Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR) [deprecated]

COPERNICUS/S2_SR
ডেটাসেটের উপলভ্যতা
2017-03-28T00:00:00Z–2026-10-16T15:54:02.018000Z
ডেটাসেট প্রোডিউসার
Earth Engine স্নিপেট
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR")
পর্যালোচনা করার ইন্টারভ্যাল
৫ দিন
ট্যাগ
কোপার্নিকাস
esa
eu
msi
প্রতিফলন
স্যাটেলাইট-ইমেজ
সেন্টিনেল
sr

বিবরণ

এছাড়াও, COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED সংগ্রহ দেখুন যা PROCESSING_BASELINE '04.00' বা তার বেশি (২৫-০১-২০২২-এর পরে) সহ ডেটা শিফ্ট করে যাতে পুরনো দৃশ্যের মতো একই রেঞ্জে থাকে।

Sentinel-2 হল একটি ওয়াইড-সোয়াথ, হাই-রেজোলিউশন, মাল্টি-স্পেকট্রাল ইমেজিং মিশন যা Copernicus ল্যান্ড মনিটরিং স্টাডিকে সমর্থন করে, যার মধ্যে রয়েছে গাছপালা, মাটি এবং জলের কভার পর্যবেক্ষণ, পাশাপাশি অভ্যন্তরীণ জলপথ এবং উপকূলীয় অঞ্চল পর্যবেক্ষণ।

Sentinel-2 L2 ডেটা CDSE থেকে ডাউনলোড করা হয়। sen2cor রান করে এগুলি গণনা করা হয়েছে। সতর্কতা: EE সংগ্রহে ২০১৭-২০১৮ L2 কভারেজ এখনও গ্লোবাল নয়।

অ্যাসেটে ১২টি UINT16 স্পেকট্রাল ব্যান্ড আছে যা ১০০০০ দ্বারা স্কেল করা SR-কে দেখায় (L1 ডেটার মতো নয়, এতে কোনও B10 নেই)। এছাড়াও, আরও কয়েকটি L2-নির্দিষ্ট ব্যান্ড আছে (বিস্তারিত জানতে ব্যান্ডের তালিকা দেখুন)। আরও জানতে Sentinel-2 ব্যবহারকারীর হ্যান্ডবুক দেখুন।

QA60 is a bitmask band that contained rasterized cloud mask polygons until 2022-01-25, when these polygons stopped being produced. Starting 2024-02-28, legacy-consistent QA60 bands are constructed from the MSK_CLASSI cloud classification bands. আরও বিবরণের জন্য, ক্লাউড মাস্ক কীভাবে গণনা করা হয় তার সম্পূর্ণ ব্যাখ্যা দেখুন।

Sentinel-2 L2 অ্যাসেটের জন্য EE অ্যাসেট আইডির ফর্ম্যাট নিচে দেওয়া হল: COPERNICUS/S2_SR/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN. এখানে প্রথম সংখ্যাটি সেন্সিংয়ের তারিখ ও সময়, দ্বিতীয় সংখ্যাটি প্রোডাক্ট তৈরির তারিখ ও সময় এবং শেষ ৬-অক্ষরের স্ট্রিংটি হল একটি অনন্য গ্র্যানিউল শনাক্তকারী যা UTM গ্রিড রেফারেন্স (MGRS দেখুন) নির্দেশ করে।

মেঘ এবং/অথবা মেঘের ছায়া শনাক্তকরণে সাহায্য করার জন্য ডেটাসেটের ব্যাপারে জানতে, COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY এবং GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED দেখুন।

Sentinel-2 রেডিওমেট্রিক রেজোলিউশন সম্পর্কে আরও জানতে, এই পৃষ্ঠা দেখুন।

ব্যান্ড

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ: আলাদা আলাদা

নাম একক ন্যূনতম সর্বাধিক স্কেল পিক্সেলের সাইজ তরঙ্গদৈর্ঘ্য বিবরণ
B1 ০.০০০১ ৬০ মিটার ৪৪৩.৯ ন্যানোমিটার (S2A) / ৪৪২.৩ ন্যানোমিটার (S2B)

অ্যারোসল
B2 ০.০০০১ ১০ মিটার ৪৯৬.৬ ন্যানোমিটার (S2A) / ৪৯২.১ ন্যানোমিটার (S2B)

নীল
B3 ০.০০০১ ১০ মিটার ৫৬০ ন্যানোমিটার (S2A) / ৫৫৯ ন্যানোমিটার (S2B)

সবুজ
B4 ০.০০০১ ১০ মিটার ৬৬৪.৫ ন্যানোমিটার (S2A) / ৬৬৫ ন্যানোমিটার (S2B)

লাল
B5 ০.০০০১ ২০ মিটার ৭০৩.৯ ন্যানোমিটার (S2A) / ৭০৩.৮ ন্যানোমিটার (S2B)

Red Edge 1
B6 ০.০০০১ ২০ মিটার ৭৪০.২ ন্যানোমিটার (S2A) / ৭৩৯.১ ন্যানোমিটার (S2B)

লাল এজ ২
B7 ০.০০০১ ২০ মিটার ৭৮২.৫ ন্যানোমিটার (S2A) / ৭৭৯.৭ ন্যানোমিটার (S2B)

লাল এজ ৩
B8 ০.০০০১ ১০ মিটার ৮৩৫.১ ন্যানোমিটার (S2A) / ৮৩৩ ন্যানোমিটার (S2B)

NIR
B8A ০.০০০১ ২০ মিটার ৮৬৪.৮ ন্যানোমিটার (S2A) / ৮৬৪ ন্যানোমিটার (S2B)

Red Edge 4
B9 ০.০০০১ ৬০ মিটার ৯৪৫ ন্যানোমিটার (S2A) / ৯৪৩.২ ন্যানোমিটার (S2B)

জলীয় বাষ্প
B11 ০.০০০১ ২০ মিটার ১৬১৩.৭ ন্যানোমিটার (S2A) / ১৬১০.৪ ন্যানোমিটার (S2B)

SWIR 1
B12 ০.০০০১ ২০ মিটার ২২০২.৪ ন্যানোমিটার (S2A) / ২১৮৫.৭ ন্যানোমিটার (S2B)

SWIR 2
AOT ০.০০১ ১০ মিটার কোনওটিই নয়

অ্যারোসল অপটিক্যাল থিকনেস
WVP সেমি ০.০০১ ১০ মিটার কোনওটিই নয়

জলীয় বাষ্পের চাপ। বাষ্প তরলে ঘনীভূত হলে এবং কলাম জুড়ে সমানভাবে ছড়িয়ে পড়লে জল যে উচ্চতা দখল করবে।
SCL 1 11 ২০ মিটার কোনওটিই নয়

দৃশ্য শ্রেণীবিন্যাস ম্যাপ (০-এর "কোনও ডেটা নেই" মান মাস্ক করা আছে)
TCI_R ১০ মিটার কোনওটিই নয়

ট্রু কালার ইমেজ, লাল চ্যানেল
TCI_G ১০ মিটার কোনওটিই নয়

ট্রু কালার ইমেজ, সবুজ চ্যানেল
TCI_B ১০ মিটার কোনওটিই নয়

ট্রু কালার ইমেজ, নীল চ্যানেল
MSK_CLDPRB 0 100 ২০ মিটার কোনওটিই নয়

ক্লাউড প্রোবাবিলিটি ম্যাপ (কিছু প্রোডাক্টে নেই)
MSK_SNWPRB 0 100 ১০ মিটার কোনওটিই নয়

তুষারপাতের সম্ভাবনা সংক্রান্ত ম্যাপ (কিছু প্রোডাক্টে নেই)
QA10 ১০ মিটার কোনওটিই নয়

সবসময় খালি থাকে
QA20 ২০ মিটার কোনওটিই নয়

সবসময় খালি থাকে
QA60 ৬০ মিটার কোনওটিই নয়

ক্লাউড মাস্ক। ২৫-০১-২০২২ থেকে ২৮-০২-২০২৪ পর্যন্ত মাস্ক করা হয়েছে।
MSK_CLASSI_OPAQUE ৬০ মিটার কোনওটিই নয়

অস্বচ্ছ মেঘের শ্রেণীবিভাগ ব্যান্ড (০=মেঘ নেই, ১=মেঘ আছে)। ফেব্রুয়ারি ২০২৪-এর আগে মাস্ক করা হয়েছে।
MSK_CLASSI_CIRRUS ৬০ মিটার কোনওটিই নয়

সিরুস মেঘের শ্রেণীবিভাগ ব্যান্ড (০=মেঘ নেই, ১=মেঘ আছে)। ফেব্রুয়ারি ২০২৪-এর আগে মাস্ক করা হয়েছে।
MSK_CLASSI_SNOW_ICE ৬০ মিটার কোনওটিই নয়

তুষার/বরফ শ্রেণীবিভাগ ব্যান্ড (০=তুষার/বরফ নেই, ১=তুষার/বরফ আছে)। ফেব্রুয়ারি ২০২৪-এর আগে মাস্ক করা হয়েছে।

SCL ক্লাস টেবিল

ভ্যালু রঙ বিবরণ
1 #ff0004

স্যাচুরেটেড বা ত্রুটিপূর্ণ
2 #868686

ডার্ক এরিয়া পিক্সেল
3 #774b0a

ক্লাউড শ্যাডো
4 #10d22c

গাছগাছালি
5 #ffff52

খালি মাটি
6 #0000ff

জল
7 #818181

মেঘের কম সম্ভাবনা / শ্রেণীবদ্ধ করা হয়নি
8 #c0c0c0

মেঘের মাঝারি সম্ভাবনা
9 #f1f1f1

মেঘের উচ্চ সম্ভাবনা
10 #bac5eb

Cirrus
11 #52fff9

তুষার / বরফ

ছবির প্রপার্টি

ছবির প্রপার্টি

নাম ধরন বিবরণ
AOT_RETRIEVAL_ACCURACY ডবল সাইজ

অ্যারোসল অপটিক্যাল থিকনেস মডেলের নির্ভুলতা
CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE ডবল সাইজ

আসল মেটাডেটা থেকে নেওয়া গ্র্যানিউল-নির্দিষ্ট ক্লাউডি পিক্সেল শতাংশ
CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT ডবল সাইজ

এই গ্র্যানিউল আছে এমন সম্পূর্ণ আর্কাইভের জন্য মেঘলা পিক্সেলের শতাংশ। আসল মেটাডেটা থেকে নেওয়া হয়েছে
CLOUDY_SHADOW_PERCENTAGE ডবল সাইজ

মেঘের ছায়া হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করা পিক্সেলের শতাংশ
DARK_FEATURES_PERCENTAGE ডবল সাইজ

ডার্ক ফিচার বা ছায়া হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করা পিক্সেলের শতাংশ
DATASTRIP_ID STRING

ডেটা স্ট্রিপ প্রোডাক্ট ডেটা আইটেমের (PDI) অনন্য শনাক্তকারী
DATATAKE_IDENTIFIER STRING

প্রদত্ত Datatake অনন্যভাবে শনাক্ত করে। আইডিতে Sentinel-2 স্যাটেলাইট, শুরু হওয়ার তারিখ ও সময়, অ্যাবসোলিউট অরবিট নম্বর এবং প্রসেসিং বেসলাইন থাকে।
DATATAKE_TYPE STRING

MSI অপারেশন মোড
DEGRADED_MSI_DATA_PERCENTAGE ডবল সাইজ

খারাপ হয়ে যাওয়া MSI এবং আনুষঙ্গিক ডেটার শতাংশ
FORMAT_CORRECTNESS STRING

গ্র্যানিউল (Product_Syntax) এবং ডেটাস্ট্রিপ (Product Syntax এবং DS_Consistency) লেভেলে করা অন-লাইন কোয়ালিটি কন্ট্রোল (OLQC) চেকের সিন্থেসিস
GENERAL_QUALITY STRING

ডেটা স্ট্রিপ লেভেলে OLQC চেকের সিন্থেসিস
GENERATION_TIME ডবল সাইজ

প্রোডাক্ট জেনারেশনের সময়
GEOMETRIC_QUALITY STRING

ডেটা স্ট্রিপ লেভেলে OLQC চেকের সিন্থেসিস
GRANULE_ID STRING

গ্র্যানিউল PDI-এর অনন্য শনাক্তকারী (PDI_ID)
HIGH_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE ডবল সাইজ

পিক্সেলের শতাংশ যা উচ্চ সম্ভাবনার মেঘ হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B1 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B1 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা অ্যাজিমুথ কোণের গড় ধারণকারী গড় মান
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B2 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B2 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য ভিউয়িং ইনসিডেন্স অ্যাজিমুথ অ্যাঙ্গেল অ্যাভারেজ সহ গড় মান
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B3 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B3 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য গড় ভ্যালু যাতে দেখার ঘটনা অ্যাজিমুথ কোণের গড় অন্তর্ভুক্ত আছে
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B4 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B4 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য ভিউয়িং ইনসিডেন্স অ্যাজিমুথ অ্যাঙ্গেলের গড় সহ গড় মান
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B5 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B5 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য অ্যাজিমুথ অ্যাঙ্গেল অ্যাভারেজ দেখার ঘটনা সহ গড় মান
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B6 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B6 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য অ্যাজিমুথ অ্যাঙ্গেল অ্যাভারেজ দেখার ঘটনা সহ গড় মান
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B7 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B7 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য অ্যাজিমুথ অ্যাঙ্গেল অ্যাভারেজ দেখার ঘটনা সহ গড় মান
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B8 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য গড় অ্যাজিমুথ কোণ সহ গড় মান
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8A ডবল সাইজ

ব্যান্ড B8a এবং সব ডিটেক্টরের জন্য ভিউয়িং ইনসিডেন্স অ্যাজিমুথ অ্যাঙ্গেলের গড় সহ গড় মান
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B9 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B9 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য দেখার ঘটনা অ্যাজিমুথ কোণের গড় সহ গড় মান
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B10 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B10 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য ভিউয়িং ইনসিডেন্স অ্যাজিমুথ অ্যাঙ্গেলের গড় সহ গড় মান
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B11 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B11 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য অ্যাজিমুথ অ্যাঙ্গেল অ্যাভারেজ দেখার ঘটনা সহ গড় মান
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B12 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B12 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য ভিউয়িং ইনসিডেন্স অ্যাজিমুথ অ্যাঙ্গেলের গড় সহ গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B1 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B1 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য ভিউয়িং ইনসিডেন্স জেনিথ অ্যাঙ্গেলের গড় সহ গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B2 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B2 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য ভিউয়িং ইনসিডেন্স জেনিথ অ্যাঙ্গেলের গড় সহ গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B3 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B3 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য ভিউয়িং ইনসিডেন্স জেনিথ অ্যাঙ্গেলের গড় সহ গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B4 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B4 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য ভিউয়িং ইনসিডেন্স জেনিথ অ্যাঙ্গেলের গড় সহ গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B5 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B5 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য ভিউয়িং ইনসিডেন্স জেনিথ অ্যাঙ্গেলের গড় সহ গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B6 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B6 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য ভিউয়িং ইনসিডেন্স জেনিথ অ্যাঙ্গেলের গড় সহ গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B7 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B7 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য ভিউয়িং ইনসিডেন্স জেনিথ অ্যাঙ্গেলের গড় সহ গড় ভ্যালু
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B8 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য ভিউয়িং ইনসিডেন্স জেনিথ অ্যাঙ্গেলের গড় সহ গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8A ডবল সাইজ

ব্যান্ড B8a এবং সব ডিটেক্টরের জন্য ভিউয়িং ইনসিডেন্স জেনিথ অ্যাঙ্গেলের গড় সহ গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B9 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B9 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য ভিউয়িং ইনসিডেন্স জেনিথ অ্যাঙ্গেল গড় সহ গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B10 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B10 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য ভিউয়িং ইনসিডেন্স জেনিথ অ্যাঙ্গেলের গড় সহ গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B11 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B11 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য ভিউয়িং ইনসিডেন্স জেনিথ অ্যাঙ্গেলের গড় সহ গড় মান
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B12 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B12 এবং সব ডিটেক্টরের জন্য ভিউয়িং ইনসিডেন্স জেনিথ অ্যাঙ্গেলের গড় সহ গড় মান
MEAN_SOLAR_AZIMUTH_ANGLE ডবল সাইজ

সমস্ত ব্যান্ড এবং ডিটেক্টরের জন্য সূর্য অ্যাজিমুথ কোণের গড় ধারণকারী গড় মান
MEAN_SOLAR_ZENITH_ANGLE ডবল সাইজ

সব ব্যান্ড ও ডিটেক্টরের জন্য সূর্য জেনিথ কোণের গড় সহ গড় মান
MEDIUM_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE ডবল সাইজ

মাঝারি সম্ভাবনার মেঘ হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করা পিক্সেলের শতাংশ
MGRS_TILE STRING

মার্কিন-মিলিটারি গ্রিড রেফারেন্স সিস্টেম (MGRS) টাইল
NODATA_PIXEL_PERCENTAGE ডবল সাইজ

কোনও ডেটা নেই এমন পিক্সেলের শতাংশ
NOT_VEGETATED_PERCENTAGE ডবল সাইজ

উদ্ভিদহীন হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করা পিক্সেলের শতাংশ
PROCESSING_BASELINE STRING

প্রসেসর সফ্টওয়্যার ভার্সন এবং প্রধান গ্রাউন্ড ইমেজ প্রসেসিং প্যারামিটার (GIPP) ভার্সনের ক্ষেত্রে প্রোডাক্ট জেনারেশনের সময় ব্যবহৃত কনফিগারেশন বেসলাইন
PRODUCT_ID STRING

আসল Sentinel-2 প্রোডাক্টের সম্পূর্ণ আইডি
RADIATIVE_TRANSFER_ACCURACY ডবল সাইজ

রেডিয়েটিভ ট্রান্সফার মডেলের নির্ভুলতা
RADIOMETRIC_QUALITY STRING

Datastrips/QI_DATA-তে থাকা OLQC রিপোর্টের উপর ভিত্তি করে RADIOMETRIC_QUALITY চেকলিস্টের নাম সহ
REFLECTANCE_CONVERSION_CORRECTION ডবল সাইজ

পৃথিবী-সূর্য দূরত্ব সংশোধন ফ্যাক্টর
SATURATED_DEFECTIVE_PIXEL_PERCENTAGE ডবল সাইজ

স্যাচুরেটেড বা ত্রুটিপূর্ণ পিক্সেলের শতাংশ
SENSING_ORBIT_DIRECTION STRING

ইমেজিং অরবিট ডিরেকশন
SENSING_ORBIT_NUMBER ডবল সাইজ

ইমেজিং অরবিট নম্বর
SENSOR_QUALITY STRING

গ্র্যানিউল (Missing_Lines, Corrupted_ISP, and Sensing_Time) এবং ডেটাস্ট্রিপ (Degraded_SAD and Datation_Model) লেভেলে OLQC চেকের সিন্থেসিস
SOLAR_IRRADIANCE_B1 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B1-এর জন্য গড় সৌর এক্সোঅ্যাটমোস্ফেরিক ইরেডিয়েন্স
SOLAR_IRRADIANCE_B2 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B2-এর জন্য গড় সৌর এক্সোঅ্যাটমোস্ফেরিক ইরেডিয়েন্স
SOLAR_IRRADIANCE_B3 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B3-এর জন্য গড় সৌর এক্সোঅ্যাটমোস্ফেরিক ইরেডিয়েন্স
SOLAR_IRRADIANCE_B4 ডবল সাইজ

B4 ব্যান্ডের জন্য গড় সৌর এক্সোঅ্যাটমোস্ফেরিক বিকিরণ
SOLAR_IRRADIANCE_B5 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B5-এর জন্য গড় সৌর এক্সোঅ্যাটমোস্ফেরিক ইরেডিয়েন্স
SOLAR_IRRADIANCE_B6 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B6-এর জন্য গড় সৌর এক্সোঅ্যাটমোস্ফেরিক বিকিরণ
SOLAR_IRRADIANCE_B7 ডবল সাইজ

B7 ব্যান্ডের জন্য গড় সৌর এক্সোঅ্যাটমোস্ফেরিক ইরেডিয়েন্স
SOLAR_IRRADIANCE_B8 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B8-এর জন্য গড় সৌর এক্সোঅ্যাটমোস্ফেরিক ইরেডিয়েন্স
SOLAR_IRRADIANCE_B8A ডবল সাইজ

ব্যান্ড B8a-এর জন্য গড় সৌর এক্সোঅ্যাটমোস্ফেরিক বিকিরণ
SOLAR_IRRADIANCE_B9 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B9-এর জন্য গড় সৌর এক্সোঅ্যাটমোস্ফেরিক ইরেডিয়েন্স
SOLAR_IRRADIANCE_B10 ডবল সাইজ

B10 ব্যান্ডের জন্য গড় সৌর এক্সোঅ্যাটমোস্ফেরিক ইরেডিয়েন্স
SOLAR_IRRADIANCE_B11 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B11-এর জন্য গড় সৌর এক্সোঅ্যাটমোস্ফেরিক ইরেডিয়েন্স
SOLAR_IRRADIANCE_B12 ডবল সাইজ

ব্যান্ড B12-এর জন্য গড় সৌর এক্সোঅ্যাটমোস্ফেরিক ইরেডিয়েন্স
SNOW_ICE_PERCENTAGE ডবল সাইজ

বরফ বা তুষার হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করা পিক্সেলের শতাংশ
SPACECRAFT_NAME STRING

Sentinel-2 স্পেসক্রাফ্টের নাম: Sentinel-2A, Sentinel-2B
THIN_CIRRUS_PERCENTAGE ডবল সাইজ

পাতলা সিরাস মেঘ হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করা পিক্সেলের শতাংশ
UNCLASSIFIED_PERCENTAGE ডবল সাইজ

শ্রেণীবিন্যাস না করা পিক্সেলের শতাংশ
VEGETATION_PERCENTAGE ডবল সাইজ

গাছপালা হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করা পিক্সেলের শতাংশ
WATER_PERCENTAGE ডবল সাইজ

জল হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করা পিক্সেলের শতাংশ
WATER_VAPOUR_RETRIEVAL_ACCURACY ডবল সাইজ

জলীয় বাষ্প মডেলের ঘোষিত নির্ভুলতা

ব্যবহারের শর্তাদি

ব্যবহারের শর্তাবলী

Sentinel ডেটার ব্যবহার Copernicus Sentinel ডেটার নিয়ম ও শর্তাবলী দ্বারা পরিচালিত হয়।

Earth Engine-এর সাহায্যে এক্সপ্লোর করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20))
                  .map(maskS2clouds);

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 0.3,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(83.277, 17.7009, 12);

Map.addLayer(dataset.mean(), visualization, 'RGB');

Python সেট-আপ

Python API সম্পর্কে তথ্য এবং ইন্টার‍্যাক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করার ব্যাপারে জানতে Python এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠা দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

def mask_s2_clouds(image):
  """Masks clouds in a Sentinel-2 image using the QA band.

  Args:
      image (ee.Image): A Sentinel-2 image.

  Returns:
      ee.Image: A cloud-masked Sentinel-2 image.
  """
  qa = image.select('QA60')

  # Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  cloud_bit_mask = 1 << 10
  cirrus_bit_mask = 1 << 11

  # Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  mask = (
      qa.bitwiseAnd(cloud_bit_mask)
      .eq(0)
      .And(qa.bitwiseAnd(cirrus_bit_mask).eq(0))
  )

  return image.updateMask(mask).divide(10000)


dataset = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
    .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
    # Pre-filter to get less cloudy granules.
    .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
    .map(mask_s2_clouds)
)

visualization = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(83.277, 17.7009, 12)
m.add_layer(dataset.mean(), visualization, 'RGB')
m
কোড এডিটরে খুলুন
এছাড়াও, COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED সংগ্রহ দেখুন যা PROCESSING_BASELINE '04.00' বা তার বেশি (২৫-০১-২০২২-এর পরে) সহ ডেটা শিফ্ট করে যাতে পুরনো দৃশ্যের মতো একই রেঞ্জে থাকে। Sentinel-2 হল একটি ওয়াইড-সোয়াথ, হাই-রেজোলিউশন, মাল্টি-স্পেকট্রাল ইমেজিং মিশন যা Copernicus ল্যান্ড মনিটরিং স্টাডিকে সমর্থন করে, যার মধ্যে রয়েছে গাছপালা, মাটি এবং জলের কভার পর্যবেক্ষণ, সেইসাথে পর্যবেক্ষণ …
COPERNICUS/S2_SR, copernicus,esa,eu,msi,reflectance,satellite-imagery,sentinel,sr
2017-03-28T00:00:00Z/2026-10-16T15:54:02.018000Z
-56 -180 83 180
Google Earth Engine