
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2015-06-27T00:00:00Z–2025-10-13T18:13:31Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- Avrupa Birliği/ESA/Copernicus/SentinelHub
- Yeniden Ziyaret Aralığı
- 5 gün
- Etiketler
Açıklama
S2 bulut olasılığı, sentinel2-cloud-detector kitaplığı (LightGBM kullanılarak) ile oluşturulur.
Gradyan artırma temel algoritması uygulanmadan önce tüm bantlar, 10 m çözünürlüğe iki doğrusal enterpolasyon kullanılarak örneklenir. Elde edilen 0..1
kayan nokta olasılığı 0..100
ile ölçeklendirilir ve UINT8 olarak depolanır. Bantların herhangi birinin veya tümünün eksik olduğu alanlar maskelenir.
Daha yüksek değerler, bulut veya yüksek yansıtıcı yüzeyler (ör. çatılar veya kar) olma olasılığı daha yüksek olan değerlerdir.
Sentinel-2, bitki örtüsü, toprak ve su örtüsünün izlenmesinin yanı sıra iç su yollarının ve kıyı bölgelerinin gözlemlenmesi de dahil olmak üzere Copernicus Arazi İzleme çalışmalarını destekleyen, geniş bantlı, yüksek çözünürlüklü, çok spektrumlu bir görüntüleme görevidir.
2. seviye verileri, COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED koleksiyonunda bulunabilir. Seviye 1B verileri, COPERNICUS/S2_HARMONIZED koleksiyonunda bulunabilir. Bu koleksiyonlardaki öğeler için ek meta veriler mevcuttur.
Bulut maskesinin nasıl uygulanacağını açıklayan bu eğitime göz atın.
Bantlar
Bantlar
Ad | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
---|---|---|---|---|
probability |
0 | 100 | 10 metre | Pikselin bulutlu olma olasılığı. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Sentinel verilerinin kullanımı Copernicus Sentinel Veri Hüküm ve Koşulları'na tabidir.
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var s2Sr = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED'); var s2Clouds = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY'); var START_DATE = ee.Date('2019-01-01'); var END_DATE = ee.Date('2019-03-01'); var MAX_CLOUD_PROBABILITY = 65; var region = ee.Geometry.Rectangle({coords: [-76.5, 2.0, -74, 4.0], geodesic: false}); Map.setCenter(-75, 3, 12); function maskClouds(img) { var clouds = ee.Image(img.get('cloud_mask')).select('probability'); var isNotCloud = clouds.lt(MAX_CLOUD_PROBABILITY); return img.updateMask(isNotCloud); } // The masks for the 10m bands sometimes do not exclude bad data at // scene edges, so we apply masks from the 20m and 60m bands as well. // Example asset that needs this operation: // COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY/20190301T000239_20190301T000238_T55GDP function maskEdges(s2_img) { return s2_img.updateMask( s2_img.select('B8A').mask().updateMask(s2_img.select('B9').mask())); } // Filter input collections by desired data range and region. var criteria = ee.Filter.and( ee.Filter.bounds(region), ee.Filter.date(START_DATE, END_DATE)); s2Sr = s2Sr.filter(criteria).map(maskEdges); s2Clouds = s2Clouds.filter(criteria); // Join S2 SR with cloud probability dataset to add cloud mask. var s2SrWithCloudMask = ee.Join.saveFirst('cloud_mask').apply({ primary: s2Sr, secondary: s2Clouds, condition: ee.Filter.equals({leftField: 'system:index', rightField: 'system:index'}) }); var s2CloudMasked = ee.ImageCollection(s2SrWithCloudMask).map(maskClouds).median(); var rgbVis = {min: 0, max: 3000, bands: ['B4', 'B3', 'B2']}; Map.addLayer( s2CloudMasked, rgbVis, 'S2 SR masked at ' + MAX_CLOUD_PROBABILITY + '%', true);