Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR) [deprecated]

Atenção:este conjunto de dados foi substituído por COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED.

Disponibilidade de conjuntos de dados

2017-03-28T00:00:00Z–2025-10-13T02:29:57.452000Z

Provedor de conjunto de dados

União Europeia/ESA/Copernicus

Snippet do Earth Engine

ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR")

Intervalo de revisão

5 dias

Tags

copernicus

esa

eu

msi

refletância

satellite-imagery

Sentinel

sr

Descrição

Consulte também a coleção COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED, que muda os dados com PROCESSING_BASELINE "04.00" ou superior (após 25/01/2022) para que fiquem no mesmo intervalo das cenas mais antigas.

O Sentinel-2 é uma missão de imagens multiespectrais de alta resolução e ampla faixa que apoia estudos de monitoramento de terras do Copernicus, incluindo o monitoramento da vegetação, da cobertura de solo e água, além da observação de trechos navegáveis de cursos de água que atravessam as cidades e áreas costeiras.

Os dados L2 do Sentinel-2 são baixados do CDSE. Eles foram calculados executando o sen2cor. AVISO: a cobertura de L2 de 2017 a 2018 na coleção do EE ainda não é global.

Os recursos contêm 12 bandas espectrais UINT16 que representam SR dimensionado por 10.000. Ao contrário dos dados L1, não há B10. Há também várias outras bandas específicas do L2. Consulte a lista de bandas para mais detalhes. Consulte o Manual do usuário do Sentinel-2 para mais detalhes.

QA60 é uma banda de máscara de bits que continha polígonos rasterizados de máscara de nuvem até 25/01/2022, quando esses polígonos deixaram de ser produzidos. A partir de 28/02/2024, as bandas QA60 legadas e consistentes serão criadas com base nas bandas de classificação na nuvem MSK_CLASSI. Para mais detalhes, confira a explicação completa de como as máscaras de nuvem são calculadas.

Os IDs de recursos do EE para recursos L2 do Sentinel-2 têm o seguinte formato: COPERNICUS/S2_SR/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN. A primeira parte numérica representa a data e a hora da detecção, a segunda parte numérica representa a data e a hora de geração do produto, e a string final de seis caracteres é um identificador exclusivo de grânulo que indica a referência da grade UTM (consulte MGRS).

Para conjuntos de dados que ajudam na detecção de nuvens e/ou sombras de nuvens, consulte COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY e GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED.

Para mais detalhes sobre a resolução radiométrica do Sentinel-2, consulte esta página.

Bandas

Bandas

Nome	Unidades	Mín.	Máx.	Escala	Tamanho do pixel	Comprimento de onda	Descrição
B1				0,0001	60 metros	443,9 nm (S2A) / 442,3 nm (S2B)	Aerossóis
B2				0,0001	10 metros	496,6 nm (S2A) / 492,1 nm (S2B)	Azul
B3				0,0001	10 metros	560nm (S2A) / 559nm (S2B)	Verde
B4				0,0001	10 metros	664,5 nm (S2A) / 665 nm (S2B)	Vermelho
B5				0,0001	20 metros	703,9 nm (S2A) / 703,8 nm (S2B)	Borda vermelha 1
B6				0,0001	20 metros	740,2 nm (S2A) / 739,1 nm (S2B)	Borda vermelha 2
B7				0,0001	20 metros	782,5 nm (S2A) / 779,7 nm (S2B)	Borda vermelha 3
B8				0,0001	10 metros	835,1 nm (S2A) / 833 nm (S2B)	NIR
B8A				0,0001	20 metros	864,8 nm (S2A) / 864 nm (S2B)	Borda vermelha 4
B9				0,0001	60 metros	945 nm (S2A) / 943,2 nm (S2B)	Vapor de água
B11				0,0001	20 metros	1.613,7 nm (S2A) / 1.610,4 nm (S2B)	SWIR 1
B12				0,0001	20 metros	2.202,4 nm (S2A) / 2.185,7 nm (S2B)	SWIR 2
AOT				0,001	10 metros	Nenhum	Espessura óptica do aerossol
WVP	cm			0,001	10 metros	Nenhum	Pressão de vapor d'água. A altura que a água ocuparia se o vapor fosse condensado em líquido e distribuído uniformemente pela coluna.
SCL		1	11		20 metros	Nenhum	Mapa de classificação de cena (o valor "Sem dados" de 0 é mascarado).
TCI_R					10 metros	Nenhum	Imagem em cores verdadeiras, canal vermelho.
TCI_G					10 metros	Nenhum	Imagem de cor verdadeira, canal verde.
TCI_B					10 metros	Nenhum	Imagem de cor verdadeira, canal azul.
MSK_CLDPRB		0	100		20 metros	Nenhum	Mapa de probabilidade de nuvem (ausente em alguns produtos).
MSK_SNWPRB		0	100		10 metros	Nenhum	Mapa de probabilidade de neve (ausente em alguns produtos).
QA10					10 metros	Nenhum	Sempre vazio
QA20					20 metros	Nenhum	Sempre vazio
QA60					60 metros	Nenhum	Máscara de nuvem. Dados entre 25/01/2022 e 28/02/2024, inclusive, mascarados.
Máscara de bits para QA60 Bits 0-9: não usados Bit 10: nuvens opacas 0: sem nuvens opacas 1: Nuvens opacas presentes Bit 11: nuvens cirrus 0: sem nuvens cirrus 1: nuvens cirro presentes
MSK_CLASSI_OPAQUE					60 metros	Nenhum	Faixa de classificação de nuvens opacas (0=sem nuvens, 1=nuvens). Dados antes de fevereiro de 2024 mascarados.
MSK_CLASSI_CIRRUS					60 metros	Nenhum	Faixa de classificação de nuvens cirrus (0=sem nuvens, 1=com nuvens). Dados antes de fevereiro de 2024 mascarados.
MSK_CLASSI_SNOW_ICE					60 metros	Nenhum	Faixa de classificação de neve/gelo (0=sem neve/gelo, 1=neve/gelo). Dados antes de fevereiro de 2024 mascarados.

Tabela de classes da SCL

Valor	Cor	Descrição
1	#ff0004	Saturado ou com defeito
2	#868686	Pixels da área escura
3	#774b0a	Sombras de nuvens
4	#10d22c	Vegetação
5	#ffff52	Solos sem vegetação
6	#0000ff	Água
7	#818181	Nuvens com baixa probabilidade / não classificadas
8	#c0c0c0	Nuvens com probabilidade média
9	#f1f1f1	Alta probabilidade de nuvens
10	#bac5eb	Cirrus
11	#52fff9	Neve / gelo

Propriedades da imagem

Propriedades da imagem

Nome	Tipo	Descrição
AOT_RETRIEVAL_ACCURACY	DOUBLE	Acurácia do modelo de espessura óptica do aerossol.
CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE	DOUBLE	Porcentagem de pixels nublados específicos do grânulo extraída dos metadados originais.
CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT	DOUBLE	Porcentagem de pixels nublados para todo o arquivo que contém esse grânulo. Extraído dos metadados originais.
CLOUDY_SHADOW_PERCENTAGE	DOUBLE	Porcentagem de pixels classificados como sombra de nuvem.
DARK_FEATURES_PERCENTAGE	DOUBLE	Porcentagem de pixels classificados como recursos escuros ou sombras.
DATASTRIP_ID	STRING	Identificador exclusivo do item de dados de produto (PDI) da datastrip.
DATATAKE_IDENTIFIER	STRING	Identifica exclusivamente uma determinada coleta de dados. O ID contém o satélite Sentinel-2, a data e a hora de início, o número da órbita absoluta e a base de processamento.
DATATAKE_TYPE	STRING	Modo de operação do MSI.
DEGRADED_MSI_DATA_PERCENTAGE	DOUBLE	Porcentagem de MSI e dados auxiliares degradados.
FORMAT_CORRECTNESS	STRING	Síntese das Verificações de Controle de Qualidade On-line (OLQC, na sigla em inglês) realizadas nos níveis de grânulo (Product_Syntax) e datastrip (Product Syntax e DS_Consistency).
GENERAL_QUALITY	STRING	Síntese das verificações de OLQC realizadas no nível da faixa de dados (Relative_Orbit_Number).
GENERATION_TIME	DOUBLE	Horário de geração do produto.
GEOMETRIC_QUALITY	STRING	Síntese das verificações de OLQC realizadas no nível da faixa de dados (Attitude_Quality_Indicator).
GRANULE_ID	STRING	Identificador exclusivo do PDI da granularidade (PDI_ID).
HIGH_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE	DOUBLE	Porcentagem de pixels classificados como nuvens de alta probabilidade.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B1	DOUBLE	Valor médio do ângulo azimutal de incidência de visualização, calculado para a banda B1 e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B2	DOUBLE	Valor médio do ângulo azimutal de incidência de visualização, calculado para a banda B2 e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B3	DOUBLE	Valor médio do ângulo azimutal de incidência de visualização, calculado para a banda B3 e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B4	DOUBLE	Valor médio do ângulo azimutal de incidência de visualização, calculado para a banda B4 e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B5	DOUBLE	Valor médio do ângulo azimutal de incidência de visualização, calculado para a banda B5 e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B6	DOUBLE	Valor médio do ângulo azimutal de incidência de visualização, calculado para a banda B6 e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B7	DOUBLE	Valor médio do ângulo azimutal de incidência de visualização, calculado para a banda B7 e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8	DOUBLE	Valor médio do ângulo azimutal de incidência de visualização, calculado para a banda B8 e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8A	DOUBLE	Valor médio do ângulo azimutal de incidência de visualização, calculado para a banda B8a e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B9	DOUBLE	Valor médio do ângulo azimutal de incidência de visualização, calculado para a banda B9 e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B10	DOUBLE	Valor médio do ângulo azimutal de incidência de visualização, calculado para a banda B10 e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B11	DOUBLE	Valor médio do ângulo azimutal de incidência de visualização, calculado para a banda B11 e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B12	DOUBLE	Valor médio do ângulo azimutal de incidência de visualização, calculado para a banda B12 e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B1	DOUBLE	Valor médio do ângulo zenital de incidência de visualização, calculado para a banda B1 e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B2	DOUBLE	Valor médio do ângulo zenital de incidência de visualização, calculado para a banda B2 e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B3	DOUBLE	Valor médio do ângulo zenital de incidência de visualização, calculado para a banda B3 e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B4	DOUBLE	Valor médio do ângulo zenital de incidência de visualização, calculado para a banda B4 e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B5	DOUBLE	Valor médio do ângulo zenital de incidência de visualização, calculado para a banda B5 e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B6	DOUBLE	Valor médio do ângulo zenital de incidência de visualização, calculado para a banda B6 e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B7	DOUBLE	Valor médio do ângulo zenital de incidência de visualização, calculado para a banda B7 e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8	DOUBLE	Valor médio do ângulo zenital de incidência de visualização, calculado para a banda B8 e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8A	DOUBLE	Valor médio do ângulo zenital de incidência de visualização, calculado para a banda B8a e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B9	DOUBLE	Valor médio do ângulo zenital de incidência de visualização, calculado para a banda B9 e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B10	DOUBLE	Valor médio do ângulo zenital de incidência de visualização, calculado para a banda B10 e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B11	DOUBLE	Valor médio do ângulo zenital de incidência de visualização, calculado para a banda B11 e considerando todos os detectores.
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B12	DOUBLE	Valor médio do ângulo zenital de incidência de visualização, calculado para a banda B12 e considerando todos os detectores.
MEAN_SOLAR_AZIMUTH_ANGLE	DOUBLE	Valor médio do ângulo de azimute solar para todas as bandas e detectores.
MEAN_SOLAR_ZENITH_ANGLE	DOUBLE	Valor médio do ângulo de azimute solar para todas as bandas e detectores.
MEDIUM_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE	DOUBLE	Porcentagem de pixels classificados como nuvens de probabilidade média.
MGRS_TILE	STRING	Bloco do Sistema de Referência de Grade Militar dos EUA (MGRS, na sigla em inglês).
NODATA_PIXEL_PERCENTAGE	DOUBLE	Porcentagem de pixels sem dados
NOT_VEGETATED_PERCENTAGE	DOUBLE	Porcentagem de pixels classificados como não vegetados.
PROCESSING_BASELINE	STRING	Valor de referência de configuração usado no momento da geração do produto em termos de versão do software do processador e versão principal dos Parâmetros de Processamento de Imagens Terrestres (GIPP, na sigla em inglês)
PRODUCT_ID	STRING	O ID completo do produto original do Sentinel-2.
RADIATIVE_TRANSFER_ACCURACY	DOUBLE	Precisão do modelo de transferência radiativa.
RADIOMETRIC_QUALITY	STRING	Com base nos relatórios de OLQC contidos em Datastrips/QI_DATA com o nome da lista de verificação RADIOMETRIC_QUALITY.
REFLECTANCE_CONVERSION_CORRECTION	DOUBLE	Fator de correção da distância entre a Terra e o Sol.
SATURATED_DEFECTIVE_PIXEL_PERCENTAGE	DOUBLE	Porcentagem de pixels saturados ou com defeito.
SENSING_ORBIT_DIRECTION	STRING	Direção da órbita de imagens.
SENSING_ORBIT_NUMBER	DOUBLE	Número da órbita de geração de imagens.
SENSOR_QUALITY	STRING	Síntese das verificações de OLQC realizadas nos níveis de grânulo (Missing_Lines, Corrupted_ISP e Sensing_Time) e datastrip (Degraded_SAD e Datation_Model).
SOLAR_IRRADIANCE_B1	DOUBLE	Irradiância solar média exoatmosférica para a banda B1.
SOLAR_IRRADIANCE_B2	DOUBLE	Irradiância solar exoatmosférica média para a banda B2.
SOLAR_IRRADIANCE_B3	DOUBLE	Irradiância solar média exoatmosférica para a banda B3.
SOLAR_IRRADIANCE_B4	DOUBLE	Irradiância solar média exoatmosférica para a banda B4.
SOLAR_IRRADIANCE_B5	DOUBLE	Irradiância solar média exoatmosférica para a banda B5.
SOLAR_IRRADIANCE_B6	DOUBLE	Irradiância solar exoatmosférica média para a banda B6.
SOLAR_IRRADIANCE_B7	DOUBLE	Irradiância solar média exoatmosférica para a banda B7.
SOLAR_IRRADIANCE_B8	DOUBLE	Irradiância solar média exoatmosférica para a banda B8.
SOLAR_IRRADIANCE_B8A	DOUBLE	Irradiância solar média exoatmosférica para a banda B8a.
SOLAR_IRRADIANCE_B9	DOUBLE	Irradiância solar média exoatmosférica para a banda B9.
SOLAR_IRRADIANCE_B10	DOUBLE	Irradiância solar média exoatmosférica para a banda B10.
SOLAR_IRRADIANCE_B11	DOUBLE	Irradiância solar exoatmosférica média para a banda B11.
SOLAR_IRRADIANCE_B12	DOUBLE	Irradiância solar média exoatmosférica para a banda B12.
SNOW_ICE_PERCENTAGE	DOUBLE	Porcentagem de pixels classificados como neve ou gelo.
SPACECRAFT_NAME	STRING	Nome da espaçonave Sentinel-2: Sentinel-2A, Sentinel-2B.
THIN_CIRRUS_PERCENTAGE	DOUBLE	Porcentagem de pixels classificados como nuvens cirrus finas.
UNCLASSIFIED_PERCENTAGE	DOUBLE	Porcentagem de pixels não classificados.
VEGETATION_PERCENTAGE	DOUBLE	Porcentagem de pixels classificados como vegetação.
WATER_PERCENTAGE	DOUBLE	Porcentagem de pixels classificados como água.
WATER_VAPOUR_RETRIEVAL_ACCURACY	DOUBLE	Acurácia declarada do modelo de vapor d'água.

Termos de Uso

Termos de Uso

O uso de dados do Sentinel é regido pelos Termos e Condições de Dados do Sentinel da Copernicus (em inglês).

Explorar com o Earth Engine

Importante: o Earth Engine é uma plataforma para análise científica e visualização em escala de petabyte de conjuntos de dados geoespaciais, tanto para benefício público quanto para usuários empresariais e governamentais. O Earth Engine pode ser usado sem custo financeiro para pesquisa, educação e fins sem fins lucrativos. Para começar, registre-se para ter acesso ao Earth Engine.

Editor de código (JavaScript)

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20))
                  .map(maskS2clouds);

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 0.3,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(83.277, 17.7009, 12);

Map.addLayer(dataset.mean(), visualization, 'RGB');

Configuração do Python

Consulte a página Ambiente Python (em inglês) para informações sobre a API Python e como usar geemap para desenvolvimento interativo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

def mask_s2_clouds(image):
  """Masks clouds in a Sentinel-2 image using the QA band.

  Args:
      image (ee.Image): A Sentinel-2 image.

  Returns:
      ee.Image: A cloud-masked Sentinel-2 image.
  """
  qa = image.select('QA60')

  # Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  cloud_bit_mask = 1 << 10
  cirrus_bit_mask = 1 << 11

  # Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  mask = (
      qa.bitwiseAnd(cloud_bit_mask)
      .eq(0)
      .And(qa.bitwiseAnd(cirrus_bit_mask).eq(0))
  )

  return image.updateMask(mask).divide(10000)


dataset = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
    .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
    # Pre-filter to get less cloudy granules.
    .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
    .map(mask_s2_clouds)
)

visualization = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(83.277, 17.7009, 12)
m.add_layer(dataset.mean(), visualization, 'RGB')
m

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MSI do Sentinel-2: instrumento multiespectral, nível 2A (SR) [descontinuado]

Consulte também a coleção COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED, que muda os dados com PROCESSING_BASELINE "04.00" ou superior (após 25/01/2022) para que fiquem no mesmo intervalo das cenas mais antigas. O Sentinel-2 é uma missão de imagens multiespectrais de alta resolução e ampla faixa que apoia estudos de monitoramento de terras do Copernicus, incluindo o monitoramento da vegetação, da cobertura de solo e água, além da observação …

COPERNICUS/S2_SR, copernicus,esa,eu,msi,reflectance,satellite-imagery,sentinel,sr

2017-03-28T00:00:00Z/2025-10-13T02:29:57.452000Z

-56 -180 83 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets