Harmonized Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR)

Доступность набора данных

2017-03-28T00:00:00Z–2026-10-12T11:10:34.089000Z

Поставщик набора данных

Европейский союз/ЕКА/Copernicus

Фрагмент кода Earth Engine

ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED")

Интервал повторного посещения

5 дней

Теги

copernicus esa eu msi reflectance satellite-imagery sentinel sr

Описание

После 25 января 2022 г. сцены Sentinel-2 с PROCESSING_BASELINE 04.00 или выше имеют диапазон DN (значение), смещенный на 1000. Коллекция HARMONIZED переносит данные из новых сцен в тот же диапазон, что и в старых.

Sentinel-2 – это многоспектральная миссия по съемке с высоким разрешением и широкой полосой захвата, которая поддерживает исследования Copernicus Land Monitoring, в том числе мониторинг растительности, почвенного и водного покрова, а также наблюдение за внутренними водными путями и прибрежными районами.

Данные Sentinel-2 L2 скачиваются из CDSE. Они были рассчитаны с помощью sen2cor. ВНИМАНИЕ! Покрытие L2 за 2017–2018 гг. в коллекции EE пока не является глобальным.

Объекты содержат 12 спектральных диапазонов UINT16, представляющих SR, масштабированный на 10 000 (в отличие от данных L1, B10 отсутствует). Также есть несколько диапазонов, характерных для L2 (подробности см. в списке диапазонов). Подробную информацию можно найти в руководстве пользователя Sentinel-2.

QA60 – это полоса битовой маски, которая содержала растровые полигоны маски облаков до 25 января 2022 года, когда эти полигоны перестали создаваться. С 28 февраля 2024 года устаревшие полосы QA60 создаются на основе полос классификации облаков MSK_CLASSI. Подробнее о том, как рассчитываются маски облаков…

Идентификаторы объектов Sentinel-2 L2 в EE имеют следующий формат: COPERNICUS/S2_SR/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN. Первая числовая часть представляет дату и время съемки, вторая – дату и время создания продукта, а последняя 6-символьная строка – это уникальный идентификатор гранулы, указывающий на ее привязку к сетке UTM (см. MGRS).

Наборы данных, которые помогают обнаруживать облака и/или их тени, можно найти в разделах COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY и GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED.

Подробнее о радиометрическом разрешении Sentinel-2…

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: зависит от модели

Название	Единицы	Мин.	Макс.	Масштаб	Размер пикселя	Длина волны	Описание
B1				0,0001	60 метров	443,9 нм (S2A) / 442,3 нм (S2B)	аэрозоли
B2				0,0001	10 метров	496,6 нм (S2A) / 492,1 нм (S2B)	Синий
B3				0,0001	10 метров	560 нм (S2A) / 559 нм (S2B)	Зеленый
B4				0,0001	10 метров	664,5 нм (S2A) / 665 нм (S2B)	Красный
B5				0,0001	20 метров	703,9 нм (S2A) / 703,8 нм (S2B)	Red Edge 1
B6				0,0001	20 метров	740,2 нм (S2A) / 739,1 нм (S2B)	Red Edge 2
B7				0,0001	20 метров	782,5 нм (S2A) / 779,7 нм (S2B)	Red Edge 3
B8				0,0001	10 метров	835,1 нм (S2A) / 833 нм (S2B)	NIR
B8A				0,0001	20 метров	864,8 нм (S2A) / 864 нм (S2B)	Red Edge 4
B9				0,0001	60 метров	945 нм (S2A) / 943,2 нм (S2B)	Водяной пар
B11				0,0001	20 метров	1613,7 нм (S2A) / 1610,4 нм (S2B)	SWIR 1
B12				0,0001	20 метров	2202,4 нм (S2A) / 2185,7 нм (S2B)	SWIR 2
AOT				0,001	10 метров	Нет	Оптическая толщина аэрозоля
WVP	см			0,001	10 метров	Нет	Давление водяного пара. Высота, которую занимала бы вода, если бы пар конденсировался в жидкость и равномерно распределялся по столбу.
SCL		1	11		20 метров	Нет	Карта классификации сцен (значение 0, соответствующее отсутствию данных, скрыто)
TCI_R					10 метров	Нет	Изображение в истинных цветах, красный канал
TCI_G					10 метров	Нет	Изображение в истинных цветах, зеленый канал
TCI_B					10 метров	Нет	Изображение в истинных цветах, синий канал
MSK_CLDPRB		0	100		20 метров	Нет	Карта вероятности облачности (отсутствует в некоторых продуктах)
MSK_SNWPRB		0	100		10 метров	Нет	Карта вероятности снега (отсутствует в некоторых продуктах)
QA10					10 метров	Нет	Всегда пустая
QA20					20 метров	Нет	Всегда пусто
QA60					60 метров	Нет	Маска облачности. Скрыто с 25 января 2022 г. по 28 февраля 2024 г. включительно.
Битовая маска для QA60 Биты 0–9: не используются. Бит 10: непрозрачные облака 0 – непрозрачные облака отсутствуют. 1 – есть непрозрачные облака; Бит 11: перистые облака. 0 – нет перистых облаков. 1 – присутствуют перистые облака.
MSK_CLASSI_OPAQUE					60 метров	Нет	Диапазон классификации непрозрачных облаков (0 – нет облаков, 1 – облака). До февраля 2024 г. маскировались.
MSK_CLASSI_CIRRUS					60 метров	Нет	Полоса классификации перистых облаков (0 – нет облаков, 1 – есть облака). До февраля 2024 г. маскировались.
MSK_CLASSI_SNOW_ICE					60 метров	Нет	Полоса классификации снега/льда (0=нет снега/льда, 1=есть снег/лед). До февраля 2024 г. маскировались.

Таблица классов SCL

Значение	Цвет	Описание
1	#ff0004	Насыщенный или дефектный
2	#868686	Пиксели темной области
3	#774b0a	Тени от облаков
4	#10d22c	Растения
5	#ffff52	Обнаженная почва
6	#0000ff	Вода
7	#818181	Облака: низкая вероятность / не классифицировано
8	#c0c0c0	Облачность со средней вероятностью
9	#f1f1f1	Облака (высокая вероятность)
10	#bac5eb	Перистые облака
11	#52fff9	Снег / лед

Свойства изображения

Свойства изображения

Название	Тип	Описание
AOT_RETRIEVAL_ACCURACY	DOUBLE	Точность модели оптической толщины аэрозоля
CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент облачных пикселей для гранулы, взятый из исходных метаданных
CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT	DOUBLE	Процент облачности для всего архива, содержащего этот гранул. Взято из исходных метаданных
CLOUDY_SHADOW_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент пикселей, классифицированных как тень от облаков
DARK_FEATURES_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент пикселей, классифицированных как темные объекты или тени.
DATASTRIP_ID	STRING	Уникальный идентификатор элемента данных о товаре (PDI) в строке данных.
DATATAKE_IDENTIFIER	STRING	Уникальный идентификатор определенного набора данных. Идентификатор содержит информацию о спутнике Sentinel-2, дате и времени начала, абсолютном номере орбиты и базовом плане обработки.
DATATAKE_TYPE	STRING	Режим работы MSI
DEGRADED_MSI_DATA_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент поврежденных данных MSI и дополнительных данных
FORMAT_CORRECTNESS	STRING	Синтез проверок качества в режиме онлайн (OLQC), выполненных на уровне гранулы (Product_Syntax) и полосы данных (ProductSyntax и DS_Consistency)
GENERAL_QUALITY	STRING	Синтез проверок OLQC, выполненных на уровне полосы данных
GENERATION_TIME	DOUBLE	Время создания товара
GEOMETRIC_QUALITY	STRING	Синтез проверок OLQC, выполненных на уровне полосы данных
GRANULE_ID	STRING	Уникальный идентификатор гранулы PDI (PDI_ID)
HIGH_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент пикселей, классифицированных как облака с высокой вероятностью
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B1	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимутальный угол падения для полосы B1 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B2	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимутальный угол падения для полосы B2 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B3	DOUBLE	Среднее значение азимутального угла наблюдения для диапазона B3 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B4	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимутальный угол наблюдения для диапазона B4 и всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B5	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимутальный угол падения для полосы B5 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B6	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимутальный угол падения для полосы B6 и всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B7	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимутальный угол падения для полосы B7 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимутальный угол падения для полосы B8 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8A	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимутальный угол падения для полосы B8a и всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B9	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимутальный угол падения для диапазона B9 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B10	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимутальный угол падения для полосы B10 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B11	DOUBLE	Среднее значение азимута угла наблюдения для диапазона B11 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B12	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимутальный угол падения для полосы B12 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B1	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол падения для полосы B1 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B2	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол падения для полосы B2 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B3	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол наблюдения для диапазона B3 и всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B4	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол падения для полосы B4 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B5	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол наблюдения для диапазона B5 и всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B6	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол падения для полосы B6 и всех детекторов.
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B7	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол падения для полосы B7 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол падения для полосы B8 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8A	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол падения для полосы B8a и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B9	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол падения для полосы B9 и для всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B10	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол наблюдения для диапазона B10 и всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B11	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол наблюдения для диапазона B11 и всех детекторов
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B12	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол падения для полосы B12 и всех детекторов.
MEAN_SOLAR_AZIMUTH_ANGLE	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний азимутальный угол солнца для всех диапазонов и детекторов.
MEAN_SOLAR_ZENITH_ANGLE	DOUBLE	Среднее значение, содержащее средний зенитный угол Солнца для всех диапазонов и детекторов.
MEDIUM_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент пикселей, классифицированных как облака со средней вероятностью
MGRS_TILE	STRING	Тайлы военной системы прямоугольных координат США (MGRS)
NODATA_PIXEL_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент пикселей без данных
NOT_VEGETATED_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент пикселей, классифицированных как нерастительные
PROCESSING_BASELINE	STRING	Базовая конфигурация, использованная при создании продукта, с точки зрения версии ПО процессора и основной версии параметров обработки изображений на Земле (GIPP).
PRODUCT_ID	STRING	Полный идентификатор исходного продукта Sentinel-2
RADIATIVE_TRANSFER_ACCURACY	DOUBLE	Точность модели переноса излучения
RADIOMETRIC_QUALITY	STRING	На основе отчетов OLQC, содержащихся в Datastrips/QI_DATA с названием контрольного списка RADIOMETRIC_QUALITY.
REFLECTANCE_CONVERSION_CORRECTION	DOUBLE	Коэффициент коррекции расстояния от Земли до Солнца
SATURATED_DEFECTIVE_PIXEL_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент насыщенных или дефектных пикселей
SENSING_ORBIT_DIRECTION	STRING	Направление орбиты съемки
SENSING_ORBIT_NUMBER	DOUBLE	Номер орбиты съемки
SENSOR_QUALITY	STRING	Синтез проверок OLQC, выполненных на уровне гранулы (Missing_Lines, Corrupted_ISP и Sensing_Time) и на уровне полосы данных (Degraded_SAD и Datation_Model).
SOLAR_IRRADIANCE_B1	DOUBLE	Средняя солнечная внеатмосферная освещенность для диапазона B1
SOLAR_IRRADIANCE_B2	DOUBLE	Средняя солнечная внеатмосферная освещенность для диапазона B2
SOLAR_IRRADIANCE_B3	DOUBLE	Средняя солнечная внеатмосферная освещенность для диапазона B3
SOLAR_IRRADIANCE_B4	DOUBLE	Средняя солнечная внеатмосферная освещенность для диапазона B4
SOLAR_IRRADIANCE_B5	DOUBLE	Средняя солнечная внеатмосферная освещенность для диапазона B5
SOLAR_IRRADIANCE_B6	DOUBLE	Средняя внеатмосферная солнечная радиация для диапазона B6
SOLAR_IRRADIANCE_B7	DOUBLE	Средняя солнечная внеатмосферная освещенность для диапазона B7
SOLAR_IRRADIANCE_B8	DOUBLE	Средняя внеатмосферная солнечная радиация для диапазона B8
SOLAR_IRRADIANCE_B8A	DOUBLE	Средняя внеатмосферная солнечная радиация для диапазона B8a
SOLAR_IRRADIANCE_B9	DOUBLE	Средняя солнечная внеатмосферная освещенность для диапазона B9
SOLAR_IRRADIANCE_B10	DOUBLE	Средняя солнечная внеатмосферная освещенность для диапазона B10
SOLAR_IRRADIANCE_B11	DOUBLE	Средняя внеатмосферная солнечная радиация для диапазона B11
SOLAR_IRRADIANCE_B12	DOUBLE	Средняя солнечная внеатмосферная освещенность для диапазона B12
SNOW_ICE_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент пикселей, классифицированных как снег или лед
SPACECRAFT_NAME	STRING	Название космического аппарата Sentinel-2: Sentinel-2A, Sentinel-2B.
THIN_CIRRUS_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент пикселей, классифицированных как тонкие перистые облака
UNCLASSIFIED_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент неклассифицированных пикселей
VEGETATION_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент пикселей, классифицированных как растительность
WATER_PERCENTAGE	DOUBLE	Процент пикселей, классифицированных как вода
WATER_VAPOUR_RETRIEVAL_ACCURACY	DOUBLE	Заявленная точность модели водяного пара

Условия использования

Условия использования

Использование данных Sentinel регулируется Условиями использования данных Copernicus Sentinel.

Исследуйте с помощью Earth Engine

Важно! Earth Engine – это платформа для научного анализа и визуализации геопространственных наборов данных в масштабе петабайтов. Она предназначена для общественных нужд, а также для коммерческих и государственных пользователей. Earth Engine можно бесплатно использовать для исследований, обучения и некоммерческих целей. Чтобы начать работу, зарегистрируйтесь для доступа к Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20))
                  .map(maskS2clouds);

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 0.3,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(83.277, 17.7009, 12);

Map.addLayer(dataset.mean(), visualization, 'RGB');

Настройка Python

Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки можно найти на странице Среда Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

def mask_s2_clouds(image):
  """Masks clouds in a Sentinel-2 image using the QA band.

  Args:
      image (ee.Image): A Sentinel-2 image.

  Returns:
      ee.Image: A cloud-masked Sentinel-2 image.
  """
  qa = image.select('QA60')

  # Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  cloud_bit_mask = 1 << 10
  cirrus_bit_mask = 1 << 11

  # Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  mask = (
      qa.bitwiseAnd(cloud_bit_mask)
      .eq(0)
      .And(qa.bitwiseAnd(cirrus_bit_mask).eq(0))
  )

  return image.updateMask(mask).divide(10000)


dataset = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED')
    .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
    # Pre-filter to get less cloudy granules.
    .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
    .map(mask_s2_clouds)
)

visualization = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(83.277, 17.7009, 12)
m.add_layer(dataset.mean(), visualization, 'RGB')
m

Открыть в редакторе кода

Harmonized Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR)

После 25 января 2022 г. диапазон DN (значений) снимков Sentinel-2 с PROCESSING_BASELINE 04.00 или выше сдвинут на 1000. При использовании коллекции HARMONIZED данные в новых сценах приводятся к тому же диапазону, что и в старых. Sentinel-2 – это многоспектральная миссия по съемке с высоким разрешением и широкой полосой захвата, которая поддерживает исследования по мониторингу земель в рамках программы "Коперник", в том числе…

COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED, copernicus,esa,eu,msi,reflectance,satellite-imagery,sentinel,sr

2017-03-28T00:00:00Z/2026-10-12T11:10:34.089000Z

-56 -180 83 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets