Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR) [deprecated]

Внимание! Этот набор данных заменен на COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED.

Доступность набора данных

2017-03-28T00:00:00Z–2026-10-12T07:13:46.800000Z

Поставщик набора данных

Европейский союз/ESA/Copernicus

Фрагмент кода Earth Engine

ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR")

Интервал повторного посещения

5 дней

Теги

copernicus

esa

eu

MSI

коэффициент отражения

satellite-imagery

Sentinel

sr

Описание

Также ознакомьтесь с коллекцией COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED, которая сдвигает данные с PROCESSING_BASELINE 04.00 или выше (после 25 января 2022 г.) в тот же диапазон, что и в более старых сценах.

Sentinel-2 – это многоспектральная миссия по съемке с высоким разрешением и широкой полосой захвата, которая поддерживает исследования Copernicus Land Monitoring, в том числе мониторинг растительности, почвенного и водного покрова, а также наблюдение за внутренними водными путями и прибрежными районами.

Данные Sentinel-2 L2 скачиваются из CDSE. Они были рассчитаны с помощью sen2cor. ВНИМАНИЕ! Покрытие L2 за 2017–2018 гг. в коллекции EE пока не является глобальным.

Объекты содержат 12 спектральных диапазонов UINT16, представляющих SR, масштабированный в 10 000 раз (в отличие от данных L1, диапазон B10 отсутствует). Также есть несколько диапазонов, характерных для L2 (подробности см. в списке диапазонов). Подробную информацию можно найти в руководстве пользователя Sentinel-2.

QA60 – это полоса битовой маски, которая содержала растровые полигоны маски облаков до 25 января 2022 года, когда эти полигоны перестали создаваться. С 28 февраля 2024 г. диапазоны QA60, совместимые с устаревшими версиями, создаются на основе диапазонов классификации облаков MSK_CLASSI. Подробнее о том, как рассчитываются облачные маски…

Идентификаторы объектов EE для объектов Sentinel-2 L2 имеют следующий формат: COPERNICUS/S2_SR/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN. Первая числовая часть представляет дату и время съемки, вторая – дату и время создания продукта, а строка из шести символов – уникальный идентификатор гранулы, указывающий на ее координаты в сетке UTM (см. MGRS).

Наборы данных, которые помогают обнаруживать облака и/или их тени, можно найти в разделах COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY и GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED.

Подробнее о радиометрическом разрешении Sentinel-2…

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: варьируется.

Название	Единицы	Мин.	Макс.	Масштаб	Размер пикселя	Длина волны	Описание
B1				0,0001	60 метров	443,9 нм (S2A) / 442,3 нм (S2B)	аэрозоли
B2				0,0001	10 метров	496,6 нм (S2A) / 492,1 нм (S2B)	Синий
B3				0,0001	10 метров	560 нм (S2A) / 559 нм (S2B)	Зеленый
B4				0,0001	10 метров	664,5 нм (S2A) / 665 нм (S2B)	Красный
B5				0,0001	20 метров	703,9 нм (S2A) / 703,8 нм (S2B)	Red Edge 1
B6				0,0001	20 метров	740,2 нм (S2A) / 739,1 нм (S2B)	Red Edge 2
B7				0,0001	20 метров	782,5 нм (S2A) / 779,7 нм (S2B)	Red Edge 3
B8				0,0001	10 метров	835,1 нм (S2A) / 833 нм (S2B)	NIR
B8A				0,0001	20 метров	864,8 нм (S2A) / 864 нм (S2B)	Red Edge 4
B9				0,0001	60 метров	945 нм (S2A) / 943,2 нм (S2B)	Водяной пар
B11				0,0001	20 метров	1613,7 нм (S2A) / 1610,4 нм (S2B)	SWIR 1
B12				0,0001	20 метров	2202,4 нм (S2A) / 2185,7 нм (S2B)	SWIR 2
AOT				0,001	10 метров	Нет	Оптическая толщина аэрозоля
WVP	см			0,001	10 метров	Нет	Давление водяного пара. Высота, которую заняла бы вода, если бы пар сконденсировался в жидкость и равномерно распределился по столбцу.
SCL		1	11		20 метров	Нет	Карта классификации сцен (значение 0, соответствующее отсутствию данных, скрыто)
TCI_R					10 метров	Нет	Изображение в истинных цветах, красный канал
TCI_G					10 метров	Нет	Изображение в истинных цветах, зеленый канал
TCI_B					10 метров	Нет	Изображение в истинных цветах, синий канал
MSK_CLDPRB		0	100		20 метров	Нет	Карта вероятности облачности (отсутствует в некоторых продуктах)
MSK_SNWPRB		0	100		10 метров	Нет	Карта вероятности снега (отсутствует в некоторых продуктах)
QA10					10 метров	Нет	Всегда пустая
QA20					20 метров	Нет	Всегда пусто
QA60					60 метров	Нет	Маска облачности. Скрыто с 25 января 2022 г. по 28 февраля 2024 г. включительно.
Битовая маска для QA60 Биты 0–9: не используются. Бит 10: непрозрачные облака 0 – нет непрозрачных облаков. 1 – есть непрозрачные облака; Бит 11: перистые облака. 0 – нет перистых облаков; 1 – перистые облака;
MSK_CLASSI_OPAQUE					60 метров	Нет	Диапазон классификации непрозрачных облаков (0 – нет облаков, 1 – облака). До февраля 2024 г. маскировались.
MSK_CLASSI_CIRRUS					60 метров	Нет	Полоса классификации перистых облаков (0 – нет облаков, 1 – есть облака). До февраля 2024 г. маскировались.
MSK_CLASSI_SNOW_ICE					60 метров	Нет	Диапазон классификации снега/льда (0 – нет снега/льда, 1 – есть снег/лед). До февраля 2024 г. маскировались.

Таблица классов SCL

Значение	Цвет	Описание
1	#ff0004	Насыщенный или дефектный
2	#868686	Пиксели темной области
3	#774b0a	Тени от облаков
4	#10d22c	Растения
5	#ffff52	Открытые почвы
6	#0000ff	Вода
7	#818181	Облака, низкая вероятность / не классифицировано
8	#c0c0c0	Облачность со средней вероятностью
9	#f1f1f1	Облака (высокая вероятность)
10	#bac5eb	Перистые облака
11	#52fff9	Снег / лед

Свойства изображения

Свойства изображения

Название	Тип	Описание
AOT_RETRIEVAL_ACCURACY	DOUBLE	Точность модели оптической толщины аэрозоля
CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент облачных пикселей для конкретной гранулы, взятый из исходных метаданных
CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT	DOUBLE	Процент облачных пикселей для всего архива, содержащего эту гранулу. Взято из исходных метаданных
CLOUDY_SHADOW_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент пикселей, классифицированных как тень от облаков
DARK_FEATURES_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент пикселей, классифицированных как темные объекты или тени
DATASTRIP_ID	STRING	Уникальный идентификатор элемента данных о товаре (PDI) в datastrip.
DATATAKE_IDENTIFIER	STRING	Уникальный идентификатор набора данных. Идентификатор содержит название спутника Sentinel-2, дату и время начала, номер абсолютной орбиты и базовый уровень обработки.
DATATAKE_TYPE	STRING	Режим работы MSI
DEGRADED_MSI_DATA_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент поврежденных данных MSI и дополнительных данных
FORMAT_CORRECTNESS	STRING	Синтез проверок контроля качества On-Line (OLQC), выполняемых на уровне гранул (Product_Syntax) и полос данных (Product Syntax и DS_Consistency)
GENERAL_QUALITY	STRING	Синтез проверок OLQC, выполненных на уровне полосы данных
GENERATION_TIME	DOUBLE	Время создания товара
GEOMETRIC_QUALITY	STRING	Синтез проверок OLQC, выполненных на уровне полосы данных
GRANULE_ID	STRING	Уникальный идентификатор гранулы PDI (PDI_ID)
HIGH_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент пикселей, классифицированных как облака с высокой вероятностью
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B1	DOUBLE	Среднее значение азимутального угла наблюдения для диапазона B1 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B2	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимутальный угол наблюдения для диапазона B2 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B3	DOUBLE	Среднее значение азимутального угла наблюдения для диапазона B3 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B4	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимутальный угол наблюдения для диапазона B4 и всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B5	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимутальный угол наблюдения для диапазона B5 и всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B6	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимутальный угол наблюдения для диапазона B6 и всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B7	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимутальный угол падения для полосы B7 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимутальный угол падения для полосы B8 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8A	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимутальный угол падения для полосы B8a и всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B9	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимутальный угол падения для диапазона B9 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B10	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимутальный угол наблюдения для диапазона B10 и всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B11	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимутальный угол падения для полосы B11 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B12	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимутальный угол падения для полосы B12 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B1	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол падения для полосы B1 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B2	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол падения для полосы B2 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B3	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол падения для полосы B3 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B4	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол наблюдения для диапазона B4 и всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B5	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол наблюдения для диапазона B5 и всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B6	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол наблюдения для диапазона B6 и всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B7	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол падения для полосы B7 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол наблюдения для канала B8 и всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8A	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол падения для полосы B8a и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B9	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол падения для полосы B9 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B10	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол наблюдения для диапазона B10 и всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B11	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол наблюдения для диапазона B11 и всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B12	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол падения для полосы B12 и всех детекторов.
MEAN_SOLAR_AZIMUTH_ANGLE	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимут солнца для всех диапазонов и детекторов.
MEAN_SOLAR_ZENITH_ANGLE	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол солнца для всех диапазонов и детекторов.
MEDIUM_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент пикселей, классифицированных как облака со средней вероятностью
MGRS_TILE	STRING	Тайлы военной системы прямоугольных координат США (MGRS)
NODATA_PIXEL_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент пикселей без данных
NOT_VEGETATED_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент пикселей, классифицированных как нерастительные
PROCESSING_BASELINE	STRING	Базовая конфигурация, использованная при создании продукта, в отношении версии ПО процессора и основной версии параметров обработки наземных изображений (GIPP).
PRODUCT_ID	STRING	Полный идентификатор исходного продукта Sentinel-2.
RADIATIVE_TRANSFER_ACCURACY	DOUBLE	Точность модели переноса излучения
RADIOMETRIC_QUALITY	STRING	На основе отчетов OLQC, содержащихся в Datastrips/QI_DATA с названием контрольного списка RADIOMETRIC_QUALITY.
REFLECTANCE_CONVERSION_CORRECTION	DOUBLE	Коэффициент коррекции расстояния от Земли до Солнца
SATURATED_DEFECTIVE_PIXEL_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент насыщенных или дефектных пикселей
SENSING_ORBIT_DIRECTION	STRING	Направление орбиты съемки
SENSING_ORBIT_NUMBER	DOUBLE	Номер орбиты съемки
SENSOR_QUALITY	STRING	Синтез проверок OLQC, выполненных на уровне гранулы (Missing_Lines, Corrupted_ISP и Sensing_Time) и на уровне полосы данных (Degraded_SAD и Datation_Model).
SOLAR_IRRADIANCE_B1	DOUBLE	Средняя солнечная внеатмосферная освещенность для диапазона B1
SOLAR_IRRADIANCE_B2	DOUBLE	Средняя солнечная внеатмосферная освещенность для диапазона B2
SOLAR_IRRADIANCE_B3	DOUBLE	Средняя солнечная внеатмосферная освещенность для диапазона B3
SOLAR_IRRADIANCE_B4	DOUBLE	Средняя внеатмосферная солнечная радиация для диапазона B4
SOLAR_IRRADIANCE_B5	DOUBLE	Средняя солнечная внеатмосферная освещенность для диапазона B5
SOLAR_IRRADIANCE_B6	DOUBLE	Средняя солнечная внеатмосферная освещенность для диапазона B6
SOLAR_IRRADIANCE_B7	DOUBLE	Средняя солнечная внеатмосферная освещенность для диапазона B7
SOLAR_IRRADIANCE_B8	DOUBLE	Средняя внеатмосферная солнечная радиация для диапазона B8
SOLAR_IRRADIANCE_B8A	DOUBLE	Средняя внеатмосферная солнечная радиация для диапазона B8a
SOLAR_IRRADIANCE_B9	DOUBLE	Средняя внеатмосферная солнечная радиация для диапазона B9
SOLAR_IRRADIANCE_B10	DOUBLE	Средняя солнечная внеатмосферная освещенность для диапазона B10
SOLAR_IRRADIANCE_B11	DOUBLE	Средняя солнечная внеатмосферная освещенность для диапазона B11
SOLAR_IRRADIANCE_B12	DOUBLE	Средняя солнечная внеатмосферная освещенность для диапазона B12
SNOW_ICE_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент пикселей, классифицированных как снег или лед
SPACECRAFT_NAME	STRING	Названия космических аппаратов Sentinel-2: Sentinel-2A, Sentinel-2B
THIN_CIRRUS_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент пикселей, классифицированных как тонкие перистые облака
UNCLASSIFIED_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент неклассифицированных пикселей
VEGETATION_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент пикселей, классифицированных как растительность
WATER_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент пикселей, классифицированных как вода
WATER_VAPOUR_RETRIEVAL_ACCURACY	DOUBLE	Заявленная точность модели водяного пара

Условия использования

Условия использования

Использование данных Sentinel регулируется Условиями использования данных Copernicus Sentinel.

Исследуйте с помощью Earth Engine

Важно! Earth Engine – это платформа для научного анализа и визуализации геопространственных наборов данных в масштабе петабайтов. Она предназначена для общественных нужд, а также для коммерческих и государственных пользователей. Earth Engine можно бесплатно использовать для исследований, обучения и некоммерческих целей. Чтобы начать работу, зарегистрируйтесь в Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20))
                  .map(maskS2clouds);

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 0.3,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(83.277, 17.7009, 12);

Map.addLayer(dataset.mean(), visualization, 'RGB');

Настройка Python

Информацию о Python API и использовании geemap для интерактивной разработки можно найти на странице Среда Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

def mask_s2_clouds(image):
  """Masks clouds in a Sentinel-2 image using the QA band.

  Args:
      image (ee.Image): A Sentinel-2 image.

  Returns:
      ee.Image: A cloud-masked Sentinel-2 image.
  """
  qa = image.select('QA60')

  # Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  cloud_bit_mask = 1 << 10
  cirrus_bit_mask = 1 << 11

  # Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  mask = (
      qa.bitwiseAnd(cloud_bit_mask)
      .eq(0)
      .And(qa.bitwiseAnd(cirrus_bit_mask).eq(0))
  )

  return image.updateMask(mask).divide(10000)


dataset = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
    .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
    # Pre-filter to get less cloudy granules.
    .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
    .map(mask_s2_clouds)
)

visualization = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(83.277, 17.7009, 12)
m.add_layer(dataset.mean(), visualization, 'RGB')
m

Открыть в редакторе кода

Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR) [поддержка прекращена]

Также ознакомьтесь с коллекцией COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED, которая сдвигает данные с PROCESSING_BASELINE "04.00" или выше (после 25 января 2022 г.) в тот же диапазон, что и в более старых сценах. Sentinel-2 – это многоспектральная миссия по получению изображений с высоким разрешением и широкой полосой захвата, которая поддерживает исследования в рамках программы "Коперник" по мониторингу земель, включая мониторинг растительности, почвенного и водного покрова, а также наблюдение…

COPERNICUS/S2_SR, copernicus,esa,eu,msi,reflectance,satellite-imagery,sentinel,sr

2017-03-28T00:00:00Z/2026-10-12T07:13:46.800000Z

-56 -180 83 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets