Sentinel-5P NRTI CO: Near Real-Time Carbon Monoxide

COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_CO
Disponibilidad del conjunto de datos
2018-11-22T12:00:13Z–2025-10-13T20:27:52Z
Proveedor del conjunto de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_CO")
Intervalo de revisión
2 días
Etiquetas
air-quality atmosphere carbon-monoxide copernicus esa eu knmi pollution s5p sentinel sron tropomi

Descripción

NRTI/L3_CO

Este conjunto de datos proporciona imágenes de alta resolución casi en tiempo real de las concentraciones de CO.

El monóxido de carbono (CO) es un importante gas atmosférico de seguimiento para comprender la química troposférica. En ciertas áreas urbanas, es un contaminante atmosférico importante. Las principales fuentes de CO son la combustión de combustibles fósiles, la quema de biomasa y la oxidación atmosférica del metano y otros hidrocarburos. Mientras que la combustión de combustibles fósiles es la principal fuente de CO en las latitudes medias del norte, la oxidación del isopreno y la quema de biomasa desempeñan un papel importante en los trópicos. El TROPOMI del satélite Sentinel 5 Precursor (S5P) observa la abundancia global de CO aprovechando las mediciones de radiancia de la Tierra en cielos despejados y nublados en el rango espectral de 2.3 μm de la parte infrarroja de onda corta (SWIR) del espectro solar. Las observaciones de cielo despejado de TROPOMI proporcionan columnas totales de CO con sensibilidad a la capa límite troposférica. En atmósferas nubladas, la sensibilidad de la columna cambia según la trayectoria de la luz. Obtén más información.

Producto NRTI L3

Para crear nuestros productos de NRTI L3, usamos harpconvert para discretizar los datos.

Ejemplo de invocación de harpconvert para una sola segmentación: harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9 -a 'CO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(CO_column_number_density,H2O_column_number_density,cloud_height, sensor_altitude,sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle, solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)' S5P_NRTI_L2__CO_____20181122T000018_20181122T000518_05741_01_010200_20181122T004844.nc output.h5

Sentinel-5 Precursor

Sentinel-5 Precursor es un satélite lanzado el 13 de octubre de 2017 por la Agencia Espacial Europea para supervisar la contaminación del aire. El sensor a bordo se conoce con frecuencia como Tropomi (instrumento de monitoreo troposférico).

Todos los conjuntos de datos de S5P, excepto CH4, tienen dos versiones: Near Real-Time (NRTI) y Offline (OFFL). CH4 solo está disponible como OFFL. Los recursos de NRTI abarcan un área más pequeña que los de OFFL, pero aparecen más rápido después de la adquisición. Los recursos OFFL contienen datos de una sola órbita (que, debido a que la mitad de la Tierra está oscura, solo contiene datos de un solo hemisferio).

Debido al ruido en los datos, a menudo se observan valores negativos en la columna vertical, en particular en las regiones limpias o para las emisiones bajas de SO2. Se recomienda no filtrar estos valores, excepto los valores atípicos, es decir, para las columnas verticales inferiores a -0.001 mol/m².

Los datos originales de Sentinel 5P de nivel 2 (L2) se agrupan por tiempo, no por latitud o longitud. Para que sea posible transferir los datos a Earth Engine, cada producto de nivel 2 de Sentinel-5P se convierte en nivel 3, y se mantiene una sola cuadrícula por órbita (es decir, no se realiza ninguna agregación entre los productos).

Los productos fuente que abarcan el antimeridiano se transfieren como dos recursos de Earth Engine, con los sufijos _1 y _2.

La conversión a L3 se realiza con la herramienta harpconvert a través de la operación bin_spatial. Los datos de origen se filtran para quitar los píxeles con valores de QA inferiores a los siguientes:

  • 80% para AER_AI
  • 75% para la banda tropospheric_NO2_column_number_density de NO2
  • 50% para todos los demás conjuntos de datos, excepto O3 y SO2

El producto O3_TCL se transfiere directamente (sin ejecutar harpconvert).

Bandas

Tamaño de los píxeles
1,113.2 metros

Bandas

Nombre Unidades Mín. Máx. Tamaño de los píxeles Descripción
CO_column_number_density mol/m² -279* 4.64* metros

Densidad de columna de CO integrada verticalmente.

H2O_column_number_density mol/m² -465360* 3.45844e+07* metros

Columna de vapor de agua.

cloud_height m -8341* 5,000* metros

Altura de la capa de dispersión.

sensor_altitude m 828542* 856078* metros

Altitud del satélite con respecto al punto subsatelital geodésico (WGS84).

sensor_azimuth_angle º -180* 180* metros

Ángulo azimutal del satélite en la ubicación del píxel terrestre (WGS84); ángulo medido de este a norte.

sensor_zenith_angle º 1* 66* metros

Ángulo cenital del satélite en la ubicación del píxel terrestre (WGS84); ángulo medido desde la vertical.

solar_azimuth_angle º -180* 180* metros

Ángulo azimutal del Sol en la ubicación del píxel terrestre (WGS84); ángulo medido de este a norte.

solar_zenith_angle º 9* 80* metros

Ángulo cenital del satélite en la ubicación del píxel terrestre (WGS84); ángulo medido desde la vertical.

* Valor mínimo o máximo estimado

Propiedades de imágenes

Propiedades de imágenes

Nombre Tipo Descripción
ALGORITHM_VERSION STRING

Es la versión del algoritmo que se usa en el procesamiento de nivel 2. Está separada de la versión del procesador (framework) para adaptarse a los diferentes programas de lanzamiento de los distintos productos.

BUILD_DATE STRING

Fecha en la que se creó el software que se usó para realizar el procesamiento de L2, expresada en milisegundos desde el 1 de enero de 1970.

HARP_VERSION INT

Es la versión de la herramienta HARP que se usó para crear una cuadrícula con los datos de nivel 2 y generar un producto de nivel 3.

INSTITUTION STRING

Es la institución en la que se realizó el procesamiento de datos de L1 a L2.

L3_PROCESSING_TIME INT

Fecha en la que Google procesó los datos de L2 en L3 con harpconvert, expresada en milisegundos desde el 1 de enero de 1970.

LAT_MAX DOUBLE

Latitud máxima del activo (en grados).

LAT_MIN DOUBLE

Es la latitud mínima del activo (en grados).

LON_MAX DOUBLE

Es la longitud máxima del activo (en grados).

LON_MIN DOUBLE

Es la longitud mínima del activo (en grados).

ORBIT INT

Número de órbita del satélite en el momento en que se adquirieron los datos.

PLATAFORMA STRING

Nombre de la plataforma que adquirió los datos.

PROCESSING_STATUS STRING

Es el estado de procesamiento del producto a nivel global, principalmente en función de la disponibilidad de los datos de entrada auxiliares. Los valores posibles son "Nominal" y "Degraded".

PROCESSOR_VERSION STRING

Versión del software que se usó para el procesamiento de nivel 2, como una cadena con el formato "major.minor.patch".

PRODUCT_ID STRING

Es el ID del producto de nivel 2 que se usó para generar este activo.

PRODUCT_QUALITY STRING

Es un indicador que especifica si la calidad del producto se degradó o no. Los valores permitidos son "Degraded" y "Nominal".

SENSOR STRING

Nombre del sensor que adquirió los datos.

SPATIAL_RESOLUTION STRING

Resolución espacial en el nadir. Para la mayoría de los productos, es 3.5x7 km2, excepto para L2__O3__PR, que usa 28x21km2, y L2__CO____ y L2__CH4___, que usan 7x7 km2. Este atributo se origina en el estándar de CCI.

TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 INT

Cantidad de días transcurridos desde el 1 de enero de 1950 hasta el momento en que se adquirieron los datos.

TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY DOUBLE

Número de día juliano en el que se adquirieron los datos.

TRACKING_ID STRING

Es el UUID del archivo de producto de nivel 2.

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

El uso de los datos de Sentinel se rige por los Términos y Condiciones de los datos de Sentinel de Copernicus.

Explora con Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_CO')
  .select('CO_column_number_density')
  .filterDate('2019-06-01', '2019-06-11');

var band_viz = {
  min: 0,
  max: 0.05,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P CO');
Map.setCenter(-25.01, -4.28, 4);
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