- ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
- 2015-06-27T00:00:00Z–2026-05-18T22:49:49.184000Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- গুগল আর্থ ইঞ্জিন
- ট্যাগ
বর্ণনা
ক্লাউড স্কোর+ হলো মাঝারি থেকে উচ্চ রেজোলিউশনের অপটিক্যাল স্যাটেলাইট চিত্রের জন্য একটি গুণমান মূল্যায়ন (QA) প্রসেসর। ক্লাউড স্কোর+ S2_HARMONIZED ডেটাসেটটি সমন্বিত সেন্টিনেল-২ L1C সংগ্রহ থেকে কার্যকারিকভাবে উৎপাদিত হচ্ছে, এবং ক্লাউড স্কোর+ আউটপুটগুলি L1C (Top-of-Atmosphere) বা L2A (Surface Reflectance) চিত্র থেকে তুলনামূলকভাবে পরিষ্কার পিক্সেল শনাক্ত করতে এবং কার্যকরভাবে মেঘ ও মেঘের ছায়া অপসারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
Cloud Score+ S2_HARMONIZED ডেটাসেটে cs এবং cs_cdf নামে দুটি QA ব্যান্ড রয়েছে, যা ভূপৃষ্ঠের দৃশ্যমানতার সাপেক্ষে স্বতন্ত্র পিক্সেলের ব্যবহারযোগ্যতাকে ০ থেকে ১-এর মধ্যে একটি অবিচ্ছিন্ন স্কেলে গ্রেড করে, যেখানে ০ মানে "পরিষ্কার নয়" (আড়ালযুক্ত), এবং ১ মানে "পরিষ্কার" (আড়ালবিহীন) পর্যবেক্ষণ। cs ব্যান্ডটি পর্যবেক্ষণ করা পিক্সেল এবং একটি (তাত্ত্বিক) পরিষ্কার রেফারেন্স পর্যবেক্ষণের মধ্যে বর্ণালীগত দূরত্বের উপর ভিত্তি করে QA স্কোর নির্ধারণ করে, অন্যদিকে cs_cdf ব্যান্ডটি সময়ের সাথে সাথে একটি নির্দিষ্ট অবস্থানের জন্য স্কোরের একটি আনুমানিক ক্রমবর্ধমান বণ্টনের উপর ভিত্তি করে পর্যবেক্ষণ করা পিক্সেলটি পরিষ্কার হওয়ার সম্ভাবনাকে উপস্থাপন করে। অন্য কথায়, cs একটি আরও তাৎক্ষণিক বায়ুমণ্ডলীয় সাদৃশ্য স্কোর হিসাবে ভাবা যেতে পারে (অর্থাৎ, একটি পুরোপুরি পরিষ্কার রেফারেন্সে আমরা যা দেখতে আশা করি তার সাথে এই পিক্সেলটি কতটা সাদৃশ্যপূর্ণ), যেখানে cs_cdf সময়ের সাথে সাথে আনুমানিক স্কোরের একটি প্রত্যাশাকে ধারণ করে (অর্থাৎ, যদি আমাদের কাছে সময়ের সাথে সাথে এই পিক্সেলের সমস্ত স্কোর থাকত, তাহলে এই স্কোরটির র্যাঙ্ক কেমন হতো?)।
Cloud Score+ S2_HARMONIZED কালেকশনের ছবিগুলোর id এবং system:index প্রোপার্টিগুলো সেইসব স্বতন্ত্র Sentinel-2 L1C অ্যাসেটগুলোর মতোই, যেখান থেকে এগুলো তৈরি করা হয়েছে। এর ফলে, Cloud Score+ ব্যান্ডগুলোকে তাদের অভিন্ন system:index ভিত্তিতে উৎস ছবিগুলোর সাথে লিঙ্ক করা যায়।
সম্পূর্ণ সেন্টিনেল-২ আর্কাইভের জন্য ক্লাউড স্কোর+ ব্যাকফিল বর্তমানে চলছে এবং ক্লাউড স্কোর+ সংগ্রহে নতুন ফলাফল যুক্ত হওয়ার সাথে সাথে ডেটাসেট উপলব্ধির তারিখগুলি পর্যায়ক্রমে আপডেট করা হবে।
Cloud Score+ ডেটাসেট এবং মডেলিং পদ্ধতি সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, এই Medium পোস্টটি দেখুন।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ১০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | ইউনিট | মিনিট | ম্যাক্স | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|---|
cs | মাত্রাহীন | ০ | ১ | ১০ মিটার | (তাত্ত্বিক) স্পষ্ট রেফারেন্স থেকে বর্ণালী দূরত্বের উপর ভিত্তি করে পিক্সেল মানের স্কোর |
cs_cdf | মাত্রাহীন | ০ | ১ | ১০ মিটার | আনুমানিক |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | প্রকার | বর্ণনা |
|---|---|---|
| DATE_PRODUCT_GENERATED | স্ট্রিং | উৎপাদনের তারিখ। |
| MGRS_TILE | স্ট্রিং | সেন্টিনেল-২ মিলিটারি গ্রিড রেফারেন্স সিস্টেম আইডি। |
| মডেল সংস্করণ | স্ট্রিং | ক্লাউড স্কোর+ মডেল সংস্করণ। |
| NO_CONTEXT_FRACTION | ডাবল | কালগত প্রেক্ষাপট ছাড়া প্রক্রিয়াকৃত উপ-বিভাগগুলোর ভগ্নাংশ। |
| প্রসেসিং_সফটওয়্যার_সংস্করণ | স্ট্রিং | ক্লাউড স্কোর+ প্রসেসিং সফটওয়্যার সংস্করণ। |
| উৎস_সম্পদ_আইডি | স্ট্রিং | উৎস ছবির জন্য আর্থ ইঞ্জিন অ্যাসেট আইডি। |
| উৎস_পণ্য_আইডি | স্ট্রিং | উৎস ছবির জন্য সেন্টিনেল-২ প্রোডাক্ট আইডি। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
পাসকোয়ারেলা, ভিজে, ব্রাউন, সিএফ, জারউইনস্কি, ডব্লিউ., এবং রাকলিজ, ডব্লিউজে (২০২৩) উইকলি সুপারভাইজড ভিডিও লার্নিং ব্যবহার করে অপটিক্যাল স্যাটেলাইট চিত্রের ব্যাপক গুণমান মূল্যায়ন। আইইইই/সিভিএফ কম্পিউটার ভিশন অ্যান্ড প্যাটার্ন রিকগনিশন সম্মেলনের কার্যবিবরণীতে (পৃ. ২১২৫-২১৩৫)। doi:10.1109/CVPRW59228.2023.00206 পিডিএফ
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
// Harmonized Sentinel-2 Level 2A collection. var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED'); // Cloud Score+ image collection. Note Cloud Score+ is produced from Sentinel-2 // Level 1C data and can be applied to either L1C or L2A collections. var csPlus = ee.ImageCollection('GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED'); // Region of interest. var ROI = ee.Geometry.Point(-119.9087, 37.4159); // Use 'cs' or 'cs_cdf', depending on your use case; see docs for guidance. var QA_BAND = 'cs_cdf'; // The threshold for masking; values between 0.50 and 0.65 generally work well. // Higher values will remove thin clouds, haze & cirrus shadows. var CLEAR_THRESHOLD = 0.60; // Make a clear median composite. var composite = s2 .filterBounds(ROI) .filterDate('2023-01-01', '2023-02-01') .linkCollection(csPlus, [QA_BAND]) .map(function(img) { return img.updateMask(img.select(QA_BAND).gte(CLEAR_THRESHOLD)); }) .median(); // Sentinel-2 visualization parameters. var s2Viz = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 2500}; Map.addLayer(composite, s2Viz, 'median composite'); Map.centerObject(ROI, 11);