, DOMINO-2 प्रॉडक्ट और OMI के लिए EU QA4ECV NO2 के फिर से प्रोसेस किए गए डेटासेट के लिए, एल्गोरिदम के डेवलपमेंट पर आधारित है. इसे TROPOMI के लिए अडैप्ट किया गया है. यह डेटा पाने, उसे प्रोसेस करने, और मॉडल बनाने वाला सिस्टम, 3 डाइमेंशन वाला ग्लोबल TM5-MP केमिस्ट्री ट्रांसपोर्ट मॉडल इस्तेमाल करता है. इसका रिज़ॉल्यूशन 1x1 डिग्री है. ज़्यादा जानकारी.
एनआरटीआई L3 प्रॉडक्ट
एनआरटीआई L3 प्रॉडक्ट बनाने के लिए, हम डेटा को ग्रिड में बदलने के लिए harpconvert का इस्तेमाल करते हैं.
एक टाइल के लिए harpconvert को कॉल करने का उदाहरण:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'tropospheric_NO2_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(NO2_column_number_density,tropospheric_NO2_column_number_density,
stratospheric_NO2_column_number_density,NO2_slant_column_number_density,
tropopause_pressure,absorbing_aerosol_index,cloud_fraction,
sensor_altitude,sensor_azimuth_angle,
sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)'
S5P_NRTI_L2__NO2____20181107T013042_20181107T013542_05529_01_010200_20181107T021824.nc
output.h5
सेंटिनल-5 प्रीकर्सर (सेंटिनल-5पी)
Sentinel-5 Precursor, एक सैटलाइट है. इसे यूरोपियन स्पेस एजेंसी ने 13 अक्टूबर, 2017 को लॉन्च किया था. इसका मकसद, वायु प्रदूषण पर नज़र रखना है. इस पर मौजूद सेंसर को अक्सर ट्रॉपोमी (ट्रोपोस्फ़ेरिक मॉनिटरिंग इंस्ट्रुमेंट) कहा जाता है.
CH4 को छोड़कर, एस5पी के सभी डेटासेट के दो वर्शन होते हैं: नियर रीयल-टाइम (एनआरटीआई) और ऑफ़लाइन (ओएफ़एल). CH4 सिर्फ़ ओएफ़एफ़एल के तौर पर उपलब्ध है. एनआरटीआई ऐसेट, ऑफ़लाइन ऐसेट की तुलना में कम क्षेत्र को कवर करती हैं. हालांकि, डेटा हासिल करने के बाद ये ऐसेट तेज़ी से दिखती हैं. ऑफ़लाइन ऐसेट में एक ऑर्बिट का डेटा होता है. इसमें सिर्फ़ एक गोलार्ध का डेटा होता है, क्योंकि पृथ्वी का आधा हिस्सा अंधेरे में रहता है.
डेटा में गड़बड़ी की वजह से, अक्सर वर्टिकल कॉलम की नेगेटिव वैल्यू देखी जाती हैं. ऐसा खास तौर पर, बिना प्रदूषण वाले इलाकों या कम SO2 उत्सर्जन वाले इलाकों में होता है. हमारा सुझाव है कि आप इन वैल्यू को फ़िल्टर न करें. हालांकि, आउटलायर को फ़िल्टर किया जा सकता है. जैसे, -0.001 mol/m^2 से कम वाले वर्टिकल कॉलम.
सेंटिनल 5पी के लेवल 2 (L2) के मूल डेटा को समय के हिसाब से बांटा जाता है, न कि अक्षांश/देशांतर के हिसाब से. Earth Engine में डेटा डालने के लिए, हर सेंटिनल 5पी L2 प्रॉडक्ट को L3 में बदला जाता है. हर ऑर्बिट में एक ग्रिड को रखा जाता है. इसका मतलब है कि सभी प्रॉडक्ट के लिए एग्रीगेशन नहीं किया जाता.
एंटीमेरिडियन के बीच मौजूद सोर्स प्रॉडक्ट, _1 और _2 सफ़िक्स वाली दो Earth Engine ऐसेट के तौर पर डाले जाते हैं.
bin_spatial ऑपरेशन का इस्तेमाल करके, harpconvert टूल से L3 में कन्वर्ज़न किया जाता है. सोर्स डेटा को फ़िल्टर करके, ऐसे पिक्सल हटाए जाते हैं जिनकी क्यूए वैल्यू इनसे कम होती है:
- AER_AI के लिए 80%
- NO2 के tropospheric_NO2_column_number_density बैंड के लिए 75%
- O3 और SO2 को छोड़कर, अन्य सभी डेटासेट के लिए 50%
O3_TCL प्रॉडक्ट को सीधे तौर पर डाला जाता है. इसके लिए, harpconvert नहीं चलाया जाता.
बैंड
पिक्सल का साइज़
1113.2 मीटर
बैंड
| नाम | इकाइयां | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
NO2_column_number_density |
मोल/मी^2 | -0.0006* | 0.0096* | मीटर | NO2 का कुल वर्टिकल कॉलम (NO2 की स्लांट कॉलम डेंसिटी और एयर मास फ़ैक्टर का अनुपात). |
tropospheric_NO2_column_number_density |
मोल/मी^2 | -0.00064* | 0.0096* | मीटर | ट्रोपोस्फ़ियर में NO2 का वर्टिकल कॉलम |
stratospheric_NO2_column_number_density |
मोल/मी^2 | 8.7e-06* | 0.0001* | मीटर | NO2 का स्ट्रैटोस्फ़ेरिक वर्टिकल कॉलम |
NO2_slant_column_number_density |
मोल/मी^2 | 1.4e-05* | 0.003908* | मीटर | NO2 की स्लांट कॉलम डेंसिटी |
tropopause_pressure |
Pa | -0.000644* | 0.009614* | मीटर | ट्रॉपोपॉज़ का दबाव |
absorbing_aerosol_index |
डाइमेंशनलेस | -14.43* | 10.67* | मीटर | AER_AI लेवल 2 प्रॉडक्ट से, ऐरोसॉल इंडेक्स (354/388 एनएम वेवलेंथ पर, यानी कि ओएमआई पेयर). लेवल 2 के एल्गोरिदम - अल्ट्रावायलेट ऐरोसॉल इंडेक्स देखें. |
cloud_fraction |
भिन्न | 0* | 1* | मीटर | इफ़ेक्टिव क्लाउड फ़्रैक्शन. Sentinel 5P L2 Input/Output Data Definition Spec, p.220 देखें. |
sensor_altitude |
m | 828543* | 856078* | मीटर | जियोडेटिक सब-सैटलाइट पॉइंट (WGS84) के हिसाब से सैटलाइट की ऊंचाई. |
sensor_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | मीटर | ग्राउंड पिक्सल लोकेशन (WGS84) पर सैटलाइट का ऐज़िमथ ऐंगल; ऐंगल को उत्तर से पूर्व की ओर मापा गया है. |
sensor_zenith_angle |
deg | 0.098* | 67* | मीटर | ग्राउंड पिक्सल लोकेशन (WGS84) पर उपग्रह का ज़ेनिट ऐंगल; ऐंगल को वर्टिकल से दूर मापा गया है. |
solar_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | मीटर | ग्राउंड पिक्सल लोकेशन (WGS84) पर सूरज का ऐज़िमथ ऐंगल; ऐंगल को उत्तर से पूर्व की ओर मापा गया है. |
solar_zenith_angle |
deg | 8* | 82* | मीटर | ग्राउंड पिक्सल लोकेशन (WGS84) पर उपग्रह का ज़ेनिट ऐंगल; ऐंगल को वर्टिकल से दूर मापा गया है. |
इमेज की प्रॉपर्टी
इमेज प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | स्ट्रिंग | L2 प्रोसेसिंग में इस्तेमाल किए गए एल्गोरिदम का वर्शन. यह प्रोसेसर (फ़्रेमवर्क) के वर्शन से अलग होता है, ताकि अलग-अलग प्रॉडक्ट के लिए रिलीज़ के अलग-अलग शेड्यूल को शामिल किया जा सके. |
| BUILD_DATE | स्ट्रिंग | वह तारीख जिस दिन L2 प्रोसेसिंग करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर बनाया गया था. 1 जनवरी 1970 से इसे मिलीसेकंड के तौर पर दिखाया जाता है. |
| HARP_VERSION | INT | HARP टूल का वह वर्शन जिसका इस्तेमाल L2 डेटा को L3 प्रॉडक्ट में ग्रिड करने के लिए किया गया था. |
| संस्थान | स्ट्रिंग | वह संस्थान जहां L1 से L2 तक डेटा प्रोसेस किया गया था. |
| L3_PROCESSING_TIME | INT | वह तारीख जिस दिन Google ने harpconvert का इस्तेमाल करके, L2 डेटा को L3 में प्रोसेस किया था. 1 जनवरी 1970 से इसे मिलीसेकंड के तौर पर दिखाया जाता है. |
| LAT_MAX | DOUBLE | ऐसेट का ज़्यादा से ज़्यादा अक्षांश (डिग्री). |
| LAT_MIN | DOUBLE | ऐसेट का कम से कम अक्षांश (डिग्री). |
| LON_MAX | DOUBLE | ऐसेट की ज़्यादा से ज़्यादा देशांतर (डिग्री). |
| LON_MIN | DOUBLE | ऐसेट का कम से कम देशांतर (डिग्री). |
| ORBIT | INT | डेटा हासिल करने के समय, सैटलाइट का ऑर्बिट नंबर. |
| प्लैटफ़ॉर्म | स्ट्रिंग | उस प्लैटफ़ॉर्म का नाम जिसने डेटा हासिल किया. |
| PROCESSING_STATUS | स्ट्रिंग | दुनिया भर में प्रॉडक्ट की प्रोसेसिंग का स्टेटस. यह मुख्य रूप से, सहायक इनपुट डेटा की उपलब्धता पर आधारित होता है. संभावित वैल्यू ये हैं: "सामान्य" और "खराब". |
| PROCESSOR_VERSION | स्ट्रिंग | L2 प्रोसेसिंग के लिए इस्तेमाल किए गए सॉफ़्टवेयर का वर्शन, "major.minor.patch" फ़ॉर्म की स्ट्रिंग के तौर पर. |
| PRODUCT_ID | स्ट्रिंग | इस ऐसेट को जनरेट करने के लिए इस्तेमाल किए गए L2 प्रॉडक्ट का आईडी. |
| PRODUCT_QUALITY | स्ट्रिंग | यह इंडिकेटर बताता है कि प्रॉडक्ट की क्वालिटी खराब हुई है या नहीं. "खराब" और "सामान्य" वैल्यू का इस्तेमाल किया जा सकता है. |
| सेंसर | स्ट्रिंग | उस सेंसर का नाम जिसने डेटा हासिल किया. |
| SPATIAL_RESOLUTION | स्ट्रिंग | नीचे की ओर स्पेशल रिज़ॉल्यूशन. ज़्यादातर प्रॉडक्ट के लिए यह |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | 1 जनवरी, 1950 से डेटा हासिल करने की तारीख तक के दिन. |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | डेटा हासिल करने की तारीख, जो जूलियन डे के हिसाब से होती है. |
| TRACKING_ID | स्ट्रिंग | L2 प्रॉडक्ट फ़ाइल के लिए यूयूआईडी. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
सेंटिनल डेटा के इस्तेमाल पर, Copernicus सेंटिनल डेटा की शर्तें और नियम लागू होते हैं.
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_NO2') .select('NO2_column_number_density') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-06'); var band_viz = { min: 0, max: 0.0002, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P N02'); Map.setCenter(65.27, 24.11, 4);